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정보검색 기술을 이용한 비교사 학습 기반 문서 분류 시스템 개발
노대욱(Dea-Wook Noh),이수용(Sooyong Lee),나동열(Dong-Yul Ra) 한국정보과학회 언어공학연구회 2006 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.2006 No.10
문서분류기의 개발에 있어 교사학습기법을 이용할 경우 많은 양의 사람에 의한 범주 부착 말뭉치가 필요하다. 그러나 이의 구축은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 최근 이러한 범 주 부착 말뭉치 대신 원시말뭉치와 범주마다 약간의 씨앗 정보를 이용하여 학습을 수행하여 문서분류기를 개발하는 방법론이 제시되었다. 본 논문에서는 이 방법론 하에서 다른 연구에서의 결과보다 좋은 성능을 나타내는 비교사 학습 기법을 소개한다. 본 논문에서 제시하는 기법의 특정은 씨앗 단어에서 출발하여 평균상호정보를 이용하여 다른 대표단어 및 그들의 가중치를 학습한 다음, 정보검색에서 많이 사용하는 기술을 이용하여 그 가중치를 갱신하는 것이다. 그리고 이 과정을 반복 수행하여 최종적으로 높은 성능의 시스템을 개발할 수 있음을 제시하였다.
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정보검색 기술을 이용한 비지도 학습 기반 문서 분류 시스템 개발
노대욱(Dae-Wook Noh),이수용(Soo-Yong Lee),나동열(Dong-Yul Ra) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.2
문서분류기의 개발에 있어 지도학습기법을 이용할 경우 많은 양의 사람에 의한 범주 부착 말뭉치가 필요하다. 그러나 이의 구축은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 최근 이러한 범주 부착 말뭉치 대신 원시말뭉치와 범주마다 약간의 씨앗 정보를 이용하여 학습을 수행하여 문서분류기를 개발하는 방법론이 제시되었다. 본 논문에서는 이 방법론 하에서 다른 연구에서의 결과보다 좋은 성능을 나타내는 비지도학습 기법을 소개한다. 본 논문에서 제시하는 기법의 특징은 씨앗 단어에서 출발하여 평균상호정보를 이용하여 다른 대표단어 및 그들의 가중치를 학습한 다음, 정보검색에서 많이 사용하는 기술을 이용하여 그 가중치를 갱신하는 것이다. 그리고 이 과정을 반복 수행하여 최종적으로 높은 성능의 시스템을 개발 할 수 있음을 제시하였다. for developing a text classifier using supervised learning, a manually labeled corpus of large size is required. However, it takes a lot of time and human effort. Recently a research paradigm was proposed to use a raw corpus and a small amount of seed information instead of manually labeled corpus. In this paper we introduce an unsupervised learning method that makes it possible to achieve better performance than other related works. The characteristics of our approach is that average mutual information is used to learn representative words and their weights and then update of the weights is done using a technique inspired by the works in information retrieval. By iterating this learning process it was shown that a high performance system can be developed.
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아파트브랜드가 아파트 청약 경쟁률에 미치는 영향분석- 서울시 동시분양 아파트를 중심으로 -
김홍규,김갑성,노대욱,박일용 한국지역학회 2005 지역연구 Vol.21 No.2
The purpose of this study was to analyze the effects of apartment house constructors' brands on the competition ratios for purchase of the apartment houses in Seoul. The competition ratios are affected by such other factors than the brand images as sale price, size and location of complex, timing of sale, surrounding conditions and number of unit sizes, etc. This study analyzed the correlations between such factors including constructors' brand power and the competition ratios for purchase of apartment houses and thereupon, constructed a simple regression model. The explanatory variables used were apartment price index, primarily unit size per complex, number of the households per complex, sale price per pyong, reconstruction, apartment house brand and location of complex. As a result of this analysis, it was found that constructors' brands had a positive effect on competition ratios for purchase of apartment houses. 본 연구는 시공회사의 브랜드가 공동주택 청약률에 미치는 영향을 분석하는 것이다. 영향을 미치는 요인은 시공회사의 브랜드 외에도 많다. 분양가격, 단지규모, 단지의 위치, 분양시기, 주변여건, 평형수 등이 있다. 따라서 이러한 요인들과 함께 아파트 시공업체의 브랜드 파워 등의 상관관계를 분석하고 다중회귀모형을 구축하였다. 본 연구의 주 대상인 아파트의 브랜드는 각각의 공급업체 브랜드별로 분석할 경우에는 충분한 자료를 확보하기 어렵고, 연구의 대상이 민감한 일반 건설회사를 상대로 한 것이어서 세 가지 그룹으로 분류하여 아파트 브랜드의 인지도가 매우 강한 상위 건설회사 6개를 1군으로 그밖에 TV등 홍보매체를 통해 특별한 아파트 브랜드를 보유하고 있는 24개 건설회사를 2군으로 그 밖의 건설회사 공급아파트를 3군으로 나누었다. 분석결과 시공사의 지명도를 나타내는 브랜드는 청약경쟁률에 긍정적으로 작용하는 것으로 나타났다. 1군은 2군으로 분류된 시공사들보다 청약경쟁률이 5.1% 포인트 높은 것으로 나타났으며, 브랜드가 없는 3군의 시공사들보다는 청약경쟁률이 13.34% 포인트 높은 것으로 나타났다.
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백오프 통계정보를 이용한 미등록어 포함 복합명사의 분해
박재한(Jae-Han Park),김명선(Myoung-Sun Kim),노대욱(Dae-Wook Rho),나동열(Dong-Yul Ra) 한국정보과학회 언어공학연구회 2004 한국정보과학회 언어공학연구회 학술발표 논문집 Vol.16 No.1
본 논문에서는 백오프 통계 정보를 이용하여 일반적인 복합명사 뿐만 아니라 외래어 미등록어를 포함한 복합명사도 잘 분해하는방법을 제안한다. 본 시스템은 입력으로 형태소분석기가 내주는 많은 분석 후보들을 받는다. 단음절 명사를 포함한 분석 후보도 포함되므로 입력 분석 후보의 수는 대단히 많게 된다. 본 모듈의 주요 작업은 이 중에서 가장 좋은 분석후보를 선택하는 것이 된다. 미등록어가 포함된 경우 이에 부합되는 분석 후보를 잘 선택하는 시스템의 개발을 목표로 한다. 이를 위해서 본 시스템에서 사용하는 주요 정보는 단어간 어휘 바이그램 통계정보이다. 또한 외래어 미등록어의 인식 정확성을 높이기 위해 음절 바이그램 정보도 이용한다. 통계 정보는 대량의 품사 태깅 말뭉치에서 추출하였다. 데이터 부족 문제를 해소하기 위해서 우리는 백오프(back-off) 평탄화(smoothing) 기법을 이용하였다. 미등록어가 포함된 복합명사의 분석 후보의 수를 줄이기 위한 기술도 연구하였다.
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