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      • KCI등재
      • 세미나 10 : 한-인도 FTA의 IT부문 경제적 파급효과 분석

        오완근,홍승표 국제지역학회 2007 국제지역학회 춘계학술대회 Vol.2007 No.-

        HS 품목별 수출입 가격탄력성을 추정하고 부분균형모형을 이용하여 한·인도 FTA가 IT 산업에 미치는 경제적 효과를 분석한 결과 IT 분야의 관세가 모두 철폐될 경우 한국 IT산업의 대인도 수출은 1억 6,235만 달러, 수입은 57만 달러 각각 증가하여 무역수지 흑자는 1억 6,178만 달러 증가할 것으로 가량 늘어날 것으로 예상되며 FTA에 따른 교역규모 확대 효과는 약 10.8%로 추정된다.

      • 대형화·겸업화가 은행 리스크에 미치는 영향

        오완근,김형식,송홍선 예금보험공사 2007 金融安定硏究 Vol.8 No.1

        본 연구는 14개 은행, 1999~2005의 연도별 데이터를 가지고 은행의 대형화․겸업화가 은행 리스크에 미치는 영향을 분석하였다. 은행의 안정성을 나타내는 지표로 Z-index, 은행업주가지수에 대한 개별은행의 체계적 위험, 비체계적 위험, 총위험 네 가지를 사용하였고, 대형화 변수는 개별은행 자산이 차지하는 비중과 CR3를, 겸업화 변수는 총수익중 이자수익 비중을 고려하였다. 패널 실증분석 결과 겸업화가 은행안정에 미치는 영향은 Z-index, 체계적 위험, 비체계적 위험, 총위험 모든 경우에 유의적으로 은행의 안정성을 제고하는 것으로 나타났으며 이는 강종구(2006)의 결과와 일치하는 것이다. 대형화를 개별은행 자산이 차지하는 비중으로 할 경우 은행안정에 미치는 영향은 강종구(2006)와 같이 상당수가 비유의적이어서 금융안정에 기여하지 못한다는 결과를 얻었다. 반면에 대형화의 변수로 CR3를 사용하면 재무제표를 이용한 Z-index의 경우에는 대형화가 금융안정에 크게 기여함을 보여준다. 그리고 시장정보를 이용한 체계적 위험의 경우 대형화 변수는 비유의적이고 설명변수에 따라 부호도 일관되지 않는 등 일정한 통계적 상관을 찾기는 어려웠으나, 개별위험의 경우에는 유의적으로 위험을 높이는 것으로 나타났다. We analyzes the effect of megabanks and universal banking on the stability of banking system in Korea by using 14 banks’ data during 1999~2005. We consider four variables as the measure of the stability: Z-index, systematic risk, unsystematic risk or idiosyncratic risk, and total risk. Both the ratio of individual bank's asset in banking industry and CR3 are used for the megabank variable. The ratio of net interest margin in total revenue is used for the universal banking. Panel analysis shows that universal banking improves banking stability for all four measures of the stability, which is consistent with Kang(2006). The emergence of megabanks measure by the ratio of individual bank's asset in banking industry does not contribute to the stability as in Kang(2006). If CR3 is used, the results are mixed: the emergence of megabanks enhance the stability for Z-index whereas that of megabanks increase the risk of the stability for idiosyncratic risk.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재후보

        Exchange Rate Pass-through in ICT and Non-ICT Industries

        오완근,김승년 통계청 2009 통계연구 Vol.14 No.2

        We examine the exchange rate pass-through (ERPT) in the Korean ICT industry as new ICT price data are available. We also compare it with Non-ICT industry. Our findings are, first, for both ICT and Non-ICT industries the degree of ERPT is getting smaller as the price index moves from import prices to producer prices and to consumer prices. This result is consistent with previous studies. Second, the ERPT to ICT consumer price index is not significantly different from zero. This implies that as ICT portion is growing in an economy, the impact of exchange rate variation on consumer price index will be smaller. We examine the exchange rate pass-through (ERPT) in the Korean ICT industry as new ICT price data are available. We also compare it with Non-ICT industry. Our findings are, first, for both ICT and Non-ICT industries the degree of ERPT is getting smaller as the price index moves from import prices to producer prices and to consumer prices. This result is consistent with previous studies. Second, the ERPT to ICT consumer price index is not significantly different from zero. This implies that as ICT portion is growing in an economy, the impact of exchange rate variation on consumer price index will be smaller.

