생존분석기법(生存分析技法)(Survival Analy sis)을 리용(利用)한 생명보험실효(生命保險失效),해약분석(解約分析)

강중철,장강봉 보험연구원 1999 연구보고서 Vol.1999 No.5

국민연금 장애발생률 추정에 관한 연구

강중철 한국자료분석학회 2005 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.7 No.4

There are a lot of difficulties in forecasting the actual disability-rate movements. This is mainly because that projecting disability rates into the future and the historical pattern of disability changes in the past would not commonly demonstrate the future due to the rapid development of bio-technology as well as the permanent education on the safety accident. Considering this fact of disability on the move, we confine our research to constructing the raw disability table for disabled pensioners using the projection method adopted generally in demographic statistics. The table derived in this paper would be directly applicable to National Pension Scheme in Korea, even after modifying through graduation process. 현실적인 장애발생률 추정에는 많은 어려움이 있다. 그 이유는 지속적인 안전교육과 생명공학의 급속한 발전으로 인하여 미래의 장애발생률 추계와 과거 장애발생률 변화의 형태를 일반적으로 표현하기 쉽지 않기 때문이다. 본 연구는 장애발생률의 변화를 고려하여 인구통계학적 기법에서 사용되는 추정의 방법을 사용하여 국민연금 장애발생률을 추정하고자 한다. 본 연구에서 제시된 국민연금 장애발생률은 보정 후의 발생률이다.

로버스트 신뢰도모형

강중철 보험연구원 2002 보험금융연구 Vol.34 No.-

이상재해로 인한 거대손해가 발생할 경우 기존의 신뢰도모형은 몇 가지 문제점을 갖게 되는데, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서 로버스트성을 갖는 신뢰도모형을 소개하고자 한다. 로버스트 통계적방법은 이상점의 영향에 둔감한 성질을 갖는 방법이다. Huber M-추정량과 Gini의 평균차이에 기초한 추정량이 이상치가 존재할 경우 신뢰도모형에서 좋은 추정량이 될 것이다. 본 연구에서 이러한 로버스트 성질을 갖는 추정량에 기초한 신뢰도모형을 제시하고자 한다. This paper attempts to introduce robust methods into the area of credibility. In many actuarial applications excess claims(outliers) which are much bigger than ordinary claims do occur. Excess claims lead to an unsatisfactory behavior of credibility estimators. We suggest in this paper to use robust methods in order to obtain better estimators. The Huber’s M-estimator is a well-known robust estimator in sense of distributional robustness. Also, we suggest the use of the Gini`s mean difference for the estimation of the σ`. These robust estimators are thus good candidates for dealing with the excess claims in credibility. Our estimator performs well if there are outlying claims and the number of years available is not very small. Therefore, this study aims to look at the credibility estimator based on the robust statistics.

생명보험회사에 대한 만족도, 신뢰도, 충성도에 영향을 미치는 요인 분석

강중철,정세창,Kang, Jung-Chul,Jung, Se-Chang 한국데이터정보과학회 2009 한국데이터정보과학회지 Vol.20 No.4

본 연구의 목적은 생명보험 계약자의 보험회사에 대한 만족도, 신뢰도, 충성도에 영향을 미치는 요인을 분석하는데 있다. 보험회사에 대한 만족도, 신뢰도, 충성도에 영향을 미치는 요인을 크게 보험회사의 특성과 판매자의 특성으로 나누어 분석한다. 연구방법은 요인분석과 회귀분석을 사용한다. 요인분석 결과 만족도, 신뢰도, 충성도 및 판매자의 특성에서는 1개의 요인, 보험회사의 특성에서는 보험회사의 자질, 사회적 책임이라는 2개의 요인이 추출되었다. 연구결과 첫째, 세 가지 성과변수인 만족도, 신뢰도, 충성도에 판매자의 역할은 모두 중요한 것으로 분석되었다. 둘째, 사회적 책임 요인은 만족도에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 셋째, 신뢰도와 충성도에서는 설명변수인 세가지 요인이 유의한 것으로 분석되었다. The purpose of this paper is to analyse the factors influencing satisfaction, reliance, and loyalty to the life insurance companies. The factors are divided into two categories: the characteristics of life insurance companies and sellers. Factor analysis and multiple regression is employed. Two factors are found in the analysis of the characteristics of life insurance companies. Those are quality and social liability of life insurance companies. One factor are extracted from the analysis of the characteristics of sellers. We also find each one factor in the factor analysis of satisfaction, reliance, and loyalty. The findings are summarized as follows. Firstly, the role of sellers are very important for the three performance variables, namely satisfaction, reliance, and loyalty. Secondly, the factor for social liability of life insurance companies is statistically significant to the satisfaction performance. Finally, The three explaining variables are statistically significant to the reliance and loyalty performance.

