http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
실내 열환경 쾌적 조성 및 에너지 효율 극대화를 위한 지능형 재실자 활동량 산출모델 개발
최은지(Eun Ji Choi),이광호(Kwang-Ho Lee),박보랑(Bo Rang Park),최영재(Young Jae Choi),홍성협(Sung-Hyup Hong),문진우(Jin Woo Moon) 대한설비공학회 2019 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2019 No.-
본 연구는 실내 열환경의 쾌적 요소 중 하나인 재실자의 활동량(Metabolic rate, MET)을 산출하기 위한 지능형 MET 산출모델을 개발하는 것을 목적으로 한다. MET 산출모델 개발을 위해 딥러닝을 적용하였으며 재실자의 실내 활동 이미지 상의 인체 관절 좌표를 학습하여 MET를 출력한다. MET 산출모델 개발은 총 3단계로 진행되었다. 1) 학습 이미지 데이터 구축, 2) 모델 구조 설정 및 학습, 3) 학습 성능 평가. 학습 결과, MET 산출모델의 최적 구조는 14개의 인체 주요 관절 좌표 (x,y) 값을 입력 받는 입력층, 4개의 은닉층 및 1개의 출력층으로 구성되며 최적 모델의 MET 산출 정확도는 82.03%이다. 결과적으로 MET 산출모델의 개발을 통해 실내 재실자의 MET 측정 가능성 확인 및 PMV 제어 기반을 마련하였다.