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        Effect of Hot Water Boiling and Autoclaving on Physicochemical Properties of American Ginseng (Panax quinquefolium L)

        김경탁,유미경 고려인삼학회 2009 Journal of Ginseng Research Vol.33 No.1

        This study evaluates changes in the chemical composition and bioactivities of American ginseng (Panax quinquefolius L.) processed by boiling in water, 75℃ for 10, 20, 30, and 40 min, and autoclaving at high temperatures, 115℃ for 30 and 60 min and 130℃ for 90 and 120 min. Total ginsenoside contents of boiled ginseng remained relatively unchanged, whereas the contents of autoclaved ginseng samples significantly decreased with an increase of both time and temperature. Compared to unheated ginseng (control), the color of both boiled and autoclaved ginseng decreased in lightness and increased in redness. The acidic polysaccharide contents, the total phenolic contents and the antioxidant capacity of boiled and autoclaved ginseng were higher than the untreated ginseng, with the highest values being exhibited by the autoclaved samples. In particular, the antioxidant capacity of unheated ginseng increased about 2.5 times (285.7±14.03 mg/100 g to 777.2±26.4 mg/100 g) when ginseng was autoclaved at 130℃ for 120 min as compared to the control. It was concluded that as American ginseng was processed at a high temperature, especially steam-heated in an autoclave, its chemical constituents changed and, in particular, acidic polysaccharides, total phenolics and antioxidant capacity were considerably increased.

      • 한국건설기술연구원의 물정보 사이트

        김경탁 한국수자원학회 2004 물과 미래(한국수자원학회지) Vol.37 No.2

        국내에서 대표적인 물포탈 사이트는 한국수자원공사에서 구축하여 운영하고 있는 사이트(www.water.or.kr)를 들 수 있으며 물에 대한 다양한 정보를 찾을 수 있는 첫 관문의 역할을 할 수 있는 사이트이다. 한국건설기술연구원에서는 일반적인 물포탈 사이트의 개념은 아니지만 물과 관련된 연구를 수행할 목적으로 또는 연구된 결과와 산출물의 제공 및 홍보의 목적으로 몇 개의 사이트를 운영하고 있다. 이들 사이트는 일반인보다는 해당 연구에 관심이 있는 연구자 또는 학생들을 대상으로 초점이 맞춰져 구축되어 운영되고 있다. 본 고에서는 필자의 연구팀이 운영하고 있는 사이트를 포함하여 비록 작지만 알찬 정보를 제공하고 있는 한국건설기술연구원의 물정보 사이트에 대해 소개하고자 한다.(중략)

      • 농경지 토양침식 위험지역 분석

        김경탁,김주훈 한국습지학회 2005 한국습지학회지 Vol.7 No.1

        토양침식은 강우분포, 토양, 토지이용과 같은 많은 요인들에 의해 영향을 받는다. 이런 요인들은 시간과 공간에 의해 여러 가지 형태로 나타난다. 본 연구에서는 유역에서의 토양침식 위험지역을 평가하는 것을 목적으로 하고 있으며, 토양침식량 계산은 RUSLE를 이용하였고, RUSLE의 지형 및 공간정보 관련 인자들은 DEM, 토양도, 토지이용도를 이용하여 추출하였고 유역에서 발생하는 토양침식량을 산정하였다. 연구대상유역으로는 한강수계 제1지류인 경안천유역의 농경지로 하였으며, 토양침식량 분석결과 보통, 특수작물(1210) 재배지역, 과수원(1220), 미경지정리답(1120), 경지정리답(1110)의 순으로 가장 큰 토양침식이 발생하고 있으며, 이 재배지역의 평균 토양침식량 또한 보통, 특수작물 재배지역에서 가장 크게 나타났다. 이 토양침식량 분석결과를 이용하여 농경지의 토양침식 위험지역을 5개 등급으로 구분하여 분석한 결과 토양침식의 위험성이 가장 크다고 판단되는 5등급의 경우 전체 농경지의 2.4%에 해당하는 72.5ha정도가 침식위험지역으로 판단하였다. 이 침식위험지역은 밭작물재배지역이 72.4ha이고 과수원이 0.1ha로 분석되었으며, 기타의 농경지역에서는 5등급의 위험지역은 나타나지 않았다. 또한 토지이용 상황에 관계없이 2등급(1~50ton/ha/yr) 지역이 전체 농경지의 70.2%로 가장 많은 비율로 나타났다. Soil erosion is influenced from a variety of factors such as rainfall distribution, soil type, land use, etc. This paper is aimed at analyzing the soil erosion hazard zone in cropland. RUSLE was used for an analysis of soil erosion amount, and for the spatial data of basin, soil erosion amount was calculated by extracting the respect topography space related factors of RUSLE using DEM, Landuse, Soil map as base map. This paper is targeting at the watershed of Gyeongan stream in Gyeonggi-do The result of an analysis of soil erosion amount showed that soil erosion occurred in the order of crop field(1210) planting area, orchard(1220), non-adjusted paddy fields(1120), and adjusted paddy fields(1110), and also the average soil erosion in these planting areas has the most amount in crop field planting area. As a result of analysis on soil erosion hazard zone of farm land by classifying it into 5 classes using the result of that result of analysis on the amount of soil erosion, in case of Class 5 in which the hazard of soil erosion is the highest, approximately 72.5ha that corresponds to 2.4% of the total farm land was decided as erosion hazard zone. For this erosion hazard zone, it was analyzed that dry field crop planting area was 72.4ha and orchard was 0.1ha, and Class 5 hazard zone did not appear in other farming areas. Also, it showed that Class II(1~50ton/ha/yr) area had the most ratio of the entire farm land, i.e., 70.2%, regardless of land use state. According to the result of analysis on soil erosion hazard zone of farm land by classifying it into 5 classes, the Class V has the highest soil erosion hazard, approximately 72.5ha that corresponds to 2.4% of the total farm land was estimated as an erosion hazard zone. This erosion hazard shows 72.4ha in dry field crop planting area, 0.1ha in an orchard, but the highest hazard zone, the Class V was not shown in other farming areas. Also, it showed that Class II area had the most ratio of the entire farm land, i.e., 70.2%, regardless of land use state.

