사상체질 판별함수의 개발에 관한 연구

김규곤,조민형 한국자료분석학회 2004 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.6 No.1

In this study, when we make a diagnosis of constitution using QSCC II(Questionnaire of Sasang Constitution Classification), data mining techniques are applied to seek the classification function for improving the accuracy. Data used in the analysis are the questionnaires of 1051 patients who had been treated in Dong Eui Oriental Medical Hospital and Kyung Hee Oriental Medical Hospital. The criteria for data cleansing are the response pattern in the opposite questionnaires and the positive proportion of specific questionnaires in each constitution. And the criteria for variable selection are Cronbach alpha in correlation analysis and the coefficients in the linear discriminant function. Discriminant analysis model and decision tree model are applied to seek the classification function into Sasang constitution. 본 논문에서는 사상체질분류검사 설문지를 이용한 체질진단에서 그 정확도를 향상시키기 위한 새로운 판별함수를 구하기 위하여 데이터마이닝 기법을 이용한다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 경희대학교 강남경희한방병원과 동의대학교 부속한방병원에서 치료를 받은 환자들 중 각 병원의 사상체질전문의로부터 체질진단을 받고 최소한 4주 이상 사상체질 처방을 사용한 후 주 증상이 전반적으로 호전되어 체질이 확인된 환자 1051명을 대상으로 하고 있다. 데이터 정제 과정에서 양질의 데이터를 확보하기 위한 기준은 상반되는 설문의 응답 패턴과 체질별 설문의 응답 비율을 이용하며, 변수선택의 기준은 상관분석의 크론박 알파값과 선형판별함수의 계수를 이용한다. 사상체질판별함수를 구하기 위한 데이터마이닝 기법은 판별분석모형과 의사결정나무모형을 적용하고 있다.

한의학에서 자궁근종에 대한 병기점수의 연관성분석

김규곤,강창완,이인선 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.2

자궁근종은 부인과 질환 중 자궁 및 여성 골반내에서 발생하는 양성종양 중 발생빈도가 가장 높은 것으로 특히 30세이후에 발생빈도가 높아지는 질환으로 알려져 있다. 최근, D대학 한방부인과에서는 실제 자궁근종환자가 가지고 있는 증상에 대한 분석을 수행한 바 있으며, 이를 좀 더 발전시켜 자궁근종 증상지표를 개발하는 연구를 시행하였다. 본 연구에서는 자궁근종 발생여부와 환자들이 가지고 있는 병기 점수간의 연관성을 파악하여 자궁근종과 관련되는 주 병기 변수를 확인함으로써 이를 통한 자궁질환 연구에 기초를 제시하고자 한다.주요용어 : 자궁근종, 로지스틱회귀모형, 병기점수, 수량화방법. Recently, in oriental medicine, the concerns of uterus myoma patients has been increased. We analyze the results of medical records for 1757 patients including 163 uterus myoma patients who visited D University Oriental Medical Center from March 2001 to December 2004. Thus, we invetigate the symptom scores which effect uterus myoma patients using logistic regression model and quantification method.

한방진단함수개발에서 진단정확률과 진단성공율을 이용한 전문가 수의 결정 -형상의학을 중심으로-

김규곤,이용태,김종원,김경철,지규용,이인선,전수형,강창완 한국자료분석학회 2011 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.13 No.6

