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형태형질에 기초한 황철나무와 물황철나무의 분류학적 연구
김형매,김영설 경상국립대학교 농업생명과학연구원 2019 농업생명과학연구 Vol.53 No.2
In previous studies, many researchers have discussed the taxonomy between Populusmaximowiczii and P. koreana. In this study, the limitation and relationship of P. maximowicziiand P. koreana were identified by a taxonomic reviewal based on leaf characteristics andmicromorphological characteristics. Averages of leaf blade width, length, and area in P. maximowiczii were 55.56 mm, 73.52 mm, and 28.72 mm2, while those in P. koreana were76.80 mm, 117.82 mm, and 68.61 mm2. Thus, P. maximowiczii's leaf size is smaller than P. koreana. In addition, there were some trichomes on the vein and petiole of P. maximowiczii,but those haven’t been found on P. koreana. The matured capsule of P. maximowiczii was splitinto three, whereas P. koreana was split into four. Based on what was examined, the importantfactors in the classification of P. maximowiczii and P. koreana are leaf size, the style ofcapsule splits, trichomes on the vein the petiole. 본 연구에서는 분류학적 실체에 대해 많은 논쟁이 있어왔던 황철나무와 물황철나무의 분류학적 재검토를 통해 두 분류군의 유연관계를 밝히기 위하여 엽형질과 미세형질들을 분석하였다. 엽의 크기를 암·수 구분 없이 전체 평균 너비, 길이, 면적으로 비교한 결과 종간 및 종내 모두 1%에서 고도의 유의차가 검증되었고, 황철나무는 55.56 mm, 73.5 mm, 28.72 mm2, 물황철나무는 76.80 mm,117.82 mm, 68.61 mm2로 측정되어 황철나무의 엽 생장은 물황철나무에 비해 작은 것으로 나타났다. 황철나무의 엽병과 엽맥에는 털이 발견되지 않았지만 물황철나무의 엽병과 엽맥에는 양면 모두 털이 밀생하였다. 성숙한 황철나무의 삭과는 3개로 갈라지며 동일한 시기에 물황철나무는 4개로 갈라지는 것으로 확인되었다. 조사된 형질을 종합한 결과, 황철나무와 물황철나무의 종간 분류에 중요한 정보를 주는요인으로는 잎의 크기와 삭과가 터지는 유형, 엽병 털의 유무 등이 있었다.
오현경,김형매,유주한 한국환경복원기술학회 2019 한국환경복원기술학회지 Vol.22 No.2
The purpose of this study is to present the basic data for establishing the plan of usage and manage- ment of healing forest by surveying and analysing the vascular plants distributed in Jangseong Healing Forest. The numbers of vascular plants were summarized as 338 taxa including 85 families, 211 gen- era, 294 species, 3 subspecies, 33 varieties and 8 forms. In the result of life form, hemicryptophytes and geophytes were the most common and hydrophytes were the least. The rare plants were 5 taxa including Abies koreana Wilson(planted), Thuja orientalis L.(planted), Scutellaria insignis Nakai, Tricyrtis macropoda Miq. and Arisaema heterophyllum Blume. The Korean endemic plants were 12 taxa including Philadelphus schrenkii Rupr., Indigofera koreana Ohwi, Lycoris flavescens M.Y.Kim & S.T.Lee and so forth. The specific plants by floristic region were 28 taxa including 2 taxa of grade Ⅳ, 3 taxa of grade Ⅲ, 7 taxa of grade Ⅱ and 16 taxa of grade Ⅰ. The naturalized plants were 20 taxa including Fallopia convolvulus (L.) A.Löve, Ailanthus altissima (Mill.) Swingle, Veronica arvensis L., Poa pratensis L. and so forth. The invasive alien plants were Rumex acetocella L. and Ambrosia artemisiifolia L..
다중분광 카메라 탑재 드론 영상 기반 토지피복도 제작 및 활용성 평가
서춘욱,임재형,김형매,윤희천 한국측량학회 2018 한국측량학회지 Vol.36 No.6
The land cover map has been produced by using satellite and aerial images. However, these two images have the limitations in spatial resolution, and it is difficult to acquire images of a area at desired time because of the influence of clouds. In addition, it is costly and time-consuming that mapping land cover map of a small area used by satellite and aerial images. This study used multispectral camera-based drone to acquire multi-temporal images for orthoimages generation. The efficiency of produced land cover map was evaluated using time series analysis. The results indicated that the proposed method can generated RGB orthoimage and multispectral orthoimage with RMSE (Root Mean Square Error) of ±10mm, ±11mm, ±26mm and ±28mm, ±27mm, ±47mm on X, Y, H respectively. The accuracy of the pixel-based and object-based land cover map was analyzed and the results showed that the accuracy and Kappa coefficient of object-based classification were higher than that of pixel-based classification, which were 93.75%, 92.42% on July, 92.50%, 91.20% on October, 92.92%, 91.77% on February, respectively. Moreover, the proposed method can accurately capture the quantitative area change of the object. In summary, the suggest study demonstrated the possibility and efficiency of using multispectral camera-based drone in production of land cover map. 토지피복도는 지금까지 주로 위성상과 항공상을 이용하여 제작되어 왔지만 이 두 상은 공간적 해상도의 한계가 따르고 구름의 향으로 원하는 시점에 원하는 지역의 상을 취득하기에는 역부족이다. 또한, 소규모 지역 에 대한 토지피복도를 제작하기에는 시간적 및 경제성 측면에서 비효율적이다. 이에 본 연구에서는 다중분광 카메 라 기반의 드론을 사용하여 다중시기 상을 취득하고 정사상을 생성한 후 토지피복도를 제작하여 시계열 분석 을 통해 활용성을 평가 하다. 그 결과 RMSE (Root Mean Square Error)가 X, Y, H에서 각각 ±10mm, ±11mm, ±26mm인 RGB 정사상과 ±28mm, ±27mm, ±47mm인 다중분광 정사상을 생성할 수 있었다. 픽셀기반 및 객체기반 분류로 각각 제작된 토지피복도의 정확도를 분석한 결과 전체 정확도와 Kappa 계수에서 객체기반 분류 가 시기별로 각각 7월 93.75%, 92.42%, 10월 92.50%, 91.20%, 2월 92.92%, 91.77%로 더 높게 나타났으며 시계열 분석 결과 특정 객체의 면적 변화량을 정량적으로 정확하게 파악할 수 있었다. 이를 통해 다중분광 카메라 기반의 드론을 활용한 효율적인 토지피복도 제작 가능성과 활용성을 확인하다.