수술환자에 있어 수술실내에서 수술대기 시간이 불안에 미치는 영향에 관한 연구

이혜원,이규정,김해옥,이해옥,김혜숙,이미경,송말순,Lee, Hea-Won,Lee, Kyu-Chung,Kim, Hae-Ock,Lee, Haik-Ock,Kim, Hea-Suk,Lee, Mi-Kyung,Song, Mal-Soon 대한간호협회 1990 대한간호 Vol.29 No.3

This study was attempted to provide us with basic information on how to improve understanding with patients for operation, and to offer then better nursing and treatment. This kind of study will help scientific application to nursing practice and operating room. The data was collected by interviewing 29 patients who underwent the elective surgery under the general anesthesia at Y hospital in Seoul. The interview ran from October 15 to December 15, 1989. The research instrument was a anxiety measurement device (SAAI) originally developed by Spielberger, et al and modified by Jung-Tack Kim. 1. Hypothesis Testing Hypothesis one was that there would be a difference in state anxiety level according to a time difference in watiting for operation. This hypothesis was rejected(state.anxiety level one hour before operation P>.05, r-.747, State anxiety level half an hour before operation P>.05, r-.1550, state anxiety level just before operation, P>.05, r=.1099). However, state anxiety, evel appeared to be associated with a longer watiting period, like one day before operation (P<.05, r-.4628). Hypothesis two was that there would be a difference according to state anxiety level of patients for operation. This was rejected. (Change of blood perssure in systolie P>.05 r=.1082, Change of blood pressure in diastolic P>.05, r=.088, Change of pulse rate, P>.05, r-1.909) 2. Examining trait anxiety and state anxiety levels, the average level of trait anxiety was 42.034, and the average level of state anxiety one day before operation was 43,000. The average level of state anxiety was averaged 42.356 in a waiting room for operation. 3. Examining the state anxiety level by time period, the one hour before was 42.379 the level half an hour before 42.276, and the level just before operation 42.414. The low level of state anxiety was due to the fact that premedication was not eliminated. 4. Age and time period like one day before operation was related to state anxiety level (F=5.271, P<.0.01) and blood pressure in waiting room for operation. That is, state anxiety level and blood pressure of patients one day before operation appeared high. Sex was relation to changes of blood pressure ; the blood pressure of male patients appeard higer than of female patients. A marital status was also related anxiety level one hour before operation the married patient for operation showed a higher state anxiety level than that of the unmarried patient for operation. Education was similarily related to trait anxiety level in which highly educated patients show lower levels of trait anxiety than poorly educated ones. Motive for hospitalization was related to state anxiety level for patient one hour before operation (F=6.464, P<.05) likewise, patients who are supposed to undergo operation hastily showed higher levels of anxiety than patients who expect elective surgeries.

데이타 마이닝을 사용한 방학 중 학습방법과 학업성취도의 관계 분석

김혜숙(Hea-Suk Kim),문양세(Yang-Sae Moon),김진호(Jinho Kim),노웅기(Woong-Kee Loh) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.1

학업성취도 향상을 위해 정규 수업 이외에도 과외, 학원수강, 교육방송 시청 등 다양한 교육이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 방학 중 학습방법과 생활습관이 학업성취도 변화에 미치는 영향을 분석하기 위한 데이타 마이닝 접근법을 제안한다. 우선, 학업성취도에 영향을 미치는 방학 중의 학습방법과 생활습관에 대한 다양한 요소를 도출한다. 다음으로, 마이닝 기법 중 의사결정트리와 연관 규칙을 사용하기 위한 데이타 변환 및 분석 방법을 제안한다. 마지막으로, 설문조사를 통해 수집한 현실의 구체적 데이타에서 의사결정트리를 생성하고 연관 규칙을 추출하는 방법을 제안한다. 중학생들에 대한 설문조사를 분석한 결과, 의사결정트리의 경우 네 가지 의미있는 결과를 도출하였다. 첫째, 상위권 학생들의 경우 학원수강이 성적을 향상시키는 것으로 나타났다. 둘째, 대부분 학생들의 경우 인터넷 학습사이트 이용은 성적을 하락시키는 것으로 나타났다. 셋째, 성적 변화에 큰 영향을 미칠 것으로 예상했던 과외는 실제로 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 넷째, 다양한 학습방법의 병행은 오히려 성적 하락의 요인이 되는 것으로 파악되었다. 다음으로, 연관 규칙 추출 결과, 방학 중 활동 사이에는 특이한 규칙이 없는 것으로 나타났다. 본 논문에서 제시한 데이타 마이닝 접근법 및 결과는 학생들의 방학 중 생활 지도나 학습 계획 수립에 많은 도움이 될 수 있다고 사료된다. To improve academic achievement, the most students not only participate in regular classes but also take various extra programs such as private lessons, private institutes, and educational TV programs. In this paper, we propose a data mining approach to identify which studying methods or usual life patterns during a school vacation affect changes in the academic achievement. First, we derive various studying methods and life patterns that are thought to be affecting changes in the academic achievement during a school vacation. Second, we propose the method of transforming and analyzing data to apply them to decision trees and association rules, which are representative data mining techniques. Third, we construct decision trees and find association rules from the real survey data of middle school students. We have discovered four representative results from the decision trees. First, for students in the higher rank, there is a tendency that private institutes give a positive effect on the academic achievement. Second, for the most students, the Internet learning sites may give a negative effect on the achievement. Third, private lessons that have thought to be making a large impact to the achievement, however, do not make a positive effect on the achievement. Fourth, taking several studying methods in parallel may give a negative effect on the achievement. In association rules, however, we cannot find any meaningful relationships between academic achievement and usual life patterns during a school vacation. We believe that our approach will be very helpful for teachers and parents to give a good direction both in preparing a studying plan and in selecting studying methods during a school vacation.