When diagnosis functions of Oriental Medicine are developed, true values of diagnosis are made use of medical specialist' diagnosis and observed values are the data obtained in clinical trial. In this study, we seek for the number of medical specialist providing the true values of diagnosis functions. Data used in this study are the 3D facial data of clinical trial for 780 cases totally composed of 504 men and 276 women who visited Oriental Medical Hospital of D and K University from 13 October 2009 to 14 December 2009. Five medical specialists are participated in the facial clinical diagnosis, and 3D data are collected as follows. Facial shapes are embodied by 3D facial scanner firstly, and 3D coordinates of 54 points are obtained by pointing the facial surface, then the number of analysis variables are 328 items totally composed of height, breadth, angle, area, oblique line length which are transformed by the converting program. In statistical analysis, we use stepwise discriminant analysis to select analysis variables, and use linear discriminant analysis to obtain the correct rate of diagnosis function. Results of this study are as follows. Based on the maximum value of diagnosis correct rate, two medical specialists' diagnosis are recommended for the true values of diagnosis in all levels of category of facial shape. Based on the minimum value of diagnosis correct rate, four specialist' diagnosis in 2 levels of category, two specialist' diagnosis in 4 or 5 levels of category. Based on the maximum or minimum value of diagnosis success rate, four medical specialist' diagnosis are recommended for the true values of diagnosis in 2 or 5 levels of category of facial shape, three specialist' diagnosis in 4 levels of category. 한의학의 진단함수를 개발할 때 전문가의 진단결과를 진단의 참값으로 사용하고 이에 대한 관측값으로 임상시험에서 얻은 데이터를 사용하고 있는데, 이때 진단함수의 참값을 제공하는 전문가의 숫자를 결정하는 것이 본 연구의 목적이다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 2009. 10. 13. - 2009. 12. 14 사이에 D대학교와 K대학교의 부속한방병원에서 시행한 임상시험에 참여한 남자 504명, 여자 276명, 합계 780명에 대하여 3차원 얼굴 전용 스캐너를 사용하여 구현된 얼굴형상 데이터이다. 진단의 참값으로 사용하는 전문가의 진단결과는 구현된 얼굴형상을 5명의 전문가가 관찰하여 진단한 결과이다. 관측값으로 사용하는 데이터는 구현된 얼굴형상 위에 54개의 특징점을 포인팅하여 3차원 좌표를 얻은 다음, 데이터 변환 프로그램을 이용하여 각 점들간의 수직거리, 수평거리, 각도, 면적, 사선길이 등을 계산한 총 328개의 3차원 얼굴형상 데이터이다. 3차원 얼굴형상 데이터에 대한 변수선택방법은 단계별판별분석을 이용하고, 형상진단의 진단정확률은 선형판별분석을 이용하고 있다. 본 연구의 결과를 요약하면, 진단정확률의 최대값을 기준으로 할 때는 형상유형의 범주의 모든 수준에서 전문가 2명의 진단결과를 진단의 참값으로 사용하고, 진단정확률의 최소값을 기준으로 할 때는 형상유형의 범주가 2수준인 경우에는 전문가 4명, 4수준 또는 5수준인 경우에는 전문가 2명의 진단결과를 진단의 참값으로 사용하는 것이 안정적인 진단함수를 구할 수 있다. 그리고 진단성공율의 최대값을 기준으로 하거나 최소값을 기준으로 하거나 모두 형상유형의 범주가 2수준 또는 5수준인 경우에는 전문가 4명, 4수준인 경우에는 전문가 3명의 진단결과를 진단의 참값으로 사용하는 것이 안정적인 진단함수를 구할 수 있다.

사상체질분류에 사용되는 판별분석모형과 일반화로짓모형의 비교

김규곤,강창완,김종원 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.5

본 연구에서는 환자용 사상체질진단설문지를 사용하여 사상체질분류함수를 개발하는 방법을 다루고 있다. 환자용 사상체질설문지는 총 234개 항목으로 구성되어 있으며, 그 중에서 사상체질을 판별하는데 사용되는 항목은 229개이고, 이들은 태양, 소양, 태음, 소음의 4가지 체질에 속하고, 각각 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리 등 4가지 범주로 나뉘어 있다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 9개 한의과대학의 부속한방병원에서 사상체질전문의로부터 체질진단을 받고 체질이 확인된 환자 2583명 중에서 229개 항목에 결측값이 한 개도 없는 2200명의 데이터를 대상으로 하고 있다. 환자용 사상체질설문지를 사용하여 사상체질분류함수를 개발할 때 판별분석모형과 일반화로짓모형을 이용한 결과를 비교하고 있다. In this study, when a physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, the development methods of Sasang constitution classification function is considered by diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for patients. Our Sasang constitutions questionnaire for patients 234 questionnaires totally and 229 items of them are used for Sasang constitution discrimination function, and they belong to one of four cases of Sasang constitution and they are divided into four category.Data used in the analysis are the checking data of 2583 patients who Sasang constitution had been confirmed in nine oriental medical hospital, and 2200 useful data of them have no missing value in 229 items.In order to develop the classification function into Sasang constitution using questionnaire for patients, we make some comparisons of the results of discriminant analysis model and generalized logit model.

