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방송용 테니스 경기 비디오에서 서브 제스처의 자동 추출
노명철(Myoung-Cheol Roh),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
비디오 데이터 분석은 감시, 검색, 스포츠 경기 자동 요약 등 많은 분야에서 사용되는 기술이다. 그러나 감시 카메라나 스포츠 경기 비디오와 같이 사람의 영역이 저해상도인 환경에서는 포즈 추정, 모델과의 매칭이 어렵기 때문에 제스처 인식 연구는 많이 이루어지고 있지 못하다. 본 논문에서는 카메라가 Pan/Tilt/Zoom 동작을 하고 사람이 빠르게 움직이는 방송용 테니스 비디오에서, 사람을 추출하고, Curvature Scale Space를 기반으로 한 특징을 추출하여 학습된 포즈 모델과 매칭하는 방법과, 차원의 축소를 통해 일련의 포즈들을 학습된 제스처와 매칭하는 방법을 제안한다. 35개의 방송용 테니스 경기 비디오 장면에 대하여 서브 제스처 추출을 수행한 결과, 서브 포즈에 대하여 모델과 매칭이 잘 되고, 매칭이 되지 않는 포즈를 포함하는 시퀀스에 대해서도 1개의 장면을 제외하고는 서브가 잘 추출되는 것을 볼 수 있었다.
휴먼 행동 분석을 위한 3차원 제스처 데이터베이스의 설계 및 구축
노명철(M.-C. Roh),황본우(B.-W. Hwang),김성민(S. Kim),신호근(H.-K. Shin),박아연(A-Y. Park),이성환(S.-W. Lee) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
인간 행동 분석은 컴퓨터 비전 및 패턴인식 분야에서 활발하게 연구가 이루어지는 분야이다. 이러한 행동 분석하고 평가하기 위해서는 다양한 환경과 종류의 제스처를 포함하고 있는 데이터베이스의 구축이 필수적이다. 본 논문에서는 총 40명의 사람에 대하여 일상 생활에서 일어날 수 있는 14개의 정상 제스처, 위급한 상황에서 발생할 수 있는 10개의 비정상 제스처 그리고 30개의 명령형 제스처를 수집한 KU(Korea University) 제스처 데이터베이스를 소개한다. 각각의 제스처는 스테레오 카메라를 통해 얻어진 2차원 제스처 동영상, 3차원 동작 카메라를 통해 얻어진 3차원 모델의 좌표 정보 그리고 2차원 실루엣 동영상을 포함하고 있다.
비디오에서 불투명 및 반투명 TV 로고 인식을 위한 로고 전이 검출 방법
노명철(Myung-Cheol Roh),강승연(Seung-Yeon Kang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.35 No.12
UCC(User Created Contents)의 급격한 증가에 따라 저작권 문제도 크게 대두되고 있다. 자동 로고 인식은 이러한 저작권 문제를 해결하기 위한 효율적인 방법이다. 로고는 다양한 특징을 가지고 있고, 이러한 특징들은 로고 검출과 인식을 어렵게 한다. 특히, 비디오 내에 빈번한 로고 전이가 일어날 경우, 정확한 로고 인식과 로고 기반 분할이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 디지털 비디오에서 로고 인식을 위한 정확한 전이 검출 방법과 다양한 로고 타입 인식 방법을 제안한다. 제안한 로고 검출과 로고에 따른 비디오 분할을 이용하여 다양한 비디오에 대한 좋은 실험 결과를 얻을 수 있었다. The amount of UCCs (User Created Contents) has been increasing rapidly and is associated with a serious copyright problem. Automatic logo detection in videos is an efficient means of overcoming the copyright problem. However, logos have varying characteristics, which make logo detection and recognition very difficult. Especially, there are frequent logo transitions in a video, comprising several video contents. This disrupts accurate video segmentation based on logos. Therefore, this paper proposes an accurate logo transition detection method for recognizing logos in digital video contents. The proposed method accurately segments a video according to logo and efficiently recognizes various types of logos. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method for logo detection and video segmentation according to logo.
비젼 기반 제스처 인식을 위한 상태-공간 모델 평가 방법
노명철(Myung-Cheol Roh) 한국정보과학회 2011 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.17 No.9
본 논문에서는 제스처 인식을 위한 상태-공간 모델의 새로운 평가 방법을 제안한다. 기존의 상태-공간 데이터 분석 및 인식 방법에서는 관측 데이터에서 나타날 수 있는 대부분의 아웃라이어들이 학습된 상태-공간 모델에서 수용될 수 있다는 암묵적인 가정이 포함되어 있다. 그러므로 학습 시에 나타나지 않았던 아웃라이어가 있을 때 인식 성능이 떨어지게 된다. 본 논문에서는 이러한 아웃라이어 데이터에 강인한 인식 방법을 제안한다. 제안한 방법을 수화 데이터에 대해서 실험을 한 결과, 기존의 HMM방법으로는 75.4%의 인식 성능을 보여주었으나 제안한 방법은 90.0%의 인식 성능을 보여주었다. 또한, 아웃라이어가 많이 포함된 데이터에 대해서도 제안한 방법은 아주 안정적인 인식 결과를 보였다. In this paper we propose a new evaluation method of a state-space model for gesture recognition. In the state-space data analysis and recognition, there has been an implicit assumption that most of the outliers in the observed data are acceptable in a trained state-space model. Thus, performance of the recognition would be dropped in where there are outliers which the outliers were not presented in training. We propose a recognition method that is robust to the outliers. We evaluated the proposed method on American Sign Language dataset. As a result, The proposed method showed 90.0% recognition rate where the conventional HMM showed 75.4%. Also the proposed method showed very stable performance on test data which have many outliers.
