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      • KCI등재

        위협 모델링을 통한 스마트밴드 보안 요구사항 분석

        강수인,김혜민,김휘강 한국정보보호학회 2018 정보보호학회논문지 Vol.28 No.6

        As smart bands make life more convenient and provide a positive lifestyle, many people are now using them. Sincesmart bands deal with private information, security design and implementation for smart band system become necessary. Tomake a trustworthy smart band, we must derive the security requirements of the system first, and then design the systemsatisfying the security requirements. In this paper, we apply threat modeling techniques such as Data Flow Diagram,STRIDE, and Attack Tree to the smart band system to identify threats and derive security requirements accordingly. Throughthreat modeling, we found the vulnerabilities of the smart band system and successfully exploited smart bands with them. Todefend against these threats, we propose security measures and verify that they are secure by using Scyther which is a toolfor automatic verification of security protocol. 스마트밴드가 삶을 보다 편리하게 만들고 긍정적인 생활 습관을 들일 수 있도록 도와주게 되면서 많은 사람들이현재 스마트밴드를 사용하고 있다. 또한, 스마트밴드는 사용자의 개인 정보를 다루기 때문에 스마트밴드 시스템에대한 안전한 보안 설계 및 구현이 필요하게 되었다. 신뢰할 수 있는 스마트밴드를 만들기 위해서는 먼저 시스템의보안 요구사항을 도출한 다음 이를 충족하도록 시스템을 설계해야 한다. 본 논문에서는 Data Flow Diagram,STRIDE, Attack Tree와 같은 위협 모델링 기술을 스마트밴드 시스템에 적용하여 위협을 식별하고 이에 따라 보안 요구사항을 도출하였다. 위협 모델링을 통해 식별한 위협을 이용하여 실제로 스마트폰을 스마트밴드에 연결하는과정에서의 취약점을 발견하였고 이를 통해 스마트밴드의 제어 권한을 획득하는 공격을 수행할 수 있었다. 발견된취약점과 위협에 대응하기 위해 보안 대책을 제안하였으며 보안 프로토콜 자동 검증 도구인 Scyther를 사용하여 제안한 보안 대책에 대한 안전성을 검증한다.

      • KCI등재

        심층 신뢰망을 이용한 바이오가스 생산량 예측

        강수인,최호식,장순웅,최현집 한국자료분석학회 2019 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.21 No.6

        Recently, biogas, one of the key sources of production for renewable energy, has been increasing production in conjunction with government policies. In this regard, research on biogas production and prediction is also increasing. To this end, deep learning, which shows excellent results in various fields, is going to be used to predict the production of biogas. In this paper, the DBN algorithm, a deep learning algorithm using an advanced network of multilayer neural network structure, is used. The proposed algorithm is a new type of algorithm that can predict both the main factor and the output variable by putting a major factor that affects the input and output variables within the DBN algorithm in a modified form of the existing DBN algorithm. In this study, biogas production was predicted using data collected from actual domestic biogas plants, and the proposed DBN algorithm was found to have higher predictive accuracy than vector autoregressive model or artificial neural network, a method that was mainly applied to existing predictions. 최근 정부의 신재생에너지 육성 정책과 연계하여 신재생에너지 핵심 생산원 중 하나인 바이오가스의 생산량이 증가하고 있는 추세이다. 더불어 바이오가스 생산 및 예측에 관한 연구의 수요도 증가하고 있다. 그러나 기존의 예측방법들은 바이오가스 생성공정에 포함된 복잡한 상호연계 특성을 방법론에 포함하지 못하는 한계점을 가진다. 본 논문에서는 최근 다양한 분야에서 우수한 실증결과를 보여주는 딥러닝 방법을 바이오가스 생산량 예측 개발 모형에 적용하고자 한다. 제안하는 딥러닝 알고리즘은 기존의 심층 신뢰망(deep belief network) 알고리즘의 변형된 형태로 심층 신뢰망 알고리즘 내에 입력변수와 출력변수에 영향을 주는 주요인자(factor)를 변수로 넣어 주요인자와 출력변수를 모두 예측할 수 있는 새로운 형태의 알고리즘이다. 분석에서는 국내의 실제 바이오가스 플랜트에서 수집된 자료를 이용하여 바이오가스 생산량 예측을 수행하였고, 제안한 알고리즘이 벡터 자기회귀모형 또는 인공신경망보다 예측 정확도가 높음을 확인하였다. 또한 제안한 심층 신뢰망 알고리즘은 주요인자와 출력변수를 예측하기 위해서 개별 모형을 구축해야 하는 다른 방법들과 달리 한 모형 안에서 모두 주요인자와 출력변수를 동시에 예측할 수 있다는 장점을 가지고 있다.