영어말하기 기술을 향상시키기 위한 음성녹음의 효과

김혜숙 ( Hea Suk Kim ),장진태 ( Jin Tae Chang ) 한국외국어대학교 외국어교육연구소 2010 외국어교육연구 Vol.24 No.2

이 연구는 영어 말하기 향상을 위한 온라인 음성게시판의 활용 효과를 조사하며, 또한 말하기 과제를 통하여 학생 동료 간의 협동적인 상호작용을 통하여 새로운 영어 교육 방법을 찾기 위함을 목적으로 한다. 실험그룹의 참여 학생들은 영어 말하기 기술을 향 상시키기 위해 온라인 음성 게시판을 통하여 여러 차례 말하기를 녹음하였고 이 자료는 말하기 효과의 결과를 측정하기 위해 통제집단의 내용과 비교 되였다. 또한 연구의 마 지막 무렵에 설문지의 평가문항을 통하여 음성게시판 녹음활동과 학생간의 상호작용의 활동에 대한 참여자의 반응과 효과를 조사하였다. 이 연구의 결과로서, 실험집단과 통 제집단은 현저한 영어말하기 점수의 차이를 보였고, 참여자들은 말하기 녹음과 협력 학 습을 통하여 즐거움, 자신감과 자기주도적인 학습을 경험하였다는 긍정적인 결과를 보 여주었다. 게다가 학생들 간의 상호작용을 통한 음성게시판 활동은 학생들의 자발적인 학습경험에 또한 큰 영향을 미친 것으로 나타났다. This study aims to investigate an effect of on-line voice bulletin board for speaking skills and also utilizes a pedagogical ELT approach grounded in collaborative learning using peer feedback interactivity. Students in a experimental group took part in online recording voice to improve their oral skills while those in a control group did not. Speaking data were analyzed to investigate the effect of online voice recording. An evaluation survey was conducted at the end of the study to test student reactions and determine the effectiveness of online voice recording activities. The findings indicate that there were significant differences in overall mean speaking performance between two groups. Also, the perceptions of the voice recording through collaborative learning experience such as enjoyment, confidence, and self-directed learning showed positive results. In addition, the results show that voice recording on a bulletin board and its peer feedback significantly impacted individual learning experiences. Overall, results indicated that not only did on-line voice recording and peer feedback on speaking help to improve English speaking skills, but it was also able to enhance their autonomous learning.

영어 어휘 학습을 위한 모바일 어플리케이션 설계 연구

김혜숙(Kim, Hea-Suk) 언어과학회 2016 언어과학연구 Vol.0 No.78

The main features of mobile learning(m-learning) are considered as the potential for learning process to be portable, personal, informal, spontaneous, and ubiquitous. In this study, based on theoretical approaches coupled with previous studies in vocabulary acquisition, a mobile app was constructed. Although the factors reported in previous studies vary, the following eight factors were adapted in the app: (1) accessibility, (2) mobility, (3) self-directed learning, (4) motivation, (5) personalization, (6) interest and fun, (7) interactivity, and (8) time. The mobile app activities consisted of six steps: presenting words, presenting words in contexts, matching, spelling, filling in the gaps, and reviewing. This study explored the educational value of mobile app development and the possibility of learning vocabulary using a mobile device in an informal environment. The findings can indicate how students expand vocabulary knowledge through the use of a mobile device.

