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      • KCI등재

        양의 단면 곡률을 가지는 컴팩트 공간에 대하여

        고관석 대한수학회 2005 대한수학회논문집 Vol.20 No.2

        리만 기하학에서 중요한 문제중의 하나는 주어진 곡률부호를 가지는 다양체를 분류하는 것이다. 그렇게 하기 위해서는 곡률과 위상과의 상호 관계를 밝히는 것이 중요하다. 특히 양의 곡률을 가지는 공간을 분류하는 것은 어려운 문제로 알려져 있으며 위상적 성질에 대해서도 알려진 것은 매우 적다. 본 논문에서는 지금까지 알려진 양의 곡률을 가지는 공간들을 살펴 보고 그들 공간들에 대한 일반적인 정리들과 호프의 문제를 소개하고자 한다.

      • KCI등재

        호프의 삶과 업적에 대하여

        고관석,Ko Kwanseok 한국수학사학회 2005 Journal for history of mathematics Vol.18 No.2

        본 논문의 목적은 호프의 삶과 업적을 수학사적인 관점에서 조명하는 데 있다. 호프는 리만 다양체의 곡률과 위상의 관련성을 주목한 선각자이다. 곡률의 부호가 다양체의 국소적 성질과 대역적 성질을 연결하는 고리임을 알고 이에 대해 연구하였고 이와 관련된 예상문제들을 발표하여 기하학의 발전에 기여하였다. 이 논문에서는 호프 이전의 미분 기하학과 호프의 생애와 업적을 살펴보기로 한다. In this paper, we describe H. Hopf's life and works from the historical point of view. We have a very brief mention of history and results prior to Hopf. He raised the question of the topological implications of the sign of curvature. We discuss his contributions in the field of Riemannian geometry.

      • KCI등재후보

        원전 비상상황에서의 인적수행도에 관한 연구

        박상만(Sang-Man Park),고관석(Gwan-Seouk Ko) 한국엔터테인먼트산업학회 2012 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.6 No.4

        원전에서 원자로트립 이후의 사건진단은 발전소 안전성에 매우 중요하지만 현재의 인적신뢰도 분석에서는 발전소 안전성에 대한 진단실패의 영향을 적절하게 평가하고 있지 않다. 본 논문에서는 모의실험을 통해 진단실패의 영향이 예상보다 매우 큰 것을 확인하였다. 원자로트립을 야기시키는 사건의 진단실패 가능성을 확인하기 위해 6개의 시나리오로 약 100회의 모의실험을 실시하였다. 진단시간과 진단오류확률을 추정하였으며 이 실험결과의 분석 결과 사건 시나리오의 대표성이나 모집단 크기의 제약을 감안 하더라도 발전소 안전성에 미치는 진단실패의 영향을 배제할 수 없음이 판명되었다. Event diagnosis after a reactor trip is very important for plant safety in a nuclear power plant. However, the current human reliability analysis(HRA) does not appropriately evaluate the effect of such a diagnosis failure to the plant safety. This paper shows, based on a simulation study, the potential of a diagnosis failure is much higher than what we expect. About 100 simulation experiments with six scenarios were performed to ascertain the potential of a diagnosis failure of an initiating event after a reactor trip. The diagnosis time and diagnosis error probability have been estimated and even though the estimation might have some restriction in the representative simulated scenarios and population size, it shows clearly that the effect of a diagnosis failure to the plant safety could not be disregarded.

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