회원작품 - 유유재

김예은,Kim, Yeeun 대한건축사협회 2023 建築士 Vol.657 No.-

순수소뇌실조증으로 나타나는 자가면역갑상선염과 연관된 스테로이드반응뇌병증

김예은,엄현종,김호규,김지현 대한신경과학회 2021 대한신경과학회지 Vol.39 No.4

Palladium Chloride Species Recovery from Pd/SiO2 Catalysts by Hydrometallurgy

김예은,변미연,백재호,이관영,이만식 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1

In heterogeneous reaction, palladium (Pd) catalysts have been utilized for various industrial technologies. It has been gaining attention of recovery from the spent materials due to its high economic value. Herein, we investigated selective dissolution of Pd and recovery of Pd as PdCl₂ species from Pd/SiO₂ catalyst to recycle for a precursor. The total process is composed of leaching process in HCl and H₂O₂ aqueous mixture and recovery process with addition of 0.5 M NaOH solution. We found that complete dissolution was achieved by leaching with 3 M HCl and 5 vol% H₂O₂ at 80 °C for 2 h with a liquid/solid ratio of 50/1. Palladium components such as Cl₂ and HClO. The components reacted with Pd to form H₂PdCl₄. Pd could be recovered as components combining with chlorine by adjusting the pH to 9 of the filtrate without a reducing agent. These results suggested that recovered Pd powder could be utilized as a Pd precursor.

Effect of Calcination Atmosphere of TiO₂ on Photocatalytic Activity of Pd/TiO₂ catalysts

김예은,이관영,이만식 한국공업화학회 2021 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2021 No.1

도시 교통 시뮬레이션을 위한 중시 CTM 개발 및 검증

김예은,최성진,여화수 한국ITS학회 2020 한국ITS학회 학술대회 Vol.2020 No.11

공간적 스파이킹 어텐션 메커니즘을 통한 이벤트 시퀀스 인식

김예은,이승희,이우주,김윤수,명현 제어로봇시스템학회 2020 제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집 Vol.2020 No.7

기계학습과 시뮬레이션 기법을 융합한 교통 상태 예측 방법 개발 연구

김예은,김성훈,여화수,Kim, Yeeun,Kim, Sunghoon,Yeo, Hwasoo 한국ITS학회 2021 한국ITS학회논문지 Vol.20 No.5

빅데이터의 등장과 더불어 교통 상태 예측은 과거 이력 데이터 분석 방식에 힘을 싣고 발전되어 왔으나, 이 방법은 관측된 적 없는 돌발 상황에 충분히 대응하지 못한다는 약점이 있다. 본 연구에서는 기계학습과 시뮬레이션 기법의 융합을 통해 돌발 상황 발생 시 교통 상태 예측 정확도 감소를 보완할 수 있는 예측 기법을 제시한다. 데이터 기반 방식의 맹점은 과거에 관측된 적 없는 데이터 패턴이 인지되었을 때 드러난다. 본 연구에서는 시뮬레이션을 이용하여 과거 이력 데이터를 보강하는 방법으로 문제를 해결하고자 하였다. 제시한 방법은 기계학습 기반의 교통 예측을 수행하고, 예측 결과와 실시간으로 수집되는 교통 데이터를 지속적으로 비교하여 돌발 상황 발생 여부를 판단한다. 돌발 상황이 인지되었을 시, 시뮬레이션을 통해 생성한 데이터베이스를 활용하여 예측을 수행한다. 본 연구에서 제시한 방법은 실제 도로 구간을 대상으로 검증되었으며, 검증 결과 돌발 상황에서의 교통 상태 예측 정확도 향상을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 제시한 융합 교통 예측 방법은 향후 교통 예측 고도화에 이바지할 수 있을 것으로 전망된다. With the advent of big data, traffic prediction has been developed based on historical data analysis methods, but this method deteriorates prediction performance when a traffic incident that has not been observed occurs. This study proposes a method that can compensate for the reduction in traffic prediction accuracy in traffic incidents situations by hybrid approach of machine learning and traffic simulation. The blind spots of the data-driven method are revealed when data patterns that have not been observed in the past are recognized. In this study, we tried to solve the problem by reinforcing historical data using traffic simulation. The proposed method performs machine learning-based traffic prediction and periodically compares the prediction result with real time traffic data to determine whether an incident occurs. When an incident is recognized, prediction is performed using the synthetic traffic data generated through simulation. The method proposed in this study was tested on an actual road section, and as a result of the experiment, it was confirmed that the error in predicting traffic state in incident situations was significantly reduced. The proposed traffic prediction method is expected to become a cornerstone for the advancement of traffic prediction.