의사결정트리를 사용한 방학 중의 효과적 학습 방법

김혜숙(Hea-Suk Kim),문양세(Yang-Sae Moon),김진호(Jinho Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.1

본 논문에서는 방학 중 효과적인 학습 방법을 분석하기 위해 의사결정트리를 사용한 접근법을 제안한다. 이를 위해, 우선 학업성취도에 영향을 미치는 방학 중의 학습방법에 대한 다양한 요소를 도출한다. 다음으로, 의사결정트리를 사용하기 위한 데이터 변환 및 분석 방법을 제안한다. 마지막으로, 설문조사를 통해 수집한 현실의 구체적 데이터에서 의사결정트리를 생성한다. 중학교 학생들에 대한 설문조사를 분석한 결과, 세 가지 의미 있는 결과를 도출하였다. 첫째, 인터넷 학습사이트 이용은 성적 하락에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 성적 변화에 큰 영향을 미칠 것으로 예상했던 과외는 실제로 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 셋째, 다양한 학습방법의 병행은 오히려 성적 하락의 요인이 되는 것으로 파악되었다. 본 논문에서 제시한 분석 방법 및 결과는 학생들의 방학 중 생활 지도나 학습 계획 수립에 많은 도움이 될 수 있다고 사료된다.

연관 규칙을 이용한 방학 중의 생활 습관 분석

김혜숙(Hea-Suk Kim),문양세(Yang-Sae Moon),노희영(Hi-Young Roh),김진호(Jinho Kim) 한국정보과학회 2006 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.33 No.2A

본 논문에서는 학생들의 방학 중 생활 습관을 분석하기 위해 연관규칙을 사용한 접근법을 제안한다. 이를 위해, 우선 학생들이 할 수 있는 방학 중의 생활 습관에 대한 다양한 요소를 도출한다. 다음으로, 연관규칙를 적용하기 위한 데이터 변환 및 분석 방법을 제안한다. 마지막으로, 설문조사를 통해 수집한 현실의 구체적 데이터에서 연관규칙을 추출한다. 그 결과, 학원수강을 하는 학생들은 국어, 영어, 수학 세과목 모두를 수강한다는 일반적인 규칙을 얻을 수 있었다.

학령 후기 여아의 하반신 체형 분석과 슬림핏 청바지 패턴 개발

김혜숙 ( Hea Suk Kim ),이정임 ( Jeong Yim Lee ) 한국의류산업학회 2021 한국의류산업학회지 Vol.23 No.4

The purpose of this study is to develop a slim-fit jeans pattern that is suitable for the lower body of upper grade elementary school girls, who are beginning to show gender differences in body shape. Four age groups of two years each were considered for girls 7 to 14 years old. The mean and standard deviation of body measurements were calculated for each age group to analyze body shape variation, and hence the body characteristics of upper grade elementary school girls were identified. The high-frequency measurements of stature-waist circumference and waist circumference-hip circumference combinations were analyzed. In order to determine the size of each part of the jeans pattern and derive the drafting formula, the pattern sizes of brand A jeans, which had received a high score in the evaluation for ready-to-wear jeans(Kim & Lee, 2020), were used as the base criteria. In addition, the body sizes observed and calculated in the study were applied. Additionally, the requirements for better fit of ready-to-wear jeans, found in the survey on jeans wearing conditions and size dissatisfaction(Kim & Lee, 2019), were taken into consideration. Based on this research, a model set of jeans was prepared with the pattern developed and its fit evaluation was conducted. Thus, a slim-fit jeans pattern suitable for the lower body of upper grade elementary school girls was finalized. The pattern proposed in this study has excellent appearance and motion functionality, and is expected to contribute to reduce the fit dissatisfaction.

시계열 데이타 클러스터링에서 푸리에 진폭 기반의 프라이버시 보호

김혜숙(Hea-Suk Kim),문양세(Yang-Sae Moon) 한국정보과학회 2008 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.35 No.6

