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ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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§ ※ ☆ ★ ○ ● ◎ ◇ ◆ □ ■ △ ▽ → ← ↑ ↓ ↔ 〓 ◁ ◀ ▷ ▶ ♤ ♠ ♡ ♥ ♧ ♣ ⊙ ◈ ▣ ◐ ◑ ▒ ▤ ▥ ▨ ▧ ▦ ▩ ♨ ☏ ☎ ☜ ☞ † ‡ ↕ ↗ ↙ ↖ ↘ ♭ ♩ ♪ ♬ ㉿ ㈜ № ㏇ ™ ㏂ ㏘ ℡ ＃ ＆ ＊ ＠ ª º
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      저자 : Prof.Kyu-Bock (검색결과 1 건)
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      • A Neuro fuzzy Current Controller For Field-Oriented Controlled Induction Machine

        Seong-Sik Min,Kyu-Chan Lee,Jhong-Whan Song,Prof.Kyu-Bock Cho 전력전자학회 1992 ICPE(ISPE)논문집 Vol.1992 No.4

        A current controlled pulse width modulation(PWM) for voltase source inverter(VSI) is one of the control schemes which controls output current directly. Because current controlled PWM scheme reduces the order of differential equations of the drive system, it can be used in high performance a.c. motor drives. This paper proposes a Neuro-Fuzzy current control led PWM which minimizes the current ripple in a constant switching frequency by experience and has the advantages of Neural Network such as fault tolerance, massive parallel computation and learning capability.<br/> This technique is applied to an electrical drive system with an induction motor(IM) and studied by simulation. In comparison with the known classical methods such as ramp comparison and hysteresis band control method, simulation results are shown to verify the performance of the controller.<br/>

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