RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        Functional foods with antiviral activity

        김다현,김재환,김다현,조재영,변상균 한국식품과학회 2022 Food Science and Biotechnology Vol.31 No.5

        Viruses are known to cause a variety of diseases, ranging from mild respiratory diseases, such as the common cold, to fatal illnesses. Although the development of vaccines and targeted drugs have significantly improved the mortality rate and disease severity against a number of viral infections, there are still many viruses without proper treatment/prevention options and newly emerging viruses can pose serious health threats. For instance, the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is producing significant healthcare and socio-economic burden worldwide, which may jeopardize the lives and livelihoods for years to come. Studies have identified functional foods with antiviral activity. Certain foods may target the viral life cycle or modulate the host immune system to enhance defense against viral infections. In this review, we will discuss some of the food products reported to display protective effects against viruses including the influenza virus, human immunodeficiency virus, and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2.

      • KCI등재

        클러스터링 알고리즘에서 저비용 3D LiDAR 기반 객체 감지를 위한 향상된 파라미터 추론

        김다현,안준호 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.6

        This paper proposes an algorithm for 3D object detection by processing point cloud data of 3D LiDAR. Unlike 2D LiDAR, 3D LiDAR-based data was too vast and difficult to process in three dimensions. This paper introduces various studies based on 3D LiDAR and describes 3D LiDAR data processing. In this study, we propose a method of processing data of 3D LiDAR using clustering techniques for object detection and design an algorithm that fuses with cameras for clear and accurate 3D object detection. In addition, we study models for clustering 3D LiDAR-based data and study hyperparameter values according to models. When clustering 3D LiDAR-based data, the DBSCAN algorithm showed the most accurate results, and the hyperparameter values of DBSCAN were compared and analyzed. This study will be helpful for object detection research using 3D LiDAR in the future. 본 논문은 3D LiDAR의 포인트 클라우드 데이터를 가공하여 3D 객체탐지를 위한 알고리즘을 제안했다. 기존에 2D LiDAR와 달리3D LiDAR 기반의 데이터는 너무 방대하며 3차원으로 가공이 힘들었다. 본 논문은 3D LiDAR 기반의 다양한 연구들을 소개하고 3D LiDAR 데이터 처리에 관해 서술하였다. 본 연구에서는 객체탐지를 위해 클러스터링 기법을 활용한 3D LiDAR의 데이터를 가공하는방법을 제안하며 명확하고 정확한 3D 객체탐지를 위해 카메라와 융합하는 알고리즘 설계하였다. 또한, 3D LiDAR 기반 데이터를 클러스터링하기 위한 모델을 연구하였으며 모델에 따른 하이퍼 파라미터값을 연구하였다. 3D LiDAR 기반 데이터를 클러스터링할 때, DBSCAN 알고리즘이 가장 정확한 결과를 보였으며 DBSCAN의 하이퍼 파라미터값을 비교 분석하였다. 본 연구가 추후 3D LiDAR를 활용한 객체탐지 연구에 도움이 될 것이다.

