벡터 미디언을 이용한 비디오 영상의 온라인 배경 추출

김준철,박은종,이준환,Kim, Joon-Cheol,Park, Eun-Jong,Lee, Joon-Whoan 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지B Vol.13 No.5

배경추출은 비디오 감시 시스템에서 움직이는 물체를 찾는데 중요한 기술이다. 본 논문에서는 벡터 정렬을 이용한 새로운 온라인 컬러 배경 추출 방법을 제안한다. 제안된 방법에서 배경은 물체보다 발생빈도가 높다는 사실을 이용하여, 연속된 프레임의 컬러화소 값들의 벡터 미디언을 그 화소에서의 배경이라 간주한다. 본 알고리즘에서 현재 프레임의 물체는 얻어진 배경과의 거리가 문턱치보다 큰 화소들의 집합으로 구성된다. 알고리즘의 성능을 평가하기 위하여 온라인 가우시안 혼합 모델(Gaussian Mixture Model)을 이용한 다중 배경추출 방법과 비교하였으며, 비교결과 유사 또는 우월한 실험 결과를 확인하였다. Background extraction is an important technique to find the moving objects in video surveillance system. This paper proposes a new on-line background extraction method for color video using vector order statistics. In the proposed method, using the fact that background occurs more frequently than objects, the vector median of color pixels in consecutive frames Is treated as background at the position. Also, the objects of current frame are consisted of the set of pixels whose distance from background pixel is larger than threshold. In the paper, the proposed method is compared with the on-line multiple background extraction based on Gaussian mixture model(GMM) in order to evaluate the performance. As the result, its performance is similar or superior to the method based on GMM.

프랙탈 시그내쳐를 이용하는 질감 영상 분별

김준철(Joon Cheol Kim),엄경배(Kyoung Bae Eum),이준환(Joonwhoan Lee) 대한전자공학회 1994 대한전자공학회 학술대회 Vol.1994 No.7

MPEG-2 압축 영역의 TV 스포츠 뉴스 색인을 위한 효율적인 장면전환 및 기사검출

김성국(Kim Sung Guk),박영규(Park Young Kyu),유원영(Yoo Won Young),김준철(Kim Joon Cheol),이준환(Lee Joon Whoan) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.6

In the paper, we propose efficient article and scene change detection algorithms to make the index of sports news compressed in MPEG-2 domain. In the algorithm, the information in MPEG-2 compressed domain is directly used without decoding to save the computation time. The scene change detection algorithm is constructed in an hierarchical method so that the time for detection can be greatly reduced. Also, the algorithm can provide the robust detection against abrupt illuminance change because the luminance and chrominance components are simultaneously considered. Also, the scene change caused by special effect such as disslove and wipe can be detected in the compressed domain. In the article detection, the algorithm is constructed for robust detection of the anchor frame using the concept of CCV(Color Coherent Vector).

MPEG-2 압축 영역에서 움직이는 객체의 추적 및 해석

문수정,유원영,김준철,이준환,Mun, Su-Jeong,Ryu, Woon-Young,Kim, Joon-Cheol,Lee, Joon-Hoan 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1

