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        유발계수행렬에서 “경제적 불합리”는 왜 발생하는가?: 유발행렬의 성격과 특징을 중심으로

        호언 ( Gim Ho Un ),이춘근 ( Lee Choon Keun ) 경남대학교 산업경영연구소 2021 지역산업연구 Vol.44 No.3

        유발계수행렬은 레온티에프(W. Leontief)가 최초로 개발한 산업연관분석에서 원인변수와 결과 변수 사이의 다부문승수로서의 역할을 하는 계수행렬을 의미한다. Gim & Kim(G & K, 1998)은 개방형 정태 투입·산출모형에서 ① 두(최종수요 f와 산출물 x) 직·간접 투입요구량 사이에 존재하는“일반적 관계”와“보완된 일반적 관계”(G & K, 2009), ②“연속적 연결의 문제,”③유발계수행렬의 요인별 분해 등에 관한 연구를 수행하였다. 유발계수행렬은 두 투입유발계수행렬(Г<sup>f</sup>와Г<sup>g</sup>)과 두 생산유발계수행렬(C<sup>f</sup>와 C<sup>g</sup>)로 크게 구분된다. 최근 국내외 연구 동향과 결실을 토대로 하여 다음과 같은 세부적인 연구 목적을 제시하고자 한다. (1) 유발계수행렬의 요인별 분해를 통하여 나타나는 다양한 투입 및 생산유발계수행렬의 성격과 특징을 규명하고자 한다. (2) 유발계수행렬에 경제적 의미를 부여할 때“경제적 불합리”는 왜 발생하는가에 대해서 이론적으로 그 원인을 밝히는 것이다. 비록 수학적으로는 아무런 문제가 없는 산업연관균형식, 계수행렬, 역행렬 등에서 경제학적인 합리적 설명이 될 수 없는 경우가 매우 많이 있기 때문이다. (3) 실제 모의실험을 통해서 유발계수행렬에서 발생할 수 있는 경제적으로 불합리한 다양한 사례를 분석하는 것이다. 투입(I)모형, 투입·산출(IO)모형, 산출·산출(OO)모형, 최종수요·최종산출(FF) 모형 등에서“경제적 불합리”가 발생하지 않으려면 우선적으로 ① 투입계수행렬(A)과 산출계수행렬(B)의 계수조건을 만족해야 하며, ② 역행렬의 존재와 합리적인 경제적 의미 부여가 가능하고, ③“거시경제의 안정에 관한 조건”과 부문 사이의“연속적 연결”등이 제대로 지켜져야 한다. 투입모형에서는Г<sup>f</sup>와Г<sup>g</sup>의 역행렬이 존재하는 경우에도 그 의미가 경제적으로 불합리하게 나타나며, IO, OO, FF모형에서는 C<sup>f</sup>, C<sup>g</sup>, C<sup>gf</sup>의 역행렬이 존재하며 경제적인 합리적 설명도 가능하다. 따라서 투입모형에서는 인과변수 사이에서 일방관계가 나타나며, IO, OO, FF모형에서는 두 인과변수 사이에서 쌍방관계가 존재하게 된다. 이론적 분석에 대한 사례 연구를 하기 위한 기초자료는 2006년 미국 투입계수행렬(A)과 최종 수요에 대한 생산유발계수행렬(C<sup>f</sup>)을 사용하였다. An absurdity is a thing that is extremely unreasonable, so as to be foolish or not taken seriously. The economic absurdity is that what is being dealt with in economics does not conform to traditionally extablished theories or logic. The requirements matrix in interindustry analysis serves as a multi-sector multiplier among the different cause and effect variables. Newly, Gim & Kim showed the following outcomes concerned with the issues of interindustry analysis: (1) the complemented general relation between the two input requirements matricesГ<sup>f</sup>andГ<sup>g</sup>for final demand f and gross output x , respectively, (2) the concept of correct consecutive connections in the interrelation of intersectoral interdependence, and (3) the decomposition by factors (I, A, T and R) in the Leontief inverse C<sup>f</sup>=(c<sub>ij</sub><sup>f</sup>). According to the newest findings and achievements from “the economic absurdity” in the models of I, IO, OO, and FF, the explicit goals of this paper can be condensed as in the following. (1) In the proper sense of economic rationality, we verify the nature and characteristics of the varied input and output requirements matrices through the decomposition by factors of the requirements matrix. (2) When we want to attach economic significance to the requirements matrix, we theoreti - cally clarify the causes on why “the economic absurdity” occur in the requirements matrix. (3) Through the real simulation test, we pratically do a case study on “the economic absurdity” that occurs in the input and output requirements matrix. The basic data for the simulation is the 2006 matrices of technical coefficients (A) and total requirements (C<sup>f</sup>) for the United States.