      • KCI등재후보

        고등학교 「법과사회」 교과서 탐구활동 발문구성의 적정성 탐구

        김다현 이화여자대학교 교과교육연구소 2007 교과교육학연구 Vol.11 No.1

        민주주의 사회는 법치주의의 실현을 전제로 할 때 그 존립이 가능하며 민주주의를 유지하고 발전시키기 위한 핵심적 요소가 민주적인 법질서이다. 이러한 사회의 기저를 이해하고 주변에서 발생하는 법적 문제를 적극적으로 해결하기 위한 민주시민 양성을 위해 제7차 교육과정에서 「법과 사회」과목이 신설·독립되었다.「법과사회」과목은 사회생활 속에서 법의 중요성을 인식하고, 법적 현상에 대한 합리적인 분석과 문제해결능력을 기르며, 법치주의의 원리와 절차에 대한 올바른 인식을 바탕으로 바람직한 법문화 형성에 기여할 수 있는 능력과 태도를 가지도록 하는데 중점을 두고 있고 이를 위해 ‘탐구활동’을 강화함으로써 법적 사고력을 증진시키려 하고 있다.「법과 사회」교과가 시행 된지 얼마 되지 않은 지금 시점에서 교육과정이 최종적으로 구체화되고 학습의 주요한 도구로 사용되는 「법과사회」교과서 탐구활동 발문을 고찰하여 보고 「법과사회」를 배우는 학생들이 더 나은 법의식을 함양하는데 적합한 발문으로 구성되어 있는지를 살펴볼 필요가 있다. 블룸의 교육목표분류학을 분석틀로 하여 「법과사회」교과서 탐구활동 발문을 분류한 결과 법적 지식, 법적 기능, 법적 가치·태도 함양을 위한 발문이 양적으로, 단원별로 적절히 구성되어 있지 않았으며 사고 수준의 위계성을 고려하지 않은 발문 구성 모습을 보여주었다. 또한 교과서와 탐구활동 간, 탐구활동과 발문간의 연계성이 없는 모습도 보였으며 발문 내용의 적정성 문제도 발견되었다. Today the law is as important to maintain a democratic society and law is an integral part of our daily lives. So the citizens of democracy are demanded to have legal mind. Through Law-related education(LRE), legal mind of students are developed and this is just what we lay a cornerstone in the foundation of democracy. But traditionally, law-related education in school has depended upon such techniques which recites texts or remember knowledges. Consequently, these techniques for teaching about the law didn't promote students' critical thinking ability and didn't contribute to form affirmative attitude toward law. What is more worse, these traditional techniques degenerated students' interest in law-related education. For solving this problems, the first independent LRE class named 'Law and Society' was established at the 7th national curriculum. Besides, 'inquiry activities' is strengthened to develop high thinking power. For harmonious legal mind, inquiry activities in 'Law and Society' textbook should be included various thinking level's questioning. Also, we should recognize importance of inquiry activities and when 'Law and Society 'textbook is edited, between contents and inquiry activities, between inquiry activities and questioning should be closely articulated. And learning contents through inquiry activities should be make up appropriately. By drawing up a this remedies, LRE will be promoted legal thinking ability and positive attitude toward law as well as legal knowledge harmoniously with providing various legal experiences in our lives.

      • KCI등재

        COVID-19가 헤어미용인의 위생인식에 미치는 영향

        김다현,박철호 한국인체미용예술학회 2022 한국인체미용예술학회지 Vol.23 No.4

        This study attempted to explore a beauty salon operation plan by investigating hairdressers’ perception of hygiene in the COVID-19 pandemic and analyzing differences depending on work patterns. For this, a questionnaire survey was performed against beauty salon managers from across the country. A total of 311 copies were used for final analysis, and the collected data were analyzed, using SPSS WIN 21.0. To examine subjects’ general characteristics and work patterns, frequency analysis was conducted. To examine hairdressers’ perception of hygiene in the COVID-19 era and analyze differences in such perception by work patterns, cross-tabulation analysis was implemented, and the study results found the followings: There were differences in hairdressers’ perception of hygiene depending on work patterns (e.g., type of beauty salon, No. of employees, work duration per day, number of customers served per day, number of days off, average monthly income) in the COVID-19 pandemic. To cope with current COVID-19 situations which are anticipated to continue, it is required to suggest a proper operation plan according to unusual work patterns in consideration of differences in hygiene awareness instead of responding to them as expected.

      • KCI등재

        재난 현장 물리적 보안을 위한 딥러닝 기반 요구조자 탐지 알고리즘

        김다현,박만복,안준호,Kim, Da-hyeon,Park, Man-bok,Ahn, Jun-ho 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.4

        화재, 붕괴, 자연재해 등의 재난 발생으로 건물 내부가 붕괴하는 경우, 기존의 건물 내부의 물리적 보안이 무력해질 확률이 높다. 이때, 붕괴 건물 내의 인명피해와 물적 피해를 최소화하기 위한 물리적 보안이 필요하다. 따라서 본 논문은 기존 연구되었던 장애물을 탐지하고 건물 내 붕괴된 지역을 탐지하는 연구와 인명피해를 최소화하기 위한 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘을 융합하여 재난 상황의 피해를 최소화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 기존 연구에서 단일 카메라만을 활용하여 현재 로봇이 있는 복도 환경의 붕괴 여부를 판단하고 구조 및 수색 작업에 방해가 되는 장애물을 탐지했다. 이때, 붕괴 건물 내 물체는 건물의 잔해나 붕괴로 인해 비정형의 형태를 가지며 이를 장애물로 분류하여 탐지하였다. 또한, 재난 상황에서 자원 중 가장 중요한 요구조자를 탐지하고 인적 피해를 최소화하기 위한 방법을 제안하고 있다. 이를 위해, 본 연구는 공개된 재난 영상과 재난 상황의 이미지 데이터를 수집하여 다양한 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘을 통해 재난 상황에서 요구조자를 탐지하는 정확도를 구했다. 본 연구에서 재난 상황에 요구조자를 탐지하는 알고리즘을 분석한 결과 YOLOv4 알고리즘의 정확도가 0.94로 실제 재난 상황에서 활용하기 가장 적합하다는 것을 증명하였다. 본 논문을 통해 재난 상황의 효율적인 수색과 구조에 도움을 주며 붕괴된 건물 내에서도 높은 수준의 물리적 보안을 이룰 수 있을 것이다. If the inside of a building collapses due to a disaster such as fire, collapse, or natural disaster, the physical security inside the building is likely to become ineffective. Here, physical security is needed to minimize the human casualties and physical damages in the collapsed building. Therefore, this paper proposes an algorithm to minimize the damage in a disaster situation by fusing existing research that detects obstacles and collapsed areas in the building and a deep learning-based object detection algorithm that minimizes human casualties. The existing research uses a single camera to determine whether the corridor environment in which the robot is currently located has collapsed and detects obstacles that interfere with the search and rescue operation. Here, objects inside the collapsed building have irregular shapes due to the debris or collapse of the building, and they are classified and detected as obstacles. We also propose a method to detect rescue requesters-the most important resource in the disaster situation-and minimize human casualties. To this end, we collected open-source disaster images and image data of disaster situations and calculated the accuracy of detecting rescue requesters in disaster situations through various deep learning-based object detection algorithms. In this study, as a result of analyzing the algorithms that detect rescue requesters in disaster situations, we have found that the YOLOv4 algorithm has an accuracy of 0.94, proving that it is most suitable for use in actual disaster situations. This paper will be helpful for performing efficient search and rescue in disaster situations and achieving a high level of physical security, even in collapsed buildings.

