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딥러닝 알고리즘을 이용한 뇌파-기반 목격 여부 분류 시스템의 성능 비교
김기평,정호진,함근수 한국과학수사학회 2019 과학수사학회지 Vol.13 No.2
Evaluating eyewitness memory is an important issue for effective criminal investigation, but there is still little way to assess memory accuracy. This study sought to investigate the performance of the EEG-based eyewitness memory classification system using Deep-Learning. We classified the event-related potentials (ERP) data from 69 participants collected at Ham, Kim, and Jeong (2018)’s experiment using convolutional neural network (CNN) and long-short term memory (LSTM) recurrent neural network. The results showed little difference in classification performance between Deep-Learning algorithms, but 1-layer LSTM showed the highest accuracy (0.74), compared to CNN (0.69), 2-layer LSTM (0.66) and 3-layer LSTM (0.69). These results suggest that the accuracy of eyewitness memory could be assessed using neurobiological data, resulting in effective investigation. 범죄수사 상황에서 피해자와 목격자들의 기억을 평가하는 것은 중요한 문제이다. 하지만 아직까지 기억 정확성을 평가하는 방법은 거의 없다. 본 연구는 딥러닝 기술을 활용하여 뇌파-기반 목격 여부 분류 시스템의 성능을 조사하고자 했다. Ham 등의 실험 2에서6 수집한 69명의 사건관련전위(ERP; event-related potentials) 자료 세트에 합성곱 신경망(CNN; convolutional neural network)과 장단기 기억(LSTM; long-short term memory) 순환 신경망(recurrent neural network)을 이용하여 목격 여부를 분류했다. 실험결과 딥러닝 분류 알고리즘에 따른 차이는 크지 않았지만 1층(layer)의 LSTM를 이용했을 때 분류 정확률이 0.74로 CNN (0.69), 2층 LSTM (0.66), 3층 LSTM (0.69)보다 높았다. 이런 결과는 통계와 컴퓨터 공학 및 인지신경과학적 기법들을 융합하여 피해자와 목격자의 기억 정확성을 객관적으로 평가함으로써 범죄 수사의 효율성을 높일 수 있음을 시사한다.
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Exploring Capabilities of BIM Tools for Housing Refurbishment in the UK
김기평,Park, Kenneth 한국BIM학회 2016 KIBIM Magazine Vol.6 No.4
Currently whole-house refurbishment for substantial energy efficiency improvement of existing housing stock is needed to achieve the targeted 80% CO2 emission reduction. As whole-house refurbishment requires a larger capital investment for lower CO2 emission, the simultaneous use of Life Cycle Costing (LCC) and Life Cycle Assessment (LCA) methodologies are recommended to generate affordable refurbishment solutions. However, two methodologies are difficult to use due to a lack of proper LCC and LCA datasets. As a response to the current problems, many researchers explore potentials in Building Information Modelling (BIM) to improve current construction practice. As a result, a BIM tool - IES IMPACT (Integrated Material Profile And Costing Tool) - has been introduced to the UK construction industry for simultaneous calculation of LCC and LCA. Thus, this research aims at examining the capability and limitation of the IES VE/IMPACT as a BIM tool for whole-house refurbishment. This research reveals that the IES VE/IMPACT is feasible for whole-house refurbishment by providing LCC and LCA information simultaneously for informed decision on refurbishment solution selection. This research shed lights on the current problems lying on the data exchange between two different BIM tools. It is revealed that additional efforts from construction professionals and industry are required to make reliable BIM objects library with LCC and LCA datasets.
