IgG avidity assay 를 이용한 급성 한탄바이러스 감염의 진단

김우주(Woo Joo Kim),정희진(Hee Jin Cheong),우흥정(Heung Jeong Woo),박승철(Seung Chull Park),김민자(Min Ja Kim),백락주(Luck Ju Baek) 대한내과학회 1999 대한내과학회지 Vol.56 No.5

N/A Objective : The golden standard of serodiagnosis of HFRS is IFA(indirect immunofluorescence antibody test). However, positive IFA for IgG antibody does not always correlate with current infection because IFA may be positive due to past exposure to Hantaan virus such as subclincal infection or due to vaccination in endemic area. So supplementary diagnostic method is needed to diagnosis of HFRS with more accuracy. Methods : In this study, the usefulness of IgG avidity assay with 8 mole/l urea in diagnosis of HFRS was investigated. Serum samples from 45 patients with acute phase HFRS and 79 residents of endemic area, who had HFRS antibody were tested for IgG avidity. Results : The distribution of IgG avidity index of HFRS antibody was different acute phase of HFRS patients from endemic area residents(p<0.001). Patients with acute phase HFRS exhibited lower avidity of Hantaan virus-specific IgG (mode of 64 of avidity index), in contrast endemic area resident had a higher avidity (mode of 4 of avidity index). Conclusion : The IgG avidity assay should assist in the diagnosis of acute phase HFRS and may be used to identify recent infection and past exposure to Hantaan virus.

전산유체역학을 이용한 부화기 내부 공기 유동 분석 및 설계

김우주 ( Woo-ju Kim ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승헌 ( Seung-hun Lee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2

종란의 성공적인 부화를 위해서는 발육 기간 동안 부화에 맞는 최적의 환경을 유지 시켜주는 것이 중요하다. 종란은 자신의 체온을 스스로 조절할 수 없어 부화기 내부의 공기 온도는 37.8℃를 유지 시켜주어야 하며 적정 온도를 유지 시켜주지 못하게 되면 병아리품질 및 닭의 생산성에 영향을 미칠 수 있다. 하지만 현재 국내 부화기는 종란 부화에 맞는 최적의 환경을 유지 시켜주지 못해 해외 부화기에 비해 부화율이 많이 낮은 실정이다. 부화율 향상을 위한 최적의 부화기 설계를 위해서는 부화기 내부 환경에 대한 많은 데이터를 바탕으로 설계가 이루어져야 한다. 하지만 현장실험은 시간적 공간적 어려움 및 많은 비용과 인력이 소비되고 데이터 측정의 한계가 존재한다. 본 연구에서는 현장실험의 한계를 극복하기 위해 전산유체역학 (CFD, Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 부화기 내부 공기유동 특성을 분석하고자 하였다. 대상 부화기는 ㈜대상키우미시스템의 KHS-576 부화기를 모델링 하였다. 부화기 내부 공기 유동 특성 분석을 위해 종란 트레이 간격 및 각도에 따라 여러 상황에서의 공기 유동 분석을 진행하였다. 종란 트레이는 격자의 퀄리티 및 연산시간의 경제성의 문제로 종란 전체를 모델링 할 수 없어 종란 트레이의 압력 강하량을 측정하여 Porous Media로 적용하였다. 부화기 내부 순환 팬은 Mesh Motion대신 MRF (Moving Reference Frame)기법을 활용하였다. Porous Media와 MRF(Moving Reference Frame)를 적용하여 연산에 대한 시간적 비용 감소 및 정확한 데이터를 측정하였고 부화기 내부 공기 유동 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 부화율을 높일 수 있는 최적의 부화기 설계를 진행하였다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 최적의 부화기 운영 및 설계 방안을 제시할 수 있을 거라 판단된다.

