환원된 그래핀 옥사이드 멤브레인의 전하 선택성

김종운(Jongwoon Kim),한창수(Chang-Soo Han) 대한기계학회 2018 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2018 No.12

대학의 역량과 내외부 자원이 교수창업 성과에 미치는 영향

김종운(Jongwoon Kim) 한국기술혁신학회 2017 기술혁신학회지 Vol.20 No.3

본 연구는 우리나라 대학의 교수들의 창업 및 그 창업기업들의 성과에 영향을 미치는 요인을, 대학의 규모와 명성, 대학의 산학협력조직 및 제도, 대학의 연구 및 사업화 자원, 대학의 지식재산 규모 및 학생창업 성과 등 대학의 역량과 자산을 중심으로 분석하였다. 기본적으로 대학알리미 정보를 활용하고, 대학의 명성 및 대학 외부사업 등 관련기관의 발표자료를 활용하여 총 150개 대학에 대하여 분석하였다. 자료 분석 결과, 대학의 명성이나 규모는 교수창업이나 교수창업기업의 성과에 유의한 영향을 미치지 않지만, 연구나 사업화를 위한 교내외의 자원과 대학의 대표적인 지식자산인 특허는 교수창업에 유의하게 긍정적인 영향을 미치고, 특허 규모나 창업 관련 정부사업의 수행은 교수창업기업의 매출액에 유의하게 긍정적인 영향을 미친다는 것을 보여주었다. 또한, 학생창업의 규모는 교수창업의 숫자나 그 매출액에 유의하게 긍정적인 영향을 주고 있어서, 상호간에 긍정적인 시너지 효과를 발생하고 있다는 것을 알 수 있었다. 본 연구 결과는 기업가적인 대학을 지향하는 대학들과 기술창업 활성화를 추진하는 정부에 교수창업을 활성화하기 위하여 집중해야할 자원이나 제도 개선 분야에 대한 시사점을 제공한다. The purpose of this study is to investigate the factors that affect professor startups and their performances in Universities in Korea. We included 5 categories of factors: University’s size and reputation, University’s technology commercialization staff number and startup deregulation, University’s resources for research and technology commercialization, University’s patents and professors’ publication, and student s tartups. We analyzed 150 Universities, u sing Korean government’s Academyinfo database, and additional data for University ranking and government’s projects for University startups. Our analysis shows that Universities’ fund amount for research and technology commercialization, Universities’ amount of patents give a positive impact on Universities statistically significantly, while Universities’ size or reputation does not. In addition, the amount of patents and startup projects funded by the government give a significantly positive impact on the annual sales of the professor startups. Furthermore, student startups are in a positive relationship with professor startups and their sales, showing a synergy effect between the two startup groups in Universities. The result implies that Universities and government need to focus on supporting patenting activities, providing technology commercialization funds, and collaboration activities between professors and students for their startup activities.

