http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
알츠하이머병에서 행동심리증상과 간병인의 부양부담 사이의 상관관계
김요섭,이강준,김현,Kim, Yo Sup,Lee, Kang Joon,Kim, Hyun 한국정신신체의학회 2016 정신신체의학 Vol.24 No.2
연구목적 알츠하이머병은 대표적인 증상인 인지 기능의 저하 외에도 다양한 행동심리증상(Behavioral Psychological Symptoms of Dementia, BPSD)을 흔히 동반하며, 이는 간병인들로 하여금 부양 부담을 야기한다. 본 연구에서는 한국의 치매 환자들과 그들의 간병인들을 대상으로 행동심리증상의 각 항목들과 간병인의 부양 부담에 대한 상관관계를 알아보고자 한다. 방 법 80명의 치매 환자들을 대상으로 행동심리증상을 한국형 신경정신행동검사(Korean neuropsychiatric inventory, K-NPI)를 통해서 평가하였고, 부양자들의 부양부담은 한국판 Zarit Burden Interview(ZBI)를 이용하여 평가하였다. 결 과 K-NPI의 망상, 환각, 초조/공격성, 우울/낙담, 불안, 탈억제, 과민/불안정 빈도와 간병인 부양부담의 평가척도인 ZBI 사이에 통계적으로 유의한 상관이 있었으며, K-NPI의 환각, 초조/공격성, 불안, 탈억제, 이상운동증상, 수면/야간행동의 심각도와 ZBI 척도 간에 유의한 상관이 있었다. K-NPI의 빈도${\times}$심각도 영역에서는 망상, 환각, 초조/공격성, 우울/낙담, 불안, 탈억제, 이상운동증상, 수면/야간행동과 ZBI가 유의한 상관관계를 보였다. 또한 인지기능척도(MMSE-KC, CDR, GDS)와 ZBI 척도 사이에 유의한 상관이 있었으며, 일상생활수행능력(Barthel-ADL, K-ADL)과 ZBI 척도 사이에도 유의한 상관관계를 보였다. 결 론 알츠하이머병 환자의 BPSD와 간병인의 부양부담과 상관관계가 있었다. 또한 간병인의 부양부담은 인지기능 및 일상생활수행능력과도 상관이 있었다. BPSD를 조기에 발견하고 적절하게 치료함으로써 치매 환자의 삶뿐만 아니라 보호자의 삶의 질도 개선시킬 수 있을 것이다. Objectives : Alzheimer's disease(AD) is characterized by progressive decline of cognitive function and also by various behavioral psychological symptoms of dementia(BPSD) which causes distress to their caregivers. The purpose of this study was to investigate association between each AD patients' behavioral psychological symptoms and their caregivers' burden. Methods : Participants were 80 AD patients and their caregivers. We used Korean neuropsychiatric inventory (K-NPI) to assess the symptoms of patients and Korean version of Zarit Burden Interview(ZBI) to evaluate caregivers' burden. Results : The results showed ZBI score, which is the index for caregivers' burden, had a statistically significant positive correlation with the frequency of delusion, hallucination, agitation/aggression, depression, anxiety, disinhibition and irritability, the severity of hallucination, agitation/aggression, anxiety, disinhibition, aberrant motor, and sleep, and the global score(frequency${\times}$severity) for delusion, hallucination, agitation/aggression, depression, anxiety, disinhibition, aberrant motor, and sleep. There were significant correlations between each scale for cognitive function(i.e. MMSE-KC, CDR, GDS) and ZBI scale. Correlations between each scale for activity of daily living(i.e. Barthel -ADL, K-ADL) and ZBI scale were also significant. Conclusions : There were a significant correlation between BPSD and caregiver burden. Caregiver burden was also correlated with cognitive function and activity of daily living. Early detection and preventive treatment of these symptoms in BPSD might make improvement of caregivers' quality of life as well as AD patients'.
무선 센서 네트워크에서 에너지 효율적인 클러스터 헤더선출 방법
김요섭(Kim, Yo-Sup),이종용(Lee, Jong-Yong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
에너지 효율성이 중요한 무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기술은 클러스터 헤드 노드가 클러스터 멤버 노드의 데이터를 병합하여 싱크노드로 전송함으로써 센서노드들과 싱크노드 사이의 통신 횟수를 줄여 에너지 효율을 얻는다. 이와 관련된 연구로 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) 프로토콜은 센서 네트워크의 데이터 처리 및 전송 부하를 센서 노드 전체에 분산 시켜 무선 센서 네트워크의 수명을 연장 하였다. 본 논문에서는 분산형 클러스터링 라우팅 기법 중 가장 대표적인 LEACH의 클러스터 헤드 결정 방법에 대한 고찰과 이를 토대로 새로운 확률적 클러스터 헤드 결정 방법의 도출을 이루어 내고자 한다.
