스마트폰 애플리케이션 서비스의 기술-서비스 융합 양상 분석

금영정(Youngjung Geum),민혜종(Hyejong Min) 대한산업공학회 2016 대한산업공학회지 Vol.42 No.1

AHP와 BMC를 활용한 중소기업의 핵심 지식서비스 평가 및 비즈니스 모델 제안

박선영,금영정,Park, Sunyoung,Geum, Youngjung 기술경영경제학회 2016 Journal of Technology Innovation Vol.24 No.3

기술이 발달하고 기업환경이 급변하면서 중소기업의 기술혁신활동에 있어 지식서비스를 효과적으로 활용하는 것에 대한 사회적 요구가 급증하고 있다. 현재 지식서비스의 형태로 중소기업에 제공되고 있는 서비스의 경우 창업지원, 연구개발 기획, 연구개발 수행, 기타 지원서비스에 이르기까지 중소기업 현장에서 일어나고 있는 기업 활동의 다양한 활동을 광범위하게 포함하고 있다. 이러한 지식서비스의 제공 현황과 범위는 지식서비스를 지원하는 기관의 특성에 따라 다소 차이를 보이고 있으나 대부분 핵심 서비스의 제공 측면에서는 유사한 성향을 보이며, 이는 각 지원기관의 특성에 따른 차별화가 부족하다는 것을 시사하고 있다. 그러나 지식서비스 제공 기관이 기관 특성 및 역량에 맞는 효과적 서비스를 제공하기 위해서는 핵심 지식서비스를 발굴하고 이를 중점적으로 제공하는 것이 필수적으로 요구된다. 따라서 본 연구에서는 다양한 중소기업 정책 및 지원사업을 제공하고 있는 KISTI 중소기업지식본부를 대상으로, 중소기업에 제공되어야 할 가장 적합한 지식서비스를 탐색하고, 핵심 지식서비스를 도출하며, 도출된 핵심 지식서비스에 대한 구체적인 서비스 모델을 제안하고자 한다. Due to the rapid change of corporate environment of small and medium enterprises (SMEs), there is an increasing needs for the effective utilization of knowledge intensive services. Current knowledge intensive services for SMEs include various activities including venturing, R&D planning, R&D support, marketing, and networking. However, these activities are not differentiated according to the institutions that provides those services. In response, this study aims to explore and identify core knowledge intensive services, and specify the target knowledge service. The case study was conducted for the Divison of SMEs innovation in Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI).

기술가치평가를 위한 시장대체원가 접근법

강필성(Pilsung Kang),금영정(Youngjung Geum),박현우(Hyun-woo Park),김상국(Sang-gook Kim),성태응(Tae-eung Sung),이학연(Hakyeon Lee) 대한산업공학회 2015 대한산업공학회지 Vol.41 No.2

국가연구과제 동시분류분석을 통한 6T 기술 융합 분석

권의준 ( Uijun Gwon ),금영정 ( Youngjung Geum ) 한국경영공학회 2018 한국경영공학회지 Vol.23 No.2

Analyzing technological convergence is a critical task since it can provide a seed for understanding future technological phenomena and technological opportunity analysis. Despite the fact, however, previous studies have depended on technology-level analysis, not focusing on national level R&D. In response, this study focuses on the 6T convergence, which is macro-level technological convergence frequently occurred in national R&D project. For this purpose, this study collected 329,178 R&D projects from 2009 to 2015, preprocessed those R&D projects, and identify 26,367 technology convergence projects. We analyzed basic statistics for those convergence projects, and analyzed the phenomena for technological convergence using co-classification analysis. The co-classification analysis is conducted for both national science and technology classification and 6T classification. The network analysis is also conducted in order to represent the technological relationship occurred in technology convergence. This study can provide important clues for planning and operating national R&D projects.

