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Sensitivity Alterable Biosensor Based on Gated Lateral BJT for CRP Detection
Heng Yuan,Byoung-Ho Kang,Jae-Sung Lee,Hyun-Min Jeong,Se-Hyuk Yeom,Kyu-Jin Kim,Dae-Hyuk Kwon,Shin-Won Kang 대한전자공학회 2013 Journal of semiconductor technology and science Vol.13 No.1
In this paper, a biosensor based on a gated lateral bipolar junction transistor (BJT) is proposed. The gated lateral BJT can function as both a metaloxide-semiconductor field-effect transistor (MOSFET) and a BJT. By using the self-assembled monolayer (SAM) method, the C-reactive protein antibodies were immobilized on the floating gate of the device as the sensing membrane. Through the experiments, the characteristics of the biosensor were analyzed in this study. According to the results, it is indicated that the gated lateral BJT device can be successfully applied as a biosensor. Additionally, we found that the sensitivity of the gated lateral BJT can be varied by adjusting the emitter (source) bias.
Sensitivity Alterable Biosensor Based on Gated Lateral BJT for CRP Detection
Yuan, Heng,Kang, Byoung-Ho,Lee, Jae-Sung,Jeong, Hyun-Min,Yeom, Se-Hyuk,Kim, Kyu-Jin,Kwon, Dae-Hyuk,Kang, Shin-Won The Institute of Electronics and Information Engin 2013 Journal of semiconductor technology and science Vol.13 No.1
In this paper, a biosensor based on a gated lateral bipolar junction transistor (BJT) is proposed. The gated lateral BJT can function as both a metal-oxide-semiconductor field-effect transistor (MOSFET) and a BJT. By using the self-assembled monolayer (SAM) method, the C-reactive protein antibodies were immobilized on the floating gate of the device as the sensing membrane. Through the experiments, the characteristics of the biosensor were analyzed in this study. According to the results, it is indicated that the gated lateral BJT device can be successfully applied as a biosensor. Additionally, we found that the sensitivity of the gated lateral BJT can be varied by adjusting the emitter (source) bias.
동적계획법과 계층적 변이추적을 이용한 스테레오 정합 알고리즘
이행석 ( Heng Suk Lee ),박양우 ( Yang Woo Park ),한규필 ( Kyu Phil Han ) 한국화상학회 2009 한국화상학회지 Vol.15 No.4
본 논문에서는 동적계획법과 계층적 변이추적을 이용한 새로운 스테레오 정합 알고리즘을 제안한다. 기존 동적계획법을 이용한 정합 알고리즘에서는 밝기 변화가 적거나 폐색영역과 같은 정합 화소의 부재 등으로 인하여 정합 오류를 동반하므로 생성된 변이 맵을 신뢰할 수 없는 문제를 갖는다. 그러므로 제안한 방법에서는 계층간의 변이 추적기법을 도입하여 이러한 정합 오류를 복원할 수 있도록 알고리즘을 구성하였다. 입력된 스테레오 영상을 부 표본화를 통해 계층화 하고 동적계획법을 이용하여 생성된 각 계층의 변이 맵으로부터 계층사이의 변이 이동오차와 밝기에 기반한 정합오차를 계산하여 정합 오류를 줄임으로써 보다 정확한 변이를 선택하도록 하였다. 실험 결과에서 보듯이 밝기 변화가 적은 영역과 폐색영역등에서 기존의 동적계획법방법 보다 개선된 성능을 보였다. In this paper, a stereo matching algorithm using hierarchic disparity tracing with dynamic programming is presented. Existing matching algorithms using dynamic programing have weak points at especially low intensity changes and occlusion regions as well, so that the produced disparity map can not be trusted because it should accompany with some matching errors. Therefore, in order to restore these matching errors, the presented algorithm is designed by introducing the disparity tracing scheme between hierarchy of pyramid maps in the proposed method. After sub-sampling of the inputted stereo pair and pre-matching with dynamic programming at each hierarchy of pyramid, the disparity transfer differences between the matching results at each hierarchical layer and the intensity differences of the matching are calculated and the two differences are simultaneously considered. Thus, a disparity, that reduces both the disparity transfer differences and the intensity ones at the mass hierarchy, is selected as the correct disparity in the proposed algorithm. Experimental results showed that the proposed algorithm has more performance improvements than conventional dynamic programings especially at occlusion and low intensity change regions.
