On the Structure of Bit-coin and its Value Formation

김진옥,강재정 한국인터넷전자상거래학회 2018 인터넷전자상거래연구 Vol.18 No.5

In this paper we have reviewed the technical and economic aspects of the structure of Bit-coin and its value formation. The reason why we review about Bit-coin structure is that Bit-coin privately issued through computer network may coexist with the sovereign money in the future. In the case Bit-coin dominates the sovereign money, then the government lose the monopoly power to supply money, not monitoring the financial system completely. Our view about currently emerging Bit-coin system is that it is necessary result of the payment evolution ongoing since ancient times. We have reviewed the major building blocks of Bitcoin system - two pillars of cryptography in mathematics and incentive mechanism in game theory. Furthermore Distributed ledger technology(DLT) based on these major building blocks are now being employed in every sector of economy, particularly in financial industry. The wide spread of DLT across all the sectors of the economy may facilitate collapsing the existing economic system, eventually evolving into the new system the form of which no one expects. Responding to the emergence of private money like Bit-coin, Central Banks somewhere is now considering or experimenting issuing Central Bank Crypto-currencies(CBCCs). Following literature we have characterized the distinctive difference between CBCC and Bit-coin. Given the coexistence of private money like Bi-tcoin and sovereign money, we also investigated the equilibrium behavior of prices of these monies. The equilibrium behavior of Bit-coin or sovereign money depends on the belief structure inherent in the economic agents in the economy. This investigation follows form Garrat and Wallace(2017).

색상 조합 모델과 LM(Levenberg-Marquadt)알고리즘을 이용한 얼굴 영역 검출

김진옥 한국정보처리학회 2007 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.14 No.4

This paper proposes an enhanced skin color-based detection method to find a region of human face in color images. The proposed detection method combines three color spaces, and builds color union histograms of luminance and chrominance components respectively. Combined color union histograms are then fed in to the back-propagation neural network for training and Levenberg-Marquadt algorithm is applied to the iteration process of training. Proposed method with Levenberg-Marquadt algorithm applied to training process of neural network contributes to solve a local minimum problem of back-propagation neural network, one of common methods of training for face detection, and lead to make lower a detection error rate. Further, proposed color-based detection method using combined color union histograms which give emphasis to chrominance components divided from luminance components inputs more confident values at the neural network and shows higher detection accuracy in comparison to the histogram of single color space.The experiments show that these approaches perform a good capability for face region detection, and these are robust to illumination conditions. 본 연구는 칼라 이미지에서 인물의 얼굴 영역을 검출하는 개선된 색상 기반 방식을 제안한다. 제안 방법은 의 세 가지 색상 모델을 조합, 각각 휘도와 색도 성분 조합 히스토그램을 구축하고 구축된 색상 조합 히스토그램을 역전파방식의 신경망에 입력한 후 학습 단계의 반복 과정에 Levenberg-Marquadt 알고리즘을 적용한다. 제안 방법은 신경망 학습과정에 Levenberg-Marquadt 알고리즘을 적용하여 얼굴 검출에 가장 많이 사용되는 방법 중 하나인 역전파 신경망이 지역 최소값에 봉착하는 문제점을 해결함으로써 검출 오류율을 낮추는데 기여한다. 또한 색상 조합 히스토그램을 사용한 새로운 색상 조합 기반의 얼굴 영역 검출 방법은 빛의 영향에 강건하도록 휘도 성분을 분리하고 색도 성분을 강조하여 단일 색상 히스토그램보다 신경망에 더 신뢰성 있는 값을 입력함으로써 단일 색상 공간을 사용했을 때보다 높은 얼굴 검출율을 보인다. 실험 결과는 제안 방식이 얼굴 영역 검출 개선에 효과적이며 빛의 변화에 강건함을 보여준다.

