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김근영,이상호,김영진,Kim, K.Y.,Lee, S.H.,Kim, Y.J. 한국전자통신연구원 2015 전자통신동향분석 Vol.30 No.1
10년 단위의 진화를 거듭해오던 이동통신은 2020년경 5세대 통신이 상용화될 것으로 예상된다. 5G 통신은 4세대 이동통신에서 추구했던 서비스와 성능 목표를 넘어, 유무선의 장점을 수용하여 기존 서비스의 향상, 새로운 서비스 실현과 특수환경에서의 서비스 제공 등 사회 전반에 영향을 미칠 것이며, 5세대 통신으로 촉발된 사회 변화는 우리에게 위기이자 새로운 기회로 다가올 것이다. 세계는 5G 통신에 대한 비전, 요구사항 및 주요 요소 기술을 개발 중이다. 본고에서는 5세대 통신의 시장, 사용자, 트래픽 및 서비스 동향과 더불어 세계 각국 및 각 기관의 비전, 요구사항 및 기술동향을 소개한다. 현재 전 세계는 5세대 통신에 대한 다양한 의견을 제시하고 있으며, 협력과 경쟁이 심화되고 있다. 5G 기술 주도권 확보를 위해 세계 각국 및 각 기관의 동향 파악을 통한 대비가 필요하다.
김근영,김용선,남준영,이우용,서지훈,홍승은,Kim, K.Y.,Kim, Y.S.,Nam, J.Y.,Lee, W.Y.,Seo, J.H.,Hong, S.E. 한국전자통신연구원 2016 전자통신동향분석 Vol.31 No.5
빅데이터를 통한 학습, GPU를 활용한 고속 컴퓨팅 및 다양한 알고리즘 개발과 더불어 기계학습은 다양한 분야에서 종래에 이루어내지 못한 뛰어난 성과를 달성하고 있다. 그동안 상용화된 통신 시스템에서 기계학습이 활성화되지 못했지만, 전례없는 다양한 서비스와 단말을 아우르는 5G 통신에서는 더욱 적극적으로 활용될 것으로 예상된다. 기계학습은 링크 적응 등 무선접속기술, 다양한 망이 혼재된 이종망 기술, 트래픽 분류 등을 위한 네트워크 기술, 침입 탐지를 위한 보안 기술 등 다양한 통신기술에서 연구됐다. 또한, 최근에는 유럽의 Public Private Partnership(5G PPP) 프로젝트를 비롯하여 다양한 그룹에서 활발히 연구되고 있으며, 컬컴/노키아/에릭슨 등 통신 관련 기업들도 적극적인 투자를 하고 있다. 본고에서는 기계학습 관련 통신기술, 연구그룹 및 기업 동향을 소개하고, 이를 통해 5G 통신 적용 가능성을 짚어본다.