한국 광릉숲 매토종자에서 군집 종조성 및 다양성 양상의 구조화

김한결 ( Han-gyeol Kim ),오승환 ( Seung-hwan Oh ),조용찬 ( Yong-chan Cho ) 한국산림과학회 2021 한국산림과학회지 Vol.110 No.4

매토종자는 식물의 장기 보존과 식생 동태에 기여하며, 토양 깊이에 따라 다양성과 밀도가 감소하는 특성으로 인해 군집의 다양성 감소과정 이해에 필요한 핵심관점(예측성 및 무작위성)을 제공한다. 우리는 한반도 온대중부 식생기후의 성숙림인 광릉숲에서 지표식생을 포함하여 토양층위(상토 및 하토) 별 종조성 및 다양성의 변화 및 구조화 양상을 분석하였다. 수직 10 cm 차이를 두고 채집된 두 층의 토양에서 27과 40속 44종 3변종 47분류군의 총 934개체가 발아하였다. 광릉숲의 매토종자는 초본의 구성 비율보다 목본 식물의 다양성 및 발아 밀도가 높았고, 빈터종보다는 가장자리종이 풍부하였다. 생육형을 비롯한 대부분의 비교 특성에서 종 풍부도와 발아밀도는 감소하였지만 큰 편차에 의해 통계적 유의성은 없었다. 상토 및 하토에서 종조성의 집단 내 변이성은 유사하였고, 공통 출현종(제타다양성)의 감소 및 종의 잔존 확률 변화 경향 역시 거의 유사하였다. 토양 내 두 군집 종조합의 구조화 과정은 멱함수보다는 지수 상관으로 적합되어 무작위 과정의 우세를 보였다. 광릉숲에서 토양 깊이(10cm) 별 군집 종조성 및 다양성의 양상은 형질 특성과 상호작용 보다는 종자의 수직 이동에 따른 이입 및 소실의 임의 과정(stochastic processes)에 의해 구조화되는 것으로 평가되었다. Soil seed bank community contributes to the long-term conservation of plant diversity and vegetation dynamics, and their decreasing diversity and density with soil depth provide critical perspectives (deterministic and stochastic) for understanding the community disassembly process. We analyzed changes in species composition and diversity and structuring patterns by soil layer (top and bottom), including surface vegetation, in Gwangneung Forest, a mature forest with a vegetation climate in the temperate central part of the Korean Peninsula. From two layers of soil collected with a vertical difference of 10 cm, 934 specimens of 27 families, 40 genera, 44 species, three varieties, and 47 taxa, germinated. Although species diversity and germination density decreased in most comparative characteristics, including growth type, there was no statistical significance due to large deviations. Within-group variability of species composition was similar in the upper and lower soils, as was the decline pattern in co-occurred species (ζ-diversity) and change in species retention probability. The structuring process of the community composition in the two soil layers was fitted with an exponential correlation rather than a power function, demonstrating the dominance of the stochastic process. The pattern in diversity and species turnover according to soil depth in Gwangneung Forest was discovered to be structured by stochastic random events, such as seed vertical movement rather than interaction with trait characteristics.

포인트 클라우드 데이터 기반 군집형 솔리드 건물 모델 자동 생성 기법

김한결 ( Han-gyeol Kim ),황윤혁 ( Yunhyuk Hwang ),이수암 ( Sooahm Rhee ) 대한원격탐사학회 2020 大韓遠隔探査學會誌 Vol.36 No.6