본 논문에서는 MPEG-2비디오 스트림에서 복호화 과정 없이 압축비디오에서 직접 얻을 수 있는 정보들을 활용하여 움직이는 객체를 추적하고 해석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 먼저 MPEG-2의 움직임 벡터로부터 근사적으로 움직임 플로우(motion new)를 구성하고, 전역 적인 움직임 플로우로부터 일반화된 Hough 변환을 이용 카메라의 기본적인 움직임인 팬(pan), 틸트(tilt), 줌(zoom)량 등을 계산하였다. 계산된 카메라 움직임은 국부적으로 일어나는 객체의 움직임을 보정하는데 사용하였다. 움직이는 객체의 추적은 사용자가 원하는 객체를 바운딩 박스 형태로 정의함으로 시동된다. 이후의 객체의 추적은 카메라 움직임이 보정된 객체의 움직임 플로우를 한 GOP(Group of Pictures)단위로 면적 기여도에 따라 누적하여 추적하였다. 또한 추적오차의 누적을 막기 위해 매 GOP마다 DCT(Discrete Cosine Transform) 정보를 이용하여 초기 바운딩 박스와 매칭을 통해 객체의 영역을 재 설정하였다. 제안된 방법은 압축된 비디오 스트림에서 직접 정보를 얻음으로써 계산속도의 향상을 기할 수 있으나, 압축된 MPEG-2 비디오에서 얻을 수 있는 정보들이 최대 블록 단위이므로 객체의 정의도 블록단위 이상의 객체로 제한되며, 이용한 수 있는 정보가 제한되어 있기 때문에 정확한 객체추적보다는 근사적인 객체추적에 적합하다. This paper proposes a method to trace and interpret a moving object based on the information which can be directly obtained from MPEG-2 compressed video stream without decoding process. In the proposed method, the motion flow is constructed from the motion vectors included in compressed video. We calculate the amount of pan, tilt, and zoom associated with camera operations using generalized Hough transform. The local object motion can be extracted from the motion flow after the compensation with the parameters related to the global camera motion. Initially, a moving object to be traced is designated by user via bounding box. After then automatic tracking Is performed based on the accumulated motion flows according to the area contributions. Also, in order to reduce the cumulative tracking error, the object area is reshaped in the first I-frame of a GOP by matching the DCT coefficients. The proposed method can improve the computation speed because the information can be directly obtained from the MPEG-2 compressed video, but the object boundary is limited by macro-blocks rather than pixels. Also, the proposed method is proper for approximate object tracking rather than accurate tracing of an object because of limited information available in the compressed video data.

귀금속 쇼핑몰을 위한 RFID 시스템 설계

이광재(Lee, Kwang-Jae),김준철(Kim Joon-Cheol) 한국엔터테인먼트산업학회 2010 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.6 No.1

RFID 기술을 귀금속 산업의 특성에 적합하도록 적용하여 귀금속 매장을 위한 RFID 시스템을 개발하였다. 기존에 사용하던 바코드 시스템을 대체하는 RFID 시스템은 귀금속에 부착 가능한 초소형 RFID 태그와 병렬처리를 위한 RFID Reader 통신시스템 및 스마트 선반, 기존 상품관련 솔루션과 연동 가능한 라이브러리, 사용자 인터페이스 프로그램으로 구성된다.

원예작물에서의 응용을 위한 목화 Glutathione S-Transferase(GST) 유전자의 기초연구

강원희(Kang Won Hee),김준철(Kim Joon Cheol),Randy D. Allen 한국원예학회 1999 원예과학기술지 Vol.17 No.5

윈도우 CE를 활용한 Button 드라이버 개발

임규만(Kyu-Mann Im),김준철(Joon-Cheol Kim) 한국엔터테인먼트산업학회 2011 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.5 No.2

최근 10년 동안 임베디드 운영체제를 활용한 모바일 시스템에 대한 연구가 폭발적으로 연구가 진행 되어 왔다. 가까운 미래에 임베디드 운영체제가 man-machine 인터페이스가 쉽도록 모든 전자 machine에 포함되게 될 것이다. 본 연구에서는 마이크로 사에서 개발 했던 작은 크기의 운영체제들 중 하나인 Wince OS를 기반으로 하는 행렬 형태의 pushbotton의 디바이스 드라이버를 개발하고 마이크로소프트 워드 처리와 같은 작업 환경에서 동작할 수 있는 지를 검증한다. In recent decade, there has been many researches for embedding a small size operating system for mobile hand held systems. In near future, small size operating system will be embedded in every electronic machine for the easiness of developing a man-machine interface. In this study, we introduce one of the new hot issuing small size operating systems, called as “wince OS”, which was developed by Microsoft company and develop a simple device driver based on wince OS which can handles a simple matrix type push button input device. We also demonstrate the well functioning of the proposed device driver in working environment such as microsoft word processing.

