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        챗GPT를 활용한 대학 교양영어 수업방법 연구 : 학습능력이 상이한 학생집단을 대상으로 한 효과적인 수업구성 방법

        김문주 한국국회학회 2024 한국과 세계 Vol.6 No.2

        This study aims to create an effective class design by using ChatGPT as a learning tool in College English class. There are four specific discussions. First, there is little disagreement that Generative AI will bring major changes to the education world. Second, problems that may arise when using ChatGPT can be summarized as absence of fact checking, problems with intellectual property rights, and poor literacy. Curricula must be created to make learners aware of these problems before using ChatGPT in learning. Third, in order to use ChatGPT in the educational field, learners must be preemptively recognized that Generative AI serves as a tool for learning, and that learners do not depend on AI but collaborate with it. Fourth, activities through group collaboration are important in order to use ChatGPT as a learning tool for student groups with very different learning abilities. This is because knowledge can be creatively (re)produced by injecting various questions from group members into AI to obtain a variety of results. The significance of this study is that another research product can be derived by applying the proposed class structure to actual class.

      • KCI등재
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        기상 빅 데이터와 지리정보시스템을 이용한 이탈리안 라이그라스의 수량예측

        김문주,오승민,김지융,이배훈,팽경룬,김시철,베페카두 체메레,가세미 네자드 잘일,김경대,조무환,김병완,성경일,Kim, Moonju,Oh, Seung Min,Kim, Ji Yung,Lee, Bae Hun,Peng, Jinglun,Kim, Si Chul,Chemere, Befekadu,Nejad, Jalil Ghassemi,Kim, Kyeong Dae,Jo, M 한국초지조사료학회 2017 한국초지조사료학회지 Vol.37 No.2

        본 연구의 목적은 이탈리안 라이그라스의 수량예측모형을 구축하고, 지리정보시스템을 이용하여 재배지역의 예측건물수량을 맵핑하는 것이다. 본 연구를 수행하기 위해 첫째, 풀사료 자료를 수집하였고, 둘째, 빅 데이터인 기상정보는 기상청(KMA)으로부터 재배지와 연도를 기준으로 수집하였다. 셋째, 수량에 영향을 미치는 기상 레이어는 지리정보시스템을 사용하여 생성하였다. 넷째, 수량예측방정식은 기상레이어를 계산하기 위해 추정하였다. 마지막으로 수량예측모형은 적합도와 예측력 면에서 평가하였다. 그 결과, 모형 적합도(R2)은 재배지에 따라 27%부터 95%까지 나타났다. 수원의 경우(지역 중 가장 큰 표본, n=321), 모형은 DMY = 158.63AGD -8.82AAT +169.09SGD - 8.03SAT +184.59SRD -13,352.24(DMY: Dry Matter Yield, AGD: Autumnal Growing Days, SGD: Spring Growing Days, SAT: Spring Accumulated Temperature, SRD: Spring Rainfall Days)이었다. 수원의 평균 DMY(9,790kg/ha)에 대해 수량예측모형은 $9,790{\pm}120$(kg/ha)로 예측하였다. 이러한 결과는 지리정보시스템에 의해 기상레이어를 누적하여 지도 위에 생성하였다. 이탈리안 라이그라스 수량은 제주를 제외하면 해안보다 내륙에서 높게 나타났다. 이탈리안 라이그라스는 약한 내한성 때문에 산지가 많은 북동부에서는 분포가 나타나지 않았다. 본 연구에서 비록 제한된 재배지에서 수량예측모형을 구축하고 맵핑하였지만, 우리나라의 기상정보를 적용하면 전국으로 확대가 가능할 것으로 생각된다. This study was aimed to find yield prediction model of Italian ryegrass using climate big data and geographic information. After that, mapping the predicted yield results using Geographic Information System (GIS) as follows; First, forage data were collected; second, the climate information, which was matched with forage data according to year and location, was gathered from the Korean Metrology Administration (KMA) as big data; third, the climate layers used for GIS were constructed; fourth, the yield prediction equation was estimated for the climate layers. Finally, the prediction model was evaluated in aspect of fitness and accuracy. As a result, the fitness of the model ($R^2$) was between 27% to 95% in relation to cultivated locations. In Suwon (n=321), the model was; DMY = 158.63AGD -8.82AAT +169.09SGD - 8.03SAT +184.59SRD -13,352.24 (DMY: Dry Matter Yield, AGD: Autumnal Growing Days, SGD: Spring Growing Days, SAT: Spring Accumulated Temperature, SRD: Spring Rainfall Days). Furthermore, DMY was predicted as $9,790{\pm}120$ (kg/ha) for the mean DMY(9,790 kg/ha). During mapping, the yield of inland areas were relatively greater than that of coastal areas except of Jeju Island, furthermore, northeastern areas, which was mountainous, had lain no cultivations due to weak cold tolerance. In this study, even though the yield prediction modeling and mapping were only performed in several particular locations limited to the data situation as a startup research in the Republic of Korea.

