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UWB 차량통신 채널에서 IEEE 802.15.4a 시스템의 성능 분석
골미라,이천희,김백현,곽경섭 한국ITS학회 2012 한국ITS학회논문지 Vol.11 No.1
최근 차량내 무선통신이 자동차 산업에서 큰 관심을 받고 있으며 UWB 기술이 차량내 통신 시스템에 유력한 기술로고려되고 있다. 차량내 통신 채널의 측정과 모델링에 대한 많은 연구가 이루어져 왔으나, 차량내 통신환경에서 다양한 PHY Layer 기술에 대한 성능 분석은 여전히 많은 관심의 대상이 되고 있다. 본 논문의 목적은 차량내 채널환경에서 IEEE 802.15.4a PHY 시스템의 성능을 분석함에 있다. 새시와 엔진 부분의 채널 모델을 설정하고, 동기식 및 비동기식 수신기의 성능을 시뮬레이션을 통하여 분석하였다. Recently wireless intra-vehicle communication has received a great interest from the automotive industry and ultra wideband (UWB) technology is considered as one of the potential candidate for this system. Many research works have been done on the measurement and modeling of intra-vehicle communication channel. However, very little work has been reported for the performance analysis of various PHY layer methods under the intra-vehicle communication environment. This paper is to study IEEE 802.15.4a standard in intra-vehicle channel and to evaluate its performance. Channel model in chassis and engine compartment is considered for evaluation. Through simulation BER performance of system with different receiver structures is analyzed.
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김정훈,이크발 아시프,골미라,곽경섭 한국ITS학회 2011 한국ITS학회논문지 Vol.10 No.3
스펙트럼 센싱은 인지 라디오에서 가장 핵심이 되는 기술이다. 이미 여러 논문에서 에너지 검출기를 바탕으로 하는 스펙트럼 센싱 기법들에 대해 연구하였지만, 실제 시스템에서는 노이즈의 분산을 정확히 추정 하는 것이 어려우므로 에너지 검출기를 쓰면 시스템이 요구하는 오경보확률을 유지할 수 없는 문제가 생긴다. 이에 본 논문에서는, 인지 라디오 가 예측 가능하지만 알지 못하는 주사용자의 신호를 검출해야 할 때 노이즈의 분산을 몰라도 스펙트럼을 검출할 수 있는 새로운 검출기를 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안한 검출기는 노이즈의 분산을 몰라도 스펙트럼을 검출할 수 있으며 노이즈 분산의 변화에 강인한 특성을 지닌다는 것을 보인다. Spectrum sensing is one of the most important technologies in cognitive radio. Although many studies have considered energy detection technique as the spectrum sensing technique, noise variance in practical systems is difficult to estimate accurately. Thus, in the real system, the probability of false alarm will not be maintained constant. In this paper, with considering that the cognitive radio does not know the primary user's signal, we propose a new spectrum sensing scheme which can operate without the information of noise variance. Through simulations, we show that the proposed scheme can detect spectrum with the condition of unknown noise information and have robustness for the change of noise variance.
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