네트워크 확장을 통한 GCN 기반 GitHub 코드 리뷰어 추천 시스템

전병민(Byeongmin Jeon),금영정(Youngjung Geum) 대한산업공학회 2023 대한산업공학회지 Vol.49 No.3

네트워크 분석을 이용한 애플리케이션 서비스 하위 카테고리 분류: 헬스케어 어플리케이션 중심으로

하소희(Sohee Ha),금영정(Youngjung Geum) 한국전자거래학회 2020 한국전자거래학회지 Vol.25 No.3

모바일 애플리케이션 서비스 시장의 폭발적으로 성장함에 따라 애플리케이션 서비스를 고객과 개발자 관점에서 분류하는 것이 필요한 실정이다. 그러나 모바일 애플리케이션 서비스의 체계적 분류에 관한 연구는 제한적이다. 이에 본 연구에서는 네트워크 모듈성 분석을 통하여 모바일 애플리케이션 서비스의 분류하고 하위 카테고리를 제안하고자 한다. 구글플레이(GooglePlay)를 통해 총 1,607개의 헬스케어 관련 애플리케이션 서비스를 수집한 후 각 애플리케이션 서비스의 설명(description) 텍스트를 활용하여 유사도를 측정하고 이를 바탕으로 네트워크 분석을 수행하였다. 모듈성 분석을 수행하여 전체 네트워크의 커뮤니티를 탐지한 후, 각 클러스터를 기반으로 서비스 분류법을 도출한다. 이번 연구는 모바일 애플리케이션 서비스를 체계적으로 탐색하고자 하는 고객과 모바일 애플리케이션 서비스의 트렌드를 분석하고자 하는 개발자 모두에게 도움이 되는 서비스 분류에 대한 체계적인 접근방식이 될 것으로 기대된다. Due to the explosive growth of mobile application services, categorizing mobile application services is in need in practice from both customers’ and developers’ perspectives. Despite the fact, however, there have been limited studies regarding systematic categorization of mobile application services. In response, this study proposed a method for categorizing mobile application services, and suggested a service taxonomy based on the network clustering results. Total of 1,607 mobile healthcare services are collected through the Google Play store. The network analysis is conducted based on the similarity of descriptions in each application service. Modularity detection analysis is conducted to detects communities in the network, and service taxonomy is derived based on each cluster. This study is expected to provide a systematic approach to the service categorization, which is helpful to both customers who want to navigate mobile application service in a systematic manner and developers who desire to analyze the trend of mobile application services.

조직 내 사회적 특성과 개인적 특성이 콜센터 업무 성과에 미치는 영향 분석: 사회연결망과 RGT를 중심으로 한 A사 사례 연구

김종명(Jongmyoung Kim),금영정(Youngjung Geum) 한국산학기술학회 2020 한국산학기술학회논문지 Vol.21 No.5

콜센터 성과평가 및 인적자원 관리는 상담원의 개인적, 사회적 특성을 고려하지 않고 해결 콜 수에만 의존적으로 평가되고 있다. 그러나 콜센터는 대부분 업무가 고객과의 공동 문제해결에 기반하고 있어 상담원의 개인적 역량 및 사회적 역량이 업무성과에 직접적인 영향을 미친다. 따라서 본 연구는 콜센터 상담원을 대상으로 개인적 역량 및 조직 내 사회적 특성이 업무 성과에 미치는 영향을 분석함으로써 콜센터 성과평가 및 상담원의 채용관리에 도움을 주고자 한다. 이를 위해 본 연구는 RGT를 이용하여 개인적 특성을 도출하였고, 네트워크 분석을 통해 사회적 관계를 분석하였다. RGT와 네트워크 분석을 통해 도출된 변수를 바탕으로 회수실적과의 상관계수가 높은 항목을 선정한 후 회귀 분석을 실시하였다. 실험 결과, 회식망 내향 중앙성, 업무 적극성, 개방적 성향, 배우는 것을 즐기는 성향의 네 가지 특성이 회수실적에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 콜센터 상담원 성과평가 뿐 아니라 상담원의 채용 및 관리에도 의미있는 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. Current performance evaluation of call center employees is dependent on the number of calls they have resolved, regardless of the individual and social characteristics of employees. However, since call center tasks are highly customer-oriented and emotional laborious, individual capability as well as social characteristics of employees is critical to performance. Therefore, this study analyzed the relationship between employees" individual/social characteristics and their performance. To extract individual characteristics, a repertory grid technique was employed, whereas social network analysis was conducted to extract the social characteristics of employees. Using individual and social characteristics as input variables, multiple regression was conducted to analyze the effect of each variable on performance. As a result, in-degree centrality of dining network, initiative characteristics, open characteristics, and enjoyment of studying were determined to be important variables for performance. This study is expected to be used in both performance management and human resource management of call center practices.