한방진단설문지의 문항수 축소 방법

김규곤,이인선 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.3

In this paper, we study the methods on reduction to items of diagnosis questionnaires in Oriental medicine. It is investigated the questionnaires data for 3354 outpatients who had OB&GY disease in the Oriental medical hospital of D university from April 2000 to March 2004. Cronbach's alpha coefficients are adopted to make a statistical comparison of reliability between the original and the summary questionnaires. In view of Oriental medicine, the comparison of reliability between two questionnaires are based on the literature of Oriental medicine on this subject. Then the empirical method are used to prove the degree of agreement between two questionnaires. 본 연구에서는 문항 수가 많은 한방진단설문지의 문항 수를 줄여서 요약설문지를 만드는 방법을 연구한다. 한방진단 객관화를 위하여 설문지를 이용할 때 환자의 진술에 의존하는 자기기입식 조사방법을 취하고 있기 때문에, 설문문항의 수가 많을 경우 환자의 집중력이 저하될 수 있는 문제점이 있다. 따라서 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본래의 진단설문 문항 중에서 중요 문항을 선택하여 요약시킨 요약설문지를 제작한 후, 본래설문지와 요약설문지 간의 병기 진단의 신뢰도와 일치도를 비교한다. 연구의 대상이 되는 데이터는 2000년 4월부터 2005년 3월까지 D대학교 부속한방병원 한방부인과의 외래환자 중 부인과 질환을 주소로 하는 환자 3354명 중 불성실응답자를 제외한 2851명의 설문 응답이다. 두 설문지의 신뢰도를 평가하기 위하여, 통계적인 방법으로는 크론박 알파를 이용하고, 한의학적인 방법으로는 문헌상에서 그 병기를 대표한다고 생각되는 증상인 병기지표를 이용하고, 두 설문지의 일치도를 평가하기 위해서는 경험적 방법을 사용하고 있다.

월경량 측도의 개발에 관한 연구

김규곤,이인선 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.2

In this study, we propose a new measure of menstrual quantity by the transformation and linear combination of variables which are used in the questionnaires to measure some degree of the menstrual quantity. In this case, the targeted variables have a different of measurement scale. The questionnaires data of 1226 women are investigated and also 4 variables are used in generating the new measure of menstrual quantity. The adopted methods of variable selection are confidence interval, correlation coefficient, Cronbach's alpha coefficient, principal component analysis, factor analysis. Then empirical method are used to prove the degree of agreement between the proposed measure and the used questionnaires. 본 연구에서는 월경량의 정도를 묻는 설문 조사에서 문항들의 측정척도가 서로 다를 경우 이 문항들의 변수변환과 선형조합에 의하여 새로운 월경량 측도를 제안하고 있다. 연구의 대상이 되는 데이터는 가임기 여성 1226명의 설문응답이며, 새로운 월경량 측도를 생성하기 위하여 사용된 문항은 4개이다. 월경량의 이상 정도를 나타내는 측도를 산출하기 위한 변수선택 방법은 신뢰구간, 상관계수, 크론박 알파, 주성분분석, 인자분석을 이용하고 있다. 그리고 제안한 월경량 측도와 선택된 문항들 간의 일치성은 경험적 방법을 사용하여 입증하고 있다.

