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수치지도상의공동주택위치표현방법이 헤도닉함수추정에미치는영향
손철 국토연구원 2003 국토연구 Vol.38 No.-
This paper investigates the influences of two different types of geocoding methods on the size of a hedonic parameter estimate related with subway station accessibility by using Seoul's apartment housing market data. Results show that the size of the parameter estimate indeed varies around 35% to 53% between two different geocoding methods. Results suggest that readers of housing market studies using hedonic apartment price functions should pay attention to geocoding methods used in the studies of interest when she or he wants to compare the results of the studies mutually.
지역사회건강 연구와 근린의 사회경제적 수준 지표로서 주택 가격 수준의 이용
손철,Sohn, Chul 한국공간정보학회 2013 한국공간정보학회지 Vol.21 No.6
최근 국외에서 수행된 몇몇 선행 연구들은 주택 가격과 개인 및 지역사회의 비만 수준 사이에 밀접한 상관관계가 존재함을 보여준다. 이는 주택 가격이 개인 및 지역의 사회경제적 수준을 나타내는 지표로 쓰일 수 있음을 시사한다. 본 연구는 우리나라에서도 지역의 주택 가격수준이 지역에 거주하는 개인들의 집계된 건강수준을 잘 설명할 수 있는지 분석하였다. 분석결과는 우리나라에서도 해외의 사례에서와 같이, 지역의 주택 가격으로 대표되는 사회경제적 수준이 높을수록 지역의 비만도가 낮아지는 것을 보여주었다. 그리고 지역의 평균적 주택 가격수준이 비교된 여타의 사회경제적 수준 지표들 못지 않게 지역의 비만인구 비율을 잘 설명하고 있음을 보여주었다. 본 연구결과는 주택 가격이 다른 사회경제적 지표들과 같이 지역의 사회경제적 수준을 대표하는 효과적인 지표가 될 수 있음을 보여준다. Recently, several studies conducted for other countries show that housing price has very close relationship with personal or neighborhood level obesity. Also these studies suggest the use of housing price as a new SES(Socio-Economic Status) variable for health related studies. In this study, whether this relationship can be found in regions of the Seoul Metropolitan Area is investigated. The results of this study show that, as in the cases of other countries, the regions with SES represented by higher housing prices show lower obesity levels. Further, the results show that the differences in regional housing prices well explain the variations of regional obesity levels as other traditional SES variables do. This finding indicates that housing price which is objectively, continuously, and spatially measured in Korea can be used as a new SES indicator for health research in Korea.
기상상황이 관광지 유입교통량에 미치는 영향에 대한 연구
손철,김건후 국토연구원 2014 국토연구 Vol.83 No.-
In this study, we analyzed how daily weather conditions influence the daily inbound highway traffic volume of small sized cars. We used the daily observed weather conditions from Automated Synoptic Observing System operated by Korea Meteorological Administration and recorded inbound highway traffic volume of Gangneung Tollgate managed by Korea Expressway Corporation. We estimated the regression models which include the daily inbound traffic volume as the dependent variable and the observed weather variables such as daily temperature, rainfall, and snowfall as the explanatory variables in addition to other explanatory variables for the days of spring, summer, fall, and winter of 2013 to 2014. The results from the estimated models show that, in case of spring, summer, and fall, the daily traffic volume decreases by 0.4%~0.7% as the daily rainfall increases by 1mm. In case of temperature, the relationship between the daily highest temperature and the traffic volume is weak in the spring. However the relationship between two is positive in case of the fall and winter. Interestingly, the traffic volume is strongly influenced by the temperature of Seoul Metropolitan Area in case of summer. In case of daily snowfall in the winter season, the snowfall of both Wonju area and Gangneung area negatively influences the inbound traffic volume. 본 논문에서는 기상이 강릉시에 유입되는 고속도로 일교통량에 어떤 영향을 미치는가를 분석하였다. 기상 자료는 기상청이 관리하는 ASOS 관측 데이터를 이용하였다. 일유입교통량 자료는 한국도로공사가 제공하는 톨게이트 유입량 자료를 사용하였다. 두 자료를 이용한 회귀모형 추정 결과 다음과 같은 결과를 도출하였다. 기온, 강우, 적설이 강릉의 소형차 유입량에 미치는 영향에 대한 회귀분석 결과는 봄, 여름, 가을의 경우 강우가 1mm 증가함에 따라 유입교통량이 0.4~0.7% 정도 감소하는 것을 보여주었다. 온도가 강릉의 유입교통량에 미치는 영향은 봄의 경우 뚜렷하지 않았다. 여름의 경우 강릉의 온도가 아닌 수도권의 온도가 유입교통량에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 가을과 겨울의 경우 온도가 증가할수록 유입교통량이 증가하였다. 적설의 경우 강릉과 원주지역의 적설이 모두 강릉지역 교통유입량에 영향을 미치는 것을 보여주었다.