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      • 수질관리지표 선정을 위한 농업용저수지와 수계하천과의 연관성 연구

        노영애 ( Young-ae Noh ),정경은 ( Gyoung-eun Jung ),이인재 ( In-jae Lee ),권현진 ( Hyun-jin Kweon ) 한국환경농학회 2016 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2016 No.-

        최근 농업용저수지는 산업화와 도시화에 따른 기후변화로 인해 물고기가 폐사, 녹조류 발생이 증가하여 많은 민원을 일으키고 있다. 이런 농업용 저수지의 수질 악화는 농업용수의 이용 및 확보에 어려움을 주고 있어 효율적인 수질관리의 필요성이 대두되어 왔다 수질 측정망 대상 농업용 저수지는 COD, TOC, T-N, T-P, SS, 클로로필a 와 같은 항목들을 분석하고, TOC로 호소의 등급이 나누어진다. 이렇게 여러 항목들 중에서 농업용 저수지의 수질을 대표적으로 나타낼 수 있는 수질관리 핵심지표가 무엇인지 파악하기 위해서 SS와 주위환경조건에 의해 변화가 심한 클로로필a를 제외한 COD, T-N, T-P를 분석하였다. 대상 저수지는 농업용 저수지가 지역적인 특성을 가지고 있을 것이라 생각되어 수계별로 나누었고, 조사기간은 2011년부터~2015년까지의 연간 평균 데이타로 분석을 실시하였다. 농업용 저수지를 수계별로 나누어보면 크게 한강 수계, 낙동강 수계, 영산강 수계, 금강 수계, 섬진강 수계 이렇게 5개의 수계로 나눌 수 있으나, 그 중에서 농업용 저수지의 수가 가장 많고 기타 대도시나 산업단지의 영향과 같은 외부 요인을 가장 적게 받을 것으로 생각되는 영산강 수계 102개 저수지와 금강 수계 195개 저수지에 대한 COD, T-N, T-P 데이타를 분석하였다. 더불어서 각각의 농업용 저수지에 직접적으로 유입되거나 간접적으로 영향을 줄 수 있는 주위 하천들의 COD, T-N, T-P는 환경부 물환경정보 시스템의 자료를 활용해서 분석하였다. 영산강 수계의 농업용 저수지는 5년간 COD 5.3~6.3(mg/L), T-N 1.115~1.410(mg/L), T-P 0.041~0.050(mg/L), 영산강 수계의 하천은 COD 4.5~5.0(mg/L), T-N 2.352~2.696(mg/L), T-P 0.072~0.100(mg/L)를 나타내었다. 농업용 저수지가 하천보다 COD는 28% 높고, T-N은 51%, T-P는 40% 낮았다. 금강 수계의 농업용 저수지는 5년간 COD 5.6~7.6(mg/L), T-N 1.272~1.634(mg/L), T-P 0.045~0.060(mg/L), 금강 수계의 하천은 COD 5.2~5.5(mg/L), T-N 3.097~3.946(mg/L), T-P 0.067~0.127mg/L)를 나타내었다. 농업용 저수지가 하천보다 COD는 23% 높고, T-N은 58%, T-P는 44% 낮았다. 따라서 농업용 저수지에서의 총질소와 총인은 하천보다 낮은 농도로 변동폭이 작으므로 수질에 미치는 영향이 미비한것으로 보이며, 그에 비해 COD는 농도가 높아 수질 관리를 위한 핵심지표로는 COD가 적절하다고 사료된다.

      • 농업용 저수지의 오염유형에 따른 수질특성

        서하나 ( Ha-na Seo ),김민희 ( Min-hee Kim ),권현진 ( Hyun-jin Kweon ),장규상 ( Kyu-sang Jang ) 한국환경농학회 2017 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2017 No.-