      • 문제성 피부를 위한 박피술에 관한 연구

        김문주 한국발반사학회 2002 한국발반사학회지 Vol.1 No.1

        Generally, the epidermis is composed of four layers, and we call the last fourth a horny layer. A horny layer protects the skin from outer stimulation, and it intercepts germ infections or allergy material beforehand. However, this horny layer is made up of already dead cells, and it is supposed to come off the skin of itself. The skin can regrow itself, and it is filled with new cells once part of a horny layer is removed. The cells filled at this time are fresh and lively. Accordingly, peeling makes new cells created on the face skin, and these cells make the skin look tighter and more elastic than before. Skin scaling skills of the past produced side effects such as pigment problems or red spots. However, peeling, which is being operated recently, is a light skin scal ing, and it is being settled as a safe way with no side effects. The skin peeling is mainly used for pimple or widened pore cares, and it supports freckle treatments also. This operation has the merit that allows ordinary life right after the treatment as well as make-up. Accordingly, anyone who wants clean and clear skin can expect effective and satisfactory results by choosing peeling methods for each skin types.

      • 퍼지몰텔을 이용한 매니퓰레이터의 강성 제어

        김문주,이희진,조영완,김현태,박민용 대한전자공학회 1996 전자공학회논문지-B Vol.b33 No.11

        In this paper, we suggest a new identification method based on the takagi-sugeno fuzzy model which prepresents an envrionmental stiffness and propose a method to decide PD gains of the PD controller. It is difficult to perform a compliance task due to characteristics of robot itself and uncertain work envronment. Therefore, in this paper, we identify the fuzzy rule by dividing the relationship of input-output data into several piecewise-linear equations using the hough transform which is the one this fuzzy model, we propose a method to design the pD gain. We show the validity of this method by the experiment of tracking the surface of the paper box as an example of variable environment using robot manipulator and force sensing system. As a performance index, we use the settling time, and perform an analysis between conventional PD contorllers and this controller.

      • 비선형 경로를 갖는 구조방정식에 대한 일반화 선형 모형을 이용한 고찰

        김문주,이왕선,김정일 강원대학교 기초과학연구소 2012 기초과학연구 Vol.23 No.-

        본 논문의 목적은 비선형관계가 뚜렷한 경로들로 이루어진 구조방정식 모형에 대한 두 가지 접근방법의 고찰이다. 첫째는 곡선형태의 관계에 대한 변환을 이용한 일반선형방법, 둘째는 범주 변수가 있는 경로에 대한 일반화선형방법이다. 변환이든 범주화든 해당변수와 관련이 있는 모든 경로에 영향을 미치게 되며 모의실험의 결과를 일반화는 어렵지만 가장 비선형관계가 뚜렷하고 유의확률이 가장 큰 경로에 대해서 수정하는 것이 모형적합에 변화 없이 좋은 결과를 얻을 수 있다. 범주화의 경우도 순위범주를 이용한 상관행렬을 이용하여 더 좋은 구조방정식 모형을 얻을 수 있다.

