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      • KCI등재

        동씨침을 포함한 한방치료로 호전된 정계정맥류로 인한 통증 치험 1례

        김나연,윤미정,최홍식,김승모,김경순,Kim, Na-yeon,Yoon, Mi-jung,Choi, Hong-sik,Kim, Seung-mo,Kim, Kyung-soon 대한한방내과학회 2021 大韓韓方內科學會誌 Vol.42 No.5

        Objectives: This study investigated the effectiveness of Dong's acupuncture for pain associated with a varicocele. Methods: A 23-year-old male patient visited for pain due to varicocele that occurred on March 2 and was treated with acupuncture and moxibustion three times on March 16, 17, and 19. The Numerical Rating Scale (NRS) was used to evaluate the patient's pain. Results: After the three treatments, the NRS scores decreased, and the patient's subjective symptoms improved. Also, the patient required no medication for a week from the date of treatment start. Conclusions: These findings demonstrate that Korean medicine may be an option for treating a painful varicocele, but further research is required for confirmation.

      • KCI등재

        스마트 웨어러블 디바이스를 이용한 모바일 기반 사용자 피로도 측정 시스템 개발

        김나연,김동근,Kim, Na Yeon,Kim, Dong Keun 한국정보통신학회 2017 한국정보통신학회논문지 Vol.21 No.12

        최근 건강관리에 대한 관심이 높아지면서 건강상태를 모니터링 하기 위한 스마트 웨어러블 디바이스가 활용되어 오고 있다. 본 논문에서는 스마트 웨어러블 디바이스와 연동된 피로도 측정 시스템을 개발하였다. 충분히 휴식을 취하면 회복되는 신체적인 피로도와는 달리 정신적인 피로도는 일의 능률이나 집중력을 떨어트릴 수 있으므로 측정을 통해 정신 건강 상태를 모니터링 할 수 있다. 본 시스템은 스마트 웨어러블 디바이스에서 계측한 데이터를 스마트폰으로 전송하고 정신적인 피로도를 계산해주는 기능을 제공한다. 피로도를 측정하기 위한 피로도 인덱스를 개발하여 1부터 5까지의 수치로 표현하였다. 또한 피로도 계산 결과와 설문조사 결과와 비교하여 독립표본 t-검정을 실시한 결과 통계적으로 유의한 값이 나왔다. 본 시스템은 사용자들이 건강을 효율적으로 관리하는 데에 활용될 것이다. Recently, smart wearable devices for monitoring health status have been utilized as interest in health care has increased. In this paper, we developed a fatigue measurement system that works with smart wearable devices. Unlike physical fatigue that is restored when you take enough rest, mental fatigue can decrease the efficiency or concentration of work, so you can monitor your mental health status through measurements. This system provides the function to transmit the measured data from the smart wearable device to the smartphone and to calculate the mental fatigue. A fatigue index was developed to measure fatigue and expressed as a number from 1 to 5. In addition, the results of the fatigue calculation and the survey were compared with the results of the independent sample t-test. Therefore, this system will be used to help users manage their health efficiently.

      • KCI등재후보

        요양시설 노인을 위한 구강건강 평가 도구의 타당도와 신뢰도

        김나연,배현숙,Kim, Na-Yeon,Bae, Hyun-Sook 대한치과위생학회한국치위생과학회 2021 대한치위생과학회지 Vol.4 No.1

        Background: The elderly in long-term care facilities tend to have a diminished oral health status, with a high prevalence of dental caries and periodontal disease, as reduced cognitive function, joint mobility, and gait ability hinder the performance of oral hygiene. To improve the oral health of the elderly at long-term care facilities, it is necessary to have precise guidelines for oral health care and assessment; however, such guidelines are not readily available. Therefore, the present study aimed to develop an oral care assessment tool with verified reliability and validity. Methods: The participants in this study were 100 elderly patients at a care facilities and 10 clinical dental hygienists. Collected data were analyzed using the descriptive statistics, content validity index, and inter-rater reliability, as well as the analyses of intra-class correlation coefficient. Results: After a review of relevant literature, a preliminary questionnaire comprised of seven questions related to the evaluation of oral health was formed. After revising and supplementing the questions through a content validity test, a total of nine questions were selected. Conclusion: The novel assessment tool developed for the present study is anticipated to allow analyses of the level of problems related to oral health care before routine and professional care. Moreover, regular oral health status check-ups will enable the early diagnosis and treatment of diseases.