최근 스마트 시티, 디지털 트윈 등에 실제 3차원 좌표를 취득할 수 있는 이점에 따라 포인트 클라우드를 이용한 모델 생성에 관한 연구가 늘어나고 있으며, 건물 형상 및 텍스처의 수정이 용이한 솔리드 모델에 대한 요구가 늘어나고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 군집형 솔리드 건물 모델을 생성하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 총 다섯단계로 구성된다. 첫 단계에서는 포인트 클라우드의 평면성 분석을 통해 지면을 제거하였다. 두 번째 단계에서는 지면이 제거된 포인트 클라우드에서 건물 영역을 추출 하였다. 세 번째 단계에서는 건물의 세부 구조물 영역을 추출하였다. 네 번째 단계에서는 추출된 영역에 3차원 좌표정보가 부여된 3차원 건물 모델의 형상을 생성하였다. 마지막 단계에서는 건물 모델 형상에 텍스처를 부여하여 3차원 건물 솔리드 모델을 생성하였다. 제안하는 방법의 검증을 위하여 상용 소프트웨어를 이용해 무인항공기 영상으로부터 포인트 클라우드를 추출하여 실험하였다. 그 결과, 포인트 클라우드 내에 존재하는 일정 높이 이상의 모든 건물에 대하여 포인트 클라우드 대비 위치오차 1 m 내외의 3차원 건물 형상을 생성하고, 원본영상 해상도 대비 2배 이내의 해상도를 갖는 텍스처링이 수행된 3차원 모델이 생성되는 것을 확인하였다. In recent years, in the fields of smart cities and digital twins, research on model generation is increasing due to the advantage of acquiring actual 3D coordinates by using point clouds. In addition, there is an increasing demand for a solid model that can easily modify the shape and texture of the building. In this paper, we propose a method to create a clustered solid building model based on point cloud data. The proposed method consists of five steps. Accordingly, in this paper, we propose a method to create a clustered solid building model based on point cloud data. The proposed method consists of five steps. In the first step, the ground points were removed through the planarity analysis of the point cloud. In the second step, building area was extracted from the ground removed point cloud. In the third step, detailed structural area of the buildings was extracted. In the fourth step, the shape of 3D building models with 3D coordinate information added to the extracted area was created. In the last step, a 3D building solid model was created by giving texture to the building model shape. In order to verify the proposed method, we experimented using point clouds extracted from unmanned aerial vehicle images using commercial software. As a result, 3D building shapes with a position error of about 1m compared to the point cloud was created for all buildings with a certain height or higher. In addition, it was confirmed that 3D models on which texturing was performed having a resolution of less than twice the resolution of the original image was generated.

압력센서와 가속도센서를 활용한 직장인들을 위한 스마트 벨트

김한결(Han-Gyeol Kim),김지연(Ji-Yeon Kim),이승태(Seung-Tae Lee),이희연(Hee-youn Lee),장현국(Hyun-kook Jang) 한국정보과학회 2018 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.2018 No.6

하이브리드 클라우드 환경에서 자원 재구성을 위한 오토 스케일링 시스템 설계

김한결(Han Gyeol Kim),안재훈(Jae-Hoon An),김영환(Younghwan Kim) 대한전기학회 2021 정보 및 제어 심포지엄 논문집 Vol.2021 No.10

하이브리드 클라우드 환경에서 자원 재구성을 위한 오토 스케일링 시스템 설계

김한결(Han Gyeol Kim),안재훈(Jae-Hoon An),김영환(Younghwan Kim) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10

클라우드 서비스는 사용한 자원의 양 만큼 해당 플랫폼에 결제를 하는 형식으로 이루어져 있다. 또한 급증하는 서비스의 수요에 따라 서비스의 안정성이 떨어지는 경우가 생길 수 있다. 따라서 사용자는 자원의 양을 효율적으로 사용하여 낭비되는 자원을 줄이고 서비스 수요의 급증에 대비하여 여유로운 자원을 확보하여야 한다. 본 연구에서는 하이브리드 클라우드 시스템, 즉 쿠버네티스 엔진 플랫폼들을 연합한 시스템을 기반으로 다수의 플랫폼을 연결하여 사용자가 따로 스케일링을 하지 않아도 자원 량을 조절하여 효율적으로 자원을 사용할 수 있게 하는데 그 목적이 있다. 본 논문에서는 자원 재구성을 통한 자원 관리에 초점을 두어 적합한 Analytic Engine 구현을 통한 효율적인 HPA, VPA 리소스 배포를 중점으로 기술한다.

포인트 클라우드 데이터 기반 군집형 건물 솔리드 모델 자동 생성 기법과 모델 편집 기능 평가

김한결 ( Han-gyeol Kim ),임평채 ( Pyung-chae Lim ),황윤혁 ( Yunhyuk Hwang ),김동하 ( Dong Ha Kim ),김태정 ( Taejung Kim ),이수암 ( Sooahm Rhee ) 대한원격탐사학회 2021 大韓遠隔探査學會誌 Vol.37 No.6

