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      • 최소 신장 트리를 이용한 센서 네트워크의 효과적인 구성

        김인범,Kim, In-Bum 한국컴퓨터산업학회 2009 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.10 No.3

        본 논문은 센서 네트워크를 구성하는 센서노드와 베이스 스테이션들을 제한 길이 간선 최소 신장 트리를 이용하여 신속하고 효과적으로 연결하는 방법을 제안한다. 이 방법은 센서 네트워크에서 라우팅 등에 활용될 수 있는 연결 트리를 신속하게 구축한다. 2000개 입력 노드 대상의 실험에서, 제안된 방법은 단순 최소 신장 트리 방법과 비교하여 네트워크 길이의 증가 없이 네트워크 구축 시간을 94.7% 단축하였다. 이것은 제안된 방법이 센서 네트워크를 신속히 구축해야 하는 응용 등에 잘 적용될 수 있음을 보인다. This paper proposes a mechanism for prompt and efficient construction of sensor network connecting sensor nodes and base stations using limited length edges minimum spanning tree. This mechanism can rapidly build a connecting tree which may be used in routing of sensor network. In an experiment for 2000 input terminal nodes, this mechanism can curtail 94.7% construction time comparing with the method by naive minimum spanning tree without tree length overheads. This shows the proposed mechanism can apply well to the application of swift construction of a sensor network.

      • 통계자료 분석에 의한 화재조사의 문제점에 관한 연구

        김인범,이용재 한국화재소방학회 2000 한국화재소방학회 학술대회 논문집 Vol.2000 No.추계

        '스콜라' 이용 시 소속기관이 구독 중이 아닌 경우, 오후 4시부터 익일 오전 9시까지 원문보기가 가능합니다.

      • KCI등재후보

        압력용기시험방법에 따른 제5류 위험물의 지정수량 판정방법의 개선에 관한 연구

        김인범,현성호,이용재 한국위험물학회 2021 한국위험물학회지 Vol.9 No.1

        In this study, a test is conducted to determine the properties of pressure vessels for 10 types of hazardous substances on the market under Article 21 of the Detailed Standards on Hazardous Substance Safety Management (Hydrolysis Criteria, etc.) and examine the appropriateness of the current quantity judgment based on the results. A thermal decomposition test was conducted on 10 types of hazardous substances of Class-5 used and distributed at industrial sites and compared with the designated quantity according to the nomenclature. According to the result, the designated quantity according to the nomenclature and the specified quantity by the pressure vessel test results did not align for some substances. This confirms the current method of determining the designated quantity for Class 5 hazardous substances under the Safety Control of Dangerous Substances Act according to the nomenclature is inadequate. Therefore, it was confirmed that it was appropriate to determine the designated quantity and riskiness for Class 5 hazardous substances based on the results of the test conducted according to the pressure vessel test method, etc., rather than the basis the nomenclature.

      • KCI등재

        GOSST 문제에 대한 전역적 배치와 지역적 배치 휴리스틱의 개선을 위한 G-Node와 단절에 관한 연구

        김인범,김재각,Kim, In-Bum,Kim, Chae-Kak 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.9b

        GOSST 문제에 대한 이전 휴리스틱의 성능 개선을 위한 새로운 제안이 본 논문에서 제시된다. 이 문제는 다양한 등급의 서비스를 제공할 수 있는 통신 네트워크의 설계 등에 적용될 수 있다. GOSST 문제는 G-Condition을 만족하는 최소 구축비용의 네트워크를 찾는 것으로 NP-HARD 문제에 포함된다. 우리는 이전의 연구에서 이 문제와 관련된 두개의 휴리스틱을 발표하였다. 본 연구에서는 스타이너 트리 생성 시 이용되는 G-Node와 제거되는 에지의 선택 방법을 제안하고, 이를 기존의 휴리스틱에 접목한 새로운 휴리스틱을 구현한다. 실험 결과는 이 휴리스틱이 이전 것에 비해 우수함을 나타내는데, 새 지역적 배치 휴리스틱은 17%, 새 전역적 배치 휴리스틱은 14%의 네트워크 구축비용 절감비율의 증가를 보였다. This paper is on the enhancement of our heuristics for GOSST problem that could apply to the design of communication networks offering graduated services. This problem hewn as one of NP-Hard problems finds a network topology meeting the G-Condition with minimum construction cost. In our prior research, we proposed two heuristics. We suggest methods of selecting G-Node and disconnections for Global or Local locating heuristic in this research. The ameliorated Local locating heuristic retrenches 17% more network construction cost saving ratio and the reformed Global locating heuristic does 14% more than our primitives.

