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- 저자 : 朴必城 (검색결과 77 건)
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朴弼聖 수원대학교 2006 論文集 Vol.24 No.-
We present two strategies to solve queuing problems described in Kaufman [3]. The first one is a perturbation algorithm, in which the solution of the singular system can be obtained by converting the system into some nonsingular system by perturbation. The second one is an acceleration algorithm, by which we can easily accelerate convergence by simply adding a specially defined singular residual, that can be obtained without extra matrix-vector multiplication, to the current iterate.
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파티클 분할 전략을 사용한 파티클 필터 위치추적 기법 분석
박필성 水原大學校 2016 論文集 Vol.30 No.-
In multi-camera object tracking systems, homography is often used to correspond the positions of the same object in two different camera views. Li [1] proposed an adaptive particle filter method based on homography with a new particle re-sampling strategy. The method is simple and successful, but heuristic. In this paper, we analyze the algorithm and show why the strategy is successful.
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MPMD 방식의 비동기 연산을 이용한 응용 수준의 무정지 선형 시스템의 해법
박필성,Park, Pil-Seong 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 A Vol.12 No.5
In a large scale parallel computation, some processor or communication link failure results in a waste of huge amount of CPU hours. However, MPI in its current specification gives the user no possibility to handle such a problem. In this paper, we propose an application-level fault tolerant linear system solver by using an MPMD-type asynchronous iteration, purely on the basis of the MPI standard without using any non-standard fault-tolerant MPI library. 대규모 병렬 연산에 있어서, 계산 노드 혹은 이들을 연결한 통신 네트워크의 장애는 연산 실패로 끝나며, 소중한 계산 시간이 낭비된다. 그러나 현재의 MPI 표준은 이에 대한 대안을 제시하지 않고 있다. 본 논문에서는, 비표준의 무정지형 MPI 라이브러리가 아닌 MPI 표준 함수들만을 사용하여, MPMD 방식의 비동기 연산을 도입한 응용 수준의 무정지형 선형 시스템의 해법을 제안한다.
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MPMD 방식의 동기/비동기 병렬 혼합 멱승법에 의한 거대 고유치 문제의 해법
박필성,Park, Pil-Seong 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지 A Vol.11 No.1
Most of today's parallel numerical schemes use synchronous algorithms, where some processors that have finished their tasks earlier than others must wait at synchronization points for correct computation. Hence overall performance of the system is dependent upon the speed of the slowest processor. In this paper, we det·ise a synchronous/asynchronous hybrid algorithm to accelerate convergence of the solution for finding the dominant eigenpair of a large matrix, by reducing the idle times of faster processors using MPMD programming methodology. 대부분의 병렬 알고리즘은 동기 알고리즘으로, 올바른 계산을 위해 작업을 일찍 끝낸 빠른 프로세서들은 동기점에서 느린 프로세서를 기다려야 하는데, 프로세서들의 성능이 다를 경우 연산 속도는 가장 느린 프로세서에 의해 결정된다. 본 논문에서는 거대 고유치 문제의 주요 고유쌍을 구하는 문제에 있어서 빠른 프로세서의 유휴 시간을 줄여 수렴 속도를 가속한 수 있는 동기/비동기 혼합 알고리즘을 고안하고 이를 MPMD 프로그래밍 방식을 사용하여 구현하였다.
