http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
미용기업의 친환경 경영활동이 소비자 의사결정에 미치는 영향
남궁윤,양은진 한국융합학회 2018 한국융합학회논문지 Vol.9 No.7
본 연구의 목적은 미용기업의 친환경 경영활동과 소비자 의사결정의 관계를 분석하는 것에 있다. 본 연구는 미용기업을 이용하는 소비자를 대상으로 한 설문지 355부의 자료를 SPSS v.18.0 통계 패키지 프로그램을 활용하여 분석하였다. 분석결과 친환경 경영활동의 속성은 에너지 절약, 지역사회공헌, 친환경 서비스 3개의 요인으로 구분 되었고 소비자의사결정의 속성인 구매의도, 구매평가, 재구매 3개의 요인에 통계적으로 유의미한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과 소비자 의사결정에 있어서 미용기업의 친환경 경영활동이 기업의 성공적인 마케팅 전략에 중요한 요소임을 알 수 있었다. 본 연구는 미용기업의 친환경 경영활동을 유형화하여 연구한 점에서 의의가 있다고 할 수 있다. 본 연구를 통해 향후 미용기업의 친환경 경영활동에 친환경제품사용, 친환경정보의 제공, 친환경적인서비스를 마케팅 요소로 활용한다면 성공적인 마케팅 효과를 기대할 수 있을 것이다. The purpose of this research lies in analyzing the corelation between the eco-friendly management activities of a cosmetic company and customers’ decision making in terms of purchase. In this research, 355 copies of questionaire from general customers were analyzed using the statistic package program of SPSS v.18.0. Based on the research analysis, the attributes of eco-friendly management activities can be categorized into three factors such as ‘energy saving’, ‘contribution to communities’, and ‘environment-oriented services’ and have the statistically meaningful positive influence on the three factors of customers’ decision making; ‘purchasing intention’, ‘assessment of purchase’, and ‘repurchase’. This research shows that the eco-friendly management activities of a cosmetic company is an important factor for its successful marketing strategy. This research has a significance in that it has studied the eco-friendly management activities of a cosmetic company through stereotyping. We can expect successful marketing effect if a cosmetic company uses eco-friendly products, information, and services in its eco-friendly marketing.
남궁윤 동국대학교 한국문학연구소 2015 한국문학연구 Vol.0 No.49
This study set out to pay attention to the narrative space of 『Cheongguyadam(靑邱野談)』 as an way to read the narrative of Yadam(野談). Quite various regional spaces were introduced in Yadam. In the study, it was discussed how the spaces appeared in Yadam would be treated. For the above reasons, through the perfect Yadam anthologies in the narrative: 『Cheongguyadam』, the study reviewed the general aspect of actual spaces in Yadam and investigated the composition and features of narrative space. In addition, the study disclosed such facts that the authors of 『Cheongguyadam』 wrote Yadam regarding Seoul as center and other regions as periphery, and they recognized definitely the inside and outside of individual space, while the narrative space of work was handled under the composition of center and periphery. Authors had curiosities about the unfamiliar places of various regions. 본고는 야담의 서사를 읽는 하나의 사례로, 『청구야담』의 서사공간에 주목하였다. 야담에는 대단히 다양한 지역공간들이 존재한다. 바로 야담에 그려진 이 공간들을 어떻게 바라봐야 할 것인가가 논의의 시작이다. 이에 서사적으로 완정한 야담집인 『청구야담』을 통해, 작품 속 실재 공간의 전체 양상을 조망하고, 서사공간의 구도와 특징을 고찰하였다. 이 과정에서 『청구야담』의 서술자가 서울을 중심으로, 다른 지역을 주변으로 인식하며 작품을 서술했다는 사실, 그리고 작품의 서사공간을 중심과 주변의 구도에서 보되, 개별 공간에 있어서는 안과 밖에 대한 인식을 분명히 했다는 사실을 밝혔다. 이는 다양한 지역에서 얻은 어떤 낯선 곳에 대한 궁금증에서 유발된 서술자의 작품 취합이며, 이야기가 서술된 본질적인 이유이다. 작품 속 서사공간은 중심과 주변의 상호적 관계를 취하는 가운데 밖의 공간에 대한 새로운 인식, 그리고 그곳에서 주인공의 문제를 해결하는 등의 역할을 했던 것이다. 이는 『청구야담』의 다양한 지역공간들이 이야기의 사건 및 인물과 유기적 관계를 맺으며 서술에 있어서도 일련의 의미를 지녔다는 증거이기도 하다.
