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      • 대학 교양교육을 위한 인공지능 교육과정 설계

        김한성,전수진 한국인공지능교육학회 2020 인공지능연구 논문지 Vol.1 No.1

        인공지능이 우리의 삶을 크게 변화시킴에 따라 인공지능에 대한 기초교육이 강조되고 있다. 이에 본 연구 의 목적은 인공지능에 대한 폭넓은 이해와 인식 제고를 위한 교양교육 프로그램을 설계하는 것이다. 이를 위해 인공지능 교양교육 관련 국내외 선행 연구 및 현황, 그리고 초중등교육과 고등교육에서 이루어지는 AI 교육내용을 탐색하였다. 그리고 교양교육 프로그램 설계를 위해 고려해야할 사항과 인공지능 교육 프로 그램 설계를 위한 방향과 세부 전략을 도출하였다. 본 연구는 이러한 문헌 분석을 통해 도출된 설계 방향과 세부 전략을 토대로 대학 교양교육을 위한 15주차 프로그램을 설계하였다. 구체적으로 살펴보면, 한국인공 지능교육학회에서 발표한 인공지능의 7가지 대주제를 기반으로 한 내용요소와 성취기준, 언플러그드 활동 과 다양한 교육용 도구 등으로 구성되었다. 본 연구에서 제안하는 교양교육을 위한 인공지능 교육과정은 다양한 전공의 학생들이 인공지능에 대한 폭넓은 소양을 높이고 활용할 수 있는 잠재적 관심을 높이는데 기여할 수 있기를 기대한다. Basic education on artificial intelligence is being emphasized as artificial intelligence (AI) greatly changes our lives. The purpose of this study is to design a liberal arts education program to enhance understanding and awareness of AI. To this end, we examined the current status and prior research related to AI education as a liberal arts. Besides, the issues to be considered for the design of the liberal arts education program, and directions & strategies for the design of the AI education program were drawn. Based on this, the 15th-week program was designed to teach AI in liberal arts education. Specifically, the contents, achievement standard, unplugged activities, and various educational tools based on the seven major systems of AI announced by the Korean Society for AI Education. The AI curriculum for liberal arts education proposed in this study is expected to contribute to increasing students of various majors and raising potential interest in using AI.

      • KCI등재

        Web of Science 빅데이터를 활용한 텍스트 마이닝 기반의 정보윤리 이슈 탐색

        김한성 한국컴퓨터교육학회 2019 컴퓨터교육학회 논문지 Vol.22 No.3

        The purpose of this study is to explore information ethics issues based on academic big data from Web of Science (WoS) and to provide implications for information ethics education in informatics subject. To this end, 318 published papers from WoS related to information ethics were text mined. Specifically, this paper analyzed the frequency of key-words(TF, DF, TF-IDF), information ethics issues using topic modeling, and frequency of appearances by year for each issue. This paper used ‘tm’, ‘topicmodel’ package of R for text mining. The main results are as follows. First, this paper confirmed that the words 'digital', 'student', 'software', and 'privacy' were the main key-words through TF-IDF. Second, the topic modeling analysis showed 8 issues such as 'Professional value', 'Cyber-bullying', ‘AI and Social Impact' et al., and the proportion of ’Professional value' and 'Cyber-bullying' was relatively high. This study 본 연구의 목적은 Web of Science(WoS)에서 제공하는 학술 빅데이터를 활용하여 정보윤리 이슈를 탐색하고 향후 정보과 정보윤리 교육을 위한 시사점을 제공하는 것에 있다. 이를 위해 WoS에서 제공하는 학술 논문 중 정보윤리와 관련해 출판된 318편의 논문을 텍스트 마이닝 하였다. 구체적으로는 R을 활용해 주요 키워드에 대한 빈도 분석(TF, DF, TF-IDF), 토픽 모델링 기반의 정보윤리 이슈 분석, 그리고 각 이슈에 대한 연도별 출연 빈도를 분석하여 정보윤리 연구의 경향성을 탐색하였다. 주요 결과를 살펴보면 다음과 같다. 첫째, TF-IDF를 통해 'digital’, ‘student’, ‘software’, ‘privacy’ 등의 단어가 주요 키워드임을 확인하였다. 둘째, 토픽 모델링 분석 결과, ‘Professional value’, ‘Cyber-bullying’, ‘AI and Social Impact’ 등을 포함한 총 8개 이슈로 분석되었고, 그 중, ‘Professional value’와 ‘Cyber-bullying’ 이슈가 상대적으로 높은 비율을 차지하고 있었다. 본 연구는 이러한 분석 결과를 기초로 우리나라 정보윤리 교육을 시사점을 논의하였다.

