http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 김제민 (검색결과 180 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
비단조 추론과 귀납적 기계학습 기반 적응형 전략 게임 엔진
김제민,박영택,Kim, Je-Min,Park, Young-Tack 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1
요즘 사람들이 많이 즐기는 전략 게임들은 장르가 가지는 특성을 이행하지 못하고 있다. 사용자 객체의 행위에 적절히 대응하는 컴퓨터 객체의 행위를 추론해내지 못함은 물론이고 다양하게 구사되는 사용자의 전략에 대책을 마련할 수 있는 학습 능력을 갖추고 있지 못하기 때문에 사용자들은 별다른 전략 없이 컴퓨터를 상대로 쉽게 게임을 승리할 수 있다. 이에 본 논문에서는 컴퓨터 객체에 추론 능력과 학습 능력을 적용하기 위해서 비단조 추론방식과 귀납적 기계 학습을 적용한 전략게임 인공지능 엔진을 연구한다. 본 논문에서는 다음 3가지 부분에 중점을 두고 엔진을 연구하였다. 첫째 사용자가 제어하는 객체들의 행위를 포괄적으로 모니터하여 사용자의 객체 행위로 추상화하는 사용자 행위 모니터, 둘째 추상화된 사용자의 객체 행위에 대응하는 컴퓨터 객체들의 행위와 사용자의 전략을 학습하는 학습 엔진, 셋째 추상화되어 있는 컴퓨터 객체의 행위를 게임에 반영하는 행위 표현기를 중심으로 연구하고 있다. 특히 본 논문에서는 보다 정확하게 사용자 객체의 전략 행위를 학습하고, 사용자의 객체에 대응하는 컴퓨터 객체 행위를 만들어내기 위해서 비단조 추론과 기계 학습 기법중 하나인 귀납적 학습 방식을 적용하는 2단계의 구조를 연구하고 있다. 즉, 귀납적 학습 방법을 통해서 컴퓨터 객체가 학습한 정보를 바탕으로 비단조 추론을 이용하여 컴퓨터 객체의 행위와 전략을 결정한다. 이에 본 논문에서는 비단조 추론과 귀납적 기계 학습을 적용하여 기존 컴퓨터 객체의 행위와의 차별성을 밝혀내고, 컴퓨터 객체가 향상된 전략을 구사할 수 있게 하는 것이 주된 목표다. Strategic games are missing special qualities of genre these days. Game engines neither reason about behaviors of computer objects nor have learning ability that can prepare countermeasure in variously command user's strategy. This paper suggests a strategic game engine that applies non-monotonic reasoning and inductive machine learning. The engine emphasizes three components -“user behavior monitor”to abstract user's objects behavior,“learning engine”to learn user's strategy,“behavior display handler”to reflect abstracted behavior of computer objects on game. Especially, this paper proposes two layered-structure to apply non-monotonic reasoning and inductive learning to make behaviors of computer objects that learns strategy behaviors of user objects exactly, and corresponds in user's objects. The engine decides actions and strategies of computer objects with created information through inductive learning. Main contribution of this paper is that computer objects command excellent strategies and reveal differentiation with behavior of existing computer objects to apply non-monotonic reasoning and inductive machine learning.
-
가정용 MEMS형 열측정 적외선 센서에 대한 신뢰성 연구
김제민,조윤성,이관훈 한국신뢰성학회 2016 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2016 No.05
적외선을 이용한 열측정 센서는 단순히 온도를 측정하는 것이 아니라 열화상으로 구현할 수 있는 이미지 기술을 포함하기 때문에, 체온계, 가전기기, 열화상 카메라, 자동차뿐만 아니라 스마트폰, 웨어러블 IT, 사물인터넷(IoT) 등의 성장과 함께 응용시장이 급속히 넓어지고 있다. 열측정 적외선 센서는 비접촉식으로 측정되기 때문에, 렌즈와 센서 소자가 광학계를 구성하고 있다. 따라서 외부의 여러 스트레스에 의해 특성에 영향을 받을 수 있어 최근 신뢰성이 중요한 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 적외선을 이용한 열측정 센서에 대해 여러 신뢰성 시험을 수행하고 결과를 분석하였다.
-
-
-
Comparison of Effect of Epoxy and Silicone Adhesive on the Lifetime of Plastic LED Package
김제민,Byungjin Ma,이관훈 대한금속·재료학회 2013 ELECTRONIC MATERIALS LETTERS Vol.9 No.4
To compare the reliability of plastic LED packages based on different types of bonding adhesive, we designed two plastic LED package models using epoxy or silicone as bonding adhesive with normal refractive index (NRI) silicone, or high refractive index (HRI) silicone, as encapsulant. In addition, thermal acceleration tests were performed for 1,000 hours under three different temperatures, and optical characteristics were measured every 250 hours. Exponential decay of luminous flux of the plastic LED package was assumed and extrapolation was used to analyze the time-to-failure (TTF) of the plastic LED packages. From TTF data, statistical analysis was performed and reliability parameters such as acceleration factor (AF) and B10 lifetime at 40°C were estimated according to types of bonding adhesive and silicone encapsulant in plastic LED packages, with 90% confidence.