      • KCI우수등재
      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        레온티에프 역행렬의 요인별 분해를 통한 투입,산출 승수분석: 한국 경제에 대한 사례 연구를 중심으로

        호언 ( Ho Un Gim ),군찬 ( Koon Chan Kim ) 연세대학교 경제연구소 2011 延世經濟硏究 Vol.18 No.1

        지금까지 레온티에프 역행렬 Cf(최종수요에 대한 생산유발계수행렬)을 통하여 투입·산출승수를 유도하였다. 본 연구에서는 레온티에프 역행렬의 완전한 요인별 분해를 통하여 2개의 투입유발계수행렬(Гf와 Г9)과 산출물에 대한 생산유발계수행렬(C9)을 각각 유도하였다. 이제 Cf와 3개의 새로운 유발계수행렬(C9, Гf, Г9)을 통하여 다양한 투입·산출승수를 정의하고자 한다. Cf와 Гf 행렬을 통해서는 외생적 최종수요의 변화에 대해서, C9 와 Г9 행렬을 통해서는 외생적(혹은 내생적) 산출물의 변화에 대해서 투입 및 생산유발액을 각각 구할 수 있다. 아울러 4개의 유발계수행렬이 최종수요, 생산유발액, 투입유발액 등과의 상호 의존관계를 구체적인 도형으로 도화하였다. 부가적으로 4개의 유발계수행렬에 대한 실제적 유용성을 제고하기 위하여 한국 경제에 대한 다양한 경험적 연구를 수행하였다. The Leontief inverse Cf, also termed as the output requirements matrix for final demand, gave a rise to the formulation of the ordinary input-output multipliers. In this paper, we discuss on the existence and concept of four useful input and output requirements matrices: the Leontief inverse, the output requirements matrix for output, C9, obtained from the decomposition by factors of the Leontief inverse, and two input requirements matrices Гf and Г9 for final demand and output respectively. This paper then focuses on the formulation and analysis of various input-output multipliers based on these four requirements matrices; the multipliers based on Гf and Cf measure the total requirements of changes in final demand and the multipliers based on Г9 and C9 compute the total requirements of changes in gross output. A unifying framework that describes completely how these four requirements matrices are related to inputs, output, and final demand is presented, and a comprehensive empirical analysis is performed in the Korean economy to study the difference of the effects of these newly defined multipliers.

      • 한국의 産業聯關分析 연구와 經濟開發計劃의 수립

        호언(Gim, Ho-Un) 계명대학교 산학연구소 2011 經營經濟 Vol.44 No.1

        연구목적 - (1) 경제학에 있어서 산업연관분석 연구방법론에 대한 의의를 규명하는 것이다. (2) 초창기 한국 산업연관분석 연구 성과에 대한 역사적 의미를 평가하는 것이라고 할 수 있다. (3) 한국의 경제개발계획에 있어서 산업연관분석 방법의 기여에 대한 역사적 意味와 시대적 배경을 조명하는 것이다. 연구방법 - 한국의 산업연관분석 연구의 중요 업적 3가지를 소개하고자 한다. 선정 기준은 역사성이 있는 분야별 초기 업적을 기준으로 하되, 분야별 학문적인 기여를 무엇보다도 중요시 하였다. ① 韓基春의 박사학위 논문(1963), ② 金俊輔의 단행본(1954; 1969; 1975), ③ 金鎬彦의 연구(1986)를 각각 다루었다. 韓基春은 산업연관분석에 관한 최초의 박사학위 논문으로서, 金俊輔는 산업연관분석을 소개한 초기의 단행본으로서, 金鎬彦은 전국산업연관표를 통한 지역산업연관 분석에 대한 초기 학문적 기여를 각각 우선적으로 고려하여 소개하고자 한다. 주요결과 - 한국의 경제개발계획의 역사와 산업연관분석의 연구 및 산업연관표 작성과는 불가분의 관계에 있다고 할 수 있다. 이를테면 초기 경제계획을 입안 및 집행하여 불균형성장이론에 입각한 경제발전을 이룩하려면 신뢰할 수 있는 기초통계 자료와 투입ㆍ산출모형과 같은 새로운 경제분석 기법이 상호 보완적으로 협력하여야만 하기 때문이다. 산업연관분석은 수립된 경제계획에 대한 평가와 장기계획에 의한 경제예측, 경제구조분석, 각종 경제정책 수립 등에 매우 유용한 경제분석 도구가 된다. 이러한 경제개발계획을 뒤받침 하기 위하여 부흥부 산업개발위원회에서 한국의 경제개발3개년계획(1960-1962년)을 수립하고, 산업연관표(1957년 표와 1958년 표)를 최초로 작성하였다. 시사점 - 본 연구는 개괄적 혹은 전체적인 안목에서 한국의 경제개발계획의 역사와 산업연관분석 사이의 관계를 살펴보았다. 다만 보다 구체적이고 치밀한 분석은 경제개발 초기 단계를 설명해 줄 수 있는 문헌자료의 제약 때문에 본 논문에서는 정치한 분석을 다 다루지 못하였다는 스스로의 한계를 내포하고 있다. Purpose - On the basis of the historical viewpoint, the specific objectives of this paper can be summarized as follows. (1) We observe the real meaning and importance of interindustry analysis in the main stream of Economics. (2) We illuminate the various historical meanings of the method of interindustry analysis in the economic development of Korea. (3) We do a historical evaluation of the study of interindustry analysis in the early years of Korea. Design/Methodology - Since the interindustry model was first pioneered by Wassily W. Leontief(1906-1999), who received the 1973 Nobel Prize in Economics for “the sole and unchallenged creator of input-output analysis” in the early 1930s, a number of methodological improvements have been made so far. The term interindustry analysis basically used to demonstrate how a change in one economic sector affects other economic sectors in the interindustry interdependence relationships. Findings - Finally, we found out that there are very close relations, historically and empirically, between the economic development history of Korea, the history of interindustry analysis, and the compilation of the input-output tables. Implications - In this paper, regrettably, we have some limits to do a more detailed analysis because of limitations in the literature available in the early stage of economic development plan in Korea.

