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고성제,이경훈 한국통신학회 1994 韓國通信學會論文誌 Vol.19 No.10
본 논문에서는 농담구조소(濃淡構造素)(GSE, grayscale structuring element)를 갖는 형태학 필터의 실시간 처리를 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에서는 GSE로부터 유도된 basis matrix와 입력 샘플들로 구성된 input matrix를 이용하여 각 형태학 연산들을 소역행렬연산(local matrix operation)으로 새롭게 정의하고 있는데, 이를 이용하여 opening이나 closing과 같은 복합 형태학 연산들을 실시간으로 처리할 수 있음을 보였다. 제안된 알고리즘은 복원 형태학 연산들을 erosion과 dilation의 직렬조합(cascade combination)으로 처리하던 기존의 방법에 비해 적은 메모리를 필요로 하면서도, 출력을 얻기까지의 지연(遲延)(delay)이 훨씬 적다는 장점을 갖는다. 또한 본 논문에서는 형태학 필터를 VLSI로 구현하기 위한 효율적 방안을 제안하였다. 제안된 방법에서는 p-bit으로 표현되는 신호에 대한 형태학 연산을 p개의 이진(binary) 형태학 연산자들의 조합으로 구현하였는데, 각 이진 연산자들은 MSB(most significant bit)부터 순차적으로 (bit-serial approach) 해당 레벨의 bit들을 처리하여 출력을 부를 구조로 이루어져 있다. 본 논문에서는 형태학 필터의 VLSI 구현에 있어서 제안된 방법이 기존의 Threshold Decomposition 방법 등에 비해 보다 효율적이라는 것을 보였다. This paper presents efficient real time software implementation methods for the grayscale morphological composite function processing (FP) system. The proposed method is based on a matrix representation of the composite FP system using a basis matrix composed of structuring elements. We propose a procedure to derive the basis matrix for composite FP systems with any grayscale structuring element (GSE). It is shown that composite FP operations including morphological opening and closing are more efficiently accomplished by a local matrix operation with the basis matrix rather than cascade operations, eliminating delays and requiring less memory storage. In the second part of this paper, a VLSI implementation architecture for grayscale morphological operators is presented. The proposed implementation architecture employs a bit-serial approach which allows grayscale morphological operations to be decomposed into bit-level binary operation unit for the p-bit grayscale singnal. It is shown that this realization is simple and modular structure and thus is suitable for VLSI implementation.
고성제 한국통신학회 1993 韓國通信學會論文誌 Vol.18 No.7
본 논문에서는, 동영상 처리에 효과적으로 사용되고 있는 시공간 중간 가중 미디안(spatiotemporal center weighted median, CWM) 필터의 통계적 특성을 고찰한 결과, 중간 가중 미디안 필터는 잡음 감쇄 효과를 회생시킴으로써 동영상의 구조들을 보존할 수 있다는 것을 보였다. 또한 동영상에서, 보다 효과적으로 이용될 수 있는 적응 방향성 중간 가중 미디안(adaptive directional center weighted median, ADCWM) 필터를 제안하였다. 제안된 이 필터는 매 윈도우내에서 중심의 양쪽에 대칭인 한쌍의 oreder statistics를 국소 영상의 통계치에 의해 선택하는 적응 대칭성 order statistics(ASOS) 연산자에 기반을 두고 있으며 또한 다단 필터링 구조를 채택하고 있다. 적응 방향성 중간 가중 미디안 필터는 움직임 추정(motion estimation) 기술을 이용하지 않고 잡음을 줄이며 또한 동영상의 구조를 보존할 수 있다는 것을 실험을 통하여 입증하였다. In this paper, statistical properties of the spatiotemporal center weighted median(CWM) filter for image sequences are investigated. It is statistically shown that the CWM filter preserves image structures under motion at the expense of noise suppression. To improve the CWM filter, a filter which can be effectively used in image sequence processing, the adaptive directional center weighted median filter (ADCWM), is proposed. This filter utilizes a multistage filtering structure based on adaptive symmetric order statistic(ASOS) operators which produce a pall of order statistics symmetric about the median. The ASOS's are selected by using adaptive parameters adjusted by local image statistics. It is shown experimentally that the proposed filter can preserve image structures while attenuating noise without the use of motion estimation.
고성제 고려대학교 공학기술연구소 1993 고려대학교 생산기술연구소 생기연논문집 Vol.29 No.1
This paper presents a computationally efficient image restoration algorithm employing a bank of Wiener filters. Based on Lebedev and Mirkin's composite image model, we propose a filtering structure which utilizes the Modified Quadratic Discriminant Function(MQDF). It is shown that this algorithm is similar performance to other algorithms using the composite image model, but has less computational requirements.
Crash Signal 분석 및 전자식 Airbag System에 관한 연구
고성제,어경훈,강의성 한국자동차공학회 1993 한국자동차공학회 학술강연초록집 Vol.- No.-
에어백 시스템의 입력으로 주어지는 가속도 신호를 바탕으로 충돌 순간의 차체와 탑승자의 운동을 해석하고, 이 결과를 바탕으로 호율적인 에어백 전개 알고리즘을 연구하엿다.DSP chip를 사용하여 에어백 시스템의 하드웨어를 설계하여, 전개 알고리즘을 실시간으로 처리할 수 있음을 보였다.
권구락,고성제 대한전자공학회 2006 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.43 No.5
This paper presents an effective algorithm for transcoding between the Enhanced Variable Rate Codec(EVRC) and G.729A. The simplest way to communicate between heterogeneous speech networks is the cascade connection of two different codecs, called tandem coding. However, tandem coding not only produces high computational loads, but also makes long delay. These problems can be solved by using the transcoding algorithm. The proposed algorithm consists of LSP (Line Spectral Pair) conversion, pitch delay conversion and algorithm for reduction of delay. Experimental results show the proposed algorithm produces lower computational complexity, shorter algorithm delay, and similar speech quality when compared with the tandem algorithm. 본 논문에서는 EVRC와 G.729A 음성부호화기를 위한 상호부호화 알고리듬을 제안한다. 다른 음성 표준을 사용하는 통신망 간에 음성신호를 연동시키는 가장 간단한 방법은 이중 부/복호화 (tandem coding) 방법이다. 이 방법은 두 번의 부/복호화 과정을 거치기 때문에 많은 계산량이 요구되며 아울러 음성 지연이 발생하게 된다. 이러한 문제점들을 개선하기 위하여 상호부호화를 사용한다. 상호부호화는 LSP (Line Spectral Pair) 변환과 피치 지연 변환 그리고 지연 시간 단축 알고리듬을 통하여 수행한다. 제안된 알고리듬은 18~22%의 적은 계산량과 5~10 ms의 짧은 지연으로 상호 부/복호화에 상응하는 음성 품질을 제공함을 실험을 통해 확인할 수 있다.