본 논문에서는 포인트 클라우드 데이터를 기반으로 자동으로 군집형 솔리드 건물 모델을 생성하는 기술을 다양한 데이터에 적용, 실험을 수행하여 적용 가능성과 효용성을 탐색한다. 또한 자동 건물 모델링 기술의 한계로 인해 부족한 모델의 품질을 향상시키기 위하여 건물의 형상 편집 및 텍스처 조정 기술을 개발, 실험을 통해 결과를 확인하였다. 자동 건물 모델 생성 기술의 적용 가능성 탐색을 위하여 무인항공기 영상 기반으로 생성된 포인트 클라우드와 LiDAR(Light Detection and Ranging) 자료를 사용해 실험하였으며, 자동으로 생성된 건물 모델에 건물 형상 편집 및 텍스처 조정 기술을 적용하여 모델의 품질의 향상 실험을 수행하였다. 이를 통해 포인트 클라우드 데이터 기반의 자동 군집형 솔리드 건물 모델링 기술의 적용 가능성과 모델의 품질 향상 기술의 효용성을 확인하였다. 개발된 기술은 기존의 건물 모델링 기술과 비교하여 처리시간의 비용이 크게 감소하며, 잦은 모델 갱신이 필요한 지역에 대한 관리 측면에서도 강점이 있을 것으로 기대된다. In this paper, we explore the applicability and utility of a technology that generating clustered solid building models based on point cloud automatically by applying it to various data. In order to improve the quality of the model of insufficient quality due to the limitations of the automatic building modeling technology, we develop the building shape modification and texture correction technology and confirmed the results through experiments. In order to explore the applicability of automatic building model generation technology, we experimented using point cloud and LiDAR (Light Detection and Ranging) data generated based on UAV, and applied building shape modification and texture correction technology to the automatically generated building model. Then, experiments were performed to improve the quality of the model. Through this, the applicability of the point cloud data-based automatic clustered solid building model generation technology and the effectiveness of the model quality improvement technology were confirmed. Compared to the existing building modeling technology, our technology greatly reduces costs such as manpower and time and is expected to have strengths in the management of modeling results.

윤영선 희곡 속 꿈 분석 -<맨하탄 일번지>, <나무는 신발가게를 찾아가지 않는다>, <미생자>를 중심으로

김한결 ( Kim Han-gyeol ) 한양대학교 공연예술연구소 2018 공연예술연구 Vol.7 No.-

꿈은 오랫동안 연극의 중요한 모티프로 활용되었다. 꿈은 극의 논리적인 전개가 지닌 한계를 뛰어넘어 관객의 무의식을 자극하고, 관객에게 보다 근원적인 체험을 하도록 했다. 극작가이자 연출가인 윤영선(1954~2007)도 자신의 희곡에 꿈을 적극적으로 활용하였다. 그의 많은 희곡들에 꿈이 소재로 사용될 뿐만 아니라, 희곡의 구조 역시 꿈과 유사한 형태를 드러내고 있다. 이를 주목하여, 본 연구에서는 윤영선의 희곡 속 꿈이 어떤 특성을 지니고 있고 희곡에 어떠한 영향을 미치는지 분석하였다. 이를 위해 먼저 프로이트(Sigmund Freud, 1856~1939)의 꿈 이론, 융(Carl Gustav Jung, 1875~1961)의 집단 무의식과 아니마 아니무스 이론을 살펴보았고 다음으로 윤영선의 희곡 중 <맨하탄 일번지>, <나무는 신발가게를 찾아가지 않는다>, <미생자> 속 꿈을 분석하여 비극성, 탈 경계성, 신화성을 지니고 있음을 설명하였다. 또 꿈이 지닌 이러한 특성은, 윤영선의 희곡에서 중요한 특질을 형성하고 있다는 것을 밝혔다. The dream has been the imperative motif in the field of theater. It awakes the unconsciousness of audiences and gets them to have the fundamental experiences through the play, helping them to go far beyond the limitation that the story with the logical development bears. Yoon Young-seon(1954~2007), the playwriter and the director, utilized the dream in his plays. He used it not only in many of his plays. The structures of his plays also reveal a similar series of the dream. This study aims to analyze the characteristics of the dream in Yoon Young-seon’s plays, dealing with how it has an effect on his plays. For this, the researcher will examine Sigmund Freud(1856~1939)’s dream theory, and Carl Gustav Jung(1875~1961)’s Collective Unconscious and Anima and Animus theory, and thus analyze Yoon Young-seon’s plays < The 1st Avenue in Manhattan >, < Trees don’t visit shoe stores >, and < The Unborn >, which suggests that his plays feature the qualities of the tragedy, trans-border, and mythology. The researcher proposes that the qualities above form the distinctive property of his play.