휴먼 로봇 상호작용을 위한 비전 기반 3차원 손 제스처 인식
노명철(Myung-Cheol Roh),장혜민(Hye-Min Chang),강승연(Seung-Yeon Kang),이성환(Seong-Whan Lee) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2B
최근 들어서 휴머노이드 로봇을 비롯한 로봇에 대하여 관심이 증대되고 있다. 이에 따라, 외모를 닮은 로봇 뿐 만 아니라, 사람과 상호 작용을 할 수 있는 로봇 기술의 중요성이 부각되고 있다. 이러한 상호 작용을 위한 효율적이고, 가장 자연스러운 방법 중의 하나가 비전을 기반으로 한 제스처 인식이다. 제스처를 인식하는데 있어서 가장 중요한 것은 손의 모양과 움직임을 인식하는 3차원 제스처 인식이다. 본 논문에서는 3차원 손 제스처를 인식하기 위하여 3차원 손 모델 추정 방법과 명령형 제스처 인식 시스템을 소개하고, 수화, 지화 등으로의 확장성을 위한 프레임워크를 제안한다.
외식전공대학생들을 위한 청년 창업지원 사업이 창업기회 인식과 창업의도에 미치는 영향
최명철(Choi, Myung Chul),노유진(Noh,Yu Jin),임현철(Lim, Hyun Cheol) 한국외식산업경영학회 2016 외식산업경영연구 Vol.12 No.1
A study on examines a correlation between entrepreneurial opportunities perception and entrepreneurial intention for university students who major in food service for a program supported by government, school, and entrepreneurial support organization through an application of GEM(Global Entrepreneurship Monitor) and control effect of education. And then, the implications for what kinds of programs should be developed from government, school, and entrepreneurial support organization were found to increase entrepreneurial opportunities perception and entrepreneurial intention for university students.
한무석,노설아,곽명철,문흥규 한국식물생명공학회 2014 식물생명공학회지 Vol.41 No.2
In order to develop an efficient in vitro micropropagationtechnique for a rare plant species, Astragalusmembranaceus Bunge var. alpinus N., shoot proliferationand in vitro or in vivo rootings were conducted andhyperhydrated leaf generated from cultures was histologicallyobserved. During shoot induction, no distinct effect onmultiple shoot induction was found between BA and kinetintreatment. BA enhanced the number of internodes, whereaskinetin stimulated shoot elongation. Hyperhydrated leafcomposed of bigger cells and retarded palisade parenchymaand showed irregular cell arrangement compared to normalleaf. Especially starch content in hyperhydrated leaf wassignificantly reduced. The best rooting rate was achieved byB5 medium among three different medium (B5, MS andWPM) and 0.1mg/L IBA treatment induced the highestrooting ratio (80%). No statistical difference was induced byexplant types (apical bud or axillary bud) in terms of rootingratio. In vivo cutting induced rooting rate up to 65% by 0.5%IBA/Talc powder treatment. Although in vivo rooting ratewas less efficient compared to in vitro rooting, better survivalrate was observed after soil acclimatization. Present studysuggested that above micropropagation techniques can beused for rapid multiplication as well as in vitro or in vivoconservation of the species.
산업현장에서 작업자 안전을 위한 지능형 영상분석 시스템
이희성,조민국,천민규,성재원,노명철,김휘준,조현수,이동성 한국산업보안연구학회 2015 한국산업보안연구 Vol.5 No.1
최근 영상을 이용하여 비정상 행위를 자동으로 찾아내는 시스템이 각광받고 있다. 작업장에서의 안전에 대한 관심과 사고가 크게 늘어남에 따라 인간 행동 을 자동으로 분석하고 비정상 행동이 일어났을 때 이를 자동으로 알려주는 시스 템이 널리 필요하게 되었다. 본 논문에서는 미래의 사고를 방지하기 위하여 작 업자의 비정상 행동을 찾아내는 시스템을 제안한다. 컴퓨터 비전과 기계 학습 알고리즘들을 이용하여 작업자의 방독면 미착용, 이종복장 착용, 쓰러짐, 달리기 행위를 찾아낼 수 있으며 드럼통의 밀기나 기울임의 행위도 찾아낼 수 있다. Recently, automatic detection of abnormal events in surveillance videos has become a popular research topic. With the growing workplace safety interest and the increasing number of industrial accidents, a smart safety supervision system is needed which can automatically monitor human activity and send an alarm once an abnormal event occurs. Here, we have proposed a method for abnormal events detection which will help prevent future. Using the computer vision and machine learning algorithms, we can detect the mixed smock, fall and slip, running, not wearing mask and tilting and pushing drum.