본 논문에서는 시계열 데이타 클러스터링에서 DFT 진폭 기반의 프라이버시 보호 기법을 제안한다. 기존의 프라이버시 보호 연구인 DFT 계수 기법은 원본과 유사한 데이타가 복원될 수 있어 프라이버시 보호 측면에서 큰 문제점이 있다. 반면에, 제안한 DFT 진폭 기법은 DFT 변환 후에 위상을 제외한 진폭만을 사용함으로써 원본 데이타를 복원하기 매우 어려운 특징을 가진다. 본 논문에서는 우선 기존의 DFT 계수 기법이 복원이 용이한 함수이고, 제안한 DFT 진폭 기법이 복원이 어려운 함수임을 체계적으로 설명한다. 다음으로, 클러스터링 정확도를 대신하고 진폭을 선택하기 위한 척도로서 거리-순서 보존 정도의 개념을 제안한다. 거리-순서 보존 정도는 객체들의 상대적 순서가 클러스터링 보호 함수의 적용 전후에 얼마나 보존되는지의 척도를 나타낸다. 본 논문에서는 이러한 거리-순서 보존 정도의 개념을 사용하여 DFT 진폭 기법에서 진폭을 선택하는 탐욕적 전략들을 제시한다. 즉, 제안한 탐욕적 전략은 거리-순서 보존 정도를 극대화하는 방향으로 DFT 진폭을 선택하여, 궁극적으로 클러스터링 정확도를 높이고자 하는 방법이다. 마지막으로 실험을 통해 제안한 거리-순서 보존 정도가 클러스터링 정확도를 대신할 수 있는 척도임을 보인다. 또한, 제안한 DFT 진폭 기법의 탐욕적 전략들이 기존의 DFT 계수 기법에 비해 정확도가 크게 떨어지지 않음을 확인한다. 이 같은 결과를 볼 때, 제안한 DFT 진폭 기법은 DFT 계수 기법에 비해 프라이버시 보호 정도를 크게 개선했을 뿐 아니라 비교적 정확한 클러스터링 정확도를 보이는 우수한 연구 결과라 사료된다. In this paper we propose Fourier magnitudes based privacy preserving clustering on time-series data. The previous privacy-preserving method, called DFT coefficient method, has a critical problem in privacy-preservation itself since the original time-series data may be reconstructed from privacy-preserved data. In contrast, the proposed DFT magnitude method has an excellent characteristic that reconstructing the original data is almost impossible since it uses only DFT magnitudes except DFT phases. In this paper, we first explain why the reconstruction is easy in the DFT coefficient method, and why it is difficult in the DFT magnitude method. We then propose a notion of distance-order preservation which can be used both in estimating clustering accuracy and in selecting DFT magnitudes. Degree of distance-order preservation means how many time-series preserve their relative distance orders before and after privacy-preserving. Using this degree of distance-order preservation we present greedy strategies for selecting magnitudes in the DFT magnitude method. That is, those greedy strategies select DFT magnitudes to maximize the degree of distance-order preservation, and eventually we can achieve the relatively high clustering accuracy in the DFT magnitude method. Finally, we empirically show that the degree of distance-order preservation is an excellent measure that well reflects the clustering accuracy. In addition, experimental results show that our greedy strategies of the DFT magnitude method are comparable with the DFT coefficient method in the clustering accuracy. These results indicate that, compared with the DFT coefficient method, our DFT magnitude method provides the excellent degree of privacy-preservation as well as the comparable clustering accuracy.

스트레스 측정 도구로서의 Hemoglobin A<SUB>1C</SUB> 유용성 평가

김성아(Sung-Ah Kim),감신(Sin Kam),김건엽(Keon-Yeop Kim),최광서(Gwang-Seo Choi),정경동(Kyung-Dong Jung),김혜숙(Hea Suk Kim) 대한직업환경의학회 1997 대한직업환경의학회지 Vol.9 No.3

시계열 데이터의 프라이버시 보호 클러스터링에서 노이즈 평준화 효과

문양세(Yang-Sae Moon),김혜숙(Hea-Suk Kim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.3

최근, 개인 데이터의 프라이버시 보호에 대한 문제가 대두됨에 따라 대용량 데이터를 대상으로 하는 데이터 마이닝 분야에서도 프라이버시 보호 문제에 대한 활발한 연구가 진행되고 있다. 데이터 마이닝에서의 프라이버시 보호 문제는 정보제공자에 의해 제공된 정보 중 민감한 개인 정보의 노출이 없이도 가능한 정확한 마이닝 결과를 얻는 것이다. 데이터 마이닝의 프라이버시 보호 기법에서는 데이터의 보호뿐만 아니라 결과의 정확도 또한 중요한 요인이다. 이에 따라, 본 논문에서는 시계열 데이터 클러스터링을 기반으로 랜덤 데이터 교란 기법에서 결과의 정확도를 높이는 기법으로 노이즈 평준화 개념을 제시한다. 기존의 랜덤 데이터 교란 기법은 데이터의 프라이버시는 잘 보호하지만 시계열간의 거리-순서가 보존되지 않아 결과의 정확도가 크게 떨어지는 문제점을 가진다. 이를 위해, 본 논문에서는 PAA를 기반으로 하는 노이즈 평준화 개념을 제시하고, 구체적인 예를 통해, 제안한 노이즈 평준화 개념이 랜덤 데이터 교란 기법에서 클러스터링 결과의 정확도를 높일 수 있음을 체계적으로 설명한다. Recently, there have been many research efforts on privacy-preserving data mining. In privacypreserving data mining, accuracy preservation of mining results is as important as privacy preservation. Random perturbation privacy-preserving data mining technique is known to well preserve privacy. However, it has a problem that it destroys distance orders among timeseries. In this paper, we propose a notion of the noise averaging effect of piecewise aggregate approximation (PAA), which can be preserved the clustering accuracy as high as possible in time-series data clustering. Based on the noise averaging effect, we define the PAA distance in computing distance. And, we show that our PAA distance can alleviate the problem of destroying distance orders in random perturbing time series.