      • KCI등재

        MIMO 프리코딩을 고려한 셀 탐색 기법

        김한성,홍태환,조용수,Kim, Han Seong,Hong, Tae Howan,Cho, Yong Soo 한국통신학회 2012 韓國通信學會論文誌 Vol.37 No.12C

        CS/CB(Coordinated Scheduling/Beamforming) 방식은 인접 기지국으로부터의 간섭신호를 최소화시키는 MIMO(Multiple Input Multiple Output) 프리코더를 선택함으로써 셀 경계 사용자의 수율을 증가시킨다. 그러나 현재의 LTE(Long Term Evolution) 시스템에서는 안테나 한 개를 사용하여 주위 기지국으로부터 전송된 동기신호와 기준신호를 사용하여 초기화 단계에서 서빙 셀이 선택된다. 이와 같이 선택된 셀은 초기화 단계에서 MIMO 프리코더 이득을 고려하지 않고 선택되었기 때문에 데이터 전송시 최적의 선택이 아닐 수 있다. 본 논문에서는 MIMO 프리코더를 갖는 LTE 시스템을 위하여 초기화 단계에서 프리코더의 영향을 고려하여 셀을 선택하는 기법을 제안한다. 제안된 기법은 후보 기지국들에서 전송한 기준신호를 사용하여 획득한 정보(랭크, 유효 채널 용량, 유효 SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio))를 사용하여 셀 경계의 단말이 서빙 기지국을 선택할 수 있도록 한다. 제안한 기법은 기존의 기법과 비교하여 다중 셀 환경하의 LTE 시스템에서 채널 용량을 크게 향상시킬 수 있음을 모의실험을 통하여 확인한다. In the CS/CB(Coordinated Scheduling/Beamforming) scheme, the cell edge user throughput is increased by selecting MIMO (Multiple Input Multiple Output) precoders which can minimize the interferences from adjacent base stations (BSs). However, in current LTE(Long Term Evolution) systems, the serving cell is selected in the initialization stage by using the synchronization signals and cell specific reference signals transmitted by adjacent BSs with a single antenna. The selected BS in the initialization stage may not be the best one since the MIMO precoding gain has not been considered in the cell selection stage. In this paper, a new cell selection technique is proposed for LTE systems with MIMO precoder by taking into account the effect of the precoder in the initialization stage. The proposed technique enables a user equipment (UE) in the cell boundary to select the serving BS by using the information (channel rank, effective channel capacity, and effective SINR(Signal to Interference plus Noise Ratio)) acquired from cell specific reference signals of candidate BSs. It is verified by computer simulation that the proposed technique can increase the channel capacity significantly in the multi-cell environments, compared with the conventional CS/CB scheme.

      • KCI등재

        조직 차원의 미래대응역량지수의 개발 연구

        김한성,김지상 한국정책분석평가학회 2017 政策分析評價學會報 Vol.27 No.2

        본 연구는 불확실한 미래 환경에 대응하고 미래성장동력을 발굴할 수 있는 정부출연연구기관으로 변모하기 위해 필요한 역량은 무엇인지 도출하고, 이를 측정할 수 있는 미래대응역량지수를 개발하고자 하였다. 이를위해 외국 연구기관 조사와 함께 학계,정부출연연구기관 종사자 등을 대상으로 Focus Group Interview를 실시하였다.분석결과,정부출연연구기관의 미래대응역량은 전략적 리더십, R&D프로세스, 지식경영, 기업가 정신 등 4가지 차원으로 도출 되었으며 이를 측정할 수 있는 총26개의 측정지표를 개발하였다. 또한 개발된 미래대응역랑의 중요도를 파악하기 위해 과학기술계 정부출연연구기관 전문가를 대상으로 AHP 분석을 실시하였다.그결과전략적리더십,기업가 정신,지식경영,R&D프로세스순으로중요도가높게나타났다.따라서 정부출연연구기관의 기관장이 강력한리더십을 바탕으로 장기적비전을 달성할수있도록 제도적개선을 하는한편,선도적연구를 모색하는 구성원의인식인기업가정신을 함양할수있는 프로그램을 구상해야한다.또한국내연구기관 특성에맞는 연구지원방식과 연구자율성을 보장할수있는 환경을조성해야 한다.

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