메모리 포렌식 기반 키워드 매칭을 통한 다크 웹 사용자 행위 분석

김예은,도예진,한상연,김성민 한국디지털포렌식학회 2022 디지털 포렌식 연구 Vol.16 No.2

With the recent occurrence of a number of illegal transactions through the Dark Web based on anonymity guaranteed by the Tor network, the importance of digital forensics investigations to track criminal acts in the Dark Web is being emphasized. Unlike generic Web browsers, Tor browser does not provide sufficient clues for analysis because it does not leave traces of Web artifacts. However, in the case of memory dump forensic, the plaintext about the user's behavior is stored as it is, so we can acquire forensics artifacts. To address this challenges, we propose a framework for analyzing user behavior on the Dark Web using Tor browser through memory forensics. After collecting Tor artifacts, such as whether to install and access Tor in the host, the user's Dark Web search history stored as plaintext is extracted from the memory dump. The proposed framework ensures the efficiency of the investigation by performing pattern matching based on keywords automatically collected through Web crawling from Tor Hidden services to effectively detect illegal behavior of users. In addition, it shows that it is possible to detect practical criminal behavior by collecting slang used in actual crimes and matching patterns. While simulating an illegal transaction scenario through the Dark Web to verify its efficiency, we confirm that the proposed framework successfully detects criminal behavior. 최근 토어 네트워크가 보장하는 익명성을 기반으로 한 다크 웹을 통해 불법적인 거래가 다수 발생함에 따라, 다크 웹 내의 범죄 행위 추적을 위한 디지털 포렌식 수사의 중요성이 강조되고 있다. 토어 브라우저의 경우 범용 웹 브라우저와 달리 웹 아티팩트 흔적을 남기지 않아 분석이 제한적이다. 그러나 메모리 덤프 기반 포렌식을 수행할 경우 사용자의 행위에 관한 평문이 그대로 저장되어 포렌식 아티팩트를 획득할 수 있다. 이에 본 논문에서는 메모리 포렌식을 통해 토어 브라우저를 통한 다크 웹 내 사용자 행위를 분석하는 프레임워크를 제안한다. 호스트 내 토어 설치 여부 및 접속 여부와 같은 포렌식 수사 과정에서 필요한 아티팩트를 수집한 뒤, 평문 형태로 저장되는 사용자의 다크 웹 검색 내역을 메모리 덤프로부터 추출한다. 제안한 프레임워크는 사용자의 불법적 행위를 효과적으로 탐지하기 위해 토어 히든 서비스들로부터 웹 크롤링을 통해 자동으로 수집한 키워드들을 바탕으로 패턴 매칭을 수행함으로써 수사의 효율성을 보장한다. 또한 실제 범죄에서 수사망을 피하기 위해 사용하는 은어들도 수집해 패턴 매칭을 함으로써 실질적인 범죄 행위 탐지가 가능함을 보여준다. 효율성 검증을 위해 다크 웹을 통한 불법적인 거래 시나리오를 설정한 뒤 이를 시뮬레이션한 결과, 제안한 프레임워크가 성공적으로 범죄 행위를 탐지하는 것을 확인하였다.

조형의 상징성과 의미 분석을 통한 사회 의제 표현 연구 - 애니메이션 <윌러비 가족>을 중심으로

김예은,이태훈,Kim, Ye-Eun,Lee, Tae-Hoon 한국디지털정책학회 2022 디지털융복합연구 Vol.20 No.4

애니메이션은 계몽 형태의 대중예술로서 다양한 연령대에게 쉽게 다가가 그들이 외면하는 사회문제를 재고찰하게 한다. 따라서 본 논문은 애니메이션 <윌러비 가족>의 캐릭터 설정과 조형의 상징성이 사회 의제의 인식 제고 방안으로써 작용하는지 분석했다. 현대의 심각한 문제로 대두되고 있는 아동학대와 가족 형태의 수용 필요성에 대한 실태를 파악했으며, 애니메이션의 색채와 조형성은 관객의 심리적 감동과 변화를 유도한다는 선행 연구를 살펴봤다. 작품은 아동학대 유형 중 정서적 학대와 방임을 캐릭터로 보여주며, 가족의 형태를 세분화했다. 조화로운 색채의 무지개는 다양한 가족 구성원을 상징했으며, 각진 형태와 차가운 푸른색의 조형적 특징으로 이루어진 고아국 요원은 무관심한 이웃과 함께 현대의 원칙주의적인 2차 가해자로 표현하여 관객의 인식변화를 촉구한다. 본 논문은 복지사회 건설과 지원체계에 앞서 국민적 인식 제고가 필수인 시점에 사회 의제를 작품으로 표현하여 관객의 문제 인식을 깨우칠 수 있는 애니메이션의 가치를 제시하고 있다. Animation is a popular art in the form of enlightenment that intimately approaches people of various ages and makes them reconsider the social problems they have ignored. Therefore, this paper analyzes how the character setting and formative symbolism in "The Willoughbys" raise awareness of social agendas. The previous studies found that the modern society needs to be aware of child abuse and various types of family, and examined that color and formativeness of animation induce psychological and behavior change from the audience. The work shows emotional abuse and neglect as characters, and presents the subdivided form of the family. The rainbow symbolizes diverse family members. The agents with visual characteristics express the modern principle-based secondary perpetrator along with apathetic neighbors to urge a change in audience perception. This paper insists the value of animation when it is essential to raise public awareness prior to the construction of a welfare society and support system.

적정기술과 나

김예은 한밭대학교 적정기술연구소 2017 적정기술 Vol.9 No.2

중학교 3년은 무엇을 하고 싶은지도 몰랐고, 그저 재미있는 일들을 찾아다녔던 것 같다. 조류탐조단이 되어서 추운 겨울 낙동강 둑에 꼼짝없이 엎드려서 철새 관찰을 하기도 했고, 과학상자를 이용한 기계과학 대회에 학교 대표로 나가서 미션을 모두 실패하고도 설계에 대한 발표를 잘해서 상을 받기도 했다. 3년 내내 오케스트라에서 플릇을 연주했고, 중창단에서 노래를 불렀다. 주말에는 과학관에서 재능기부를 했고, 8시간, 25시간 기아체험에도 참가했다. 그저 신나고 재미있었던 것 같다. 재미있어서 더 열심히 했고 열심히 했더니 즐거웠다. 그래서 즐겁고 재미있는 일을 찾아서 하라고 이야기하고 싶다. 고등학교에 와서는 재미도 있지만 의미가 있는 일을 찾고 싶었다. 지나고 보니 무모한 도전도 많았지만 그 무모함들이 나를 성장시킨 것은 너무나 분명하다. 그래서 의미가 있다고 생각되는 일에 도전해 보라고 말해주고 싶다.