전산유체역학을 이용한 부화기 내부 공기 유동 분석 및 설계

김우주 ( Woo-ju Kim ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승헌 ( Seung-hun Lee ) 한국농업기계학회 2022 한국농업기계학회 학술발표논문집 Vol.27 No.2

종란의 성공적인 부화를 위해서는 발육 기간 동안 부화에 맞는 최적의 환경을 유지 시켜주는 것이 중요하다. 종란은 자신의 체온을 스스로 조절할 수 없어 부화기 내부의 공기 온도는 37.8℃를 유지 시켜주어야 하며 적정 온도를 유지 시켜주지 못하게 되면 병아리품질 및 닭의 생산성에 영향을 미칠 수 있다. 하지만 현재 국내 부화기는 종란 부화에 맞는 최적의 환경을 유지 시켜주지 못해 해외 부화기에 비해 부화율이 많이 낮은 실정이다. 부화율 향상을 위한 최적의 부화기 설계를 위해서는 부화기 내부 환경에 대한 많은 데이터를 바탕으로 설계가 이루어져야 한다. 하지만 현장실험은 시간적 공간적 어려움 및 많은 비용과 인력이 소비되고 데이터 측정의 한계가 존재한다. 본 연구에서는 현장실험의 한계를 극복하기 위해 전산유체역학 (CFD, Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 부화기 내부 공기유동 특성을 분석하고자 하였다. 대상 부화기는 ㈜대상키우미시스템의 KHS-576 부화기를 모델링 하였다. 부화기 내부 공기 유동 특성 분석을 위해 종란 트레이 간격 및 각도에 따라 여러 상황에서의 공기 유동 분석을 진행하였다. 종란 트레이는 격자의 퀄리티 및 연산시간의 경제성의 문제로 종란 전체를 모델링 할 수 없어 종란 트레이의 압력 강하량을 측정하여 Porous Media로 적용하였다. 부화기 내부 순환 팬은 Mesh Motion대신 MRF (Moving Reference Frame)기법을 활용하였다. Porous Media와 MRF(Moving Reference Frame)를 적용하여 연산에 대한 시간적 비용 감소 및 정확한 데이터를 측정하였고 부화기 내부 공기 유동 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 부화율을 높일 수 있는 최적의 부화기 설계를 진행하였다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 최적의 부화기 운영 및 설계 방안을 제시할 수 있을 거라 판단된다.

Word2vec을 활용한 문서의 의미 확장 검색방법

김우주(Woo-ju Kim),김동희(Dong-he Kim),장희원(Hee-won Jang) 한국콘텐츠학회 2016 한국콘텐츠학회논문지 Vol.16 No.10

기존의 문서 검색 방법론은 TF-IDF와 같은 벡터공간모델을 활용한 키워드 기반 방법론을 사용한다. 키워드 기반의 문서검색방법론으로는 문제가 몇몇 문제점이 나타날 수 있다. 먼저 몇 개의 키워드로 전체의 의미를 나타내기 힘들 수 있다. 또 기존의 키워드 기반의 방법론을 사용하면 의미상으로 비슷하지만 모양이 다른 동의어를 사용한 문서의 경우 두 문서 간에 일치하는 단어들의 특성치만 고려하여 관련이 있는 문서를 제대로 검색하지 못하거나 그 유사도를 낮게 평가할 수 있다. 본 연구는 문서를 기반으로 한 검색방법을 제안한다. Centrality를 사용해 쿼리 문서의 특성 벡터를 구하고 Word2vec알고리즘을 사용하여 단어의 모양이 아닌 단어의 의미를 고려할 수 있는 특성 벡터를 만들어 검색 성능의 향상과 더불어 유사한 단어를 사용한 문서를 찾을 수 있다. Conventional way to search documents is keyword-based queries using vector space model, like tf-idf. Searching process of documents which is based on keywords can make some problems. it cannot recogize the difference of lexically different but semantically same words. This paper studies a scheme of document search based on document queries. In particular, it uses centrality vectors, instead of tf-idf vectors, to represent query documents, combined with the Word2vec method to capture the semantic similarity in contained words. This scheme improves the performance of document search and provides a way to find documents not only lexically, but semantically close to a query document.