      • KCI등재

        소아 간질 환자에서 항경련제 치료 후 간질파의 변화

        김문주,남상욱,Kim, Mun-Ju,Nam, Sang-Ook 대한소아청소년과학회 2010 Clinical and Experimental Pediatrics (CEP) Vol.53 No.4

        목 적 : 항경련제는 대뇌의 여러 신경전달물질의 합성과 분비, 대사과정에 영향을 미쳐 간질파의 발생을 변화시키고 임상적인 경련 조절 효과를 나타낸다. 저자들은 소아 간질 환자에서 항경련제 치료 후 뇌파의 간질파 변화와 이에 영향을 미치는 인자를 알아보고자 이 연구를 시행하였다. 방 법: 2001년 1월부터 2007년 12월까지 부산대학교병원 소아청소년과에서 뇌파 검사를 시행한 후 소아 간질로 처음 진단받고 최소 6개월 이상 항경련제 치료를 지속한 환자 중 6-12개월 간격으로 정기적인 뇌파검사를 시행한 만 1세에서 15세까지의 257명(남아 151명, 여아 106명)의 환아를 대상으로 하였다. 항경련제의 투여 전과 최근의 뇌파를 기준으로 간질파 유무에 따라 네 군으로 나누어 성별, 진단 시 연령, 경련 형태, 간질 원인, 치료 기간, 사용한 항경련의 개수, 경련 조절 여부 등을 비교분석 하였다. 결 과: 대상 환아의 치료 시작 시 평균 연령은 $6.79{\pm}3.40$세였고, 평균 추적관찰기간은 $2.48{\pm}1.85$년이었다. 항경련제 치료 전후 간질파에 변화가 없는 환아는 176명(68.5%), 간질파가 변한 환아는 81명(31.5%)이었다. 항경련제 치료 전후 모두 간질파를 보인 군(1군)은 110명(42.8%), 치료 전 간질파가 있었으나 치료 후 간질파가 사라진 군(2군)은 61명(23.7%), 치료 전에 간질파가 없었으나 치료 후 간질파를 보인 군(3군)은 20명(7.8%), 치료 전후 간질파가 모두 없던 군(4군)은 66명(25.7%)이었다. 약물치료 기간은 1군에서 $2.42{\pm}1.81$년, 2군에서 $3.06{\pm}1.80$년, 3군에서 $2.75{\pm}1.94$년, 4군에서 $1.95{\pm}1.81$년으로, 치료 전에 간질파가 있었으나 치료 후 간질파가 소실된 2군에서 약물 치료 기간이 의미 있게 가장 길었다($P$=0.007). 경련 형태에서 전신 발작을 보인 경우는 1군에서 18.2% (20/110례), 2군에서 31.1% (19/61례), 3군에서 20.0% (4/20례), 4군에서 43.9% (29/66례)로 최종 뇌파 검사에서 간질파가 없었던 2, 4군에서 전신 발작이 유의하게 많았다($P$=0.002). 그 외 각 군에서 성별, 간질 원인, 사용한 항경련제의 개수, 발작 조절 여부, 진단 시 뇌파에 배경파 이상 유무에 의미 있는 차이는 없었다. 결 론: 간질파의 출현은 항경련제 치료 중 1/3의 환자에서 변화가 있었으며 최종 뇌파에서 간질파가 없는 군에서 전신 발작의 환자가 많았다. Purpose : Electroencephalography (EEG) findings can play a critical role in a variety of decisions, including initiation and withdrawal of antiepileptic drugs (AEDs) therapy. Interictal epileptiform discharges (IEDs) are predictor of recurrent seizures. We investigated IEDs in EEG after AED therapy and related factors in epileptic children. Methods : The subjects were 257 children [151 males and 106 females; age, 6.79 (3.40) years; duration of therapy, 2.48 (1.85) years] diagnosed with epilepsy at the Department of Pediatrics, Pusan National University Hospital between January 2001 and December 2007, who received AEDs for more than 6 months. EEG was performed at the intervals of 6-12 months. We divided patients into 4 groups according to IED detection before and after AEDs treatment. Related clinical factors, including gender, age at the start of treatment, seizure type, cause of seizure, AED frequency, seizure control, duration of AED therapy, and background activity were investigated in the 4 groups. Results : Generalized epilepsy was relatively frequen in patients who did not show IEDs in last follow-up EEG. There were no clinically significant differences according to gender, age at the start of treatment, cause of seizure, AED frequency, seizure control, duration of AED medication, and background activity in the 4 groups ($P$>0.05). Conclusion : IEDs changed after AED treatment in one-third of the patients. Generalized epilepsy is positive factor for negative IEDs in last follow-up EEG.

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