四象醫學과 證治醫學의 差異点

金判埈,金種元 동의대학교 한의학연구소 2000 동의한의연구 Vol.4 No.-

1. 연구목적 : 사상의학과 증치의학은 의학체계는 다르지만 임상에서 유효하게 사용되어지고 있다. 그러나 철학적, 의사학적 연원이 다르므로 인하여 서로의 연결점을 찾는데 많은 어려움이 있어왔다. 본 연구에서는 두 의학간의 차이점을 비교 고찰함으로써 서로의 연결점을 찾는 데 도움을 주고자하였다. 2. 연구 방법 : 사상의학과 증치의학을 인식 체계적인 면, 의사학적인 면, 임상 치료적인 면을 비교함으로써 두 의학간의 차이점과 유사점을 고찰해 보았다. 3. 연구 결과 1) 旣存의 證治醫學은 人間과 自然을 自然中心的인 思考를 바탕으로 把握하고 自然과 人間의 變化를 陰陽五行的 認識體系를 가지고 把握한 反面, 四象醫學은 人間 과 自然을 人間中心的인 思考를 바탕으로 把握하고 四象的인 認識體系를 가지고 把握하였다. 2) 證治醫學은 內經과 傷寒論 이래로 송원명을 거쳐 청대의 온병학, 청말의 중서의 동의 학문적 성과에 대한 논란과 정리 및 종합을 통하여 이루어졌으며 四象醫學은 內經과 傷寒論 이후 송원명을 거치면서 東醫寶鑑으로 종합이 되었고 그 이후 東醫寶鑑의 의학적 한계를 극복하면서 더욱 발전되고 구체화되는 과정에서 胎動되었다. 3) 證治醫學에서는 인간의 개별성보다는 인간과 병인의 관계를 획일적으로 규정을 하고 일율적으로 적용가능한 證의 분류체계를 가지고 있고 四象醫學은 질병의 발생시 나타나는 證을 살피기 이전에 體質을 진단한 후에 證을 관찰하는 방법을 사용하여 각 제칠(인체내부의 조건)에 따라 이해하고자 한다는 점이 證治醫學의 시각과 차이가 있다. 1. Purpose Sasang Constitutional Medicine and Traditional Oriental Medicine are different in their system but they are very effective clinically. It was very difficult to find mutual connections because of differences in their philosophy and historical origin. In this study, I try to find the mutual connections by comparing differences between two of them. 2. Method I studied about differences and similarities by comparing in their systemic, historical and therapeutic aspects 3. Results and Conclusion 1. Traditional Oriental Medicine focus on Naturalism, by considering Nature as more important one in their relationship between Human and Nature. While Sasang Constitutional Medicine put more emphasis on Human in its way of thinking. 2. Traditional Oriental Medicine has undergone confutation, arrangement and assembiling since The Yellow Emperor's Internal Medicine and Sanghanron. Meanwhile Sasang Constitutional Medicine overcame medical limits of Donguibogam and born during the process of to be more developed and concrete. 3. Traditional Oriental Medicine ignore Human individuality and define the relationship between human and etiology as more standard one. And it has classification system which can apply more commonly. While Sasang Constitutional Medicine is different from Traditional Medicine in diagnosis. It has a different viewpoint in diagnosis. During the diagnosis, classify constitution at first and then examine symptom to trying to understand disease depending on their constitution.