전산유체역학을 이용한 부화기 공기 유동 특성 분석

김우주 ( Woo-ju Kim ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승헌 ( Seung-hun Lee ),문준섭 ( Jun-seop Mun ),김찬민 ( Chan-min Kim ),석희웅 ( Hee-woong Seok ),안수빈 ( Su-been Ahn ),이선형 ( Sun-hyoung Lee ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

종란의 부화를 위해서는 발육기간 동안 부화에 맞는 최적의 환경을 유지 시켜주는 것이 중요하다. 종란은 자신의 체온을 스스로 조절할 수 없어 부화기 내부의 공기 온도는 37.8°C를 유지 시켜주어야 하며 적정 온도를 유지 시켜주지 못하게 되면 병아리품질 및 닭의 생산성에 영향을 미칠 수 있다(Michels et al., 1974, Willemsen et al., 2010). 병아리의 질적 생산성과 부화율을 증대시키기 위해서는 공기 유동, 온도, 전란 등 발육 환경을 적절하게 유지 시켜주는 인공 부화기가 필수적이다. 하지만 국내 인공 부화기는 부화기 내부의 최적 환경을 유지 시켜주지 못해 부화율이 낮은 실정이다. 부화기 내부의 최적 환경을 유지 시켜주기 위해서는 부화기 내부 순환 팬, 종란 트레이의 간격, 팬의 속도, 전란 각도 등 부화기 내부 공기 유동의 영향을 주는 인자들의 특성 분석하여 최적의 설계를 하여야 한다. 최적의 설계를 위해서는 부화기 내부 환경에 대한 많은 데이터를 바탕으로 설계가 이루어져야 한다. 하지만 현장실험은 시간적 공간적 어려움 및 많은 비용과 인력이 소비되고 데이터 측정의 한계가 존재한다. 본 연구에서는 현장실험의 한계를 극복하기 위해 전산유체역학(CFD, Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 부화기 내부 공기유동 특성을 분석하고자 하였다. 대상 부화기는 ㈜대상키우미시스템의 KHS-576 부화기를 모델링 하였다. 부화기 내부 공기 유동특성 분석을 위해 종란 트레이 간격 및 각도에 따라 분석을 진행하였다. 종란 트레이는 격자의 퀄리티 및 연산시간의 경제성의 문제로 종란 전체를 모델링 할 수 없어 종란 트레이의 압력 강하량을 측정하여 Porous Media로 적용하였다. 부화기 내부 순환 팬은 Mesh Motion대신 MRF (Moving Reference Frame)기법을 활용하였다. Porous Media와 MRF(Moving Reference Frame)를 적용하여 연산에 대한 시간적 비용 감소 및 정확한 데이터를 측정하였고 부화기 내부 공기 유동 특성을 분석하였다. 본 연구를 통해 부화율을 높일 수 있는 최적의 부화기 설계를 진행하였다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 최적의 부화기 운영방안을 제시할 수 있을 거라 판단된다.

고측고 광폭형 & 반밀폐형 온실의 고온기 공기환경 분석

김찬민 ( Chan-min Kim ),김락우 ( Rack-woo Kim ),이승헌 ( Seung-hun Lee ),김우주 ( Woo-ju Kim ),문준섭 ( Jun-seop Mun ),석희웅 ( Hee-woong Seok ),안수빈 ( Su-been Ahn ),이선형 ( Sun-hyoung Lee ) 한국농공학회 2022 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2022 No.-