      • KCI등재

        고등학교 「법과사회」 교과서 탐구활동 발문구성의 적정성 탐구

        김다현 이화여자대학교 교과교육연구소 2007 교과교육학연구 Vol.11 No.1

        민주주의 사회는 법치주의의 실현을 전제로 할 때 그 존립이 가능하며 민주주의를 유지하고 발 전시키기 위한 핵심적 요소가 민주적인 법질서이다. 이러한 사회의 기저를 이해하고 주변에서 발 생하는 법적 문제를 적극적으로 해결하기 위한 민주시민 양성을 위해 제7차 교육과정에서 「법과 사회」과목이 신설․독립되었다.「법과사회」과목은 사회생활 속에서 법의 중요성을 인식하고, 법적 현상에 대한 합리적인 분석과 문제해결능력을 기르며, 법치주의의 원리와 절차에 대한 올바 른 인식을 바탕으로 바람직한 법문화 형성에 기여할 수 있는 능력과 태도를 가지도록 하는데 중점 을 두고 있고 이를 위해 ‘탐구활동’을 강화함으로써 법적 사고력을 증진시키려 하고 있다.「법과사 회」교과가 시행 된지 얼마 되지 않은 지금 시점에서 교육과정이 최종적으로 구체화되고 학습의 주요한 도구로 사용되는 「법과사회」교과서 탐구활동 발문을 고찰하여 보고 「법과사회」를 배우 는 학생들이 더 나은 법의식을 함양하는데 적합한 발문으로 구성되어 있는지를 살펴볼 필요가 있 다. 블룸의 교육목표분류학을 분석틀로 하여 「법과사회」교과서 탐구활동 발문을 분류한 결과 법 적 지식, 법적 기능, 법적 가치․태도 함양을 위한 발문이 양적으로, 단원별로 적절히 구성되어 있지 않았으며 사고 수준의 위계성을 고려하지 않은 발문 구성 모습을 보여주었다. 또한 교과서와 탐구활동 간, 탐구활동과 발문간의 연계성이 없는 모습도 보였으며 발문 내용의 적정성 문제도 발 견되었다.