프로파일링에 기초한 키워드 유형별 지적구조 분석에 관한 연구 - 국외 오픈액세스 분야를 중심으로 -

김판준,Kim, Pan Jun 한국문헌정보학회 2021 한국문헌정보학회지 Vol.55 No.4

This study divided the keyword sets searched from LISTA database focusing on the overseas open access fields into two types (controlled keywords and uncontrolled keywords), and examined the results of performing an intellectual structure analysis based on profiling for the each keyword type. In addition, these results were compared with those of an intellectual structural analysis based on co-word analysis. Through this, I tried to investigate whether similar results were derived from profiling, another method of intellectual structure analysis, and to examine the differences between co-word analysis and profiling results. As a result, there was a similar difference to the co-word analysis in the results of intellectual structure analysis based on profiling for each of the two keyword types. Also, there were also noticeable differences between the results of intellectual structural analysis based on profiling and co-word analysis. Therefore, intellectual structure analysis using keywords should consider the characteristics of each keyword type according to the research purpose, and better results can be expected to be used based on profiling than co-word analysis to more clearly understand research trends in a specific field. 본 연구는 국외 오픈액세스 분야를 대상으로 LISTA 데이터베이스에서 추출한 키워드 집합을 두 가지 유형(통제키워드, 비통제키워드)으로 구분하고, 각 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 수행한 결과를 검토하였다. 또한, 이를 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과와 비교하였다. 이를 통해 지적구조 분석의 또 다른 방법인 프로파일링에서도 이와 유사한 결과가 도출되는 지를 살펴보고, 동시출현단어 분석과 프로파일링의 차이점을 검토하고자 하였다. 그 결과, 두 가지 키워드 유형별로 프로파일링에 기초한 지적구조 분석의 결과는 동시출현단어 분석과 유사한 차이가 있었다. 또한 프로파일링과 동시출현단어 분석에 기초한 지적구조 분석의 결과 간에도 주목할 만한 차이가 있었다. 따라서 키워드를 사용하는 지적구조 분석은 연구 목적에 따라 키워드 유형별 특성을 고려하여야 하며, 특정 분야의 연구 동향을 보다 명확하게 파악하기 위해서는 동시출현단어 분석보다 프로파일링에 기초한 지적구조 분석을 사용하는 것이 더 나은 결과를 기대할 수 있다.

연구정보를 위한 보존 메타데이터 요소 개발에 관한 연구: 경제․인문사회연구회 연구관리시스템을 중심으로

김판준 한국정보관리학회 2010 정보관리학회지 Vol.27 No.4

This study aimed at developing preservation metadata elements and its applications for research information which is considered as a valuable digital resource these days. Specifically, the developed preservation metadata intends to provide a basis for the research information of the government-funded research institutes in economic and social science fields which are major knowledge producers of national policy. To ensure the interoperability of the research information across various departments and organizations, this study compared the elements from the CERIF(European Standard) and those from the PREMIS Data Dictionary which is based on OAIS reference model (ISO 14721). Based on this comparative analysis, this study developed complementary preservation metadata elements based on the two standards’ characteristics. Consequently, this study suggested a new preservation metadata elements and its applications that are compatible between the two systems and can be implemented in practice. 가치 있는 디지털 정보자원으로서 연구정보를 위한 보존 메타데이터 요소를 개발하였다. 특히 국가정책지식 생산의 주역이라고 할 수 있는 경제․인문사회 분야 정부출연연구기관의 연구정보를 장기적으로 보존하여 활용할 수 있는 기반으로서 보존 메타데이터 요소를 개발하였다. 다양한 부서와 기관에서 분산 관리되고 있는 연구정보의 상호운용성을 확보하기 위하여 OAIS 참조모형을 기반으로 유럽표준인 CERIF와 PREMIS 데이터 사전의 요소들을 비교 분석한 다음, 양자의 특성을 반영하여 상호보완적인 보존 메타데이터 요소를 개발하였다. 그 결과로서 개념적 차원이 아닌 실제 구현이 가능하고 시스템 간의 호환성이 전제된 연구정보 보존 메타데이터 요소들과 적용사례를 제시하였다.