새로운 얼굴 특징공간을 이용한 모델 기반 얼굴 표정 인식

김진옥 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.17 No.4

This paper introduces a new model based method for facial expression recognition that uses facial grid angles as feature space. In order to be able to recognize the six main facial expression, proposed method uses a grid approach and therefore it establishes a new feature space based on the angles that each gird's edge and vertex form. The way taken in the paper is robust against several affine transformations such as translation, rotation, and scaling which in other approaches are considered very harmful in the overall accuracy of a facial expression recognition algorithm. Also, this paper demonstrates the process that the feature space is created using angles and how a selection process of feature subset within this space is applied with Wrapper approach. Selected features are classified by SVM, 3-NN classifier and classification results are validated with two-tier cross validation. Proposed method shows 94% classification result and feature selection algorithm improves results by up to 10% over the full set of feature. 본 연구에서는 얼굴 그리드 각도를 특징공간으로 하는 새로운 모델 기반 얼굴 표정 인식 방법을 제안한다. 제안 방식은 6가지 얼굴 대표 표정을 인식하기 위해 표정 그리드를 이용하여 그리드의 각 간선과 정점이 형성하는 각도를 기반으로 얼굴 특징 공간을 구성한다. 이 방법은 다른 표정 인식 알고리즘의 정확도를 낮추는 원인인 변환, 회전, 크기변화와 같은 어파인 변환에 강건한 특징을 보인다. 또한, 본 연구에서는 각도로 특징공간을 구성하고 이 공간 내에서 Wrapper 방식으로 특징 부분집합을 선택하는 과정을 설명한다. 선택한 특징들은 SVM, 3-NN 분류기를 이용해 분류하고 분류 결과는 2중 교차검증을 통해 검증하도록 한다. 본 연구가 제안한 방법에서는 94%의 표정 인식 결과를 보였으며 특히 특징 부분집합 선택 알고리즘을 적용한 결과 전체 특징을 이용한 경우보다 약 10%의 인식율 개선 효과를 보인다.

MBS(Maker-Based STEAM) 교육을 위한 절차 모형의 이론적 탐색

김진옥,김진수 한국실과교육연구학회 2020 實科敎育硏究 Vol.26 No.3

이 연구는 메이커 교육과 STEAM 교육과 핵심 요소와 장점 등을 융합한 형태의 MBS( Maker-Based STEAM) 교육을 위한 절차 모형을 이론적으로 탐색하고, 실과 교과를 중심으로 실천하는 방안을 제안하고자 하였다. 이를 위하여 통합적 문헌 고찰(integrative literature review)의 절차에 따라 문헌 연구를 수행하였다. MBS 교육 관련 이론들을 분석한 결과를 바탕으 로 MBS 교수․학습을 위한 절차 모형의 포괄적인 형태를 구안하고 해당 모형에 MBS 교육의 핵 심 구성 요소 및 개념적, 실제적 절차를 구조화하여 제시하는 과정을 거쳤다. MBS 교육을 위한 절차 모형은 문제 상황 탐색, 산출물 설계, 프로토타입 만들기, 만들기 과제 평가 및 공유, 성찰하 기로 구성하였으며, STEAM 학습 준거를 바탕으로 프로젝트 기반 학습의 일반적인 절차와 디자인 사고 프로세스를 통한 문제 해결 절차, 메이커 교육과 STEAM 교육의 활동 요소를 반영하여 도출 하였다. 이 연구에서 제안하는 MBS 교육을 위한 절차 모형은 실과 교육과정의 가정생활 영역과 기술의 세계 영역의 다양한 내용 요소에 적용하여 실과 수업의 개선에 활용될 수 있을 것이다. The purpose of this study is to theoretically explore the process model to practice MBS(Maker-Based STEAM) education, which combines maker education and STEAM education and key elements and advantages based on the standard orientation and theoretical basis of maker education and STEAM education. To this end, the literature review was carried out according to the integrated literature review procedures. Based on the analysis of the theories related to MBS education, the comprehensive form of the process model for MBS teaching and learning was developed and presented to the model by structuring and presenting the key components, conceptual and practical procedures of MBS education. The process model for MBS education consists of exploring problem situations, designing prototypes, making prototypes, evaluating and sharing the making tasks, and reflecting the general procedures of project-based learning and problem-solving procedures through design thinking processes, and the elements of activities of maker education and STEAM education based on STEAM learning compliance. A process model for MBS education could be used to improve practical arts classes in various areas, ranging from the practical arts curriculum to the ‘home life’ area and the ‘world of technology’ area.

