WellnessWordNet : A Word Net for Unconstrained Subjective Well-Being Monitor ing Based on Unstructured Data and Contextual Polar ity

Yeongeun Song(송영은),Suhyun Nam(남수현),Ohbyung Kwon(권오병) 한국지능정보시스템학회 2016 지능정보연구 Vol.22 No.3

주관적 웰빙 서비스(subjective well-being service)는 Wellness IT의 주요 서비스이며 개인의 주관적 웰빙 상태를 무구속적이고 비용 효율적으로 측정하는 방법이 중요하다. 이를 위해 감성어휘사전을 활용할 수 있으나 감성어만으로 주관적 웰빙 상태를 측정할 수는 없으며 웰니스 어휘 사전이 별도로 구축될 필요가 있다. 더욱이 기존의 감성어휘사전은 동일한 감정어에 대해 한가지만의 감성값을 제공함으로써 그 용어를 사용한 사람의 특징에 따라 감성값이 변경될 수 있다는 점을 간과하고 있다. 따라서 본 연구의 목적은 현존하는 감성어휘사전 중에서 표현력이 가장 뛰어난 SenticNet을 기반으로 하여 SenticNet에서 제공하는 정보를 통해 스트레스, 우울, 분노, 행복감 등 웰니스 상태를 추정한 결과를 추가한 WellnessWordNet 을 개발하는 것이다. 또한 실제 사람들을 대상으로 WellnessWordNet 에 근거한 웰니스 상태 추정 정확도를 검증해 보았다. 본 논문의 독창성은 WellnessWordNet 웰니스 상태 언어에 대한 값을 제공할 뿐더러, 성별이나 연령과 같은 사람의 특성에 따라 다른 감성값을 제공하는 최초의 감성어휘사전이라는 것이다. IT-based subjective well-being (SWB) services, a main part of wellness IT, should measure the SWB state of individuals in an unrestrained, cost-effective manner. The dictionaries for sentiment analysis available in the market may be useful for this purpose, but obtaining proper sentiment values using only words from the sentiment lexicon is impossible; therefore, a new dictionary including wellness vocabulary is needed. The existing sentiment dictionaries link only a single sentiment value to a single sentiment word, although sentiment values may vary depending on personal traits. In this study, we develop an extended version of the SenticNet sentiment dictionary dubbed WellnessWordNet. SenticNet is considered the best and most expressive among the already existing sentiment dictionaries. Using the information provided by SenticNet, we created a database including the wellness states (estimated values) of stress, depression, and anger to develop the WellnessWordNet system. The accuracy of the system was validated through actual tests with live subjects. This study is unique and unprecedented in that i) an extended sentiment dictionary, WellnessWordNet, is developed; ii) values for wellness state language are offered; and iii) different sentiment values, namely contextual polarity, for people of the same gender or age group are suggested.

GC-MS/MS method for determination of 2-Chloroethanol in topical anesthesia using QueChERS

Yeongeun Jeong,Ilyoung Ahn,So-yeon Lee,Seo Jeong Jang,Pan Soon Kim,Jung Yun Chang 한국분석과학회 2023 학술대회논문집 Vol.2023 No.11

Estimating the Parameters of an Exponentiated Logistic Distribution under Progressive Hybrid Censoring Scheme

Yeongeun Hwang,Kyeongjun Lee 한국자료분석학회 2022 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.24 No.6

As the progressive hybrid censoring scheme (PHCS) and exponentiated logistic distribution (ELD) are widely employed in reliability and survival analysis, it is necessary to infer on ELD parameters under PHCS. The maximum product spacings estimator (MPSE) is effective and authors advocated the use of this method as an alternative to maximum likelihood estimator (MLE), and found that MPSE provides better estimates than MLE in various situations. In this paper, we propose the MPSEs for the parameters of the ELD under PHCS. Also, we derive the approximate MPSEs for the parameters of ELD using Talyor series expansion. And we compare the proposed estimators (MPSEs and approximate MPSEs) in the sense of mean squared error (MSE) under PHCS. The progressive hybrid censored data (PHCD) from the ELD are generated for data size = 25, 30, 35, 40, 45 and various PHCS. Using this generated data, the MSEs and biases of MPSE and approximate MPSE are simulated by the Monte Carlo method based on 1,000 times for = 25, 30, 35, 40, 45 and various PHCD. As a result, approximate MPSEs are better than the corresponding MPSEs. Further, a real data set (strength on GPA for single carbon fibers of 10mm in gauge lengths) has been analyzed.

