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      • KCI등재

        트랜스포머 모델을 사용한 시맨틱 초해상화

        구동현,박한훈 한국멀티미디어학회 2023 멀티미디어학회논문지 Vol.26 No.10

        This paper proposes an effective method to improve the performance of SwinIR, a vision Transformer-based super-resolution neural network model, by introducing a Transformer decoder with learnable category queries. The decoder allows to extract semantic information of each dataset belonging to different categories (e.g., text and face); the semantic information can improve category-specific texture reconstruction in the process of super-resolution. Experiments were conducted using decoders of different architectures to analyze the performance of the proposed method. The experimental results confirm that the use of decoder can improve the quality of super-resolution images produced by SwinIR qualitatively and quantitatively, although improvements may vary depending on the depth of the decoder and how semantic information is applied.

      • KCI등재

        WAL 로깅 기법을 통한 SQLite 최적화

        구동현,이상원 한국정보과학회 2014 데이타베이스 연구 Vol.30 No.1

        최근 연구에 따르면 모바일 기기들의 처리속도와 네트워크 속도는 충분히 빠른 반면, 저장 장치 입출력 속도가상대적인 성능 병목의 원인으로 알려져 있다. 또한, 스마트 폰 등의 모바일 기기에서 70% 이상의 IO가 SQLite에의해 유발된다. 본 논문에서는 SQLite에서 트랜잭션 기능 지원을 위해 채택하고 있는 기존 저널 기법들의 문제점을 바탕으로, 데이터베이스의 전통적인 WAL 로깅 기법을 적용한 SQLite 최적화 방안을 제시하고, 이들 성능을비교한다. 실제 구현과 플래시메모리 저장장치에서 수행한 결과, 제안 기법이 기존 SQLite 롤백 저널 대비 약 4배,WAL 대비 약 2배의 정도의 성능 개선 효과가 있음을 확인하였다. According to recent researches, while the speed of processor and network in mobile devices isfast enough to meet the user requirements, the IO speed is recognized as the main performancebottleneck. Meanwhile, it is known that more than 70 percent of IOs are issued from SQLitedatabase. In this paper, based on the observations made in two existing journaling techniquesadopted by SQLite, we suggest to apply the traditional physiological WAL logging technique toSQLite for better write performance, and compare its performance with those two existingjournaling techniques in SQLite. Our experiments using WAL-embodied SQLite on real flash storageshow that WAL-based SQLite can outperform the rollback journal approximately by four times, andthe SQLite WAL journal by two times.

      • KCI등재

        상호증류를 활용한 SRGAN의 성능 개선

        구동현,박한훈 한국멀티미디어학회 2022 멀티미디어학회논문지 Vol.25 No.12

        This paper proposes a method to improve the performance of SRGAN, a generative adversarial network (GAN)-based super-resolution neural network model, by applying mutual distillation. The proposed method adds a discriminator for mutual distillation to SRGAN, allowing the generator of each SRGAN to indirectly share the knowledge of the other SRGANs’ generators through adversarial learning with the discriminators added to the other SRGANs. Experiments using two SRGANs were conducted to analyze the performance of the proposed method, and the experiments confirmed that SRGANs produced super-resolution images with improved qualitative and quantitative image quality by applying mutual distillation. In addition, it was confirmed that the performance varies depending on the amount of knowledge transferred through mutual distillation.

      • Efficient way of electron beam assisted delignification with acid-chlorite and metal halide additives and their effect on degree of polymerization

        구동현,전준표,강필 한국공업화학회 2016 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2016 No.0

        Cellulose was extracted with metal halide additives to promote the effectiveness for removing other ingredients from bioresources such as kenaf and wood. Electron beam pretreated wood made chemicals to be reduced for alkali cooking. And the metal halide additives showed that cellulose yield from acid-chlorite delignification of pretreated wood was increased due to effective removal of other ingredients. We assumed that adding additive for bleaching increased acidity of acetic acid and controlled the morphology of cellulose by coordinating to the oxygen linkage of cellulose. The isolated cellulose yield was increased as increased the mole of metal halide. Furthermore, gel permeation chromatography(GPC) analysis was used to examine the degree of polymerization of cellulose and showed that the presence of metal salts in biomass minimized the DP reduction of cellulose due to acid catalyzed cleavage for acid-chlorite delignification.