불확실한 환경에서의 효과적 기획을 위한 시나리오 기반 기술로드맵 프로세스의 개발

전정환(Jeongwhan Jeon),금영정(Youngjung Geum) 한국기술혁신학회 2015 기술혁신학회지 Vol.18 No.3

기술과 시장이 빠르게 발전하면서 불확실성을 기획 현장에 반영하는 활동은 매우 중요한 일로 고려되어 왔다. 따라서 기술기획의 대표적 도구인 기술로드맵의 작성에 있어서도 다양한 불확실성을 고려하는 일이 중요한 연구주제로 고려되어 왔다. 그러나 대부분 기존 연구들은 특정 산업에서의 사례연구 중심으로 이루어져 왔으며, 일반적인 상황에서 활용될 수 있는 체계적인 프레임워크나 방법론적 지원에 관한 연구가 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 잠재적 시나리오 요인을 파악하고, 이들 시나리오 요인의 관계 및 영향을 판단하여, 분석 결과를 기술로드맵 프로세스에 반영하기 위한 연구를 수행하는 것을 포함하는 전체적인 프레임워크를 제안하고, 각 단계에서 필요한 구체적 방법론들을 제안하여 연계한다. 보다 구체적으로 본 연구는 전체 연구를 시나리오 분석, 초기 기술로드맵 작성, 시나리오 기반 로드맵 개발의 세 단계로 나누고 시나리오 요인을 파악하여 평가하기 위한 방법론, 시나리오 요인과 기획 요인간 관계를 반영하기 위한 QFD 기반 프레임워크, 마지막으로 시나리오 요인을 포함한 기술로드맵의 기본 구조를 제안하고자 한다. Consideration of uncertainty has been considered to be an important factor in technology planning due to the fast changes of technologies and customer needs. Therefore, how to consider uncertainty has been a promising issue in developing and utilizing the technology roadmap, a prominent tool for the technology planning. However, previous studies regarding technology roadmaps are based on practical case studies for specific certain industries, which are of course useful but sometimes lack systematic frameworks and methodologies. In response, this study suggests a framework to identify possible scenario elements, analyze the impact of each scenario element and reflect the results to the technology roadmapping process. For this purpose, this study suggests a QFD-based framework that evaluates the relationship between scenario elements and the planning elements, and proposes a basic structure of scenario-based technology roadmaps to reflect the evaluation results to the technology roadmapping process.

문화기술(CT) 연구 동향 분석: 국가연구과제를 중심으로

이범훈(Beom-Hun Lee),전우진(Woojin Jeon),금영정(Youngjung Geum) 한국콘텐츠학회 2021 한국콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.11

