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      • KCI등재

        유비쿼터스 헬스케어 서비스를 위한 태스크 중심의 임상 프로토콜 개발 방법론

        황경순(Kyoung-Soon Hwang),김원재(Wun-Jea Kim),이찬희(Chan Hee Lee),이건명(Keon-Myung Lee) 한국지능시스템학회 2010 한국지능시스템학회논문지 Vol.20 No.1

        유비쿼터스 서비스 인프라의 확충에 따라 헬스케어 분야가 중요한 서비스 영역으로 주목받고 있다. 유비쿼터스 헬스케어는 서비스의 실현에 있어서 의료종사자뿐만 아니라 환자 및 환자보호자의 역할이 요구되고, 또한 정보 인프라에서의 지원도 필수적이다. 의료서비스의 정형화 및 품질보증을 위해서 의료분야에서는 임상 프로토콜을 정의하고 이를 임상에 적용하고 있다. 유비쿼터스 환경에서의 의료 서비스 품질을 보증하기 위해서는 마찬가지로 임상 프로토콜을 활용하는 것이 필요하다. 유비쿼터스 헬스케어 서비스에는 의료종사자 뿐만아니라 환자 및 환자보호자, 정보 시스템이 각자의 고유 역할을 하는 것이 요구된다. 이러한 유비쿼터스 헬스케어 서비스에서의 요구사항을 만족하면서 임상프로토콜을 효과적으로 개발할 수 있도록 하는 유비쿼터스 헬스케어 임상 프로토콜을 개발하는 방법을 소개한다. 제안된 방법은 헬스케어 참여자별 태스크들을 명확히 식별하도록 하면서, 태스크간의 관계를 명확히 하도록 하여 가시화가 가능하도록 한다. 개발된 방법론은 유비쿼터스 환경에서 과민성방광 환자관리를 위한 임상 프로토콜을 개발하는데 적용하여 적용가능성을 확인했다. With the advances in ubiquitous service infrastructure, healthcare services have drawn attention as one of promising application domains. In ubiquitous healthcare services, patients or care-givers as well as medical personnel are asked to play their roles and, in addition, the information system is supposed to have active roles. In medicine, clinical protocols have been developed and put into practice in order to reduce treatment variances and assure the service quality. In the same token, clinical protocols on ubiquitous service practices are need to be developed which takes into account both the clinical details and the ubiquitous service functionality. This paper introduces a clinical protocol modeling methodology which pays attention to participants and their tasks including contextual information. The proposed method has been successfully applied to a real application domain, OAB(overactive bladder) syndrome patient care to see how it builds a clinical protocol.

      • 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 야뇨증 환자 치료를 위한 임상 프로토콜 지식표현 방법

        황경순(Koung-Soon Hwang),이선아(Sun-A Lee),이건명(Keon -Myung Lee),김원재(Wun-Jea Kim),윤석중(Seok-Jung Yun) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.18 No.1

        본 논문은 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 환자 치료를 위한 임상프로토콜 지식표현 방법을 제안한다. 제안한 방법은 프로토콜 태스크 관리 모듈, 이벤트 스케줄링 모듈, 그리고 자동실행 및 지식 공유를 위해 XML형식의 저장 모듈을 지원한다. 본 논문에서는 제안한 방법을 모바일(cell phone, PDA)과 웹 어플리케이션을 사용하여 야뇨증 환자치료를 지원하기 위한 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 임상 프로토콜 기술방법을 적용하였다.

      • 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 과민성 방광 환자 관리 시스템 설계 및 구현

        황경순(KyoungSoon Hwang),이선아(SunA Lee),이건명(KeonMyung Lee),김원재(Wun-Jea Kim),윤석중(Seok Jung Yun),하윤석(Yun Seok Ha) 한국정보과학회 2007 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.34 No.2C

        최근, 임상연구는 유비쿼터스 헬스케어 서비스를 이용한 환자 개인의 맞춤형 의료 서비스에 관한 연구가 진행되고 있다. 유비쿼터스 헬스케어 서비스 시스템은 원격의 환자를 유무선 네트워킹 기술을 활용하여 “언제 어디서나" 이용가능한 의료서비스를 제공할 수 있다. 이러한 기술들 덕택에, 의료 서비스가 의료기관 내에서 실-생활 영역으로 공간적인 확대와 특정 질병치료에서 평생 건강관리로 시간적인 확대가 가능해졌다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 환자와 전문의가 실시간으로 상호작용을 통해 최적의 의료서비스 제공할 수 있는 유비쿼터스 헬스케어 서비스 기반의 과민성 방광 환자 관리 시스템을 설계하고 구현하였다.

      • KCI등재

        마이크로어레이 데이터의 게놈수준 분석을 위한 퍼지 패턴 매칭에 의한 유전자 필터링

        이선아(Sun A Lee),이건명(Keon Myung Lee),이승주(Lee Seung-Joo),김원재(Wun-Jea Kim),김용준(Yong-June Kim),배석철(Suk-Cheol Bae) 한국지능시스템학회 2008 한국지능시스템학회논문지 Vol.18 No.4

        생명과학분야에서 마이크로어레이 기술은 세포에서의 RNA 발현 프로파일을 관찰할 수 있도록 함으로써 생명현상의 규명 및 약물개발 등에서 분자수준의 생명현상에 대한 관찰과 분석이 가능해지고 있다. 마이크로어레이 데이터분석에서는 특정한 처리나 과정에서 현저한 특성을 보이는 유전자를 식별하기 위한 분석뿐만 아니라 유전자 전체인 게놈수준에서의 분석도 이루어진다. 약물반응 실험에서는 약물에 대한 게놈수준의 발현 프로파일을 관찰하는 것도 많은 정보를 제공할 수 있다. 약물실험에서는 대조군과 실험군들간에 관심있는 상대적인 발현특성을 갖는 유전자군을 전체적으로 추출하는 것이 필요한 경우가 있다. 예를 들면 정상군은 두개의 실험군에 대해서 중간정도의 발현정도를 갖는 유전자군을 식별하는 분석을 하는 경우, 생물학적인 데이터의 특성상 절대값을 비교하는 방법으로는 유용한 유전자들을 효과적으로 식별해 낼 수 없다. 이 논문에서는 정상군과 실험군들의 발현정도값의 경향을 판단하기 위해서 각 유전자에 대해서 집단별 대표값을 선정하여 퍼지집합으로 집단의 값의 범위를 결정하고, 이를 이용하여 특정 패턴을 갖는 유전자들을 식별해내는 방법을 제안하고, 실제 데이터를 통해서 실험한 결과를 보인다. Microarray technology in biological science enables molecular level observations and analyses on the biological phenomina by allowing to measure the RNA expression profiles in cells. Microarray data analysis is applied in various purposes such as identifying significant genes which react to drug treatment, understanding the genome scale phenomina. In drug response experiments, the microarray-based gene expression analysis could provide meaningful information. It is sometimes needed to identify the genes which shows different expression behavior for treatment group and normal group each other. When the normal group shows the medium level expression, it is not easy to discriminate the group just by expression level comparison. This paper proposes a method which selects group-wise representative values for each gene and sets the value range of the groups in order to filter out the genes with specific pattern. It also shows some experiment results.

      • KCI등재SCOPUS

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