대학 창업 성과에 미치는 영향 요인

김종운 ( Jongwoon Kim ) 한국중소기업학회 2020 中小企業硏究 Vol.42 No.4

본 연구는 우리나라 대학의 교수 및 학생들의 창업 및 그 창업기업들의 성과에 영향을 미치는 요인을, 대학의 산학협력조직 및 제도, 대학의 연구 및 사업화 자원, 대학의 지식재산 규모 등 대학 특성과 함께 지역의 연구 및 지식자산과 지역의 사회경제적 특성을 중심으로 분석하였다. 본 연구에서는 대학알리미 정보와 국가통계포털 등의 자료를 활용하여, 대학알리미에 창업 관련 주요실적을 입력한 157개의 4년제 대학에 대하여 분석하였다. 본 논문의 분석 결과는 창업휴직 허용기간 등 대학의 제도나 인프라, 그리고 대학이나 지역이 보유하는 지식자산의 규모가 교수 창업에 유의하게 긍정적인 영향을 미치지만, 교수 창업기업의 성장에는 대학 보유 특허권 규모 외에는 유의하게 영향을 미치는 요인을 찾기 어려워서, 교수가 창업하는 것에 미치는 영향요인과 그 기업들이 성장하는 데 미치는 영향은 다르다는 것을 보여준다. 또한, 학생 창업의 경우에는 대학의 재학생 창업에 영향을 유의하게 미치는 요인은 창업동아리 및 실습창업강좌였고, 교수 창업 실적도 또한 학생 창업 수에 매우 강하게 긍정적인 영향을 미쳤지만, 대학의 창업지원조직 규모나 대학이 보유하는 지식재산 규모, 그리고 지역의 자원이나 사회경제 특성 등은 재학생들의 창업에 유의한 영향을 미치지 못하였다는 것을 보여준다. 본 논문의 분석 결과는 대학 구성원인 교수와 학생들의 창업 활동에 영향을 미치는 요인은 다를 수 있으며, 대학 창업 창업의 활성화를 위하여는 맞춤형 접근이 필요하다는 것을 시사한다. 한편, 본 논문은 분석대상 대학의 특정한 해의 창업기업만을 대상으로 대학 및 지역의 특성이 미치는 영향을 분석하였으므로, 좀 더 체계적인 분석을 위하여는 대학 창업에 대한 패널데이터 구축 등을 통하여 대학 및 지역의 특성이 창업과 성장에 미치는 영향을 상세히 분석할 필요가 있다. This paper analyzes the factors which affect University professors and students on their startup activities, such as (a) University factors: their industrial cooperation organization and systems, their resources for startup support, their knowledge assets, and (b) socioeconomic characteristics in which Universities are located. We used the data and information from the University Information System and the National Statistical Office Publication to analyze 157 4-year Universities in Korea who uploaded their startup-related information on the system. Our analysis shows that Universities' systems, such as the term for Professors' leave of absence for startup activities, and their amount of knowledge assets affect the number of Professor startups significantly positively, while there is no significant effect on their performance, in terms of sales, from those factors, except for the amount of patents that the University has. In the meantime, the number of practical startup courses, the number of startup clubs, and the number of professor startups in the University affect the number of student startups, while the size of industrial cooperation body, the amount of knowledge asset, the area's socioeconomic characteristics didn't affect their performance. The result implies that we need to take different approaches to boost University professor startups and their student startups: better system and more knowledge for the former, more practical courses and programs for the latter. Further study is needed to get a more robust result because this analysis used only one year data, and personal trait data was not included in the analysis. A panel data analysis for several years is recommended for further research.

예방정비 후 신뢰성 변동 모니터링 기법에 관한 연구

김종운(Kim, Jongwoon),엔드하르타 알폰수스 주란토(Alfonsus Julanto Endharta) 한국도시철도학회 2021 한국도시철도학회논문집 Vol.9 No.3

철도시스템과 같이 수명주기가 길고 지속적인 유지보수가 필요한 시스템은 운영 및 유지보수(O&M: Operation & Maintenance) 단계에서 효과적인 신뢰성 관리가 매우 중요하다. 따라서 유지보수의 품질 확보 및 효과적인 유지보수 정책 수립을 위해 예방정비 후 신뢰성 변동을 모니터링하는 것이 필요하다. 예방정비 후 경과시간을 기준으로 구간고장률이 증가하면, 예방정비의 효과가 크고 그 주기를 줄임으로써 신뢰성을 향상할 수 있음을 의미한다. 그 반대의 경우는 예방정비 품질에 문제가 있어 예방정비가 역효과를 내고 있음을 의미한다. 본 연구에서는 예방정비 후 경과시간을 기준으로 구간고장률을 산출하는 방법을 제안한다. 그리고, 수치 예제를 통해 제안한 방법의 적용 절차 및 결과를 설명한다. For systems with long life cycles and requiring continuous maintenance, such as railway systems, an effective reliability management is critical at the Operational and Maintenance (O&M) stage. Thus, it is necessary to monitor reliability changes after preventive maintenance (PM) performance to ensure the quality of maintenance and to establish effective maintenance policies. An increase in the interval failure rate based on elapsed time after PM shows that the effectiveness of the PM is significant and the reliability can be improved by reducing its PM interval. In the opposite case, there is a problem with the quality of PM, which means that PM performance is counterproductive. In this study, a method for calculating the interval failure rate based on the elapsed time after every PM is proposed. Furthermore, the application procedures and results of the proposed method are illustrated through numerical examples.