디지털기술융합사회에서 문화기술의 중요도가 커지고 있지만, 이에 비해 문화기술의 동향을 정확하게 파악하고 분석하고자 하는 시도가 부족한 실정이다. 특히 문화기술의 경우 국가 차원에서 주도하여 발전해 왔으며, 이에 문화기술을 분석함에 있어 국가적 관점을 견지하는 것이 매우 중요하다. 따라서 본 연구는 국가연구과제를 바탕으로 문화기술 동향을 분석하고 향후 문화기술 발전에 대한 시사점을 제공하는 데 초점을 맞추었다. 본 연구는 국가과학기술정보서비스(NTIS)에서 문화기술 연구과제 데이터를 수집하여 연구내용에 대한 키워드 네트워크를 분석하고, 군집분석을 통해 문화기술 과제를 유형화하고 그 특성을 분석하였다. 분석 결과 문화기술은 정보지식에서 디지털콘텐츠, 문화미디어로 발전하고 최근 머신러닝 기술에 접목하여 활발하게 활용되고 있는 것으로 나타났다. 최근에는 코로나19의 사회적 환경의 변화로 비대면 온라인 콘텐츠에 대한 수요로 AR, VR 등 다양한 문화산업에 대한 연구로 발전하고 있는 것을 확인하였다. 이를 통해 본 연구는 문화기술을 이해하고 그 동향을 분석하여, 문화기술의 혁신 가능성을 확인하기 위한 중요한 단서를 제공하였다. Culture technology (CT) becomes important in the recent environment where digital technology drives content-based innovations. However, technological trends of CT have not been systematically discussed. Especially, the trends of CT should be analyzed from the national perspective, because CT has grown with the help of government-driven innovation. Therefore, this paper aims to analyze CT trends focusing on national research projects. We collected data on CT from the national science and technology information service (NTIS) database, analyzed the keyword co-occurrence network, and identified the patterns of technological innovation using a clustering analysis. As a result, we found that CT has contributed to the digital content and cultural media, and has been actively developed with the help of machine learning technique. Especially, due to the rise of Covid-19, the non-face-to-face online content is rapidly increasing. This study provides important clues for understanding, analyzing CT trends.

머신러닝과 감성분석을 활용한 고객 리뷰 기반 항공 서비스 품질 평가

전우진(Woojin Jeon),이예빈(Yebin Lee),금영정(Youngjung Geum) 한국전자거래학회 2021 한국전자거래학회지 Vol.26 No.4

국제 항공 시장이 꾸준히 성장함에 따라 항공업계의 경쟁이 더욱 심화되고 있다. 경쟁 우위의 원천을 얻기 위해 서비스의 품질 평가는 필수적이며, 이에 다양한 연구에서 고객 리뷰를 바탕으로 서비스 품질을 측정하는 시도를 지속해 왔다. 그러나 고객 리뷰 데이터를 기반으로 기대와 지각 수준의 차이를 파악하고 전략적 방향을 제시하는 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 항공사 서비스를 대상으로 차원별 중요도를 머신러닝을 통해 측정하고, 차원별 지각 수준을 감성분석을 통해 분석한다. 차원별 중요도와 지각 수준의 결과를 활용하여 항공사별 서비스의 성과를 측정하기 위한 전략 매트릭스를 제시하고, 이를 통해 각 항공사의 품질 분석을 수행한다. 본 연구는 항공사의 고객만족을 결정하는 중요한 요인을 파악하는 동시에, 각 항공사의 현재 서비스 수준을 파악하는 틀을 제시함으로써 서비스 품질 평가의 중요한 도구로 활용될 수 있다. The airline industry faces with significant competition due to the rise of technology innovation and diversified customer needs. Therefore, continuous quality management is essential to gain competitive advantages. For this reason, there have been various studies to measure and manage service quality using customer reviews. However, previous studies have focused on measuring customer satisfaction only, neglecting systematic management between customer expectations and perception based on customer reviews. In response, this study suggests a framework to identify relevant criteria for service quality management, measure the importance, and assess the customer perception based on customer reviews. Machine learning techniques, topic models, and sentiment analysis are used for this study. This study can be used as an important strategic tool for evaluating service quality by identifying important factors for airline customer satisfaction while presenting a framework for identifying each airline’s current service level.