      • 여자 고등학생의 성태도와 부모 양육태도가 성폭력 인식수준에 미치는 영향

        강수인,김수민,김유진,김지수,박지원,신수경,이지현,장은주,정채린,진애경,차지영,이수연 이화여자대학교 간호과학대학 2019 이화간호학회지 Vol.- No.53

        Purpose: The study aimed to investigate the factors influencing consciousness of sexual violence in female high school students, focusing on sexual attitude and parental attitude. ethods: Data were collected from 248 female high school students in South Korea. A structured questionnaire was used for data collection through online survey. The collected data were analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Tukey’s test, Pearson correlation coefficient, and multiple linear regression using the SPSS 25.0 program. Results: The mean score of consciousness of sexual violence in female high school students was 43.54 out of 48. The findings indicate that the mean score of consciousness of sexual violence differed y number of years in high school and academic achievement. Among sexual attitude, parental ttitude, and consciousness of sexual violence, there were meaningful correlations between onsciousness of sexual violence and sexual attitude (r=.132, p=.038,), love-hostility (r=.172, p=.006),and autonomous-control (r=.132, p=.038). Love-hostility aspect of parental attitude (=.159, p=.049) and academic achievement (=.208, p=.001) were found to be the important influencing factors on female high school student’s consciousness of sexual violence (F=5.720, p<.001). Conclusion: The findings of the study suggest that the love-hostility aspect of parental attitude and academic achievement influence consciousness of sexual violence of female high school students. Therefore, in order to improve consciousness of sexual violence in female high school students, sex education program and parent-education program should be developed with further research.

      • KCI등재

        직장인의 차량보유 결정요인 및 통근수단 선택행태 분석

        강수철(姜秀喆),남승용(南勝龍),김만배(金萬培) 한국정책과학학회 2009 한국정책과학학회보 Vol.13 No.1

        본 연구에서는 날로 심각해지는 교통혼잡에 대한 대책마련의 일환으로 차량을 보유하는 요인은 무엇인가와 출근형태별로 어떤 교통수단을 선택하는가에 대하여 실제 정기적으로 통근을 하는 직장인을 대상으로 설문조사를 통해 분석하였다. 자가용 차량을 보유하는 요인으로는 연령, 소득 등이 유의한 결과를 나타냈고, 출근형태별 차량보유확률에서는 외곽에서 서울로 통근하는 경우와 외곽에서 외곽으로 통근하는 경우가 서울에서 서울로의 통근에 비해 차량을 보유 할 확률이 높았는데, 그 가운데서도 외곽에서 외곽으로 통근하는 경우가 차량보유 확률이 가장 높았다. 출근형태별 교통수단 선택 행태에 관한 다항 로짓분석 결과 서울에서 서울로의 출근의 경우 자가용보다는 대중교통을 이용할 확률이 높았다. 서울에서 외곽으로 출근하는 경우와 외곽에서 외곽으로 출근하는 경우에는 대중교통보다는 자가용을 선택할 확률이 높았으며, 외곽에서 서울로 출근하는 경우에는 자가용보다는 대중교통 선택확률이 높았으나 통계적 유의성은 없는 것으로 나타났다. This study explores the determinants of car ownership as part of preparing against traffic jams which is getting worse everyday and the mode choice classified by how people go to work. This is investigated by using a survey of office workers who go to work regularly. The reliable determinants of car ownership were age and income, etc. Also, regarding the probability of car ownership classified by how people go to work, the probability of people who go to work from outside of Seoul to inside of Seoul and from outside of Seoul to other places which are not Seoul were higher the one which people go to work from Seoul to Seoul. Especially, the probability of car ownership of people who went to work from outside of Seoul to other places was the highest. The type of travel mode choice is investigated by using multinomial logit regression which is commonly used for investigating discontinuous decision making. As a result, the probability of using public transport was higher than the one of using own cars for the people who went to work from Seoul to Seoul. Also, probabilities to choose own cars were higher than the one to choose public transport for the people who went to work from both Seoul and outside of Seoul to other places outside of Seoul. The probability of using public transport was higher than using own cars for the people who went to work from outside of Seoul to Seoul but the statistical significance was poor.

      • KCI등재

        Comparison of the stability of eGFP displayed on the Bacillus subtilis spore surface using CotB and C‑terminally truncated CotB proteins as an anchoring motif under extreme conditions

        강수,박은아,이동헌,홍광원 한국응용생명화학회 2019 Applied Biological Chemistry (Appl Biol Chem) Vol.62 No.-

        We investigated the expression and stability of enhanced green fluorescent protein (eGFP) under extreme conditions using two types of high-copy-number vectors and two types of anchoring motifs (CotB and C-terminally truncated ΔCotB spore coat proteins) for the development of a spore surface display system in Bacillus subtilis. The fused cotB-gfp and ΔcotB-gfp DNA fragments were cloned into the pUB19 (pUB110-derived) and pHY300PLK vectors. Four types of expression vectors were transformed into B. subtilis 168. The expression level of eGFP on the surface of spores prepared from B. subtilis transformants was measured by flow cytometry. When pUB19 vector was used, the activities of ΔCotB-eGFP and CotB-eGFP were 17.9 and 5.6 times higher than those of the pHY300PLK vector, respectively. In addition, the activity of pUB19-ΔCotB-eGFP was 1.76 times higher than that of pUB19-CotB-eGFP. Overall, the activity of eGFP was more stable under extreme conditions (heat, pH, and protease challenges) when ΔCotB was used as an anchoring motif instead of CotB. Compared to the control groups, the activities of ΔCotB-eGFP and CotB-eGFP were maintained at 56% and 41% at 80 °C and 88% and 55% at pH 10, respectively. The activities of ΔCotB-eGFP and CotB-eGFP were maintained at 62% and 41%, respectively, when treated with 0.03 U of proteinase K. In addition, the activities were maintained at 77% and 36%, respectively, when treated with 5.5 U of trypsin.

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