텍스쳐 정보가 없는 영상의 자동 모자이킹을 위한 주파수영역 매칭기법 개발

김한결 ( Han-gyeol Kim ),김재인 ( Jae-in Kim ),김태정 ( Taejung Kim ) 대한원격탐사학회 2016 大韓遠隔探査學會誌 Vol.32 No.6

모자이크 영상을 만들기 위해서는 영상간 변환관계 추정이 필요하다. 변환관계추정에는 대응점 정보가 필요하며, 대응점은 일반적으로 특징점 기반의 추출방식을 사용한다. 그러나 텍스쳐 정보가 없는 영상의 경우에는 특징점 추출이 불가능하다. 따라서 이 경우 다른 관점에서의 접근이 필요하다. 이에 본 논문에서는 주파수 영역에서 대응점 추출기법의 적용 가능성을 분석하고 최적의 주파수 영역 정합기법을 제안한다. 제안하는 방법은 세 단계로 수행된다. 첫 단계는 컬러 영상을 흑백영상으로 변환하고 노이즈를 제거 한뒤 엣지를 추출한다. 두 번째 단계에서는 영상의 정합영역을 결정한다. 그리고 마지막 단계에서는 위상상관(Phase correlation) 기법을 수행하여 위상상관도를 생성하고 두 영상의 대응점을 추출한다. 제안한 방법을 검증하기 위하여 텍스쳐 정보가 없는 GOCI 해양위성영상과 일반 프레임카메라 영상을 사용하였다. 실험 결과 신뢰도 높은 대응점이 추출되는 것을 확인할 수 있었다. 이를 통해 주파수 영역 매칭의 사용 가능성을 확인 할 수 있었다. To make a mosaicked image, we need to estimate the geometric relationship between individual images. For such estimation, we needs tiepoint information. In general, feature-based methods are used to extract tiepoints. However, in the case of textureless images, feature-based methods are hardly applicable. In this paper, we propose a frequency domain matching method for automated mosaicking of textureless images. There are three steps in the proposed method. The first step is to convert color images to grayscale images, remove noise, and extract edges. The second step is to define a Region Of Interest (ROI). The third step is to perform phase correlation between two images and select the point with best correlation as tiepoints. For experiments, we used GOCI image slots and general frame camera images. After the three steps, we produced reliable tiepoints from textureless as well as textured images. We have proved application possibility of the proposed method.

하이브리드 클라우드 플랫폼 환경에서 최적배치 정책을 통한 파드 스케줄링 설계 및 구현

김한결(Han Gyeol Kim),안재훈(Jae-Hoon An),김영환(Younghwan Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

산둥 문화대혁명 속 파벌형성의 원인과 양상 — ‘산둥대학 마오쩌둥주의 홍위병’의 부침 —

김한결(Kim, Han-gyeol) 중국근현대사학회 2021 중국근현대사연구 Vol.89 No.-

This study is aimed at analyzing the cause of factional formation in Shandong Province during the Cultural Revolution, focusing on the Shandong University Mao Zedong Thought Red Guards(山東大學毛澤東主義紅衛兵) that communicated directly with the Central Cultural Revolution Group(CCRG). The student rebellions could organize the Red Guards under the CCRG. Mao Zedong Thought Red Guards gradually gained the upper hand over the conservatives through the support of central politics and started directly guiding the laborers and farmers. At first, they took lead in uniting the rebel Red Guards against the conservative Red guards and the Shandong Province Committee. But after overthrowing the enemy, they changed their position and took exclusive control of power. The feeling of superiority and inferiority among the Mao Zedong Thought Red Guards split not only the rebel Red Guards but the laborers and farmers under their lead into Pro-Shandong University and Anti-Shandong University. Mao Zedong Thought Red Guards came close to seizing power but it was impeded by the Anti-Shandong University members and Shandong Province party officers. In the end, Mao Zedong Thought Red Guards were defeated due to a military intervention by the Jinan Military Region, with Wang Xiaoyu on their side. However, The regrouping of conservatives led to the reunion of the rebels so the Mao Zedong Thought Red Guards was able to reestablish the power of the Shandong University. After the dismantling of the conservatives, the Mao Zedong Thought Red Guards sought to recover their reputation. In the end, the Mao Zedong Thought Red Guards disbanded due to attacks from the Revolutionary Committees and Anti-Shandong University members.