빅데이터 기반 도시철도차량 유지보수 전문가 시스템 개념설계

김종운(Jongwoon Kim),이관섭(Kwansup Lee) 한국철도학회 2015 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2015 No.5

철도시스템의 RAMS 기반의 유지관리 활동에 관한 연구

김종운(Jongwoon Kim),정도식(Dosik Jeong),이지영(Jiyoung Lee),전조원(Jowon Jeon),신건영(Kunyoung Shin) 한국철도학회 2017 한국철도학회논문집 Vol.20 No.6

철도차량 필드 데이터에 의한 고장빈도 영향 요인 분석 사례연구

김종운(Jongwoon Kim) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.신뢰성 No.-

철도시스템 운영단계 RAMS 관리 방안 연구

김종운(Jongwoon Kim),정도식(Dosik Jeong),이지영(Jiyoung Lee) 대한기계학회 2017 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2017 No.2

철도안전관리체계 기술기준의 RAMS 요구항목 분석

김종운(Jongwoon Kim),신건영(Kunyoung Shin),전조원(Jowon Jeon),이지영(Jiyoung Lee),신화철(Hwachul Shin) 한국철도학회 2016 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2016 No.10

「철도안전관리체계 기술기준」및 「철도안전관리체계 승인 및 검사 시행지침」에는 철도 운영 및 유지보수에 대한 다양한 RAMS 요구사항이 있다. 본 연구에서는 이 두 가지 기준 및 지침에서 요구하는 RAMS 항목을 식별하고, 이를 충족하기 위해서 필요한 RAMS활동들을 제시한다. 또한 제시한 활동들의 효과적이고 효율적인 수행을 지원하는 RAMS 통합시스템(S/W)의 기능 요구사항을 제시한다. There are various RAMS(Reliability, Availability, Maintainability, Safety) requirements for railway operation and maintenance in「Technical Regulation for Railway Safety Management System」and「Guidance on Accreditation and Inspection of Railway Safety Management System」. RAMS requirements in those two regulation and guidance, are identified and RAMS tasks to fulfill the requirements are suggested in this article. In addition, functional requirements for a total RAMS system (S/W) supporting the RAMS task are proposed.

반휘발성 유기화합물(SVOCs)의 노출: 방출량 측정의 중요성

김종철(Jongchul Kim),박가영(Ga-Young Park),김종운(Jongwoon Kim) 환경독성보건학회 2021 한국독성학회 심포지움 및 학술발표회 Vol.2021 No.5

WHO의 기준에 의하면 끓는점이 240-260°C 부터 380-400°C까지의 유기화합물질을 반 휘발성 유기화합물(Semi-volatile organic compounds, SVOCs)로 분류한다. 이 물질들은 제품에 주로 첨가제(additive)로 사용되며 지속적인 제품으로부터의 누출이 보고되고 있다. 그 중 프탈레이트계 가소제(phthalate plasticizer), 브롬화 난연제(brominated flame retardant), 과불화화합물(perflorinated compound)등의 유해성이 알려지며 노출 평가의 필요성이 대두되었다. 반 휘발성 유기화합물질의 제품에 의한 경구 /경피 인체 전이량은 공정 시험법에 의한 평가가 이루어지고 있다. 하지만 반 휘발성 유기화합물은 제품에 의한 노출보다는 일단 환경 중에 방출된 후 먼지에 흡착 혹은 식품을 통한 섭취의 노출 기여도가 더 큰 것으로 알려졌다. 이런 환경 거동을 고려하였을 때, 노출량 측정에 가장 중요한 제품으로부터의 반 휘발성 유기화합물 방출량 측정은ISO 16000-25 방법이 존재함에도 불구하고 sink effect 때문에 널리 사용되지는 않고 있다. 낮은 휘발성과 높은 흡착 성질을 지닌 반 휘발성 유기화합물질은 기존의 휘발성 유기화합물 방출량 측정 방식을 사용하였을 때 매우 긴 측정 시간(DEHP의 경우 150일 이상)과 낮은 정밀도를 보이는 단점이 관찰되었다. 기존 문헌에서는 반 휘발성 유기화합물의 방출 측정에 영향을 미치는 요인으로 방출 뒤 벽면에 흡착되는 sink effect, 주입되는 공기에 의한 convective mass transfer를 지목하며, 방출량의 정확하고 신속한 측정을 위하여 두 가지 요인의 효과적인 배제를 지속적으로 시도하였다. Sandwich like chamber 기법, SPME (solid-phase microextraction)을 활용한 sealed chamber 기법 등 최신 반 휘발성 유기화합물의 방출량 측정 기법들을 검토하여 측정 기법의 개선 방향과 활용 방안을 고찰하였다.