      • KCI등재

        부모의 방임으로 유해환경에 노출된 여중생의 명상상담 경험: 내러티브 탐구

        김다현 동아시아불교문화학회 2015 동아시아불교문화 Vol.0 No.22

        Purpose: This study aims to inquire into the attitude of a middle-school girl, who is exposed to noxious environments due to parental neglect, toward her life by describing the process of a narrative study on her experience of getting meditation counseling. Methods: From the end of August to the middle of December 2014, five sessions of group counselling and nine sessions of meditation counselling took place. Meditation counselling is a counselling intervention based on meditation, consists of four stages: (1) Sympathetic and supportive stage, covering the participant’s life story, (2) Clarification stage, covering main complaints, (3) Experiential stage to overcome uncomfortable feelings and past hurts through the meditation, and (4) Behavioral stage to change lifestyle by observing daily routines. Results: Starting meditation counselling, the participant talked about her complicated family story. She could control her emotions by practicing breathing meditation herself. Keeping meditation journal, she recorded her feelings, thoughts, and desires while recalling her day, and realized that there are lots of “angers” and “frustrations” in her. Through the body scanning, attending to the senses of her whole body, she experienced her emotional responses in her body. Reflected image Meditation helped her getting over the past hurts. Conclusion: Going through meditation counselling, the participant started to discover new facts about herself and try to make changes to her attitude toward life. 본 연구는 부모의 방임으로 유해환경에 노출된 여중생의 명상상담 경험을 내러티브탐구를 통해서 그 과정을 기술하고, 연구 참여자의 삶에 대한 태도를 탐색하는데 그 목적이 있다. 본 연구를 위해 2014년 8월 말부터 2014년 12월 중순까지 5회기의 집단 상담과 총 9회기의 명상상담을 진행하였다. 명상상담은 명상에 기초한 상담적 개입으로 그 과정은 제 1단계 공감과 지지적 단계로 연구 참여자의 삶의 이야기, 2단계 명료화 단계는 주호소문제에 대하여 이야기 하였다. 3단계 체험 단계에서는 명상을 통하여 불편한 감정과 과거의 아픈 상처들이 사라지는 경험을 하였고, 마지막으로 행동적 단계에서는 일상의 생활을 관찰하면서 자신의 행동을 변화시켜나갔다. 명상상담을 시작하면서 연구 참여자는 복잡한 자신의 가족이야기를 하였다. 호흡명상을 실천하면서 감정을 조절하는 게 가능하였고, 하루의 사건을 떠올려서 감정, 생각, 갈망을 기록하는 명상일지를 통해서는 자신이 평소에 ‘분노’, ‘짜증’의 감정이 많다는 사실을 알았다. 몸의 감각에 주의를 두는 바디스캔을 통해서는 감정이 신체에서 반응하는 것을 경험하였고, 영상관법은 과거의 상처에서 벗어나게 해주었다. 명상상담을 경험하면서 연구 참여자는 자기 자신에 대해 새롭게 알게 되었고, 자신의 삶에 대한 태도의 변화를 시도하였다.

      • KCI등재

        STRIDE 위협 모델링 기반 가상 사설망 취약점 분석 및 보안 요구사항 도출

        김다현,민지영,안준호 한국인터넷정보학회 2022 인터넷정보학회논문지 Vol.23 No.6

        Virtual private network (VPN) services are used in various environments related to national security, such as defense companies and defense-related institutions where digital communication environment technologies are diversified and access to network use is increasing. However, the number of cyber attacks that target vulnerable points of the VPN has annually increased through technological advancement. Thus, this study identified security requirements by performing STRIDE threat modeling to prevent potential and new vulnerable points that can occur in the VPN. STRIDE threat modeling classifies threats into six categories to systematically identify threats. To apply the proposed security requirements, this study analyzed functions of the VPN and formed a data flow diagram in the VPN service process. Then, it collected threats that can take place in the VPN and analyzed the STRIDE threat model based on data of the collected threats. The data flow diagram in the VPN service process, which was established by this study, included 96 STRIDE threats. This study formed a threat scenario to analyze attack routes of the classified threats and derived 30 security requirements for each element of the VPN based on the formed scenario. This study has significance in that it presented a security guideline for enhancing security stability of the VPN used in facilities that require high-level security, such as the Ministry of National Defense (MND). 디지털 통신 환경 기술이 다양화되고 네트워크 이용 접근성이 높아지고 있으며 보안이 중요한 방산업체, 국방 관련 기관 등 국가의 안보에 관련된 다양한 환경에서 가상 사설망 서비스를 사용한다. 하지만 기술에 발전에 따라 매년 가상 사설망의 취약점을 통한공격이 증가하고 있다. 본 논문은 가상 사설망에서 발생 가능한 잠재적 취약점 및 신규 취약점에 대해 대비하기 위해 STRIDE 위협모델링을 통해 보안 요구사항을 도출하였다. STRIDE 위협 모델링은 위협을 총 6가지 범주로 그룹화 위협을 체계적으로 식별한다. 이를 적용하기 위해 가상 사설망의 기능을 분석하고 가상 사설망 서비스가 이루어지는 동안의 자료 흐름도를 생성하였다. 그 후, 가상사설망에서 발생 가능한 위협을 수집하고 이를 기반으로 STRIDE 위협 모델링을 분석했다. 생성한 가상 사설망의 자료 흐름도는 총96개의 STRIDE 위협으로 분류되며, 실제 취약점 리스트와 비교 분석하여 분류 결과를 구체화했다. 그 후 위협들의 공격 루트를 파악하기 위해 위협 시나리오를 작성했다. 본 논문은 작성된 시나리오를 기반으로 가상 사설망의 구성요소에 따른 총 30개의 보안 요구사항을 도출했다. 본 논문을 통해 국방부와 같이 보안이 중요한 시설에서 사용하는 가상 사설망의 보안 안정성을 높일 수 있는 보안요구사항을 제시한다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