최근 전 세계적으로 이상기후 현상이 심해지고 있다. 여름철 극심한 고온이나 겨울철 한파 등의 이상기후들이 빈번하게 발생하고 있으며 이로 인한 농업의 피해도 증가하고 있다. 이상기후 현상으로 농업의 피해가 증가함에 따라 외부 환경의 영향이 적은 시설원예의 중요성이 점점 부각되고 있으나 현재 우리나라의 시설원예농업은 대부분 비닐온실에 의한 소규모 시설원예농업 형태로 이루어져있으며 여름철의 경우 비닐하우스와 유리온실은 환기, 안개분무, 차광커튼 등의 방법으로는 고온을 낮추는데 한계가 있다. 이에 따라 고온 환경 극복 온실로 고측고 광폭형 온실과 반밀폐형 온실이 대두되고 있지만 고온 환경에 적합한지 공기역학적인 분석이 필요하나 공기유동은 눈에 보이지 않기 때문에 센서 계측을 통해 예측하는 것은 어렵지만 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)과 같은 공기유동 시뮬레이션은 물리 법칙을 해석하여 유체의 공기역학적 흐름을 예측하고 가시화하는 것이 가능하다. 따라서 본 연구에서는 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 고측고 광폭형 온실과 반밀폐형 온실을 설계하여 환기 방식에 따른 고온기 공기 환경 분석을 진행하였다. 정확한 분석을 위해 고온 환경인 아랍 에미리트의 기상 데이터를 바탕으로 외부 풍환경과 작물의 현열 및 잠열 방정식과 작물의 공기저항 값들을 조사하여 CFD 내에 경계조건으로 입력하였다. 환기 방식으로는 자연 환기와 FCU 및 포그시스템을 이용한 강제 환기 방식을 시뮬레이션 Case로 선정하였으며 환기 방식에 따른 시뮬레이션 분석을 진행하였다. 고측고 광폭형 온실과 반밀폐형 온실의 고온기 공기환경 분석을 통하여 고측고 광폭형 온실과 반밀폐형 온실이 고온 환경에 적합한지 평가할 수 있었으며 고온 환경에 적합한 온실의 최적 운영방안을 제시할 수 있을 거라고 판단된다.

사이버쇼핑몰을 위한 웹기반 구매 의사결정지원시스템의 개발

정병호,김우주,두계웅,이근열,양필수,Jeong, Byung-Ho,Kim, Woo-Ju,Doo, Kye-Woong,Lee, Keun-Ryul,Yang, Pil-Su 한국경영정보학회 2003 Asia Pacific Journal of Information Systems Vol.13 No.2

As E-commerce is getting more popular, consumers faces more decision complexity than ever before because they can get greater alternative choices. Futhermore, consumers are sometimes motivated to expand effort in making a good decision in the case of relatively important and non-routine decison, such as buying a house or car. Thus, a buying decision support function is required to help consumers make decisions that have the greatest effects on consumer's lives. We develop a propotype system of a web-based buying decision support system for a cyber shopping mall. A buying decision of a consumer is a multi-attribute decision problem and is supported using analytic hierarchy process model. The system was implemented using HTML, Java, Java applet, JSP.

차세대 웹을 위한 SWRL 기반 역방향 추론엔진 SMART-B의 개발

송용욱,홍준석,김우주,윤숙희,이성규,Song Yong-Uk,Hong June-Seok,Kim Woo-Ju,Lee Sung-Kyu,Youn Suk-Hee 한국지능정보시스템학회 2006 지능정보연구 Vol.12 No.2