      • KCI등재

        불교적 敎育과 인간의 心性啓發

        구동현(Koo, Dong Hyeon) 한국불교연구원 2017 불교연구 Vol.47 No.-

        기초적 인성교육이 이루어지고 있지 않는 현대사회의 교육적 현실과 사회적 환경 속에서 종교교육의 필요성은 더욱 절실해지고 있다. 불교의 인격교육의 이상은 사물을 있는 그대로 보는 지혜를 일깨우는 교육, 세계와 자기가 하나라는 자각에서 발현되는 자비의 실천교육, 어디에도 집착하지 않는 자유로운 마음의 계발교육, 스스로의 힘으로 주체적 자기완성을 추구하는 교육을 실현하려는데 있다. ‘불교적 교육’은 이러한 의미에서 불교이념의 구체적 실천을 위해 절대적으로 필요한 것이며 불교교육이 나아가야 할 이정표이기도 하다. 진각종의 정체성은 ‘心印을 밝혀서 敎民化俗’하는 불교이다. 불교교육의 목표가 상구보리·하화중생 이라면 심인교육의 목표는 인격완성·교민화속이 되고, 진각밀교의 입장에서 보면 진각의 실현인 즉신성불·현세정화를 의미한다. 심인교육은 생활 속에서의 수행실천 측면에서 참회의 생활화와 함께 삼밀수행으로 심인을 밝혀나가고, 육 바라밀의 실행 즉 육행실천을 통한 현세정화를 강조하고 있다. 그리고 진각종의 교화의 정체성이자 심인교육의 방향으로 ‘불교의 생활화, 생활의 불교화’를 강조하고 있다. 그러나 훌륭한 실천적 이론들을 대사회적으로 실현해 나갈 수 있는 대중적 심인교육 프로그램의 연구개발이 없이는 종교 기관으로서의 사회적 공감대를 형성할 수없고 대중적 불교 종단으로 자리매김 할 수도 없다. 이는 앞으로 심인교육이 풀어 나가야 할 과제이기도 하다. 불교인성프로그램은 일반 대중들의 생활에 효율적으로 도움을 주는 차원에서 학습 능력을 향상시키고 일상적 스트레스 관리, 감정 조절에 도움이 되는 프로그 램으로 개발돼야 하고, 심인교육을 진각종의 틀에 묶어두지 말고 또한 불교를 종교라는 틀에 가두지 말고 보편적 관점에서 접근할 필요가 있다. 심인교육의 場은 바로 천차만별로 染汚되고 병들어 있는 인간의 마음병을 고치는 정신정화의 전당이 되어야하고, 참회와 실천으로써 인격완성을 이루고 현실을 구제하는 무량공덕의 因을 짓는 교화의 場이어야 한다. In the reality of education and the environment of modern society which lacks the fundamental humanity education, the need for religious education is more essential than ever. The idea of personality education in Buddhism is to substantialize the education in order to awaken the wisdom having the people see the thing as it really is; practice the compassion manifested by the self-awareness of oneness between self and others; develop the free mind that does not attach to any object; and pursue the independent self-completion on one’s own. The ‘Buddhistic education’ is absolutely necessary for specific practice of Buddhist ideas, yet also the signpost to which Buddhist education steps forwards. The identity of Jingak Order of Korean Buddhism is ‘converting the secular through teaching the people by means of the enlightenment of Simin[Mind-seal].’ The goal of Buddhist education is ‘seeking bodhi above, and transforming sentient beings below.’ Likewise, the goal of Simin education is to ‘complete one s character and enlighten the people.’ and it signifies ‘attaining enlightenment with this very body and purifying this world from the standpoint of Jingak Esoteric Buddhism. Simin education enlightens the Simin by Three-secret Practice with the living of penitence in terms of daily practice, and underlines the purification of this life through the practice of Six Paramitas(charity, precept, forbearance, endeavor, meditation, and wisdom). The direction of Simin education is namely ‘Daily Life to Buddhism, Buddhism to Daily Life.’ Without the research and development of public Simin programs that can realize these great practical theories in a social context, however, Jingak Order cannot form a social consensus as a religious institution, nor can it establish itself as a popular Buddhist sect. The Buddhist personality programs should be developed to the programs that improve learning ability, manage daily stress, and help emotion control in order to give efficient hands to the public daily life. Therefore we need not to bind Simin education to the framework of the Jingak Order. It is also necessary to approach Buddhism from a universal perspective rather than confine it to the frame of religion As a result, the field of Simin education should be the place of spirit purification which cures human s mental disease variously defiled. Besides, it should be the place of edification which is sowing the seed of immeasurable merits through saving the people and completing one s character with practice and repentance.

