http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
김승욱,문성호,허영란,한이수,최준혁,임성우,손정숙,Kim, Seung-Uk,Moon, Seong-Ho,Heo, Young-Ran,Han, I-Su,Choi, Jun-Hyuk,Lim, Seong-Woo,Son, Jeong-Suk 대한한방내과학회 2001 大韓韓方內科學會誌 Vol.22 No.3
Pneumonia is the disease caused by inflammation of lung parenchyma. Major symptoms of pneumonia are fever, cough, etc and consolidation is seen in chest x-ray. When pleurisy gets in complication of pneumonia, pleural effusion occurs. Also chest pain occurs by pleurisy. Gyulhyung is the disease of which major symptom is chest pain. Sugyulhyung from in Gyulhyung, the water sound is audible from the flank side the fact that as Sugyulhyung. Symptom of Gyulhyung is similar to that of pneumonia. We diagnosed this case as Gyulhyung and administrated Banhabogryeongtang to patient. As result, there is remarkable Improvement in symptom and chest x-ray.
U-Healthcare를 위한 Visualization Engine 개발
김승욱,김민철,Kim, Seung-Wook,Kim, Min-Cheol 한국정보통신학회 2008 한국정보통신학회논문지 Vol.12 No.10
최근 웰빙, 건강 등을 추구하는 보건의료분야에 대한 관심이 증가하면서, 언제, 어디서나 자신의 건강에 대한 상태를 모니터링 할 수 있도록 가능하게 하는 u-Healthcare 서비스가 주목받고 있다. 기존의 의료정보시스템은 측정값의 저장과 단순 디스플레이만이 지원되는 구조로 구성되어 있으나, 이러한 의료정보시스템에서 사용자가 편리하고 효율적인 상태확인이나 진단을 하기 위해서는 원하는 의료정보를 빠르고 정확하게 제공해주도록 원활한 상호 작용을 해야 할 필요성이 있다. 이와 관련하여 본 연구결과는 u-Healthcare의 다양한 서비스에서 보다 사용자 친화적(user-friendly)이면서도 더 나은 정보변별력을 제공하는 Visualization Engine에 대한 개발적 내용을 제시하였다. As the interest on healthcare area in pursuit of well-being, health etc is increasing, u-Healthcare service that can monitor the condition of oneself's health anytime & anywhere is getting an attention. The existing health information system is consist of structure supporting the storage of estimation value and just simple display. But this needs to get a harmonious interaction to provide the health information exactly and speedily for efficient condition confirmation and diagnosis in health information system, In relation to this, this study proposed the developmental contents about visualization engine providing the beuer information discrimination and more user-friendly in various service of u-Healthcare.
가로주택 정비사업에서 인공지능의 활용에 대한 연구: 의정부시의 현황을 사례로
김승욱 한국부동산법학회 2020 不動産法學 Vol.24 No.4
가로주택정비사업은 기존정비사업과 비해 소규모로 정비구역의 지정없이 많은 절차가 간소화되어 진행되는 사업이라 규모의 경제가 달성하기 어려워 검토비용의 제약과 시간상의 제약이 존재한다. 인공지능을 활용해서 그러한 제약을 극복하는 상황이 현재 진행되고 있다. LH공사, SH공사, 경기주택도시공사, 기타 관련 공기업에서 이미 인공지능을 사용하여 사업요건의 적합성검토, 건축법규에 적합한 건축설계, 종전 자산의 가치 추정과 신규 건물의 가치 추정 등이 이미 현장에서 활용되고 있다. 그리고 이에 대한 이론적, 기술적 고찰을 진행하였다. 의정부시의 사례를 분석한 결과 경기주택도시공사에서 업체에 의뢰해 인공지능으로 사업성검토를 한다는 것이 별로 알려져 있지 않아 18곳의 가로주택정비사업의 사업 중에서 4곳만 사업성검토를 받아 이에 대한 홍보가 필요할 것으로 보인다. 또 경기주택도시공사를 통해서 업체에 의뢰를 해서 일방적으로 결과나 보고서를 통보받는 것 보다는 사업조건의 변화에 대한 민감도분석 등에 대한 피드백과 상호작용이 있으면 더 활용이 극대화될 것이다. 또한 더 적극적으로는 시나 공사와 같은 공공부문에서 가로주택정비사업의 요건을 갖춘 곳을 인공지능을 통해 발굴하여 추진하는 것도 고려할 필요가 있다. 더 나아가 향후 자동화가 더 진행되어 웹상에서 바로 사업요건분석, 사업성분석 등이 가능해 지면 시의 차원에서 인접해서 추진하고 있는 가로주택정비구역을 묶어서 추진하여 기반시설개선효과가 더 높아지는 등의 개선책도 실행할 필요가 있다. The Block-unit Renewal Project is small compared to the existing maintenance project, and it is a project in which many procedures are simplified without designation of a maintenance zone. Therefore, it is difficult to achieve economies of scale, so cost and time constraints exist. There are already situations in which artificial intelligence is used to overcome such limitations. LH Corporation, SH Corporation, Gyeonggi Housing and Urban Corporation, and other related public enterprises have already used artificial intelligence to review the suitability of business requirements, architectural design conforming to building regulations, and estimate the value of previous assets and estimate the value of new buildings. It is being utilized. As a result of analyzing the case of Uijeongbu City, it is not known that the Gyeonggi Housing and Urban Corporation commissioned a company to review the business feasibility with artificial intelligence, so only four of the 18 Block-unit Renewal projects received a feasibility review and thus need to be promoted. Seems to be. In addition, rather than requesting a company through Gyeonggi Housing and Urban Corporation to receive results or reports unilaterally, the use will be maximized if there is an interaction such as sensitivity analysis for changes such as changes in conditions. In addition, it is also necessary to consider proactively discovering and promoting places that meet the requirements of Block-unit Renewal projects in public sectors such as city and public sector through artificial intelligence. In the future, when more automation is carried out and it becomes possible to analyze business requirements and feasibility directly on the web, it is necessary to prepare for situations such as increasing the effect of improving infrastructure by grouping and promoting adjacent areas.