-
김제민,김기태,유원희 (사)디지털산업정보학회 2009 디지털산업정보학회논문지 Vol.5 No.3
This paper discuss secure information flow analysis and its visualization. Information leak is defined as existence of information flow from variables which have user's private informations to variables that anyone can access. Secure information flow analysis has been made to decide of whether the information leak is or not. There are many researches for secure information flow analysis concerning high level programming languages. But actually, programs that user executes don't have program source code represented in high level programming language. Thus there is need for analysis of program represented in low level language. More to analysis, visualization of analysis is very important. So, this paper discuss visualization of secure information flow analysis. In this paper, Mini x86 Assembly Language which is subset of x86 assembly language is defined and secure information flow analysis of program is proposed. In addition, this paper defines transfer function that is used for analysis and shows how to visualize control flow graph.
-
-
-
김제민,박영택 한국정보처리학회 2006 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.13 No.5
The semantic web environment promise semantic search of heterogeneous data from distributed web page. Semantic search would result in an overwhelming number of results for users is increased, therefore elevating the need for appropriate personalized ranking schemes. Culture Finder helps semantic web agents obtain personalized culture information. It extracts metadata for each web page(culture news, culture performance, culture exhibition), perform semantic search and compute result ranking point to base user profile. In order to work efficient, Culture Finder uses five major technique: Machine learning technique for generating userprofile from user search behavior and metadata repository, an efficient semantic search system for semantic web agent, query analysis for representing query and query result, personalized ranking method to provide suitable search result to user, upper ontology for generating metadata. In this paper, we also present the structure used in the Culture Finder to support personalized search service. 웹에 분산된 모든 웹 페이지는 구조가 서로 다르다. 시멘틱 웹 환경은 이형적인 구조를 갖는 웹 페이지들의 메타데이터 바탕으로 시멘틱 검색이 가능하다. 그러나 일반적으로 사용자의 요구에 따른 시멘틱 검색은 상황에 따라 엄청난 수의 검색 결과를 내놓는다. 따라서 검색 결과에 대해 각 사용자에 맞는 검색 결과 순위를 적용할 필요가 있다. Culture Finder는 시멘틱 웹 검색 에이전트들이 개인화된 문화 정보를 검색할 수 있도록 도움을 준다. Culture Finder는 웹에 존재하는 각 웹 페이지에 대한 메타 데이터를 작성하고, 시멘틱 검색을 이행하며, 사용자 프로파일을 기반으로 삼아 검색 결과에 대한 순위 점수를 계산한다. Culture Finder에는 개인화된 시멘틱 검색을 효율적으로 실행하기 위해 중요한 5가지 기법이 적용되었다. 사용자의 검색 행위로부터 사용자 프로파일을 생성하기 위한 기계 학습기법, 시멘틱 웹 검색 에이전트를 위한 효율적인 시멘틱 검색 기법, 사용자 질의의 효과적인 파악을 위한 질의 분석 기법, 각 사용자에게 적합한 검색 결과를 제공하기 위한 순위 적용 기술, 메타데이터를 생성하기 위한 상위 온톨로지 표현 방법. 본 논문에서는 Culture Finder의 구조를 통해서 시멘틱 개인화 검색에 대한 기법을 제안한다.
-
Ge 도펀트가 첨가된 Low Ag 솔더볼의 열충격 신뢰성
김제민,조윤성,이관훈,김영일 한국신뢰성학회 2015 한국신뢰성학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.5
최근 스마트폰, 태블릿PC 등 모바일기기의 발달에 따라 이에 적용되는 전자부품에는 높은 수준의 낙하, 충격 안정성을 갖춘 무연솔더가 요구되고 있다. 그러나, Ag 함량이 3∼4%인 High Ag 솔더의 경우보다 1.5% 이하인 Low Ag 솔더의 경우 열충격 신뢰성이 떨어지는 특성 차이로 인해, 가격 경쟁력이 있음에도 불구하고 Low Ag 솔더 적용에 걸림돌이 되고 있다. 본 논문에서는 Ge 등 도펀트를 첨가한 1.5% 이하 Low Ag 솔더에 대해 BST(Ball Shear Test), 열충격 시험을 실시하고, 시험결과를 분석하였다.
ScienceON
KISS연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