      • KCI우수등재

        다변량 t-선형모형을 이용한 조세재정 패널데이터 분석

        구동현(Donghyun Koo),이근백(Keunbaik Lee) 한국데이터정보과학회 2022 한국데이터정보과학회지 Vol.33 No.1

        경시적 자료는 여러 분야에서 많이 수집되어 왔다. 하지만 대부분의 경시적 연구들은 다변량 반응변수를 가짐에도 불구하고, 이들 반응변수들을 각각의 단변량으로 한정하여 분석하였다. 이러한 이유로 다변량 경시적 자료에서 가지는 다른 반응변수 간의 상관관계를 올바르게 추정할 수 없었고, 이로 인하여 평균모수에 대한 추정량에 편향이 생길 수 있었다. 이를 해결하기 위하여 다변량 경시적 자료를 분석하기 위한 모형들이 제안되었다. 이 논문에서 다변량 경시적 자료분석을 위한 대표적인 모형인 Lee 등 (2020a)의 다변량 선형모형과 Rhee (2020)의 다변량 t 선형모형을 이용하여 조세패널 자료를 분석한다. 조세패널 자료는 다변량 경시적 자료이며, 반응변수로 세액절감금액, 연간소비금액, 연간저축금액을 고려하였다. 이 응답변수들은 가처분소득에 기반한 가계의 주된 재정건전성 관련 지표들로 이들 간의 상관관계를 고려한 다변량 선형모형 및 t 선형모형을 적합한 결과, 두 모형의 적합결과가 연구문헌과는 일부 다른 결과가 도출되었다. 이는 본 패널자료의 경시적 자료구조를 충실히 반영하기 위해 다변량 경시적 모형을 사용했기 때문이며, 나아가 t 선형모형이 오차항을 t-분포를 가정함으로써 이상치에 강건한 특성을 지닌다는 것에 연유한다. 소득공제의 관점에서 반응변수가 세액절감금액일때 총소득공제금액, 소득공제비율, 고소득가구여부와의 연관성에 초점을 맞추어 모형을 해석하였으며, 특히 조세재정분야의 정책제언 측면에서 가구의 소득 규모에 따라 소득공제제도의 운용을 달리함으로써 가계의 세액절감효과를 유도할 수 있을 것이라는 결론을 도출하었다. 세액절감 금액이 반응변수일때 유의미한 공변량들로는 총소득공제금액, 소득공제 비율, 고소득가구여부, 교호작용, 교육수준이 있었으며, 연간소비금액이 반응변수일때에는 자가여부를 제외한 모든 공변량들이 유의하였다. 연간저축금액의 경우 소득공제비율을 제외한 모든 공변량이 유의한 것으로 나타났다. Most of the longitudinal studies have analyzed data treating as univariate longitudinal data, even though they were multivariate longitudinal data. For this reason, the estimates of mean parameters can be biased because the univariate longitudinal analysis ignores the correlations between other outcomes To solve this problem, multivariate linear models have been proposed (Lee et al., 2020a; Rhee, 2020). In this paper, tax panel data are analyzed using the multivariate linear model and the multivariate t linear models. In the data, retrenched amount of tax liability, annual household expenditure, and annual household savings were considered as response variables, which are the main indicators of financial soundness of households based on disposable income. From the perspective of income deduction, the model was interpreted focusing on the relationship between total income deduction amount, income deduction ratio, and high-income households, and it was concluded that the household tax reduction effect could be induced by varying the household’s income size. When the retrenched amount of tax liability was a response variable, significant covariates included total income deduction amount, income deduction ratio, high-income household status, interaction, and education level. In addition, most of the covariates were significant in the case of annual expenditure and annual savings.

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