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임성식 서경대학교 산업기술연구소 2013 産業技術硏究所論文集 Vol.31 No.-
통계청에서 제공된 소비자물가지수에 의해 산출된 인플레이션율 자료를 시계열 모형에 적용함으로써 인플레이션율에 대한 모형별 예측력을 비교분석하 였다. 인플레이션율 자료와 같은 금융시계열자료는 오차항 제곱들간에 상관 관계가 존재하므로 이러한 시계열자료를 효율적으로 예측하기 위한 시계열모 형을 찾는데 있다. 실제 자료를 이용하여 분석한 결과 주로 시계열 예측에 많이 이용하는 ARIMA 모형보다는 이들의 효과를 반영한 G ARCH 모형이 예 측력에 있어 우월한 것으로 나타났다.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2001 産業技術硏究所論文集 Vol.10 No.-
In this paper, we wishes to find an appropriate model for the analysis of data containing heteroscedasticity as the time series data. After analyzed models using producers` price index data of Bank of Korea (from January, 1965 to December, 2001), we discussed the methods to select the fitting model based on statistics for model selection through the comparison between observational values and estimated values.
EEG신호의 시계열분석에 의한 쾌, 불쾌 감성분류에 관한 연구
임성식,김진호,김치용,Im, Seong-Sik,Kim, Jin-Ho,Kim, Chi-Yong 대한인간공학회 1998 大韓人間工學會誌 Vol.17 No.1
The objective of this study is to extract information from electroencephalogram(EEG) signals with which we can discriminate mental states. Seven university students were participated in this study. Ten stimuli based on IAPS (International Affective Picture Systems) Were presented at random according to the experimental schedule. 8-channel ($O_1$, $O_2$, $F_3$, $F_4$, $F_7$, $F_8$, $FP_1$, and $FP_2$)EEG signals were recorded at a sampling rate of 204.8 Hz for visual stimuli and analyzed. After random ten sequential stimuli presentation, the subject subjectively assessed the stimulus by scaling from -5 to 5. If the stimulus was the best and the worst, it was scored 5 and -5, respectively. Only maximum and minimum scored-EEG signals within each subject were selected on the basis of subjectively assessment for analysis. EEG signals were transformed into feature objects based on scalar autoregressive model coefficients. They were classified with Discriminant Analysis for each channel. The features produced results with the best classification accuracy of 85.7 % in $O_1$ and $O_2$ for visual stimuli. This study could be extended to establish an algorithm which quantify and classify emotions evoked by visual stimulus using autoregressive models.
임성식,Lim, Seong Sik 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6
주택가격은 대내외적으로 경기관련 많은 변수들에 의해 영향을 받기 때문에 다변량분석의 경우 이와 관련된 변수들간의 상호관련성을 검정하여야 한다. 그랜저 인과성 검정결과 변수들간에 서로 인과성이 있는 것으로 나타났다. 또한 변수들 사이에 공적분 존재유무를 확인한 결과 공적분이 존재하므로 오차수정항이 포함된 벡터오차수정모형을 이용하여 분석을 시도하였다. ARIMA 및 VAR 모형과의 예측력 실증비교 결과 벡터오차수정모형에 의한 예측력이 이들 두 모형에 비해 우수함을 확인할 수 있었다. It is necessary to check mutual correlations between related variables because housing prices are influenced by a lot of variables of the economy both internally and externally. In this paper, employing the Granger causality test, we have validated interrelated relationship between the variables. In addition, there is cointegration associations in the results of the cointegration test between the variables. Therefore, an analysis using a vector error correction model including an error correction term has been attempted. As a result of the empirical comparative analysis of the forecasting performance with ARIMA and VAR models, it is confirmed that the forecasting performance by vector error correction model is superior to those of the former two models.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2002 産業技術硏究所論文集 Vol.12 No.-
In this paper, we grasp the loaning repayment ability of the customer which receives the loaning already and the others, determine within the minimum limits of the loaning`s through the estimation of a poor bond and bad debt. We look into the course to construct a decision tree model and compare the accuracy among model assessment methods also to minimize these. In case which constructs a decision tree and tries to be fit the model, we are thought to be desirable to evaluate and construct the model using CHAID algorithm.
임성식 서경대학교 산업기술연구소 2011 産業技術硏究所論文集 Vol.26 No.-
본 논문에서는 통계청에서 제공된 소비자물가지수를 이용한 인플레이션율과 실업률 자료에 시계열모형을 적용한 인플레이션율 예측력을 비교분석하였다. 3개 시계열모형들의 2011년 1월에서 5월까지 월별예측을 실시한 결과 , , 모든 통계량 기준에서 ADL 모형에 의한 예측력이 가장 우월한 것으로 나타났다. 이는 ADL 모형에 의한 인플레이션예측이 다른 모형에 비해 보다 정확할 수 있다는 것을 의미한다.
임성식,이동하,정병운 한국항공우주학회 2015 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2015 No.11
항공용 레이더의 요구된 성능을 발휘하기 위해서는 내부 전원 안정화가 필수적으로 요구되어 진다. 본 연구는 군 항공용 레이더의 내부 전원 노이즈 특성 불안정으로 레이더 시스템의 local oscillator 및 송신 RF에 spurious를 유발함에 따라 전원 노이즈 레이더 영향성 및 개선 방안을 강구하고자 연구 과제로 선정하였다. 본 논문에서는 이 현상의 원인 분석을 위해 레이더 시스템 spurious와 전원노이즈간의 상호 영향성을 분석하고 해결 방안으로 전원 공급기내 트랜스 단의 EMI 차폐 방안을 제시하고 실험을 통해 타당성을 검증한다. It is strongly required to have stabilized linear power system for airborne radar to perform desired functionality. This study was performed to identify interaction between power supply noise in a airborne radar and spurious level of local oscillator and transmission rf in a radar system, and to find a solution to improve spurious performance. As a result of analysis of spurious signal and power supply circuit, we suggest a possible solution to minimize transformer EMI in the power supply, and verify its effectiveness by experiment.