Production of Mevalonate From 2,3-Butanediol by Recombinant Pseudomonas Putida Kt2440 as Biocatalyst

Yeongeun IM,Jeongmo YANG,Jinwon LEE,byung-Keun OH 한국생물공학회 2017 한국생물공학회 학술대회 Vol.2017 No.4

낙농산업에서 항생제 사용의 문제점과 프로바이오틱스의 활용을 통한 생산성 향상

서영은 ( Yeongeun Seo ),유윤정 ( Yoonjeong Yoo ),윤요한 ( Yohan Yoon ) 한국낙농식품응용생물학회(구 한국유가공학회) 2021 Journal of Dairy Science and Biotechnology (JMSB) Vol.39 No.2

Antibiotics are widely used to improve productivity in the dairy industry. However, the inappropriate use of antibiotics causes the deterioration in the quality of dairy products undergoing fermentation and maturation. Hence, probiotic use is emerging as an alternative to curb the increased utilization of antibiotics. Probiotics are defined as “living microorganisms that, when administered in appropriate amounts, confer health benefits on the host.” They may improve host disease resistance by regulating intestinal microflora balance and promote animal growth and development. In the dairy industry, probiotics have been studied to increase milk production by improving digestion in dairy cows, enhance the content of dairy components such as milk fat and protein, reduce the risk of mastitis in cows, and increase calf weight. Thus, the use of probiotics can improve the production and safety of dairy products. However, some probiotics are still unstable during storage and have low quality and safety issues. Therefore, to reduce the use of antibiotics in the dairy industry, probiotics should be developed and produced considering the above-mentioned problems.

네트워크 모니터링을 위한 다중드론 스케쥴링 기법

강영은(Yeongeun Kang),김중헌(Joongheon Kim) 한국통신학회 2020 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.8

스마트 팜 데이터를 위한 이상치 탐지 기법 분석

최영은(Yeongeun Choi),최지현(Jihyeon Choi),최환용(Hwanyong Choi),정상준(Sangjun Chung),이서희(Seoheui Lee),황현중(Hyunjung Hwang),RETITI DIOP EMANE Christopher,김윤아(Yuna Kim),임종태(Jongtae Lim),유재수(Jaesoo Yoo) 한국콘텐츠학회 2023 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.2023 No.5

상품 광고에서 텍스트의 서술 방식과 시각적 자료에 따른 소비자의 태도 형성 양상

김영은(Yeongeun Kim),박다솜(Dasom Park),이지윤(Jiyoon Lee),허정윤(Jeongyun Heo) 한국디자인학회 2018 한국디자인학회 학술발표대회 논문집 Vol.2018 No.11

유아의 정서성과 사회적 유능감의 관계에서 아버지 양육참여 및 어머니 양육효능감의 매개효과

배영은(Yeongeun Bae),심미경(Mikyung Shim) 인지발달중재학회 2022 인지발달중재학회지 Vol.13 No.2

연구목적: 본 연구는 유아의 정서성과 사회적 유능감 간의 관계에서 아버지 양육참여 및 어머니 양육효능감의 매개효과 검증을 토대로 유아의 정서성 및 사회적 유능감, 아버지 양육참여, 어머니 양육효능감 간의 종단적 관계를 검증하고자 하였다. 연구방법: 육아정책연구소에서 제공한 한국아동패널연구의 2012년부터 2014년까지 자료를 기초로 본 연구 목적에 부합하는 목표 데이터만을 추출해 분석한 결과 최종 데이터 분석 대상자는 1,379명이었고, 분석대상 아동의 연령은 5차년도 때는 4세, 7차년도 때는 6세였다. SPSS 21.0과 AMOS 21.0을 통해 구조모형을 검증하였다. 연구결과: 첫째, 유아의 정서성과 사회적 유능감 간의 관계를 검증한 결과, 유아의 정서성이 높을수록 사회적 유능감이 유의미하게 낮게 나타났다. 둘째, 유아의 정서성이 사회적 유능감에 미치는 과정에서 어머니 양육효능감의 매개효과는 나타났으나, 아버지 양육참여는 나타나지 않았다. 셋째, 어머니 양육효능감은 유아의 정서성과 사회적 유능감에 매개하여 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결론: 유아의 정서성과 사회적 유능감 간의 관계에서 아버지 양육참여는 유아의 사회적 유능감 발달에 직접적인 영향은 주지 않으나 어머니 양육효능감을 매개로 영향을 주었다. 이는 정서성이 높은 유아의 양육과정에서 아버지의 양육 참여 자체가 직접 영향을 미치지는 않으나 양육에 대한 어머니의 자신감을 증진시켜 어머니의 양육효능감을 높임으로써 유아의 사회적 유능감을 높이는데 간접적으로 영향을 미친다는 점에서 그 중요성이 논의되었다. Objective: The purpose of this study was to examine the longitudinal relationship between young children's emotionality and social competence, father's parenting participation, and mother's parenting efficacy based on the verification of the mediating effects of father's parenting participation and mother's parenting efficacy in the relationship between young children's emotionality and social competence. Methods: We utilized 2012 to 2014 data from the Korean Children's Panel Study provided by the Korea Institute of Child Care and Education, and only the target data that met the study purpose were extracted and analyzed. The final data analysis subjects comprised 1,379 individuals, and the age of the children analyzed was 4 years in the fifth year and 6 years in the seventh year. Structural models were tested using SPSS 21.0 and AMOS 21.0 Results: First, the relationship between young children's emotionality and social competence was tested; it was found that the higher the emotional ability, the significantly lower the sense of social competence. Second, in the process of the influence of emotionality on social competence, mother's parenting efficacy exhibited a mediating effect, but father's parenting participation did not. Third, mother's parenting efficacy was shown to mediate and influence infants' emotionality and social competence. Conclusions: In the relationship between young children's emotionality and social competence, father's parenting participation did not have a direct effect on the development of infant's sense of social competence but did mediate the efficacy of mother's parenting efficacy. Its importance lies in the fact that the father’s parenting participation in the parenting process of an emotional infant does not directly affect the father’s parenting participation but indirectly affects the increase in the infant’s social competence by enhancing the mother’s parenting efficacy.