유전자 칩 및 다변량 분석방법을 이용한 사상체질 유전자 선별에 관한 연구

김판준,서은희,이정환,하진호,최홍식,정태영,구덕모,Kim, Pan-Joon,Seo, Eun-Hee,Lee, Jung-Hwan,Ha, Jin-Ho,Choi, Hong-Sik,Jung, Tae-Young,Goo, Deok-Mo 사상체질의학회 2006 사상체질의학회지 Vol.18 No.3

1. Objectives This research uses the DNA chip, which includes 16,383 gene code, and various statistic prediction way that shows objectification index for the objectification of constitution diagnosis. 2. Methods Drawing blood whose constitution is confirmed, and analyze its gene information by using 1.7k DNA chip to find the gene correlation through multivariate statistical method. 3. Results and Conclusions Distinctive genes such as AK001919, U09384, NM_001805, X99962, NM_004796, AK026738, AL050148, BC002538, AK027074, AK026219, AF087962, AL390142, NM_015372, AL157466, NM_002446, AK024523, NM_014706, NM_014746 and AL137544 were related to Taeumin; AL157448, NM_005957, NM_005656, NM_017548, AK027246, NM_003025, NM_012302 and NM_005905 were represented in Soeumin, while AK026503, AF147325, NM_002076, AF147307, AK001375, NM_003740, NM_005114, AB007890, NM_005505, NM_015900, NM_014936, Z70694, AB023154, U52076, NM_004360, NM_005835, NM_017528, AF087987, NM_014897, AK021720, NM_006420, AJ277915, AK002118 and AK021918 were for Soyangin. This study figured out the possibility to develop the prediction system by sorting each constitution's gene, and research each constitution's distinctive character of manifestation pattern.

[논문Ⅰ] 국내 중국동포의 정주화와 지역 지원체계

김판준 (사)한국이주·동포정책개발연구원(구 이주동포정책연구소) 2020 이주와 통합 Vol.12 No.-

국외 독서 및 독서교육 연구동향 분석: 문헌정보학 분야를 중심으로

김판준 한국정보관리학회 2015 정보관리학회지 Vol.32 No.3

This study aims to analyse the research areas and trends of reading (reading instruction) abroad in the respect of LIS, and suggest future research tasks. First, I reviewed the controlled keywords in SU field of LISTA database and the entries of DDC 23, and identified the research areas of reading and reading instruction in overseas. Second, I analysed the research trends of this field by applying a intellectual structure analysis on 2,115 research articles (1914~2014) retrieved from a representative database in the areas of Library and Information Science (LISTA). Third, Based on the results of these analysis, I suggested the future research tasks of this field in the domain of library and information science. 본 연구는 문헌정보학 측면에서 국외 독서 및 독서교육 연구의 동향을 분석하고 향후의 연구과제를 제시하였다. 이를 위해 첫째, 문헌정보학 분야 국외 데이터베이스(LISTA)의 통제 키워드와 DDC 23판을 검토하여 독서 및 독서교육 관련 주요 연구 영역을 설정하였다. 둘째, 문헌정보학 분야 국외 데이터베이스(LISTA)에서 검색한 지난 100년(1914년~2014년) 동안의 독서 및 독서교육 관련 학술논문(2,115편)을 대상으로 지적구조 분석을 적용하여 연구동향을 분석하였다. 셋째, 이러한 연구동향 분석의 결과에 기초하여 독서 및 독서교육 분야의 향후 연구과제를 제시하였다.

지식(知識) 베이스를 이용한 한국어(韓國語) 질문 처리(處理) 시스템에 관한 연구

김판준,Kim, Pan-Jun 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 1993 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.24 No.3

문헌정보(文獻情報)를 검색하고자 하는 이용자가 한국어(韓國語) 자연언어로 직접 검색(檢索) 시스템에 접근할 수 있도록 한국어 질문을 현재 정보검색(情報檢索) 시스템에서 많이 사용되고 있는 정형탐색문(불탐색문)으로 변환하는 한국어 질문처리(質間處理) 시스템을 설계하였다. Providing users who intend to retrieve document information in korean natural language with direct access to retrieval systems, a korean question processing system was developed in which korean natural language was translated into boolean search statements, which are the most frequently used in current information retrieval systems.

