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3차원 FDTD 방법에 의한 ITO/Ag/ITO 다층 투명전극막의 투과도 시뮬레이션
김기락,조의식,권상직 한국반도체디스플레이기술학회 2020 반도체디스플레이기술학회지 Vol.19 No.3
As a highly conductive and transparent electrode, the optical transmittances of ITO/Ag/ITO were simulated and compared with the experimental results. The simulations are based on the finite-difference time-domain (FDTD) method in solving linear Maxwell equations. In our simulations, the computation domain is set in the XZ-plane with 3D dimension, and a plane wave with variable wavelengths ranging from 250 nm to 850 nm is incident in the z-direction at normal incidence to the ITO/Ag/ITO film surrounded by free-air space. As the results through both simulations and experiments, it was shown that the thickness combinations by the ITO layers of about 40 nm and the Ag layer of about 10 nm could be most suitable conditions as a high conductive transparent electrode having the transmittance similar to that of a single ITO layer.
위치 오차를 고려한 건물 데이터 셋의 매칭에 관한 연구
김기락,허용,유기윤,Kim, Ki-Rak,Huh, Yong,Yu, Ki-Yun 한국공간정보학회 2011 한국공간정보학회지 Vol.19 No.2
최근 GIS 분야에서 공간 정보를 효과적으로 사용하기 위하여 다양한 원천 자료를 통합하는 것이 중요한 화두로 대두되고 있다. 일반적으로 공간 정보의 통합은 대응 공간 객체를 탐색하고 각 객체와 연동되어 있는 정보를 결합함으로써 수행된다. 하지만 어떤 공간 객체에 대응되는 다른 공간 객체를 탐색하는 것은 매우 어려운 문제로, 서로 다른 공간 객체를 탐색하기 위한 매칭 방법이 많이 연구되고 있다. 따라서 본 연구는 서로 다른 건물 데이터 셋의 통합 과정에서 좌표 변환 이후에도 잔존하는 국지적 위치 오차를 고려하여 대응 공간 객체를 탐색할 수 있는 방법을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이러한 목적을 위해 두 지도를 좌표 변환하고 중첩 및 위치 오차가 유사한 단위 구역을 생성한 후, 위치 오차가 유사한 단위 구역 내의 건물들을 매칭하기 위하여 유사도와 ICP(iterative closest point) 알고리즘을 이용하였다. 그리고 이러한 제안된 방법의 활용 가능성을 실험을 통하여 알아보았다. Recently in the field of GIS(Geographic Information System), data integration from various sources has become an important topic in order to use spatial data effectively. In general, the integration of spatial data is accomplished by navigating corresponding space object and combining the information interacting with each object. But it is very difficult to navigate an object which has correspondence with one in another dataset. Many matching methods have been studied for navigating spatial object. The purpose of this paper is development of method for searching correspondent spatial object considering local position error which is remained even after coordinate transform ation when two different building data sets integrated. To achieve this goal, we performed coordinate transformation and overlapped two data sets and generated blocks which have similar position error. We matched building objects within each block using similarity and ICP algorithm. Finally, we tested this method in the aspect of applicability.
메타버스 대화의 몰입감 증진을 위한 대화 감정 기반 실시간 배경음악 시스템 구현
김기락,이상아,김나현,정문열 (사)한국컴퓨터그래픽스학회 2023 컴퓨터그래픽스학회논문지 Vol.29 No.4
To enhance immersive experiences for metaverse environements, background music is often used. However, the backgroun d music is mostly pre-matched and repeated which might occur a distractive experience to users as it does not align well with rapidly changing user-interactive contents. Thus, we implemented a system to provide a more immersive metaverse conversation experience by 1) developing a regre ssion neural network that extracts emotions from an utterance using KEMDy20, the Korean multimodal emotion dataset 2) s electing music corresponding to the extracted emotions from an utterance by the DEAM dataset where music is tagged with arousal-valence levels 3) combining it with a virtual space where users can have a real-time conversation with avatars. 메타버스 환경에서의 배경음악은 사용자의 몰입감을 증진시키기 위해 사용된다. 하지만 현재 대부분의 메타버스 환경에서는 사전에 매칭시킨 음원을 반복 재생하며, 이는 빠르게 변화하는 사용자의 상호작용 맥락에 어울리지 못해 사용자의 몰입감을 저해시키는 경향이 있다. 본 논문에서는 보다 몰입감 있는 메타버스 대화 경험을 구현하기 위해 1) 한국어 멀티모달 감정 데이터셋인KEMDy20을 이용하여 발화로부터 감정을 추출하는 회귀 신경망을 구현하고 2) 음원에 arousal-valence 레벨이태깅되어 있는 DEAM 데이터셋을 이용하여 발화 감정에 대응되는 음원을 선택하여 재생한 후 3) 아바타를 이용한 실시간 대화가 가능한 가상공간과 결합하여 몰입형 메타버스 환경에서 발화의 감정에 어울리는 배경음악을 실시간으로 재생하는 시스템을 구현하였다.