      • KCI등재

        오염 발생량의 요인별 분해에 관한 연구

        호언(Ho Un Gim) 한국지역개발학회 2001 韓國地域開發學會誌 Vol.13 No.1

        In 1998, the author verified the general relation between the notion of direct and indirect input requirements of commodity i to support a unit of final demand of commodity j and that to produce a unit of gross output of commodity j in the open static input-output model. Therefore, we can obtain three different concepts of the total pollution generation: one from the Leontief inverse and the other two from the general relation. Through understanding the exact theoretical and economic meanings of the general relation, we can apply this relation to a study on decomposition by factor in the total amounts of pollution generation. The difference between three different concepts can be summarized as follows. The Leontief inverse for the pollution model, C_p, consists of final demand, direct effect, and technical and interrelated indirect effects. The total requirements matrix for a unit of final demand, r^f_p, represents the direct effect and technical and interrelated indirect effects. However, r^g_p for a unit of gross output consists of the direct and completely technical indirect effects, which indicates the purely technical relation between inputs and output. From the results, we can get the best-fitting total pollution generation which coincides with the analysis objectives.

      • KCI등재
      • KCI등재

        유발계수행렬의 요인별 분해를 통한 경제적성격 규명에 관한 연구

        호언 ( Ho Un Gim ) 연세대학교 경제연구소 2015 延世經濟硏究 Vol.22 No.1

        일반화된 산업연관균형식의 해는 부문 사이에 존재하는 연속적 연결의 문제 때문에 원인변수는 최종수요이며, 결과변수는 총산출일 경우에만 오직 인과적 상호 의존관계가 성립한다는 제약을 내포하고 있다. 투입ㆍ산출(IO)모형이 갖는 연속적 연결의 문제와Oosterhaven & Stelder가 창안한 순승수 개념의 한계를 동시에 해결하기 위하여 최종수요에 대한 생산유발계수행렬 의 요인별 분해가 이루어지게 되었다. 본 연구의 목적은 ① 행렬의 요인별 분해 결과에 대한경제적 함의를 규명하며, ② 요인별 분해를 통하여 발생하는 다양한 생산및 투입유발계수행렬의 성격을 파악하고, ③ 개별 생산 및 투입유발계수행렬의 차별적인 특성 비교 분석하는 데 있다.행렬은 단위행렬, 투입계수행렬, 기술적 간접행렬, 연관적 간접행렬로 분해된다. 이들 4가지 요인별 행렬의 조합을 통하여 총 11가지 종류의생산 및 투입유발계수행렬이 존재하게 된다. 이러한 11가지 형태의 유발계수행렬을 통하여 다양한 경제변수 사이의 인과적 의존관계를 추계할 수 있게 되었다. Recently, Gim and Kim (2005, 2008a) showed that the element of the output requirements matrix for final demand (or Leontief inverse matrix),can be decomposed into four different parts as the final demand , the direct , the technical indirect , and the interrelated indirect effects. On the basis of the latest research findings and results, the specific objectives of this paper can be summarized as follows: (1) We search the economic implications of the results from the decomposition by factors in the output requirements matrix for final demand ; (2) Through the decomposition by factors, we clarify the economic characteristics and features in the varied output and input requirements matrices; (3) We do a comparative analysis of the different properties and characteristics in the requirements matrices derived from the combinations of the factors.

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