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비동기 알고리즘을 이용한 분산 메모리 시스템에서의 초대형 선형 시스템 해법의 성능 향상
박필성,신순철,Park, Pil-Seong,Sin, Sun-Cheol 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지 A Vol.8 No.4
현재 대부분의 병렬 알고리즘은 동기 알고리즘으로 올바른 계산을 위해서는 프로세서들의 동기화와 부하균형이 필수적이다. 만일 부하균형이 불가능하거나 이질적 클러스터처럼 각 프로세서의 성능이 다른 경우, 연산은 가장 느린 프로세서의 성능에 의해 결정된다. 비동기 반복법은 이런 문제를 해결하는 하나의 방안으로 각광받고 있으나, 현재까지의 연구는 비교적 구현이 쉬운 공유 메모리 시스템을 사용한 것이었다. 본 논문에서는 분산 메모리 환경에서 초대형 선형 시스템 문제를 풀기 위해, 빠른 프로세서의 유휴 시간을 최대한 줄임으로써 전체적으로 성능을 향상시키는 비동기 병렬 알고리즘을 제안하고 이를 클러스터에 구현하였다. The main stream of parallel programming today is using synchronous algorithms, where processor synchronization for correct computation and workload balance are essential. Overall performance of the whole system is dependent upon the performance of the slowest processor, if workload is not well-balanced or heterogeneous clusters are used. Asynchronous iteration is a way to mitigate such problems, but most of the works done so far are for shared memory systems. In this paper, we suggest and implement a parallel large sparse linear system solver that improves performance on distributed memory systems like clusters by reducing processor idle times as much as possible by asynchronous iterations.
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박필성(Pill Sung Park),주용진(Yoing Jin Joo),최영자(Young Ja Choi),성호석(Ho Suk Sung) 대한피부과학회 1989 대한피부과학회지 Vol.27 No.6
We report a case of histiocytic cytophagic panniculitis in a 5-year-old male. The patient has complained of multiple erythematous indurated palques with tenderness on the lower abdomen, periocular areas, left forearm and both thighs associated with high fever for 45 days. Hepatosplenomegaly and enlarged lymph nodes were found. Laboratory data revealed pancytopenia, elevation of liver enzymes and prolon gation of PT and PTT. Histopathologic findings of subcutaneous plaque taken from the left forenrm showed lobular panniculitis with fat necrosis and some phagocytic histiocytes containing erythrocytes, leukocytes, lymphocytes and nuclear debris, that had the appearance of bean bag. There found no atypical histiocytic infiltrations or cellular pleomorphism.
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박필성(Park, Pil Seong),하쉿 쿠마(Kumar, Harshit) 한국IT서비스학회 2009 한국IT서비스학회 학술대회 논문집 Vol.2009 No.3
실시간으로 데이터를 처리하여 빠른 서비스를 제공하기 위해 PC 클러스터가 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 PC 클러스터의 한 종류인 HPC 클러스터에 전용 노드를 추가하는 대신, 방화벽 외부의 네트워크 상에 존재하는 비전용 노드의 유휴시간을 활용하도록 클러스터를 확장하여 성능을 향상시키는 경우 발생하는 NFS 등의 보안 문제를 SSH 터널링을 사용하여 해결하는 방안을 제시하고 암호화된 NFS의 성능을 실험하였다.
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朴弼聖 水原大學校 2004 論文集 Vol.22 No.-
We present a line search algorithm in the direction of the newly defined singular residual, the addition of which is found to be effective in reducing error, in the solution process of an eigenvalue problem derived from a two-queue overflow queuing problem. We also show that, by defining the singular residual appropriately, it can be easily obtained without extra matrix-vector multiplication.
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MPMD 방식의 동기/비동기 병렬 혼합 멱승법에 의한 거대 고유치 문제의 해법
박필성 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.11 No.1
Most of today's parallel numerical schemes use synchronous algorithms, where some processors that have finished their tasks earlier than others must wait at synchronization points for correct computation. Hence overall performance of the system is dependent upon the speed of the slowest processor. In this paper, we devise a synchronous/asynchronous hybrid algorithm to accelerate convergence of the solution for finding the dominant eigenpair of a large matrix, by reducing the idle times of faster processors using MPMD programming methodology. 대부분의 병렬 알고리즘은 동기 알고리즘으로, 올바른 계산을 위해 작업을 일찍 끝낸 빠른 프로세서들은 동기점에서 느린 프로세서를 기다려야 하는데, 프로세서들의 성능이 다를 경우 연산 속도는 가장 느린 프로세서에 의해 결정된다. 본 논문에서는 거대 고유치 문제의 주요 고유쌍을 구하는 문제에 있어서 빠른 프로세서의 유휴 시간을 줄여 수렴 속도를 가속할 수 있는 동기/비동기 혼합 알고리즘을 고안하고 이를 MPMD 프로그래밍 방식을 사용하여 구현하였다.
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