“사단에게 내어 준 자(고전 5:1-5)”에 대한 고찰

김진옥 합동신학대학원대학교 출판부 2012 신학정론 Vol.30 No.2

만물 안에서 만물이 되시는 하나님

김진옥 합동신학대학원대학교 출판부 2013 신학정론 Vol.31 No.1

“다윗의 씨”(롬 1:3-4)에 대한 고찰

김진옥 합동신학대학원대학교 출판부 2015 신학정론 Vol.30 No.2

표정 정규화를 통한 얼굴 인식율 개선

김진옥,Kim, Jin-Ok 한국정보처리학회 2008 정보처리학회논문지B Vol.15 No.5

Facial expression, which changes face geometry, usually has an adverse effect on the performance of a face recognition system. To improve the face recognition rate, we propose a normalization method of facial expression to diminish the difference of facial expression between probe and gallery faces. Two approaches are used to facial expression modeling and normalization from single still images using a generic facial muscle model without the need of large image databases. The first approach estimates the geometry parameters of linear muscle models to obtain a biologically inspired model of the facial expression which may be changed intuitively afterwards. The second approach uses RBF(Radial Basis Function) based interpolation and warping to normalize the facial muscle model as unexpressed face according to the given expression. As a preprocessing stage for face recognition, these approach could achieve significantly higher recognition rates than in the un-normalized case based on the eigenface approach, local binary patterns and a grey-scale correlation measure. 얼굴의 기하학적 특징이 변하여 생기는 표정은 얼굴 인식 시스템의 인식 결과에 다양한 영향을 끼친다. 얼굴 인식율을 개선하기 위해 본 연구에서는 인식 대상 얼굴과 참조 얼굴 사이의 표정 차이를 줄이는 방법으로 얼굴 표정 정규화를 제안한다. 본 연구에서는 대형의 이미지 데이터베이스를 구축하지 않고도 한 개의 정지 이미지에 일반적인 얼굴 근육 모델을 이용하는 접근 방식을 제시하여 얼굴 표정 모델링과 정규화를 처리한다. 첫 번째 방식은 본능적으로 변하는 얼굴 표정의 생물학적 모델을 구축하기 위해 선형 근육 모델의 기하학적 계수를 예측하는 것이다. 두 번째 방식은 RBF(Radial Basis Function)기반의 보간과 와핑을 통해 주어진 표정에 따라 얼굴 근육 모델을 무표정한 얼굴로 정규화한 것이다. 실험 결과, 기저얼굴 방식, 지역 이진 패턴 방식, 회색조 상관측정 방식과 같은 얼굴 인식 과정의 전처리 단계로 본 연구의 표정 정규화 과정을 적용하면 정규화를 거치지 않은 것보다 더 높은 인식율을 보인다.

“하나님과 동등 됨을 취할 것으로 여기지 아니하시고(빌2:6)” 번역에 대한 재고

김진옥 합동신학대학원대학교 출판부 2014 신학정론 Vol.32 No.1

Blake’s Visions of the Daughters of Albion: As a Revision of Wollstonecraft’s A Vindication of the Rights of Woman

김진옥 신영어영문학회 2019 신영어영문학 Vol.72 No.-

This paper explores William Blake’s Visions of the Daughters of Albion in order to demonstrate the extent to which the poet shares Mary Wollstonecraft’s feministic views, but also to show how his emphasis on desire and passion distinguishes itself from those views, in particular Wollstonecraft’s faith in reason and her distrust of sexuality. Blake re-examines Wollstonecraft’s “denial of sexual virtue” through the characters of Oothoon and other daughters of England in his Visions, revising her rationalistic philosophy. He further attempts to correct the history of patriarchal error rooted in the thought of Urizen (the “primeval priest” who represents alienated reason as the source of oppression. in Blake’s The Book of Urizen).