김요섭(Yo-Sup Kim),박상성(Sang-Sung Park),장동식(Dong-Sik Jang) 한국정보기술학회 2012 한국정보기술학회논문지 Vol.10 No.6
Recently, the investment trend is not only research of all things related to only one specific technology but also research technologies related main one. As a range of the technology becomes larger, a need for patent related technology also increases. But one of the LED technologies, OLED (Organic Light Emitting Diode) which takes center stage in these days, the forecast is not that analyzed. Therefore, in this paper, I gather US OLED patent data from WIPS to use as the raw data and I also use the BIC (Bayesian Information Criterion) method to calculate to find the optimal clusters with the CLARA algorithm and also to find the ‘white space’ accurately with in the data set.
학술 7 특별구두세션 : F2. 학술세션 QM 적용: 국방 ; 국방연구개발 품질 향상을 위한 품질의 전통적 정의에 대한 비교 연구
김요섭 ( Yo Sup Kim ),박상은 ( Sang Eun Park ) 한국품질경영학회 2014 한국품질경영학회 학술대회 Vol.2014 No.2
1. 목적 · 품질에 대힌 전통적인 정의를 국방연구개발 분야에 적용하기 위해서는 이해를 위하여 적절한 용어 사용이 중요하기 때문에 기존 개념을 재해석하여 적용하고자 함. 2. 연구설계/ 방법론/ 접근방법 · 품질에 전통적인 정의에 대해 그 개념을 이해하고 연구개발에 적용을 위한 재해석 시도. · 제품에 초점을 맞춘 기존의 정의와 연구개발에 초점을 맞춘 재해석 내용을 비교 분석. 3. 연구결과 · 타 연구개발 품질에도 적용 가능한 국방연구개발 품질을 전통적인 방법으로 재해석. 4. 실무적 시사점 · 연구결과 및 성과가 기존의 제품에 대한 품질 정의와의 차이점을 연구개발자들이 인식하여 연구개발 품질 향상을 스스로 노력할 수 있도록 기반 마련. · 다양한 관점에서 제시된 품질의 정의에 따른 지표 제안을 통하여 연구개발에서 품질 수준을 측정하여 개선 여부를 파악하는 데 참고자료로 활용. 5. 독창성/ 가치 · 별도로 정의가 안 되어 있는 연구개발 품질에 대한 전통적인 정의에 의한 재해석. · 재해석한 연구개발 품질 정의를 기존에 알려진 품질에 대한 전통적인 정의와의 비교 분석을 통하여 관련 종사자들 간의 상호 이해 촉진.
계층적 센서 네트워크에서 균등한 에너지 소비를 위한 클러스터링 기법에 관한 연구
김요섭(Kim, Yo-Sup),홍영표(Hong, Yeong-Pyo),조영일(Cho, Young-Il),김진수(Kim, Jin-Su),은종원(Eun, Jong-Won),이종용(Lee, Jong-Yong),이상훈(Lee, Sang-Hun) 한국산학기술학회 2010 한국산학기술학회논문지 Vol.11 No.9
에너지 효율성이 중요한 무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기술은 클러스터 헤드 노드가 클러스터 멤버 노드의 데이터를 병합하여 싱크노드로 전송함으로써 센서노드와 싱크노드 사이의 통신 횟수를 줄여 에너지 효율을 얻는다. 본 논문에서는 분산형 클러스터링 라우팅 기법 중 대표적 프로토콜인 LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)와 HEED(Hybrid, Energy-Efficient Distributed Clustering Approach)의 클러스링 기법에 대하여 분 석하고 이를 토대로 데드노드의 최대 지연 발생과 네트워크 라이프 타임을 증가하기 위한 새로운 에너지 효율적 클 러스터링 기법을 제안한다. 제안 방식은 클러스터 헤드가 각 멤버노드의 잔여에너지 정보와 싱크노드와의 위치 정보 를 기반으로 최적의 전송 효율을 위한 노드를 선출 하고, 선출된 노드는 이후 데이터 전송과정에서 클러스터 헤드로 부터 데이터를 전송받아 싱크노드로 전송하는 방식으로, 네트워크를 형성하는 개별 노드의 에너지 소비를 균등하게 하여 네트워크의 전체 수명을 증가시키는데 본 연구의 목적이 있다. 제안한 방식의 성능을 검증하기 위해 시뮬레이션 을 통해 기존의 클러스터링 기법과 비교 분석하였다. 그 결과, 기존의 기법에 비해 네트워크의 생명주기가 약 5~10% 향상되는 것을 확인 할 수 있었다. The Clustering technology of Energy efficiency wireless sensor network gets the energy efficiency by reducing the number of communication between sensor nodes and sink node. In this paper, First analyzed on the clustering technique of the distributed clustering protocol routing scheme LEACH (Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) and HEED (Hybrid, Energy-Efficient Distributed Clustering Approach), and based on this, new energy-efficient clustering technique is proposed for the cause the maximum delay of dead nodes and to increase the lifetime of the network. In the proposed method, the cluster head is elect the optimal efficiency node based on the residual energy information of each member node and located information between sink node and cluster node, and elected a node in the cluster head since the data transfer process from the data been sent to the sink node to form a network by sending the energy consumption of individual nodes evenly to increase the network's entire life is the purpose of this study. To verify the performance of the proposed method through simulation and compared with existing clustering techniques. As a result, compared to the existing method of the network life cycle is approximately 5-10% improvement could be confirmed.