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鄭京燮 서경대학교 1984 論文集 Vol.12 No.-
This is an attempt to analyze various theoretical and practices of leadership. The classic research studies on leadership set the stage for the theoretical development of leadership. The trait theories concentrate on the leader themselves but, with the possible exception of intelligence, really do not come up with any agreed traits of leader. The group theories emphasize the importance of the followers, but these are also only partial theories. The conclusion to be drawn from the studies of leadership style or behavior is that there is no one universal style. There is some evidence that the various styles are of two kinds: concern for people and concern for task. Additionally, because investigations of leadership style have failed to consider significant factors such as the task, the group, and the organizational effectiveness. Today, the widely recognized theories of leadership are situationally based. In particular, Fiedler's contingency model makes a significant contribution to leadership theory and potentially to the practice of human resource management. The path-goal approach is also an important contribution to leadership theory. It incorporates expectancy motivation concepts. Both the Fiedler and path-goal approaches have generated a growing body of research on leadership dimensions, but there are still problems. A social learning approach that incorporates the leader, the situation, and the behavior itself is proposed as a possible alternative. This approach emphasizes the importance of behavior and the continuous, interacting nature of all the variables in leadership. In conclusion, all of these approaches to leadership style need more and better research in order to make meaningful contributions to the actual practice of human resource management in the future.
심갑용,정호섭,조경선 전북대학교 산업경제연구소 1999 전북대학교 산업경제연구소 논문집 Vol.30 No.-
어떤이 일이 일어나기 전에 그것을 예측하는 것은 그것이 어떤 일이든지 그리 간단하지는 않다. 특히 지진예측은 불가능에 가까울 정도로 어려운 일이라고들 한다. 그에 비해 도산을 사전에 예측하는 것은 훨씬 쉽다. 왜냐하면 지진은 지구의 지각구조가 갑자기 일으키는 현상으로서 그 구조가 충분히 해명되어 있지 않은데 비해, 기업의 도산은 사람이 기업활동을 통해 일어나는 결과로서 그 메커니즘을 상당히 정확하게 파악할 수 있기 때문이다. 기업의 도산은 개인행동이나 기업행동으로서 감지 할 수 있으며 소문이나 기업의 분위기도 기업의 부실이나 도산을 예측하는 중요한 판단 자료일 수 있다. 그러나 이러한 인지보다는 기업이 제공하는 재무자료를 통해서 그 기업의 경영상태나 재무상태를 알 수 있기 때문에 재무정보를 바탕으로 신뢰성있는 기업의 부실이나 도산을 예측할 수 있다. 본 연구에서 도산지수라는 새로운 개념을 도입하여 기존의 연구들이 가지고 있는 기업부실예측의 한계점에 극복하고자 한다. 이를 위해서 본 연구에서는 기존의 연구들이 사용하는 재무비율변수를 그대로 사용하지 않고 기업의 부실이나 도산의 예측에 좀 더 적합하도록 하기 위해 수정한 재무비율변수를 사용할 것이다. 따라서 기존연구에서 사용된 재무비율과 상당히 다르다. 이러한 재무변수로 통계적 기법을 사용하여 부실기업과 비부실기업간의 차이 분석을 통해 결과를 도출하고 이렇게 도출된 변수로 도산지수라는 개념을 사용하여 기업의 부실을 쉽고 용이하게 예측하고자 했다. 그 결과 연구가설에서 설정한 5가지 재무변수를 검증한 결과 부실기업과 비부실기업간의 차이가 매우 유의적으로 나타났으며, 또한 부실전 3년간의 부실기업의 도산지수가 1.0보다 상당히 작게 나타났으며 비부실기업의 도산지수는 1.0보다 크지는 않지만 1.0에 매우 근접해 있었다. 이러한 결과를 바탕으로 도산지수를 이용하여 부실기업을 예측하는데 일반화 가능성을 확인 할 수 있었다. 본 연구에서는 사례연구도 병행하여 그 적용을 타진해보았다.
Assessment of Premature Ventricular Contraction Arrhythmia by K-means Clustering Algorithm
Kyeong-Seop Kim(김경섭) 한국컴퓨터정보학회 2017 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.22 No.5
Premature Ventricular Contraction(PVC) arrhythmia is most common abnormal-heart rhythm that may increase mortal risk of a cardiac patient. Thus, it is very important issue to identify the specular portraits of PVC pattern especially from the patient. In this paper, we propose a new method to extract the characteristics of PVC pattern by applying K-means machine learning algorithm on Heart Rate Variability depicted in Poinecare plot. For the quantitative analysis to distinguish the trend of cluster patterns between normal sinus rhythm and PVC beat, the Euclidean distance measure was sought between the clusters. Experimental simulations on MIT-BIH arrhythmia database draw the fact that the distance measure on the cluster is valid for differentiating the pattern-traits of PVC beats. Therefore, we proposed a method that can offer the simple remedy to identify the attributes of PVC beats in terms of K-means clusters especially in the long-period Electrocardiogram(ECG).