형상의학에서 3차원 얼굴 데이터에 대한 통계적 방법 연구 - 담체 방광체를 중심으로 -

김규곤,김종원,이용태,이인선,지규용,김경철 한국자료분석학회 2008 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.10 No.3

In this study, when a physician make a diagnosis of the Dam(gall bladder) and BangKwang(urinary bladder) body in the HyungSang medicine, the statistical methods for HyungSang classification function is considered by the 3D facial data. 3D data are collected as follows: Facial shapes are embodied by 3D facial scanner firstly. And 3D coordinates of 51 points are obtained by pointing the facial surface, the converting program is used for the transformation of analysis variables. Then the number of analysis variables are 332 items totally composed of height, breadth, angle, area, oblique line length.We analyze the 3D facial data of clinical trial for 300 cases totally composed of 140 men and 160 women who visited Dongeui University Oriental Medical Center from 9 June 2008 to 20 June 2008. In order to improve the diagnosis accuracy of classification function into the Dam and BangKwang body in the HyungSang medicine, we use the two-sample t-test, discriminant analysis and stepwise discriminant analysis. 본 연구에서는 3차원 얼굴 데이터를 이용하여 형상의학에서의 담-방광체 진단을 위한 통계적 방법을 다루고 있다. 3차원 데이터는 먼저 3차원 영상진단기를 이용하여 얼굴형상을 구현하고, 구현된 얼굴 위에 51개의 특징점을 포인팅하여 3차원 좌표를 얻은 다음, 변환 프로그램을 이용하여 각 점들간의 수직거리, 수평거리, 각도, 면적, 사선길이 등을 계산하여 총 332개의 분석변수를 얻게된다. 본 연구에 사용하는 데이터의 수집은 2008. 6. 9. - 2008. 6. 20 사이에 D대학교 부속 한방병원에서 시행한 임상시험에 참여한 남자 140명, 여자 160명 합계 300명의 3차원 얼굴 데이터이다. 진단정확률이 높은 담체-방광체의 형상진단함수를 구하기 위한 통계적 방법으로 평균값 차이에 대한 이표본 t-검정과 단계별판별분석, 그리고 선형판별분석을 이용하고 있다.

체질별 표본수 차이가 클 경우 사상체질판별함수의 개발 방법

김규곤,김종원,이의주 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.6

In this study, when physician make a diagnosis of Sasang constitution of patients, Sasang constitution discrimination function is developed by diagnostic questionnaire of Sasang constitutions for doctors, namely check list. Data used in the analysis are the checking data of 259 female patients who had been treated in nine oriental medical hospital, and our data have no missing value of Sasang constitution, sex and age in check list. Our check list have four category in each Sasang constitution, and have 87 questionnaires totally. When sample size are very different in each Sasang constitution, in order to improve the accuracy of discrimination function into Sasang constitution using check list data, we consider the discriminant analysis model repeatedly and compare the error rate of check list. 본 논문에서는 진단의사용 사상체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발하는 방법을 다루고 있다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 9개 한의과대학의 부속한방병원에서 사상체질전문의로부터 의사용 체질진단지로 체질진단을 받고 최소한 4주 이상 사상체질 처방을 사용한 후 주 증상이 전반적으로 호전되어 체질이 확인된 환자 중에서 사상체질, 성별, 나이에 결측값이 없는 932명 중 여자 33세-64세인 259명의 데이터를 대상으로 하고 있다. 의사용 체질진단지에서 사상체질을 판별하는데 사용되는 항목은 태양, 소양, 태음, 소음의 4가지 체질에 각각 체형기상, 용모사기, 성질재간, 병증약리 등 4가지 범주를 가지고 있으며 총 87개 항목으로 구성되어 있다. 의사용 체질진단지를 사용하여 사상체질판별함수를 개발할 때 각 체질별 표본수가 크게 차이나는 경우 표본수가 가장 작은 체질을 기준으로 다른 체질의 표본수가 어느 정도일 때 사상체질의 분류정확도가 가장 높은지를 찾아내기 위하여 반복적 판별분석모형을 이용하여 오분류율을 비교하고 있다.