      • KCI등재

        운동치료가 급성요통환자의 통증감소와 근력에 미치는 영향

        김나연,이성환,이병렬,강재희,이현,Kim, Na-Yeon,Lee, Sung-Hwan,Lee, Byung-Ryul,Kang, Jae-Hui,Lee, Hyun 대한침구의학회 2008 대한침구의학회지 Vol.25 No.5

        Objectives : In these days Low back pain is most common, and the weakness of muscle strength is important factor. The aim of this study is to prove the influence of the exercise therapy on pain control and muscle strength in acute low back pain patient. Methods : Subjects of this research were 30 inpatients with acute low back pain from 2008. 3. 20 to 2008. 6. 20. 15 patients in each, 2 groups; Non exercise therapy, exercise therapy were divided and the conclusions for treatment are as follows. Results : 1. Regarding alleviation of pain by VAS, both non exercise therapy Group I and exercise therapy Group II showed significant decrease of VAS. 2. Muscle strengthening by extension and flexion peak torque, the exercise therapy Group II showed higher rate of improvement than the non exercise therapy Group I in extension peak torque. 3. Muscle strengthening by extension and flexion peak torque ratio, the exercise therapy Group II showed higher rate of improvement and distribution approach to normal ratio than the non exercise therapy Group I. Conclusions : Exercise therapy was effective in muscle strengthening of acute low back pain.

      • KCI등재

        비대면 시대 미술관 학교 연계 온라인 교육프로그램 사용자 경험 연구

        김나연,김승인,Kim, Na Yeon,Kim, Seung-In 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.8

        본 연구는 비대면 시대에 따른 미술관과 초등학교 연계 온라인 교육프로그램을 중심으로 디지털 기술기반의 더 나은 교육 환경 조성을 위한 사용자 경험 유도 방안을 제안하고자 한다. 이에 국내외 실시하고 있는 미술관 온라인 교육프로그램 현황을 분석하고 사용자 경험을 측정하기 위해 참여한 어린이와 학급 교사를 대상으로 1차 온라인 설문을 진행하였으며, 2차로는 전문가를 대상으로 심층 인터뷰를 시행하였다. 연구 결과, 디지털 미디어를 활용한 학교 연계 교육프로그램의 장단점이 존재했다. 이에 부정적인 의견을 토대로 사용자의 만족도를 높이려는 방안을 제시하였다. 본 연구는 디지털 기술기반의 온라인 교육을 활성화하는 데 의의가 있다. 이 연구가 향후 초등학교에서 진행되는 비대면 온라인 미술 교육프로그램 사용자 경험에 대한 자료로 활용되고 나아가 실질적 활성화 방안을 논의하는 데 도움이 되기를 기대한다. This study aims to propose an effective user experience of online class in the non-face-to-face through case analysis, focusing on school-linked education programs with art museums for elementary classes. To analysis domestic and international cases of school-liked education programs with art museum and to measure user experience, we were conducted with task test, in-depth interviews and surveys with experts. As a result, there were the pros and cons about the programs. Based on this, we propose a better method to increase the satisfaction of user experience for children. This study is significant in activating digital technology-based online education. This study expected to used as data on the user experience of a non-face-to-face online art education program in elementary schools in the future.