      • KCI등재

        미계측 유역의 유출모의를 위한 지리정보시스템의 응용(I) : 토양도 및 토지이용도의 선정

        김경탁,심명필,선우중호,Kim, Gyeong-Tak,Sim, Myeong-Pil 한국수자원학회 1999 한국수자원학회논문집 Vol.32 No.2

        Hydrology-based topographical informations generated by GIS techniques could be changed according to the selection of base map, algorithm of extraction, and so on. The purpose of this paper is to investigate the variation of SCS CN extracted by GIS technique and to propose the effective strategy for applying GIS to the rainfall-runoff simulation in ungaged basin. For experimental implementation, GIS spatial data, such as reconnaissance soil map, detailed interpretative soil map, landuse planning map and remotely sensed data(Landsat TM), were collected and generated to calculate the amount of effective rainfall in Pyungchang river basin. In applying SCS Runoff Curve Number to the test basin, the hydrological attribute data were analyzed. In addition, the characteristics of runoff responses according to the selection of GIS spatial data for SCS CN were reviewed. This study shows the applicability of GIS techniques to runoff simulation in ungaged basin by comparing with the measured flood hydrograph. It has been found that the detained interpretative soil map and remote sensing data are appropriate for calculating of SCS CN. GIS기법을 이용하여 추출되는 수문지형정보는 기존 주제도의 선정, 사용된 알고리즘 등에 따라 달라질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 토양도 및 토지이용도의 선정에 따른 유출수문곡선번호의 변화를 분석하여 미계측 유역의 강우유출모의에 효과적인 GIS의 활용방안을 제시하고자 한다. 이를 위해 미계측 유역에서의 유효강우량 산정에 필요한 GIS 공간자료(개략토양도, 정밀토양도, 토지이용계획도,위성영상)를 구축하였다. 미국 토양보존국(SCS)의 유출곡선번호(runoff curve number; CN)방법의 적용을 위한 수문학적 속성의 입력과정에서 발생할 수 있는 문제점을 분석하였다. 또한 SCS CN값 산정을 위한 GIS 공간자료의 선정에 따른 유출응답특성을 검토하였다. 실측 수문곡선과의 검증을 통해 미계측 유역에서의 강우유출모의에서 GIS의 적용성을 확인할 수 있었다. SCS CN값을 산정하기 위한 GIS 공간자료로서는 정밀토양도와 위성영상자료를 이용하는 것이 적합한 것으로 나타났다.

      • KCI등재후보

        정밀토양도를 이용한 유효강우량 산정에 관한 연구

        김경탁,최윤석 한국지리정보학회 2004 한국지리정보학회지 Vol.7 No.2

        유역의 유출량을 계산하는 유출모의를 위해서는 직접유출에 기여하는 강우량인 유효강우량을 산정해야한다. 본 연구에서는 SCS CN방법을 이용하여 유효강우량을 산정하기 위해 필요한 유역의 지형자료와 토지피복도 및 토양도 중 정밀토양도의 이용에 관한 내용을 기술하고 있다. 우리나라의 정밀토양도를 SCS CN방법에 적용하기 위해서는 SCS 수문학적 토양군으로의 재분류가 필요하다. 본 연구에서는 정밀토양도를 SCS의 수문학적 토양군으로 분류할 때 허기술과 정정화(1987)의 분류기준과 정정화 등(1995)의 분류기준을 적용하여 유출모의를 수행하여 그 결과를 비교 검토하였다. 대상유역은 IHP 시범유역인 위천 유역과 평창강 유역을 선정하였다. 유출모의는 HEC-1을 이용하였으며 지형인자의 계산은 WMS v6.1을 사용하였다. 대상유역에 대하여 유출모의를 수행한결과 정밀토양도의 분류방법에 따론 유출모의 결과의 차이는 유역에 따라서 달리 나타날 수 있으나, 정정화 등(1995)이 제시한 기준에 의해서 분류된 정밀토양도를 이용할 경우 대상유역으로 선정한 두 지역에서 모두 실측치에 좀더 근접한 결과를 도출할 수 있는 것으로 나타났다. For the simulation of flow phenomenon that calculate basin outflow, it is required to estimate effective precipitation which contributes to direct runoff. This paper is focused on using detailed soil map which is one of the data required to estimate effective precipitation by SCS CN method. Korean detailed soil map must be reclassified as SCS hydrologic soil group when it is applied to SCS CN method. In this study, Korean detailed soil maps which are reclassified as SCS hydrologic soil group by the methods of Her and Jung (1987) and lung et al. (1995) are applied to flow simulation and the results are analyzed. The study sites are Wichon watershed and Pyungchang river basin which are studied by International Hydrological Program (IHP) . HEC-1 and WMS v6. 1 are used to simulate flow phenomenon and calculate geographic parameters. The difference of flow analysis results from each soil reclassification method is different from each sites. But the results of flow analysis approximate observed data by using Jung et al. (1995) method more than Her and Jung (1987) method.

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