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지리객체의 계층구조화에 기반한 지리정보시스템의 설계 및 구현
강신봉,최윤철(Shin-Bong Kang),Yoon-Chul Choy 한국정보과학회 1997 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.3 No.1
관계형 데이타모델은 관계(relations)의 수학적인 개념에 기반을 두고 잘 정형화되어 있으며 실용분야에서 많은 검토가 되었으나, 대부분의 지리객체의 특징인 복합 계층구조를 표현하는데는 적합하지 않다. 반면에 객체지향 데이타모델은 복합 계층구조를 자연스럽게 표현할 수 있으나, 현재 대부분의 상용 GIS시스템 사용자가 이용하고 있는 관계형 데이타모델과의 데이타 공유가 어려우며, 표준화된 구조(format)의 표준 질의어가 정립되어 있지 못하다. 본 논문에서는 기존의 관계형 데이타모델의 데이타와 SQL을 사용할 수 있으면서 객체지향 데이타모델의 각종 개념을 지원할 수 있는 통합모델로서 객체의 계층구조화(hierarchical structuring method)를 이용한 복합객체의 구조화 방법과 공간 질의어 치리를 위한 geoSQL을 설계하였으며, 이를 이용하여 지리정보 시스템을 개발하였다. The relational data model is based on mathematical concept of relations and is well formulated, and so there have been numerous practical applications and studies. However, it is not suitable for representing complex hierarchical structures, which are the characteristics of most geographical objects. On the other hand, the object-oriented data model can naturally represent a complex hierarchical structure, but there is a difficulty in sharing data with the relational data model which is currently used by most commercial GIS users. Also it has no standard query language with standardized formats. In this paper, we propose a hierarchical structuring method of geographic information. This method supports various concepts of the object-oriented data model, with guaranteeing compatibility with the relational data model and SQL. Also, we design a geoSQL for spatial query processing. We developed a Geographic Information System based on these methods.
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강신봉(Shin-Bong Kang),주인학(In-Hak Joo),최윤철(Yoon-Chul Choy) 한국정보과학회 1997 정보과학회논문지(B) Vol.24 No.5
방대한 데이타를 다루는 공간질의 처리에서는 필요한 데이타를 신속히 접근하기 위하여 대상객체 중에서 후보객체를 찾아내는 여과단계와 후보객체들 중에서 최종 질의를 만족하는 객체들을 찾아내는 정제단계로 나누어 처리하는 2단계 질의처리방법이 연구되었다. 이때 정제단계의 비용이 훨씬 크기 때문에 여과단계에서 많은 객체들을 여과하고 최소한의 후보객체들을 찾아내는 것이 중요하다. 본 논문에서는 여과단계에서의 여과율을 높이기 위하여 MMP 필터와 이를 R+ 트리에 내장한 다중필터방법을 제안하였는데 다중필터방법은 여과단계에서 MBR (Minimum Bounding Rectangle)과 MMP 필터를 동시에 적용함으로써 여과효과를 극대화한다. 제안된 MMP 필터는 기존에 연구된 기하적 필터들에 비하여 여과율은 높으면서 생성과 관리비용이 적게 소요되며 기존의 다단계 여과방법에서 적용할 수 없었던 상수도, 가스, 도로망 등의 선객체에도 효과적으로 적용할 수 있다. In spatial query processing, it is inevitable to access enormous amount of data, which is very expensive and time-consuming. To make query processing more efficient, a 2-step-processing method has been studied. The first step, or the filter step, finds candidate objects which may possibly satisfy the given query. The second step, or the refinement step, finds the objects actually satisfying the given query out of the candidate objects. It has been reported that cost is much higher in the refinement step than in the filter step Therefore, the more objects are filtered out in the filter-step, the less objects are processed in the refinement step, resulting in more efficient query processing. This paper suggests, for the purpose of improving filtering efficiency, MMP filters and multi-filters embedded in the R+ tree. The multi-filter method maximizes filtering efficiency by applying MBR and MMP filters together. MMP filters have more improved filter ratios and require less cost in creation and maintenance than established geometric filters Also they can be applied to various arc objects, such as water supplies, gas mains, road maps, and so on, which is impossible in other geometric filters.
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