차량 추적을 위한 비디오 모자익 방법

이정현 ( Jung-hyun Ih ),김준철 ( Joon-cheol Kim ),이준환 ( Joon-whoan Lee ) 한국정보처리학회 2006 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.13 No.2

도로 동영상의 차량 추적 시스템은 영상 내 추적 구간을 확장하는 일이 중요하다. 본 논문에서는 추적 구간을 넓히기 위하여 모자익 기법을 제안하였다. 동영상 모자익의 가장 어려운 문제는 프레임마다 동일한 대응점을 알아내는 데 있다. 본 논문에서는 미리 예측된 영역에서의 컬러 상관관계를 이용하여 흔들린 대응점을 탐지하고 또한 가려진 부분이나 돌발 상황에 대해서는 투영 변환만으로도 최적 근사 대응점을 찾아낼 수 있는 탐색 방법을 제안하여 실제 도로 동영상에서 실험 하였다.

칼라 및 질감 속성 벡터를 이용한 위성영상의 분류

곽장호 ( Jang Ho Kwak ),김준철 ( Joon Cheol Kim ),이준환 ( Joon Whoan Lee ) 大韓遠隔探査學會 1999 大韓遠隔探査學會誌 Vol.15 No.3

위성에서 관측된 다중분광 위성영상 데이터를 이용목적에 따라 분석하고 활용하기 위해서는 영상 자체에 내포된 밝기, 칼라, 질감 등 다양한 특징들이 중요한 정보원으로 이용되고 있다. 특히 질감이나 칼라정보를 이용한 위성영상의 분석과정에서 가장 중요한 문제는 원 영상의 정보를 효율적으로 표현하는 속성을 추출하여 적절히 활용하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 위성영상 분석에 유용하게 사용할 수 있는 6개의 속성 백터들을 선정한 다음 SPOT 위성에서 관측된 영상을 이용하여 각각의 속성들에 대한 분별력을 평가하기 위하여 역전파 신경망(Back-propagation Neural Network)을 이용한 분류 네트웍을 구성하였고, 실험하고자 하는 지역에 대한 훈련집합 선택시 선정된 여섯 개의 속성 벡터들을 분류에 사용될 특징으로 선택하였다. 분류 실험을 수행한 결과 각각의 백터 속성들을 개개의 특성에 따라 많은 장단점을 내포하고 있었으며, 전반적으로는 비교적 정확한 분류결과를 나타내었다. 따라서 칼라 및 질감 속성 백터들은 위성영상의 분류과정에 효과적으로 사용될 수 있음은 물론 다양한 영상분석 및 응용분야에서도 유용하게 이용될 수 있을 것을 기대된다. The Brightness, color and texture included in a multispectral satellite data are used as important factors to analyze and to apply the image data for a proper use. One of the most significant process in the satellite data analysis using texture or color information is to extract features effectively expressing the information of original image. It was described in this paper that six vector features were introduced to extract useful features from the analysis of the satellite data, and also a classification network using the back-propagation neural network was constructed to evaluate the classification ability of each vector feature in SPOT imagery. The vector features were adopted from the training set selection for the interesting region, and applied to the classification process. The classification results showed that each vector feature contained many merits and demerits depending on each vector`s characteristics, and each vector had compatible classification ability. Therefore, it is expected that the color and texture features are effectively used not only in the classification process of satellite imagery, but in various image classification and application fields.

형태학적 형태 분해 방법을 이용한 물체 인식에 관한 연구

엄경배(Eum Kyoung-Bae),김준철(Kim Joon-Cheol),이준환(Lee Joon-Whoan) 대한전자공학회 1994 대한전자공학회 학술대회 Vol.1994 No.7