생존분석을 이용한 입원기간 추정방법에 관한 연구

강중철,이도수 한국리스크관리학회 2001 리스크 管理硏究 Vol.12 No.2

최근 국민들의 생활수준의 향상과 더불어 건강에 대한 관심이 높아졌다. 이를 반영하듯 보험사의 질병 및 상해를 담보하는 보험의 판매가 증대되고 있으며 이러한 추세는 계속될 것으로 예상된다. 본고는 건강보험(health insurance)의 보험수리적 특성을 개괄적으로 살피고, 현재 사용 중인 건강보험의 기초율 중 현재 입원기간의 추정방법은 퇴원환자의 특성을 고려하지 못한 점을 지적하였다. 그리고 이러한 문제점을 해결하기 방안으로 생존분석(survival analysis)을 이용한 입원기간 산출기법을 제시하였다. 생존분석은 입원기간 산출뿐만 아니라 사망률 및 입원율의 비곤 유지율 추정, 부도예측 모형 등 보험분야에 다양하게 적용할 수 있으며, 향후 동 분석방법의 사용을 점차 증가할 것으로 예상된다. Recently, as the standard of living rises, people were getting more concerned with health. To meet this need of the insured, insurers have developed health insurance products raising the volume of health insurance products in their portfolio. This trend will continue for a while. This paper points out an actuarial problem of the health insurance in estimating the duration of hospitalization. It suggests the application of survival analysis to estimate the duration of hospitalization. The survival analysis can be applied to many areas in insurance industry, such as mortality, hospitalization, persistency rate, default rate etc. The applications of survival analysis in insurance industry are expected to increase in the future.

아웃바운드 콜센터 최적화를 위한 사례연구

강중철,Kang, Jung-Chul 한국데이터정보과학회 2012 한국데이터정보과학회지 Vol.23 No.4

최근 들어 인터넷의 발전 및 정보기술의 급속한 발전은 많은 산업에 있어서 급속한 변화를 이끌어 왔다. 가장 급속히 발전한 산업 중 하나가 콜센터이다. 현재 거의 대부분의 공공기관이나 보험회사 등 금융회사, 쇼핑몰 등에서 수많은 콜센터 인력들이 상담을 진행하고 있으나 몰려드는 상담에 비해 상담원의 수가 많이 부족하여 고객 불만으로 확대대고 있다. 또한 상담원을 통한 제품의 홍보, 상품의 광고 등 매출을 유도하는 중요한 채널인 콜센터의 아웃바운드 기능도 부족한 상담인원으로 인해 수많은 업무를 진행하지 못하는 불상사가 발생되고 있다. 본 연구에서는 데이터 마이닝 기법을 이용해서 통화 연결률을 극대화 할 수 있는 최적시간대 및 통화채널 분석 모델방법에 대하여 제안 하였다. Recently, the rapid development of internet and information technology has led to rapid changes in many industries. One of the most rapidly developing industries is the call centers. Almost all public institutions, financial institutions including insurance companies, and shopping malls, many call center staffs are proceeding with the consultation. However, lack of call center staffs is leading to a lot of customers complaints. The function of outbound call centers such as promotion and sale of products is also arising some problems due to insufficient number of consulting staffs. In this study, we propose the call center model for maximizing the rate of call connection time and suggest the best way of call centers model to be the channel distributions using the data mining techniques.

The cost efficiency analysis of Korean life insurance companies by data envelopment analysis

강중철 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6

We investigate the effect of introduction of the bancassurance system on cost efficiency in the Korean insurance industry between 1997 and 2012. Our estimation results indicate that introduction of this system contributed positively to efficiency of life insurance companies in Korea. Increase in a one standard deviation of bancassurance increases cost efficiency by 0.08 which is equivalent to 12 percent of mean cost efficiency. Recognising that the bancassurance system is a relatively new concept, our results indicate that the bancassurance system can be a policy measure to improve productivity in an emerging insurance market. The results illustrate that positive effects have accrued particularly to medium-sized companies and domestic companies, contrary to the prevailing perception that increased competition through bancassurance is more beneficial to large companies and foreign companies.

손해보험회사의 인터넷 판매채널 활성화 방안

강중철 동서대학교부설연구센터 2001 연구센터논문집 Vol.4 No.1

The cyber-marketing in the insurance industry has appeared to be less active than our expectation, comparing with that in the other financial industry. This would be caused mainly by the characteristics of insurance products, such as long-term contract and complexity. So, the customers would hesitate to contract directly through internet even though there is such a merit as simple, economical and speedy contract. In this respect, we should diagnose the limits of cyber-marketing and re-set up its goal, and then make a complementary strategy for extending its role in insurance distribution channels. The aim of this work is to investigate the necessity such that why non-life insurance companies should determine a strategic model reflecting effectively on the changing needs of customers and respectively on the distinctiveness of individual insurance products.

2000년도 보험산업 전망과 과제

강중철 보험연구원 1999 정책.경영보고서 Vol.1999 No.1

A Study on the Combination of Deductible System with Bonus-Malus System

강중철,정중영 한국데이터정보과학회 2007 한국데이터정보과학회지 Vol.18 No.4

Bonus-Malus system in automobile insurance rewards claim-free policyholders by premium discounts and penalizes policyholders with claims by premium surcharges. The purpose of adopting bonus-malus system is to alleviate differences in risk propensity. A well-known side-effect of bonus-malus system is the tendency of policyholders to pay small claims themselves and not report them to their, in order to avoid future premium increases. This phenomenon is called hunger for bonus. In this paper, we introduces an alternative approach to the Bonus-Malus system in automobile insurance - the approach is based on a deductible theory; and then search for a proper way combining both of them. Also, we construct a new algorithm to determine the optimal strategy of the policyholder based on the proposed model.