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고객 Clustering을 위한 Blog 감성 추출에 대한 연구
배상근 ( Sangkeun Bae ),강재우 ( Jaewoo Kang ) 한국정보처리학회 2008 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.15 No.1
Blog 는 개인의 여러 미묘한 감정과 감성들을 표현하고, 이를 소통하는 Communication Channel 역할을 하고 있으며, 또한 누구나 접근할 수 있게 되었다. 이는 각 기업에게, 기존의 비효율적인 Mass Marketing 방법에서 벗어나, 소비자의 감성을 자연스럽게 추출하여 세련된 Target Marketing 을 할 수 있는 훌륭한 기회를 제공하게 된다. 하지만, 고객의 Blog 로부터 미묘한 감성지수를 추출하고, 이를 마케팅 방법에 접목시키는 것은 쉽지 않은 일이다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 고객 회원 정보에 등록된 Blog 를 이용하여, Target Marketing에활용할수있는, 고객 Clustering을 위한 Blog 감성 추출에 대한 연구를 수행하였다. Blog 의 Main Skin Image를 통해 지배적인 채도와 명도를 추출하여 수치화하고, 이를 바탕으로 고객 Blog 를 테이스트 스케일법(*일본감성연구소 개발방법)의 실증된 감성 Group 별로 Clustering 하였다. Clustering된각 Blog 사용자를 대상으로 연관 배색에 대한 감성 설문조사를 실시한 결과, 유의한 실험결과가 도출되어 향후 고객 감성을 기반으로 한 Target Marketing 에 활용할 수 있는 가능성을 볼 수 있었다.
서성보(Sungbo Seo),강재우(Jaewoo Kang),남광우(Kwang Woo Nam),류근호(Keun Ho Ryu) 한국정보과학회 2006 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.33 No.2
분산 센서 네트워크에서 대용량 스트림 데이타를 제한된 네트워크, 전력, 프로세서를 이용하여 모든 센서 데이타를 전송하고 분석하는 것은 어렵고 바람직하지 않다. 그러므로 연속적으로 입력되는 데이타를 사전에 분류하여 특성에 따라 선택적으로 데이타를 처리하는 데이타 분류 기법이 요구된다. 이 논문에서는 다차원 센서에서 주기적으로 수집되는 스트림 데이타를 슬라이딩 윈도우 단위로 데이타를 분류하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 전처리 단계와 분류단계로 구성된다. 전처리 단계는 다변량 스트림 데이타를 포함한 각 슬라이딩 윈도우 입력에 대해 데이타의 변화 특성에 따라 문자 기호를 이용하여 다양한 이산적 문자열 데이타 집합으로 변환한다. 분류단계는 각 윈도우마다 생성된 이산적 문자열 데이타를 분류하기 위해 표준 문서 분류 알고리즘을 이용하였다. 실험을 위해 우리는 Supervised 학습(베이지안 분류기, SVM)과 Unsupervised 학습(Jaccard, TFIDF, Jaro, Jaro Winkler) 알고리즘을 비교하고 평가하였다. 실험결과 SVM과 TFIDF 기법이 우수한 결과를 보였으며, 특히 속성간의 상관 정도와 인접한 각 문자 기호를 연결한 n-gram방식을 함께 고려하였을 때 높은 정확도를 보였다. In distributed wireless sensor network, it is difficult to transmit and analyze the entire stream data depending on limited networks, power and processor. Therefore it is suitable to use alternative stream data processing after classifying the continuous stream data. We propose a classification framework for continuous multivariate stream data. The proposed approach works in two steps. In the preprocessing step, it takes input as a sliding window of multivariate stream data and discretizes the data in the window into a string of symbols that characterize the signal changes. In the classification step, it uses a standard text classification algorithm to classify the discretized data in the window. We evaluated both supervised and unsupervised classification algorithms. For supervised, we tested Bayesian classifier and SVM, and for unsupervised, we tested Jaccard, TFIDF, Jaro and JaroWinkler. In our experiments, SVM and TFIDF outperformed other classification methods. In particular, we observed that classification accuracy is improved when the correlation of attributes is also considered along with the n-gram tokens of symbols.
이상진(Sangjin Lee),최재훈(Jaehoon Choi),강재우(Jaewoo Kang) 한국멀티미디어학회 2008 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2008 No.2
MP3는 높은 압축률로 인하여 기존에 존재했던 wav형식의 음악파일이 차지했던 영역을 잠식해 들어갔고, 결국 거의 모든 way파일의 영역을 점령 하였지만, 메타파일을 사용하지 않는 음악 검색의 영역이나, 음성의 파형에 기초하여 연구하는 음성 신호 처리학의 영역에서는 여러 가지 문제 때문에 MP3파일을 사용 할 수가 없었다. 따라서 기존의 두 영역의 연구에서는 한정된 저장 공간과 관련된 여러 문제로 인해서, 대량의 데이터를 이용한 연구를 진행하는데 많은 애로사항이 존재했다. 본 논문에서는 캐나다의 McGill 대학에서 개발한 Jaudio를 사용하여 MP3파일로부터 음악파일의 특성을 뽑아내고, 뽑아낸 각 특성들의 성격을 고려하여 음악 파일들을 단계별로 군집화 하는 과정을 트리와 유사하게 구성하고, 이를 통해 개개인의 음악적 기호를 나타내는 방법을 제시 하고자 한다.
이인준 ( Injoon Lee ),송치환 ( Chihwan Song ),강재우 ( Jaewoo Kang ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.2
기존의 단일 시그니쳐를 이용한 악성 코드 침입 탐지 시스템은 자신의 컨텐츠를 변형시키는 변형웜을 잡기에는 적합하지 않다. 변형웜을 탐지하기 위한 노력으로 변형웜에 적합한 시그니쳐를 만들기 위한 노력이 있어왔다. 이 연구는 기존의 변형웜 탐지 시그니쳐 방법들을 분석하고 비교하여, 상호 보완적인 멀티 시그니쳐 방법을 제안한다. 이 방법은 정확도 높은 변형웜 탐지 시스템을 구성하기 위한 근본 기술로 활용될 것으로 기대한다.
공공 SI 프로젝트의 성공적인 수행을 위한 RFP 적합성에 관한 연구
정재봉 ( Jaebong Jung ),이석주 ( Seoukjoo Lee ),강재우 ( Jaewoo Kang ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
제안요청서(RFP)는 사업목적 달성을 위해 발주자가 공급자의 제안을 받기 위한 요구사항을 정의한 문서로 프로젝트 목표 수행의 중요한 요소이고, 불명확한 요구사항과 요구의 변경, 외부 수행 작업의 문제, 일정과 예산의 비현실성 등은 프로젝트의 성공적인 수행을 저해하는 위험요인이다. 본 논문에서는 2005년부터 2009년까지 공공 SI(System Integration) 프로젝트의 RFP를 대상으로 첫째, 미국 프로젝트 표준규격인 PMBOK(Project Management Body of Knowleage) 지식 및 관리 프로세스 영역을 적용하여 현황을 분석하였고 둘째, Core와 Support 프로세스 영역을 비교분석하고, 셋째, Core 프로세스의 범위, 일정, 비용 영역에 대해 분석하였다. 연구결과로 공공 SI RFP의 범위, 일정, 비용을 의미한 항목에서 분명한 차이를 보여 보완이 요구되었다. 향후 본 연구를 통해 공공 SI 프로젝트의 RFP 작성시 명확성을 제고하여 프로젝트 성공 수행에 도움이 되도록 하고자 한다