        최근 전국 950개 농업용 저수지 조사결과 총 유기탄소가 호소의 생활기준인 6 ㎎/L 이상인 저수 지가 11.2 %로 나타났는데 이에 해당하는 저수지는 적절한 수질관리가 필요하다. 효율적인 농업용 저수지의 수질관리를 위해서는 정확한 오염유형을 파악하고, 적절한 관리방안을 적용하는 것이 수질개선에 효과적일 것이다. 본 연구는 전국 농업용 저수지 950개소를 대상으로 수질오염 유형별 수질특성을 분석하였다. 수질 오염유형은 농어촌연구원에서기 연구한 농업용 저수지의 부영양화에 따른 수질관리 방안(2003~) 등의 결과를 바탕으로 유효저수량/만수면적(ST/WS) 비에 따라 4가지 형태로 분류하였다. 또한 90 % 이상의 농업용 저수지 평균수심이 5 m 이하로 나타나므로 이를 기준으로 정하여 유형분류 에 활용하였다. 수질항목으로는 2016년도 분기별로 4회 분석한 총 유기탄소(TOC) 평균농도를 이용하였으며, 호소의 생활기준에서 Ⅳ등급(약간나쁨)인 6 ㎎/L 를 기준으로 설정하였다. 농업용 저수지 분석결과를 이용하여 TOC 농도에 대한 ST/WS비를 나타낸 그래프는 Fig. 1과 같다. Type Ⅰ형은 ST/WS비가 5m 이하, TOC농도가 6 ㎎/L 이상에 해당하는 저수지로써 본 연구에서 950개 소 중에 9 %가 이에 해당되며, Type Ⅱ형은 ST/WS비가 5m 이하, TOC농도가 6 ㎎/L 미만에 해당하는 저수지로써 29 %, Type Ⅲ형은 ST/WS비가 5m 초과, TOC농도가 6 ㎎/L 이상에 해당하는 저수지로써 2 %, Type Ⅳ형은 ST/WS비가 5m 초과, TOC농도가 6 ㎎/L 미만에 해당하는 저수지는 60 %로 가장 많이 해당되었다. TOC 농도가 호소의 생활기준을 넘는 Ⅰ형과 Ⅲ형에 대해서는 조속한 수질개선을 위한 대책수립이 필요하다고 판단된다. Ⅰ형에 속하는 저수지는 내부 원인으로 인한 저수지로 호내 관리에 관한 대책이 필요하며, Ⅲ형에 속하는 저수지는 유역에서 발생하는 오염의 영향을 많이 받은 것으로 보여 지는데 이는 외부 오염의 원인을 정확히 파악하고 대책을 세우는 것이 바람직할 것으로 사료된다.

      • 환경 변화에 따른 농업용 저수지의 TOC 영향 분석

        정경은 ( Kyeong-eun Jeong ),노영애 ( Young-ae Noh ),김민희 ( Min-hee Kim ),최금선 ( Geum-sun Choi ),권현진 ( Hyun-jin Kweon ) 한국환경농학회 2018 한국환경농학회 학술대회집 Vol.2018 No.-

