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권순종(Sun-Jong Kwon),최은호(Eun-Ho Choi) 한국정보과학회 2008 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.35 No.1
현재의 인터넷은 새로운 기술적 요구를 수용하기에 어려운 단계에 이르러 마침내 현 인터넷과의 호환성을 완전히 배제한 새로운 네트워크를 설계하려는 미래네트워크 또는 미래 인터넷 연구가 진행되고 있다. 가상화 기술 기반의 네트워크는 다양한 네트워크 요구사항을 충족하는 네트워크들이 overlay로 공존할 수 있으며, 요구사항의 변화로 인해 완전히 새로운 접근방법이 필요한 경우에도 가상화 기반의 네트워크를 통해 수용이 가능한 장점이 있다. 본 논문에서는 미래인터넷의 핵심 개념인 인프라스트럭처 가상화에 대하여 관련 연구동향을 분석한다. 그리고 이를 기초로 미래네트워크 구조를 제시한다. 가상화된 인프라 기반의 미래네트워크 구조를 3계층 - 서비스 조합 및 연합 계층, 정책 및 제어 계층, 패킷 처리 계층 - 으로 제시하고 각 계층별 기능을 설명한다.
가상 홈 환경에서 서비스 프로파일 관리를 위한 적응적 추종 중복 기법
황진경(Jinkyung Hwang),권순종(Sun-Jong Kwon),박명순(Myong-Soon Park) 한국정보과학회 2003 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.30 No.4
It is expected that per-user customized services are widely used in next generation Personal Communication Network. The ultimate goal for personalized service is the Virtual Home Environment (VHE) providing 'same-look-and-feel' services for the subscriber wherever he roams to. To provide personalized services for each call, per-user service profiles are frequently referenced, so efficient service profile management is essentially required. To realize the VHE, typically two schemes can be employed: One is Intelligent Network based service control and the other is a full replication scheme that always replicates profile in user's current zone. The first scheme is referred as Central scheme and the second scheme is the modified replication scheme of IMT-2000, we refer to as Follow-Me Replication Unconditional (FMRU). Since the Central scheme only depends on the service call rate and the FMRU is merely dependent on the movement rate, it is apparent that the FMRU scheme outperforms the Central scheme if the call to mobility ratio (CMR) is large, and vice versa. In this paper, we propose a new service profile replication schemes, Adaptive Follow-Me Replication (AFMR) that determine replication automatically according to the user's CMR. We compared the performance of the AFMR with the non-adaptive Follow-Me Replication Unconditional on Demand (FMRUD) scheme. Performance results indicate that as the CMR of a user changes, AFMR adapts well compared to the existing schemes. 이동단말의 사용이 보편화 됨에 따라 통신 서비스의 개인화 및 맞춤화 요구가 증가하고 있다. 개인화 서비스의 궁극적인 목표는 사용자가 임의의 망으로 로밍 해 가더라도 당초 가입한 서비스와 유사한 형태로(same look and feel) 서비스를 제공하는 가상 홈 환경의 실현에 있다. 가상 홈 환경에서는 개인의 서비스를 정의하는 서비스 프로파일의 관리가 필수 절차가 된다. 이러한 가상 홈 환경을 구현하기 위한 두 가지 방법은 가입자가 로밍하는 곳에 프로파일을 중복하여 방문망 내에서 서비스를 제공하는 무조건추종중복[Follow-Me Replication Unconditional(FMRU)] 기법과, 홈 망의 서비스시스템으로부터 서비스를 실행하는 중앙집중(Central) 기법으로, 전자는 call-to-mobility ratio(CMR)이 높은 가입자에게, 후자는 CMR이 낮은 가입자에게 적합하다. 그러나 해당 가입자가 어떤 경우에나 고정된 CMR을 갖는 것은 아니므로 평균적인 CMR로 위 두 기법을 선택하여 적용하는 것은 성능 저하의 문제가 있다. 본 논문에서는 가상 홈 환경에서 서비스 프로파일 관리를 위한 위 두 가지 기법을 구체화하고, FMRU를 개선한 요구기반 무조건추종중복[Follow-Me Replication Unconditional on-Demand(FMRUD)]기법을 제시하였다. 또한 가입자의 변화하는 CMR에 따라 자동적으로 두 기법을 선택하도록 하는 적응적 추종 중복[Adaptive Follow-Me Replication(AFMR)]기법을 제안하였으며 이들을 비교하였다. 비용 수식을 통한 성능분석 결과 프로파일 크기 관점에서 효율성을 판단하며 CMR변화를 고려하는 AFMR이 더욱 높은 성능을 가짐을 알 수 있다.
형질전환 베타카로틴 강화 콩 계통 선발 및 도입유전자 특성 분석
친양(Yang Qin),권순종(Soon-Jong Kweon),정영수(Young-Soo Chung),하선화(Sun-Hwa Ha),신공식(Kong-Sik Shin),임명호(Myung-Ho Lim),권택(Taek-Ryoun Kwon),조현석(Hyun-Suk Cho),박순기(Soon Ki Park),우희종(Hee-Jong Woo) 한국육종학회 2015 한국육종학회지 Vol.47 No.2
The β-carotene biofortified transgenic soybean was developed recently through Agrobacterium-mediated transformation using the recombinant PAC (Phytoene synthase-2A-Carotene desaturase) gene in Korean soybean (Glycine max L. cv. Kwangan). GM crops prior to use as food or release into the environment required risk assessments to environment and human health in Korea. Generally, transgenic plants containing a copy of T-DNA were used for stable expression of desirable trait gene in risk assessments. Also, information about integration site of T-DNA can be used to test the hypothesis that the inserted DNA does not trigger production of unintended transgenic proteins, or disrupt plant genes, which may cause the transgenic crop to be harmful. As these reasons, we selected four transgenic soybean lines expressing carotenoid biosynthesis genes with a copy of T-DNA by using Southern blot analysis, and analyzed the integration sites of their T-DNA by using flanking sequence analysis. The results showed that, T-DNA of three transgenic soybean lines (7-1-1-1, 9-1-2, 10-10-1) was inserted within intergenic region of the soybean chromosome, while T-DNA of a transgenic soybean line (10-19-1) located exon region of chromosome 13. This data of integration site and flanking sequences is useful for the biosafety assessment and for the identification of the β-carotene biofortified transgenic soybean.