대구광역시 어린이 및 노인 보행자의 교통사고 영향 요인 분석

황영은(Yeongeun Hwang),윤상후(Sanghoo Yoon) 한국자료분석학회 2023 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.25 No.3

보행자 교통사고는 보행자와 운행 중인 차량 간 발생한 충돌사고로 도로 및 주변 환경 등에 영향을 받는다. 이 연구에서는 2014년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 대구광역시에서 발생한 차대사람 교통사고 자료와 2차 자료를 수집하여 보행자교통사고에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 보행자는 어린이, 일반인, 노인으로 구분한 후 일반인을 대조집단으로 어린이와 노인을 시험집단으로 간주하여 교통약자(어린이, 노인) 보행자 교통사고 요인을 파악하였다. 교통사고 발생 빈도가 적은 어린이와 노인의 자료 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 알고리즘을이용하였다. 분석에 고려된 연구모형은 다항 로지스틱 회귀모형, 랜덤포레스트, Gradient Boosting Machine(GBM), XGBoost이다. 분석 결과 앙상블 기반의 의사결정나무를 사용한 랜덤포레스트, XGBoost, GBM의 분류성능이 다항 로지스틱 회귀모형에 비해 우수하였다. 대구광역시에서는 어린이 보행자 교통사고가 일반인 보행자 교통사고에 비해 맑은 날 13시~20시 공단 밀집 지역에서 주로 발생하였다. 노인 보행자 교통사고는 일반인 보행자 교통사고에 비해 맑은 날 9시~12시 전통시장을 비롯한 도심지역의 교차로에서 주로 발생하였다. 어린이와 노인 교통사고와 연관된 요인은 교육기관 수, 차량등록 수, 강수 여부, 학원 수, 공원 수, 노인시설 수 순서로 높게 도출되었다. A pedestrian traffic accident is a collision between a pedestrian and a moving vehicle that occurs within the surrounding road environment. The traffic accident data and secondary data from Daegu were collected and utilized between January 2014 and December 2019. The traffic accident data was divided into children, ordinary, and seniors according to the age of pedestrians. A classification model was applied to determine the ranking of the influencing factors. SMOTE was used to address the imbalance in traffic accidents among children and seniors compared to ordinary. The multinomial logistic regression model (MLR), random forest (RF), GBM, and XGBoost were considered classification models. The classification performance of RF, XGBoost, and GBM using ensemble-based decision trees was superior to that of the MLR. The results showed that the important variables for explaining pedestrian traffic accidents were as follows: children pedestrians suffered between 13:00 and 20:00 on sunny days in densely populated industrial complex areas. On the other hand, senior pedestrians faced higher risks of vehicle accidents between 9:00 and 12:00 on sunny days, mainly at intersections in downtown areas with traditional markets. As for the important influencing factors derived from the research, the number of educational institutions, the number of vehicle registrations, precipitation, the number of academies, the number of parks, and the number of facilities for the elderly ranked high accordingly.