      • 빅데이터를 활용한 국내 도서의 해외 판매시 굿셀러 예측

        김나연 ( Nayeon Kim ),김도영 ( Doyoung Kim ),김미려 ( Miryeo Kim ),정지영 ( Jiyeong Jung ),김현희 ( Hyon Hee Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1

        한국 문학이 세계로 뻗어나감에 따라 해외 시장에서 자리를 잡는 것이 중요해진 시점이다. 본 연구에서는 2016 년도부터 2020 년도까지 최근 5 년간 해외 출간된 도서들 중에서 굿셀러로 분류되는 누적 5 천부 이상 판매 여부를 예측하고자 했다. 굿셀러로 분류되는 도서는 전체 번역 도서 중 적은 비율을 차지하여 데이터 불균형이 발생하였으며, 본 연구에서는 SMOTE 기법과 앙상블 알고리즘을 적용하여 데이터 불균형 문제를 해결하였다. 그 결과, 데이터 클래스 비율이 1:1 에 가까울수록 성능 개선 효과가 나타났으며 LightGBM 모델이 99.83%의 AUC 값을 얻어 다른 앙상블 알고리즘에 비해 가장 좋은 예측 성능을 보임을 검증하였다. 또한 누적 5 천부 이상 판매 여부 예측에 있어 큰 영향을 미치는 변수로는 작가가 가장 중요한 요인으로 나타났으며 출간 국가, 그리고 평점 평균, 평점 참여자 수 같은 온라인 요인도 판매 예측에 유의미한 변수로 나타난 것을 확인할 수 있었다.

      • KCI등재

        신경망을 이용한 텍스타일 영상에서의 감성인식 시스템

        김나연(Nayeon Kim),신윤희(Yunhee Shin),김수정(Soojeong Kim),김지인(Jeein Kim),정갑주(Karpjoo Jeong),구현진(Hyunjin Koo),김은이(Eunyi Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.9

        본 논문에서는 신경망을 이용하여 텍스타일 영상으로부터 인간의 감성을 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 자동감성인식 시스템의 구현을 위해 220장의 텍스타일 영상을 수집한 후, 일반인 20명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 텍스타일 영상에서의 패턴과 감성간의 상관관계, 즉 특정 패턴이 사람의 감성에 영향을 준다는 것을 발견하였다. 따라서 본 연구에서는 텍스타일 영상에 포함된 패턴의 인식을 위해 신경망을 이용하였으며, 이때 패턴 정보의 추출을 위해 두 가지 특징 추출 방법을 사용한다. 첫 번째는 auto-regressive method를 이용한 raw-pixel data extraction scheme(RDES)을 사용하는 것이고, 두 번째는 wavelet transformed data extraction scheme(WTDES)을 사용하는 것이다. 제안된 시스템의 유용성을 증명하기 위해서 실제 100장의 텍스타일 영상을 감성을 인식하는데 사용했다. 그 결과 RDES와 WTDES를 사용했을 때 각각 71%와 90%의 인식률로, WTDES를 사용했을 때가 RDES를 사용했을 때보다 더 좋은 성능을 보였다. 데이타 추출방법에 따라 다소 차이가 있었지만 전체적으로 약 81%의 정확도를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 방법이 감성인식 기반으로 텍스타일 데이타를 검색 할 수 있는 시스템 및 다양한 산업 분야에 응용 가능함을 보여주었다. This paper proposes a neural network based approach for automatic human emotion recognition in textile images. To investigate the correlation between the emotion and the pattern, the survey is conducted on 20 peoples, which shows that a emotion is deeply affected by a pattern. Accordingly, a neural network based classifier is used for recognizing the pattern included in textiles. In our system, two schemes are used for describing the pattern; raw-pixel data extraction scheme using auto-regressive method (RDES) and wavelet transformed data extraction scheme (WTDES). To assess the validity of the proposed method, it was applied to recognize the human emotions in 100 textiles, and the results shows that using WTDES guarantees better performance than using RDES. The former produced the accuracy of 71%, while the latter produced the accuracy of 90%. Although there are some differences according to the data extraction scheme, the proposed method shows the accuracy of 80% on average. This result confirmed that our system has the potential to be applied for various application such as textile industry and e-business.

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