남궁윤,조용현,김보영,이기호,최기련 한국에너지학회 1999 에너지공학 Vol.8 No.1
본 연구는 램지가격결정방식과 효율적요소가격결정방식을 이용하여 향후 국내 가스산업의 배관망공동이용시 발전용 천연가스의 가격 및 이용료 수준을 파악할 수 있는 천연가스 가격 결정의 이론적 모형을 도출하였다. 또한 사례분석을 통하여 램지가격결정방식(RCPR)과 효율적요소가격결정방식(ECPR)하에서 도출된 최적 가격 및 최적 이용료를 비교·분석하였고 결정변수들이 가격과 이용료에 미치는 영향에 대해서 분석하였다. 그 결과 RCPR에 의한 최적 이용료는 쿠르노 불완전 경쟁하에서 한계직접비용 보다 낮게 도출된데 반해서 ECPR에서는 한계직접비용보다 높게 도출됨으로써 가격결정방식에 따라 최적 이용료의 수준이 상이함을 보였다. 또한 도시가스용 및 발전용 가격은 RCPR 하에서 신규사업자 수가 증가할수록 하락하였고 이용료는 증가하여 한계비용에 접근하였다. 한편 최적 발전용 가격과 최적 이용료는 한계직접비용이 클수록 증가되었고, 역가격탄력성이 클수록 최적 발전용 가격은 증가하는 반면에 최적 이용료는 감소하였다.
당뇨병 치료제 후보약물 정보를 이용한 기계 학습 모델과 주요 분자표현자 도출
남궁윤,김창욱,이창준 한국융합학회 2019 한국융합학회논문지 Vol.10 No.3
The purpose of this study is to find out the structure of the substance that affects antidiabetic using the candidate drug information for diabetes treatment. A quantitative structure activity relationship model based on machine learning method was constructed and major molecular descriptors were determined for each experimental data variables from coefficient values using a partial least squares algorithm. The results of the analysis of the molecular access system fingerprint data reflecting the candidate drug structure information were higher than those of the in vitro data analysis in terms of goodness-of-fit, and the major molecular expression factors affecting the antidiabetic effect were also variously derived. If the proposed method is applied to the new drug development environment, it is possible to reduce the cost for conducting candidate screening experiment and to shorten the search time for new drug development. 본 연구는 당뇨병 치료제 후보약물 정보를 이용하여 항당뇨에 영향을 미치는 물질구조를 발견하는데 목적이 있다. 정량적구조 활성관계를 이용한 기계 학습 모델을 만들고 부분최소자승 알고리즘을 통해 실험데이터 별로 결정계수를 파악한 후 변수중요도척도를 활용하여 주요 분자표현자를 도출하였다. 연구 결과, 후보약물 구조정보를 반영한 molecular access system fingerprint 데이터로 분석한 결과가 in vitro 데이터를 이용한 분석 결과보다 설명력이 높았으며, 항당뇨에 영향을 미치는 주요 분자표현자 역시 다양하게 도출할 수 있었다. 제안된 항당뇨 예측 및 주요인자 분석 방법을 활용한다면 유사한 과정을 반복 실험하는 기존 신약개발 방식과는 달리, 많은 비용과 시간이 소요되는 후보물질 스크리닝 (screening) 기간을 최소화하고, 신약개발 탐색기간도 단축하는 계기가 될 수 있을 것으로 기대한다.