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효과적인 북한개발협력을 위한개발금융기관의 협력 프레임워크 탐색
김기평,박지연 세종연구소 2022 국가전략 Vol.28 No.4
Is there no framework for development cooperation that would drive North Korea’s development? This study explores an effective framework of international cooperation for North Korean development by applying one from a Development Finance Institution (DFI). According to our analysis, first, the DFI framework could invite various actors in the donor group. In particular, DFIs would offer a project which promotes participation of private investment organizations or private companies in the project by taking risks. Second, this framework has an unique mechanism that can actively consider recipients’ needs by giving supports to local existing entities. Third, the DFI framework might be also a useful framework in terms of expanding private sectors in recipient countries. Certainly, when the framework from DFIs would be applied to North Korea as a cooperation framework, various participants including private actors could be expected, and the project could be promoted based on needs from local shops in recipient states. Moreover, DFI frameworks would support vulnerable people who could not be offered loan from the bank by operating micro-finance programs in North Korea. This would finally bring more actors in the private sector by establishing a special bank for micro, small, or medium-sized enterprise. 북한의 심각한 경제난이 외부로 알려지면서부터 국제사회는 북한에 대한 원조를 지속해왔다. 한편 장기간에 걸쳐 투입된 외부 자원이 북한의 경제난 해소에, 혹은 북한의 경제발전에 기여했는가에 대한 평가는 대체로 부정적이다. 북한의 경제 상황 개선, 혹은 북한의 경제발전에 기여할 수 있는 개발협력의 프레임워크는 없는 것일까? 본 연구는 효과적인 북한개발협력 프레임워크로서 개발금융기관(DFI)의 협력 프레임워크를 탐색한다. 분석결과 첫째, DFI의 프레임워크는 공여체에 다양한 행위자를 포함하는데, 특히 DFI는 사업의 위험 완화를 도모하여 민간투자기구나 민간기업들의 사업 참여를 촉진한다는 측면에서 매우 유용한 협력 프레임워크라고 할 수 있다. 둘째, DFI의 프레임워크는 수원국 스스로가 주민들의 수요를 고려한 사업모델을 만들어 해당 모델이 유용하다는 것에 대하여 공여체를 설득해야 하는 사업형성 메커니즘을 보유한바, 적극적인 수원국 수요 반영이 가능하다. 셋째, DFI의 프레임워크는 수원국 민간영역 확대의 측면에도 매우 효과적인 협력 프레임워크이다. 북한개발협력에서 DFI의 프레임워크를 활용할 경우, 다양한 행위자의 참여를 기대할 수 있을 것이며, 적극적인 수원국의 수요 반영을 바탕으로 사업을 추진할 수 있을 것이다. 특히 북한개발협력에서 DFI의 프레임워크를 활용할 경우, 북한 내 소액금융 대출 프로그램을 운영함으로써 신용 취약계층에 대한 지원이 가능할 것이며, 영세중소중견기업 전문은행 설립을 통해 안정적인 민간영역 확대를 도모할 수 있을 것으로 판단된다.
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지속가능한 건설 프로젝트 관리를 위한 IPD와 BIM 융합 방안
김기평,박성호 한국프로젝트경영학회 2013 한국프로젝트경영연구 Vol.3 No.1
최근 세계적으로 자원 사용의 극대화 및 지속가능한 개발이 화두가 되고 있다. 지구의 총 에너지 사용량 중 50%가 신축건설 프로젝트 및 현존 건물들이 차지하고 있다는 점에서 건설 산업은 지속가능한 개발의 중심에 있다고 할 수 있다. 특히 건설 산업은 복잡한 건설 프로젝트의 특성상 발생하는 비효율을 개선하여 지속가능한 건설 프로젝트 관리를 수행하고, 건물의 에너지 효율 및 탄소 배출량 관리를 위한 노력을 기울여 왔고, 이를 위해 최근 지속가능한 건설 프로젝트 관리를 위한 새로운 건설 관리 체계와 BIM (Building Information Modeling) 활용을 위한 방법을 찾고자 노력하고 있다. 본 논문은 한국 건설 산업계의 지속가능한 건설 전략 및 가능한 실행방법을 IPD와 BIM을 통하여 제시하고자 한다. 신뢰할 수 있는 지속가능성 체크포인트와 활용 방안을 제시하기 위해 미국 건축사협회의 IPD (Integrated Project Delivery) 지침서와 BIM 프로토콜 그리고 영국 빌딩 서비스 연구 및 정보 협회의 Soft Landing 프레임워크와 왕립 영국 건축가협의회의 BIM Overlay to the RIBA Outline Plan of Work를 비교 분석하였으며, 건설 프로젝트 총 생애주기(Whole Life Cycle)를 통해 BIM을 효율적 사용하여 단계별 지속가능성을 관리할 수 있는 방안을 제시하고자 한다. BIM을 기반으로 하는 지속가능한 건설 프로젝트 관리 방법론을 제시하여, 변화하는 건설 산업의 패러다임에 한국 건설 산업계가 적응할 수 있도록 이바지할 것이다.
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