        기후변화에 따른 농업생태계의 생물다양성 감소, 토양환경, 수질환경 등의 악화로 물질 순환기능이 저하되고, 이는 장기적으로 농업생산성에도 영향을 줄 것이라는 많은 연구결과들이 도출되고 있다. 농업용저수지의 물환경 변화는 농작물 재배 및 농산물 생산에 직접적인 영향을 주는 주요환경이므로 물환경 변화에 대한 관심과 지속적 연구는 필수적이라 하겠다. 2016년부터 기존의 생분해성 물질 위주의 유기물질 관리를 개선 및 보완하고, 난분해성 물질 증가 및 기후변화에 따른 내부생성 유기물질 등 수질환경의 유기물 관리 강화를 위해 TOC를 수질환경기준에 도입 적용하고 있다. 따라서 본 연구에서는 전국의 농업용 저수지(955개)에 대하여 2015년부터 2017년(2월~12월)까지의 TOC 수질분석 결과를 기준으로 월별 평균값으로 산정하였으며, 3년간 수질환경(저수율, 수온, 강수량) 변화와의 관계를 비교·분석하였다. 분석을 위해 저수율은 농업기반시설 관리시스템(RIMS)를 이용하였으며, 강수량은 기상청 자료를 활용하였다. 수온, pH, EC는 채수시 현장수질측정장비(Hydrolab DS5: Hach Company, Germany)를 이용하여 측정하였다. 시료의 실내분석을 위해 TOC 항목은 수질오염공정시험기준에 따라 GE Instrument사 Sievers 900 장비를 이용하였다. 3년간 955개 농업용 저수지의 TOC 특성을 분석한 결과, 평균 TOC 농도가 2015년 3.4±0.5mg/L, 2016년 3.4±0.6 mg/L, 2017년은 3.4±0.6 mg/L으로 년간 TOC 평균과 편차는 크게 차이가 없는 것으로 분석되었다. 3년간 pH 7.6±0.2로 크게 변화가 없었으며, EC 231±100 μmhos/cm로 년도별 차이는 크지 않았으나 계절별 편차가 나타나는 것으로 조사되었다. 전국의 월별 TOC 평균 농도에 대해 분석한 결과, 수온, 저수율, 강수량 순으로 상관관계를 나타내었다. 특히 수온은 월별 TOC 평균 농도와 R<sup>2</sup>=0.6368의 높은 상관관계를 나타내 수온의 변화에 따라 TOC의 농도가 크게 영향을 받는 것으로 조사되었다. 저수율과는 음의 상관관계(R<sup>2</sup>=0.4030)를 보였으며, 높지는 않으나 영향이 있음을 확인할 수 있었다. 전국의 3년간의 월별 강수량과 월별TOC 평균 농도를 분석한 결과, 높은 상관관계를 보이지는 않았으나(R<sup>2</sup>=0.2608), 강수량으로 인한 저수율, 수온변화 등을 고려할 때 종합적인 영향을 줄 것이라 판단된다. 또한 1개월 전 평균 강수량과 월별 TOC 평균 농도를 비교·분석한 결과, 상관관계가 다소 높아지는 것으로 나타나(R<sup>2</sup>=0.4244), 강수량이 수중 TOC 농도에 영향을 주는 데에는 시간이 소요됨을 추정할 수 있다. 본 연구결과는 전국의 평균 결과를 이용하여 분석하였으므로 추가 지역에 따른 강수량, 저수량, 수온에 대한 각 지역의 TOC를 비교·분석한다면 더 높은 상관관계를 보일 것이라 사료된다. 본 연구결과는 기후변화에 따라 달라지고 있는 농업용저수지의 수질환경 변화가 TOC 농도에 미치는 영향을 분석하였다는 데에 그 의미가 있다고 하겠다. 지역에 따른 수질환경 특성을 반영하여 추가적으로 체계적인 조사가 진행된다면 연구결과의 다양한 활용이 가능할 것이라 판단된다.

      • 항암 화학요법을 받는 폐암 환자의 피로요인

        심전경,권현진,정문경,오정미,박성희,신경미,류근선,변영희,염순교,박경숙 중앙대학교 의과대학 간호학과 간호과학연구소 2003 중앙간호논문집 Vol.7 No.1

        The purpose of this study was to identigy the degree and the factors of fatigue and the relationship between the related factors in lung cancer patients on chemotherapy. This study was a survey study using a cross-sectional design. The subjects for this study were 42 lung cancer patients on chemotherapy who were admissioned in the seven general hospitals in Seoul. The duration of data collection was 2months. Data were collected through a questionnaire which is the Visual Analogue Sca1e-Fatigue developed by Lee et al (1990) and translated by Lee(1991). The collected data were analyzed using descriptive statistics(mean, standard deviation, frequency, range), t-test, Pearson correlation coefficients. The result were as follows : 1. The mean fatigue score measured by the VAS-F was 3.47. 2. The characteristics of fatigue related factors : 1) The physiologic factor which included handicapped movement, loss of appetite, nausea, insomnia, pain, altered bowel continence, altered appearance scored from 4.12 to 3.17(5 Max), and this means the factors affected much just after the chemotherapy. 2) The psychological factor which included refreshing, comfortness, vitality, no depression, and self-efficacy ranged from 4.14 to 3.02, and this means the patients felt comfortable. 3) The cognitive & sensitivity factor which included sense in normal way, concentrate in ease, think clearly, accept in ease remember easily scored from 3.27 to 2.78, which was quite low level as for normal. 3. The relationship between fatigue factors showed a positive and strong correlation(p<.05). According to the finding of this study, fatigue was highly correlated with the factors as above. This indicates that nurses should try to assess and control these factors when patients complain of fatigue rather than just considering the factors. Moreover, Nursing has to develop effective nursing interventions to reduce fatigue in patients with chemotherapy using the relationship between fatigue and physiological, psychological and cognitive & sensitivity factors.

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