적응적 원도우와 유전확률을 이용한 스테레오 정합 알고리즘
이행석 ( Heng Suk Lee ),장명호 ( Myung Ho Jang ),한규필 ( Kyu Phil Han ) 한국화상학회 2002 한국화상학회지 Vol.8 No.2
본 논문에서는 2차원 영상에서 3차원 깊이(depth)정보를 추출하기 위해서 진화적 계산 알고리즘을 적용한 적응적 윈도우와 유전자의 생존 확률을 이용한 스테레오 정합 알고리즘 제안한다. 진화적 계산 알고리즘은 자연 선택(natural selection)과 개체군 유전학(population genetics)에 기반한 생물학적 진화 과정을 통해 최적의 해를 찾는 효율적인 탐색 기법이다. 기존의 스테레오 정합 방법에서 생성되어진 2차원 깊이 정보인 변이(disparity) 맵은 경계 부근에서 애매한 결과를 도출함으로써 변이의 세밀하고 정확한 정보를 잃어 실영상(real image)과는 다소 차이를 갖는다. 따라서 제안한 논문에서는 소형 유전자 알고리즘을 스테레오 정합 환경에 맞게 변형시키고, 또한 생성된 변이 맵의 모호성을 해결하기 위해 이전 세대의 변이 맵으로부터 경계를 검출한 변이 경계정보에서 이웃한 화소의 변이 복잡도를 측정하여 복잡도에 따라 윈도우를 정합에 사용하였다. 실험을 통해 제안한 방식이 이완 처리를 포함한 기존의 정합 방식보다 변이 맵 생성에 있어 보다 상세하고 매끄러운 변이 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, a genetic stereo matching algorithm using adaptive windows and the survival probability of genes is proposed for the extraction of 3D depth information from 2D images. Genetic algorithms are efficient search methods based on natural selection and population genetics. 2D disparity maps acquired by conventional matching algorithms do not match with the original image profile in disparity edge regions, because of the loss of fine and precise information in the regions. Therefore, in order to decrease the imprecision of disparity values and increase the quality of matching, a compact genetic algorithm is adapted for matching environments, and the adaptive window which is controled by the complexity of neighbor disparities in an abrupt disparity point is used. As the result, the proposed algorithm showed that more correct and precise disparities were obtained than those of conventional matching methods with relaxation scheme.
Design and Evaluation of Nanorods Assembling Based on Dielectrophoresis
Yuan, Heng,Kim, Kyu Jin,Yeom, Se Hyuk,Kang, Byoung Ho,Wang, Bo,Kwon, Dae Hyuk,Kang, Shin Won Trans Tech Publications, Ltd. 2011 Advanced materials research Vol.320 No.-
<P>In this study, for assembling the nanorods which are synthesized by electrochemical deposition (ECD) method, computer simulation tool (Ansys<SUP>TM</SUP>) was used basis of dielectrophoresis (DEP) principle. Following the simulation results, the nanorods assembly device was designed and fabricated using semiconductor technology. Furthermore, an electric field was applied on the assembly electrode with AC bias and DC bias hybrid. The nanorods assembling experiments were carried out as the frequency of the electric field changed. The assembly results were confirmed using optical microscope.</P>
깊이 일관성을 보존하는 향상된 개체군기반 증가 학습을 이용한 고속 3차원 모델 추출 기법
이행석(Heng-Suk Lee),장명호(Myung-ho Jang),한규필(Kyu-phil Han) 한국정보과학회 2004 정보과학회논문지 : 시스템 및 이론 Vol.31 No.1·2
본 논문에서는 2차원 영상에서 3차원 깊이정보를 추출하기 위해서 진화연산 알고리즘을 적용한 고속 3차원 모델 추출 기법을 제안한다. 진화연산 알고리즘은 자연 선택과 개체군 유전학에 기반한 생물학적 진화 과정을 통해 최적의 해를 찾는 효율적인 탐색 기법이다. 기존의 스테레오 정합 방법에서 생성되어진 2차원 깊이 정보인 변이 맵은 경계 부근에서 애매한 결과를 도출함으로써 변이의 세밀하고 정확한 정보를 잃어 실영상과는 다소 차이를 갖는다. 본 논문에서는 소형 유전자 알고리즘을 스테레오 정합 환경에 맞게 변형시키고, 생성된 변이 맵의 모호성을 해결하기 위해 이전 세대의 변이 맵으로부터 경계를 검출한 변이 경계정보에서 이웃한 화소의 변이 복잡도를 측정하여 복잡도에 따라 적응적 윈도우를 결정하여 정합에 사용하였다. 실험을 통해 제안한 방식이 이완 처리를 포함한 기존의 정합 방식보다 변이 맵 생성에 있어 보다 상세하고 매끄러운 변이 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, a fast 3D model extraction algorithm with an enhanced PBIL of preserving depth consistency is proposed for the extraction of 3D depth information from 2D images. Evolutionary computation algorithms are efficient search methods based on natural selection and population genetics. 2D disparity maps acquired by conventional matching algorithms do not match well with the original image profile in disparity edge regions because of the loss of fine and precise information in the regions. Therefore, in order to decrease the imprecision of disparity values and increase the quality of matching, a compact genetic algorithm is adapted for matching environments, and the adaptive window, which is controlled by the complexity of neighbor disparities in an abrupt disparity point is used. As the result, the proposed algorithm showed more correct and precise disparities were obtained than those by conventional matching methods with relaxation scheme.