      • KCI등재후보

        IT 부문 MRA 체결의 경제적 효과

        오완근,임광선,윤충한 대외경제정책연구원 2005 East Asian Economic Review Vol.9 No.2

        In this paper, using partial equilibrium models and input-output analyses, we estimate the effects of MRA in the IT sector on the net exports of Korea as well as on the Korean macro economy in the aspects of production, value-added and employment. It is noted that there are significant increases in both net exports and national income, which is mainly made possible by decreases in certification costs and testing costs and hence by final product prices. We show that the MRA with U.S. and/or China has much larger effects on the Korean economy than the MRA with Japan. Among various IT sub-sectors of Korea, the mobile handset industry sector is found out to be the largest beneficiary of MRA. These results make sense in two reasons: U.S. and China are the largest two trade partners of Korea in the IT sector; the mobile handset sector is the largest contributor of exports in Korea. 본 연구의 목적은 세계적인 추세에 부합하는 활발한 MRA(Mutual Recognition Arrangement) 체결에 맞춰 정보통신기기의 상호 인정의 효과를 측정함으로써 무역상대국과의 MRA 적용에서 품목 선정과 속도 조절에 대한 정책적 함의를 도출하는 데 있다. 이를 위해 본 논문에서는 계량분석을 통해 MRA를 통한 비용절감이 무역증대에 어느 정도의 영향을 미치는지 측정한다. MRA를 통해 시험, 인증 비용을 절약할 수 있고 이것이 수출ㆍ수입 품목의 가격을 낮춰 수출수요와 수입수요를 증대시키며 궁극적으로 수출비중이 높은 정보통신기기부문의 경우 순수출(수출액-수입액)을 증대시키는 것이 가장 직접적인 경제적 효과인 것으로 나타났다. 국가별/분야별 비교 분석결과, 정보통신기기부문의 무역이 많은 국가, 세부품목 측면에서도 국제무역이 많은 부문의 경제적 효과가 당연히 크게 나타났다. 특히 국가로서는 미국과 중국의 경우, 세부품목으로서는 이동전화단말기가 이에 해당한다. 미국과 중국은 정보통신기기부문의 경우 우리나라로부터의 수입이 우리나라로의 수출보다 훨씬 크므로 MRA가 체결되면 이 국가들에 대한 우리나라의 수출이 크게 늘어나게 된다. 또한 이동전화단말기를 중심으로 한 무선통신기기부문은 수입보다는 수출이 훨씬 크므로 이와 관련된 부문의 파급효과가 매우 크게 나타남을 알 수 있다.

      • KCI등재

        多變量 誤差修正模型을 利用한 에너지와 國民所得間의 因果關係 分析

        吳完根,李紀勳 한국경제학회 2003 經濟學硏究 Vol.51 No.1

        에너지 소비와 국민소득간의 그랜저 인과관계를 분석하였다. 분석은 이변량 대신 다변량 모형으로 확장하였다. 다변량 모형은 에너지 소비량·실질 GDP·실질 에너지 가격의 세 변량 수요측면 모형과 실질 GDP·에너지·자본·노동의 네 변량 생산측면 모형의 두 가지 유형으로 구분하였다. 분석기법은 오차수정모형을 이용한 그랜저 인과 관계 검정법을 써서 단기뿐만 아니라 장기 인과관계도 검정하였다. 또한 분기 데이터를 사용함으로써 연간 데이터 사용시 나타날 수 있는 변수간 단기적 영향의 상쇄 가능성을 완화하고자 하였다. 실증분석 결과, 두 모형 모두에서 에너지와 경제성장간의 그랜저 인과관계가 존재하는 것으로 나타났다. 특히 인과의 원천은 오차수정항이어서 양자간의 인과관계는 장기관계로 수정되었다. 두 모형에서 단기 그랜저 인과관계는 발견되지 않았다. We investigated Granger causal relationship between energy and GDP by two multivariate vector error correction models: one demand side model of energy, GDP, and real energy price and the other production side model of capital, labor, energy and GDP. Empirical results for Korea over the period 1981:1-1999:4 suggest a long run bidirectional causal relationship between energy and GDP in both models. The source of causation in the long run is found to be the ECT's in both directions. We, however, cannot find causality between energy and GDP in the short run.

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