3가지 대조군별 자궁근종 여부에 영향을 미치는 DSOM 변수의 선택

김규곤,강창완,이인선 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.5

Uterus myoma is a benign tumor of smooth muscle in the wall of the uterus. Recently, in Oriental Medicine, the concerns of uterus myoma patients has been increased. We analyze the medical records for 944 patients including 257 uterus myoma patients who visited Dongeui University Oriental Medical Center from May 2001 to June 2006. We investigate the DOSM symptom scores which effect uterus myoma patients using stepwise logistic regression model. Logistic regression analysis indicate as follows; In case of control group composed of 558 outpatient, 18 items of DSOM were associated with the myoma, 9 items are associated positively and 9 items negatively, and the results show that correct rate is equal to 81.1%, sensitivity is 72.8%, specificity is 84.9%.In 129 clinical trials data, 33 items of DSOM were associated with the myoma, 18 items are associated positively and 15 items negatively, and the results show that correct rate is equal to 85.8%, sensitivity is 84.8%, specificity is 87.6%.In 687 outpatient and clinical trials data, 18 items of DSOM were associated with the myoma, 10 items are associated positively and 8 items negatively, and the results show that correct rate is equal to 82.8%, sensitivity is 70.8%, specificity is 87.3%. 자궁근종은 여성의 자궁 및 골반 내에서 발생하는 양성종양 중 발생빈도가 가장 높은 것으로 특히 30세 이후에 발생빈도가 높아지는 질환으로 알려져 있다. 최근, 동의대학교 한방부인과에서는 실제 자궁근종 환자가 가지고 있는 증상에 대한 분석을 수행한 바 있으며, 이를 좀 더 발전시켜 자궁근종 증상지표를 개발하는 연구를 시행하고 있다. 본 연구에서 고려하는 실험군은 2001년 5월부터 2006년 6월까지 동의대학교 한방부인과에 내원한 환자 중 자궁근종이 있는 환자 257명이고, 대조군은 서로 다른 두 집단이다. 첫 번째 대조군은 2005년 6월부터 2006년 6월까지 DSOM(한방진단시스템 : 2005)으로 진단받았으나 자궁근종이 없는 외래환자 558명이고, 두 번째 대조군은 2005년 11월부터 2006년 1월 사이에 사상체질의학과와 한방부인과에서 시행한 임상시험에 참여한 사람으로서 부인과 질환이 있는 환자와 정상인이 무작위로 섞여 있는 집단 129명이다. 본 논문에서는 환자들의 자궁근종 여부에 대한 DSOM 변수들의 연관성을 알아보기 위하여 단계별 로지스틱 회귀모형을 이용하여 서로 다른 대조군에 따라 선택되는 변수를 찾고, 진단정확률과 민감도, 특이도를 제시하고 있다.

자궁근종 여부에 대한 DSOM 변수의 연관성분석

김규곤,강창완,이인선 한국자료분석학회 2006 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.8 No.4

Uterus myoma is a benign tumor of smooth muscle in the wall of the uterus. Recently, in Oriental Medicine, the concerns of uterus myoma patients has been increased. We analyze the medical records for 815 patients including 257 uterus myoma patients who visited Dongeui University Oriental Medical Center from May 2001 to June 2006. We investigate the DOSM symptom scores which effect uterus myoma patients using logistic regression model. Logistic regression analysis indicate that 17 items of DSOM were associated with the myoma, and the results show that correct rate is equal to 76.69%, sensitivity is 70.82%, specificity is 79.39%. 자궁근종은 여성의 자궁 및 골반 내에서 발생하는 양성종양 중 발생빈도가 가장 높은 것으로 특히 30세 이후에 발생빈도가 높아지는 질환으로 알려져 있다. 최근, 동의대학교 한방부인과에서는 실제 자궁근종 환자가 가지고 있는 증상에 대한 분석을 수행한 바 있으며, 이를 좀 더 발전시켜 자궁근종 증상지표를 개발하는 연구를 시행하고 있다. 본 연구에서 고려하는 실험군은 2001년 5월부터 2006년 6월까지 동의대학교 한방부인과에 내원한 환자 중 자궁근종이 있는 환자 257명이고, 대조군은 2005년 6월부터 2006년 6월까지 DSOM(한방진단시스템 : 2005)에 응답하였으나 자궁근종이 없는 외래환자 558명이다. 본 논문에서는 자궁근종 여부와 환자들이 DSOM에 응답한 변수들간의 연관성을 알아보기 위하여 로지스틱 회귀모형을 이용하고, 진단정확률과 민감도, 특이도를 제시하고 있다.주요용어 : 자궁근종, 로지스틱 회귀모형, 진단정확률, 민감도, 특이도.