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전자식 오이선별기(P/2모형)의 개발 타당성 분석 및 최대공급가격의 결정
권면철,양문희 단국대학교 신소재기술연구소 2000 신소재 Vol.9 No.-
오이선별작업은 오이품질의 상태에 따라 분류하는 작업을 희미하며 선별작업의 일차적 목적은 가격차별화에 따른 오이농가 소득의 극대화에 있다. 우리 나라의 경우 일반적으로 오이선별작업은 오이길이와 굴곡도를 작업자의 육안에만 의존하여 판정하는 작업으로 선별등급수가 증가하게 되면 선별시간은 기하급수적으로 증가하게 된다. 이러한 증가현상을 극복하기 위하여 전자식 오이선별기의 개발이 요구되나 그 개발투자 타당성에 대한 연구는 미미한 실정이다. 본고에서는 한 개의 원형컨베이어와 두 개의 오이 투입장치로 구성된 전자식 오이선별기(P/2모형)를 기준으로, 또한 수요자 입장에서의 비용/수익분석(Cost/Profit Analysis)을 통해 P/2모형의 개발투자 타당성 모형의 구축과 분석, 할인율과 운영비에 대한 투자타당서의 민감도 분석을 제시하였다. 또한 수요자 입장에서 구매하려는 P/2모형의 최대공급가격을 제시하였다. A sorting process for cucumber is the process of sorting cucumber into several boxes or bins by inspecting the quality of a cucumber, such as its length and shape. Since the current sorting methods in Korea depend entirely on the bare function of human eyes, the time to sort one cucumber increases exponentially as the number of classes increases. In order to overcome this phenomenon, an automatic sorting machine for cucumber needs to be developed. However, there has been few economic feasibility study on the research and development of this machine. In this paper, by using a conventional cost/profit analysis, we suggest an economic feasibility model on the development of the automatic sorting machine (P/2 model) with a circular bucket conveyor system and two input devices in addition to the analysis of sensitivity on the interest rate and the proportion of operating cost to the initial investment cost. Also, we suggest the possible maximum supply price of our P/2 model at which buyers would like to purchase.
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권면재(Myeon Jae Kwon),박일석(Il Seouk Park) 대한기계학회 2014 大韓機械學會論文集B Vol.38 No.12
열간 압연을 거친 800℃ 이상의 고온 철강 판재는 일반적으로 다중 봉상 수분류(multiple circular water jets)에 의해서 급속 냉각된다. 이 과정은 소재의 온도가 냉각수의 끓는점보다 훨씬 높기 때문에 소재 표면과 냉각수 사이에 막비등 열전달 현상이 발생하며 소재 표면에 매우 얇은 증기층이 형성되며, 이 증기층은 소재와 냉각수의 열교환을 방해하는 중요한 열저항으로 작용한다. 본 문제에는 비등 열전달 이외에도 소재 표면에 쌓이는 체류수의 자유표면 유동, 소재의 고속 주행 등 복잡한 물리현상들이 복합적으로 작용하고 있다. 본 논문에서는 이 모든 물리현상들을 동시에 고려할 수 있는 해석 절차를 적용하여 일정한 속도로 주행하는 고온 철강 판재의 상하부 동시 냉각 과정을 3 차원 수치해석 하였으며, 소재 상부 및 하부 면의 냉각 특성을 비교하였다. After hot rolling, a high-temperature steel plate with a temperature higher than 800°C is rapidly cooled by multiple circular water jets. In this cooling process, because the temperature of the steel plate is much higher than the boiling point of the cooling water, film-boiling heat transfer occurs and a very thin steam layer forms between the plate surface and the cooling water. The steam layer acts as a thermal resistance that prevents heat transfer between the cooling water and the steel plate. In addition to the film-boiling heat transfer, complex physical phenomena such as the free-surface flow of residual water that accumulated on the material and the material"s high-speed motion also occur in the cooling process. In this study, the simultaneous cooling process of the upper and lower sides of a running hot steel strip is investigated using a three-dimensional numerical model and the cooling performances and characteristics of the upper-side cooling and lower-side cooling are compared.
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권면재 한국신뢰성학회 2019 신뢰성응용연구 Vol.19 No.4
Purpose: The accuracy of reliability prediction for the Active Electrically Scanned Array (AESA) type antenna is limited due to the antenna’s complex structural and functional characteristics. This study focuses on those characteristics to achieve a more accurate reliability prediction. Methods: A design analysis of the AESA antenna preceded the reliability prediction portion of this study. The antenna’s functional diagram was schematized through structural and functional analysis. Also, because the AESA had a redundancy of multiple Transmit Receive Modules (TRM), we calculated the failure acceptance criteria by basing it on the failure characteristic and the required performance on detection range. Results: Based on the functional diagram and the failure acceptance criteria, several reliability analysis methods derived from the k-out-of-n model were applied to calculate the reliability metric of Mean Time Between Failure (MTBF) for the AESA antenna. Conclusion: The concepts and results of each reliability analysis method were discussed and compared. Through the consideration of each method, the most appropriate analysis method was suggested.
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