기계학습에 기초한 자동분류의 성능 요소에 관한 연구

김판준 한국정보관리학회 2016 정보관리학회지 Vol.33 No.2

This study examined the factors affecting the performance of automatic classification for the domestic conference papers based on machine learning techniques. In particular, In view of the classification performance that assigning automatically the class labels to the papers in Proceedings of the Conference of Korean Society for Information Management using Rocchio algorithm, I investigated the characteristics of the key factors (classifier formation methods, training set size, weighting schemes, label assigning methods) through the diversified experiments. Consequently, It is more effective that apply proper parameters (β, λ) and training set size (more than 5 years) according to the classification environments and properties of the document set. and If the performance is equivalent, I discovered that the use of the more simple methods (single weighting schemes) is very efficient. Also, because the classification of domestic papers is corresponding with multi-label classification which assigning more than one label to an article, it is necessary to develop the optimum classification model based on the characteristics of the key factors in consideration of this environment. 국내 학술회의 논문으로 구성된 문헌집합을 대상으로 기계학습에 기초한 자동분류의 성능에 영향을 미치는 요소들을 검토하였다. 특히 구현이 쉽고 컴퓨터 처리 속도가 빠른 로치오 알고리즘을 사용하여 『한국정보관리학회 학술대회 논문집』의 논문에 주제 범주를 자동 할당하는 분류 성능 측면에서 분류기 생성 방법, 학습집합 규모, 가중치부여 기법, 범주 할당 방법 등 주요 요소들의 특성을 다각적인 실험을 통해 살펴보았다. 결과적으로 분류 환경 및 문헌집합의 특성에 따라 파라미터(β, λ)와 학습집합의 크기(5년 이상)를 적절하게 적용하는 것이 효과적이며, 동등한 성능 수준이라면 보다 단순한 단일 가중치부여 기법을 사용하여 분류의 효율성을 높일 수 있음을 발견하였다. 또한 국내 학술회의 논문의 분류는 특정 논문에 하나 이상의 범주가 부여되는 복수-범주 분류(multi-label classification)가 실제 환경에 부합한다고 할 수 있으므로, 이러한 환경을 고려하여 주요 성능 요소들의 특성에 기초한 최적의 분류 모델을 개발할 필요가 있다.

기계학습을 통한 디스크립터 자동부여에 관한 연구

김판준 한국정보관리학회 2006 정보관리학회지 Vol.23 No.1

학술지 논문에 디스크립터를 자동부여하기 위하여 기계학습 기반의 접근법을 적용하였다. 정보학 분야의 핵심 학술지를 선정하여 지난 11년간 수록된 논문들을 대상으로 문헌집단을 구성하였고, 자질 선정과 학습집합의 크기에 따른 성능을 살펴보았다. 자질 선정에서는 카이제곱 통계량(CHI)과 고빈도 선호 자질 선정 기준들(COS, GSS, JAC)을 사용하여 자질을 축소한 다음, 지지벡터기계(SVM)로 학습한 결과가 가장 좋은 성능을 보였다. 학습집합의 크기에서는 지지벡터기계(SVM)와 투표형 퍼셉트론(VPT)의 경우에는 상당한 영향을 받지만 나이브 베이즈(NB)의 경우에는 거의 영향을 받지 않는 것으로 나타났다. This study utilizes various approaches of machine learning in the process of automatically assigning descriptors to journal articles. After selecting core journals in the field of information science and organizing test collection from the articles of the past 11 years, the effectiveness of feature selection and the size of training set was examined. In the regard of feature selection, after reducing the feature set by χ2 statistics(CHI) and criteria which prefer high-frequency features(COS, GSS, JAC), the trained Support Vector Machines(SVM) performs the best. With respective to the size of the training set, it significantly influences the performance of Support Vector Machines(SVM) and Voted Perceptron(VTP). but it scarcely affects that of Naive Bayes(NB).

국내 전자기록 연구영역 분석

김판준 한국기록관리학회 2012 한국기록관리학회 학술발표논문집 Vol.2012 No.춘계공동