      • KCI등재

        근사 최소 스타이너 트리를 이용한 효율적인 클러스터 센서 네트워크의 구성

        김인범,Kim, In-Bum 한국정보처리학회 2010 정보처리학회논문지 A Vol.17 No.2

        클러스터 센서 네트워크는 여러 개의 중심 노드 주위에 다른 입력 노드들이 밀집된 분포를 보이는 센서 네트워크이다. 최소 스타이너 트리는 스타이너 포인트들을 도입하여 모든 입력 노드들을 최소 비용으로 연결하는 트리이다. 본 논문에서는 센서 노드와 베이스 스테이션의 연결인 간선들을, 클러스터 내에서와 클러스터 사이에서 각각 생성하고, 이를 이용하여 근사 최소 스타이너 트리를 반복적으로 생성하여, 단축된 길이의 클러스터 센서 네트워크를 구성하는 방법을 제안한다. 실행 시간 복잡도가 O($N^2$)인 제안된 방법으로 생성된 클러스터 센서 네트워크들은, 본 논문의 실험에서 유클리드 최소 신장 트리 방법의 네트워크들과 비교하여 생성 시간이 1170.5% 증가하였으나 최소치보다 0.1% 증가된 길이의 네트워크는 20.3%의 증가된 시간에 생성이 가능했다. 이 클러스터 센서 네트워크의 평균 길이는 유클리드 최소 신장 트리 방법과 비교하여 최대 3.7%, 평균 1.9% 감소되었다. Cluster sensor network is a sensor network where input nodes crowd densely around some nuclei. Steiner minimum tree is a tree connecting all input nodes with introducing some additional nodes called Steiner points. This paper proposes a mechanism for efficient construction of a cluster sensor network connecting all sensor nodes and base stations using connections between nodes in each belonged cluster and between every cluster, and using repetitive constructions of approximate Steiner minimum trees. In experiments, while taking 1170.5% percentages more time to build cluster sensor network than the method of Euclidian minimum spanning tree, the proposed mechanism whose time complexity is O($N^2$) could spend only 20.3 percentages more time for building 0.1% added length network in comparison with the method of Euclidian minimum spanning tree. The mechanism could curtail the built trees' average length by maximum 3.7 percentages and by average 1.9 percentages, compared with the average length of trees built by Euclidian minimum spanning tree method.

      • 이미지 시퀀스 데이터베이스에서 우선순위 큐와 접미어 트리를 이용한 효율적인 유사 서브시퀀스 검색의 설계

        김인범 한국컴퓨터산업학회 2003 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.4 No.4

        본 논문은 우선순위 큐와 접미어 트리로 색인 구조를 생성한 후. 이미지 시퀀스 데이터베이스에서 다차원 타임 워핑 거리 함수를 이용하여 유사한 이미지 서브시퀀스를 신속하고 정확하게 검색할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법은 사전에 정의된 중요도에 따라 선별된 이미지 시퀀스로 구성된 우선순위 큐 색인의 이미지 서브시퀀스에 대한 유사성 거리 계산을 첫 단계로 시행하여 유사한 서브시퀀스집합을 얻고 만족할 결과를 얻지 못했을 경우에는 두 번째 단계로 나머지 유사 서브시퀀스에 대해 디스크 기반의 접미어 트리를 색인 구조체로 하여 유사한 서브시퀀스를 검색하는 것이다. 하한 거리 함수를 활용하여 질의 이미지 시퀀스와 유사한 이미지 서브시퀀스를 검색하는 과정에서 생성 가능한 오류를 방지 하면서 동시에 비 유사 이미지 서브시퀀스를 제거하도록 한다. This paper proposes a design for efficient and accurate retrieval of similar image subsequences using the multi-dimensional time warping distance as similarity evaluation tool in image sequence database after building of two indexing structures implemented with priority queue and suffix tree respectively. Receiving query image sequence, at first step, the proposed method searches the candidate set of similar image subsequences in priory queue index structure. If it can not get satisfied results, it retrieves another candidate set in suffix tree index structure at second step. The using of the low-bound distance function can remove the dissimilar subsequence without false dismissals during similarity evaluating process between query image sequence and stored sequences in two index structures.

      • KCI등재

        이미지 시퀀스 데이터베이스에서의 유사성 기반 서브시퀀스 검색

        김인범,박상현,Kim, In-Bum,Park, Sang-Hyun 한국정보처리학회 2003 정보처리학회논문지D Vol.10 No.3

        본 논문은 다차원 타임 워핑 거리 함수를 이용하여 유사한 이미지 서브시퀀스를 신속하게 검색할 수 있는 색인 방법을 제안한다. 타임 워핑 거리는 시퀀스들의 길이가 다르거나 샘플링 비율이 다른 많은 응용에서 Lp 거리보다 더욱 적합하다. 우리가 제안한 색인 방법은 디스크 기반의 접미어 트리를 색인 구조체로 채택하고, 유사하지 않은 서브시퀀스를 잘못된 누락 없이 잘 여과하기 위해 하한 거리 함수를 사용한다. 이 방법은 특정 차원의 상대적 가중치를 손쉽게 부여하기 위해 정규화를 적용하고 색인 트리를 압축하기 위해 이산화 과정을 수행한다. 메디컬 이미지와 합성 이미지 시퀀스를 대상으로 한 실험은 본 논문에서 제안한 방법이 naive한 방법보다 우수한 성능을 보이고 대용량의 이미지 시퀸스 데이터베이스로의 확장이 용이함을 입증한다. This paper proposes an indexing technique for fast retrieval of similar image subsequences using the multi-dimensional time warping distance. The time warping distance is a more suitable similarity measure than Lp distance in many applications where sequences may be of different lengths and/or different sampling rates. Our indexing scheme employs a disk-based suffix tree as an index structure and uses a lower-bound distance function to filter out dissimilar subsequences without false dismissals. It applies the normaliration for an easier control of relative weighting of feature dimensions and the discretization to compress the index tree. Experiments on medical and synthetic image sequences verify that the proposed method significantly outperforms the naive method and scales well in a large volume of image sequence databases.

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