While the existing Web focuses on the interface with human users based on HTML, the next generation Web will focus on the interaction among software agents by using XML and XML-based standards and technologies. The inference engine, which will serve as brains of software agents in the next generation Web, should thoroughly understand the Semantic Web, the standard language of the next generation Web. As abasis for the service, the W3C (World Wide Web Consortium) has recommended SWRL (Semantic Web Rule Language) which had been made by compounding OWL (Web Ontology Language) and RuleML (Rule Markup Language). In this research, we develop a backward chaining inference engine SMART-B (SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine), which uses SWRL and OWL to represent rules and facts respectively. We analyze the requirements for the SWRL-based backward chaining inference and design analgorithm for the backward chaining inference which reflects the traditional backward chaining inference algorithm and the requirements of the next generation Semantic Web. We also implement the backward chaining inference engine and the administrative tools for fact and rule bases into Java components to insure the independence and portability among different platforms under the environment of Ubiquitous Computing. 현재의 웹이 HTML을 바탕으로 인간 사용자와의 인터페이스에 초점을 맞추고 있는데 비하여, 차세대 웹은 XML 및 XML 기반 각종 표준들을 바탕으로 소프트웨어 에이전트간의 상호작용에 초점을 맞추어 나가고 있다. 차세대 웹에서 소프트웨어 에이전트의 두뇌 역할을 수행하기 위하여 추론엔진은 차세대 웹의 표준 언어인 시맨틱 웹 - (Semantic Web)을 충실히 이해할 수 있어야 한다. 이를 위한 기초 작업의 일환으로 OWL(Web Ontology Language) 과 RuleML(Rule Markup Language)을 조합한 SWRL(Semantic Web Rule Language)이 W3C에 제안된 바 있다. 본 연구에서는 SWRL을 규칙 표현 방법으로 사용하고, OWL을 사실 표현 방법으로 사용하는 역방향 추론엔진인 SMART-B(SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine)를 개발하고자 하였다. 이를 위하여 SWRL 기반 역방향 추론을 위한 요구 기능을 분석하고, 기존 역방향 추론 알고리즘에 차세대 시맨틱 웹의 요구 기능을 반영한 역방향 추론 알고리즘을 설계하였다. 또한, 유비쿼터스 환경에서의 각종 플랫폼간의 독립성과 이식성을 확보하고 기기간의 성능 차이를 극복할 수 있도록 사실 베이스 및 규칙 베이스의 관리도구와 역방향 추론 엔진 등을 Java 프로그래밍 언어를 이용하여 단위 컴포넌트의 형태로 개발하였다.

호텔 경영자를 위한 의사결정지원시스템의 개발

최형림(Choi Hyung Rim),김우주(Kim Woo Ju),안성연(An Sung Yun),손형수(Sohn Hyung Soo) 한국관광레저학회 1998 관광레저연구 Vol.10 No.2

빅 데이터를 위한 고급분석 기법과 지원 기술

이명진 ( Myung Jin Lee ),김우주 ( Woo Ju Kim ) (주)엘지씨엔에스(구 LGCNS 엔트루정보기술연구소) 2012 Entrue Journal of Information Technology Vol.11 No.1

오늘날 인터넷의 보편화와 소셜 미디어 및 스마트 기기의 발전으로 인해 정보의 양이 급격히 증가함에 따라 비즈니스 영역에 있어서 새로운 기회와 도전의 시기를 맞고 있다. 빅 데이터라 불리는 이러한 수많은 정보들은 기업이 효율적인 의사결정을 지원할 수 있도록 도와줄 수 있으며, 또한 다른 기업과의 비즈니스 경쟁에서 경쟁우위를 차지하는 데 아주 중요한 역할을 한다. 이러한 의사결정을 지원하기 위해서는 빅 데이터를 효과적으로 분석할 수 있는 방법론이 필요할 뿐 아니라 이를 지원할 수 있는 다양한 인프라를 필요로 한다. 따라서 본 논문에서는 빅 데이터를 분석하기 위한 고급분석 기법과 이를 지원하기 위한 기술 요소들을 도출하고, 향후의 발전 방향에 대해 논하고자 한다. 이러한 분석 기법과 기술을 통한 정확하고 신뢰성 높으며 신속한 의사결정은 기업이 고객의 요구를 신속히 수용하고 반영함으로써 기업의 수익 창출 및 시장을 선점하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다. Recently, as the Internet, social-media, and smart devices have been spread and common, the amount of information in-creases incredibly. Nowadays, we are confronting new opportunities and challenges in every business area. Obviously, such huge amount of information which called Big Data is playing a significant role at many parts, like improvement of effective decision making. Therefore, many companies could maintain their competitiveness in the market place. In order to support firm`s decision making, we need not only the methodology for the effective analysis of Big Data, but also various infra-structure which could support the firm`s decision making. As a result, this paper discusses advanced analysis methodologies and it`s supporting technical factors. The firm`s decision which is based on such analysis and techniques is usually accurate, reliable, fast, receiving and refreshing customer`s feedback immediately, so the decision making plays an important role in the revenue creation and preempt of market share.