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Lattice Constant Effect of Photonic Crystals on the Light Output of Blue Light-Emitting Diodes
Kim, Keunjoo,Choi, Jaeho,Park, Jong Bae,Jeon, Sang Cheol,Kim, Jin Soo,Lee, Hee Mok IEEE 2008 IEEE photonics technology letters Vol.20 No.17
<P> Photonic crystal (PC) slabs with triangular lattice constants of 230, 345, 460, and 690 nm have been fabricated onto InGaN–GaN multiquantum-well light-emitting diodes with a wavelength of 461 nm. For the shallow nanoholes in the depth range of 10–38.5 nm, the current–voltage characteristics were not changed but the electroluminescence intensities were enhanced by a factor of 3.5. The light output was most enhanced with the lattice constant corresponding to the wavelength due to the PC diffraction with constructive interference but was suppressed with the lattice constant of the half wavelength by forming a photonic bandgap. </P>
Kim, KeunJoo 울산과학대학 2002 연구논문집 Vol.29 No.1
청색 발광 다이오드의 다중 양자 우물 구조를 사파이어 기판 위에 유기금속 화학기상 증착법으로 성장시켰다. 증착된 시료는 InGaN/GaN의 5주기 다중 양자 우물구조이며 양자우물 발광 활성층 근처에 실리콘 델타도핑을 하였다. 전기적 및 광학적 특성을 양자효율과 다이오드의 동적 저항의 관점에서 조사하였다. 청색 발광 다이오드의 동작전압과 동적 저항은 실리콘 델타 도핑층을 포함시킴으로써 감소함을 확인하였다. The multi-quantum well structures of blue light emitting diodes were designed and grown on sapphire substrates by using metal-organic chemical vapor deposition. Sample were deposited for 5 periods InGaN/GaN multi-quantum well layers and Si delta doped layer was included in the vicinity of quantum well active layer. The electrical and optical properties were investigated in terms of quantum efficiency and dynamic resistance behaviors. The forward operating voltage and dynamic resistance of blue light emitting devices were decreased by the inclusion of the Si delta doped layer.
전문가 경험지식을 활용하는 확장성 있는 가상훈련 평가 분석 시스템
이근주(Keunjoo Lee),우재훈(Jaehoon Woo),김형신(Hyungshin Kim) 한국정보과학회 2018 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.24 No.3
실제 환경보다 더 안전하고 적은 비용으로 실제 훈련과 유사한 학습효과를 기대할 수 있는 가상훈련(Virtual Training)이 최근 주목받고 있다. 그러나 기존의 가상훈련 시스템들은 학습자의 훈련결과에 대한 평가를 평가자의 정성적인 판단에 의존해온 경우가 대부분이었다. 또한, 평가와 분석 기능이 해당 시스템에 국한이 되어 시스템마다 별도의 평가 분석 시스템이 필요했다. 본 논문에서는 가상훈련의 효과적인 평가와 분석을 위해 전문가의 경험지식을 활용하는 확장성 있는 가상훈련 평가 분석 시스템을 제안한다. 우선, 제안하는 시스템이 다양한 형태의 가상훈련 시스템과 연동될 수 있도록 Open API의 적용 방안을 다룬다. 그리고 가상훈련에 대해 전문가 경험지식을 별도로 구성하여 평가 분석 시 비교 대상과의 평가 효율성을 높였다. 구성된 전문가 경험지식은 제안된 평가 분석 절차에 따라 학습자의 훈련수행 결과와 정량적으로 비교 분석할 수 있게 했다. In recent years, virtual training has attracted a lot of attention because it is as effective as traditional in-person training and provides more cost-effective and safer learning environment. However, the existing virtual training systems rely on the evaluator’s qualitative judgement when evaluating and analyzing trainees’ performance. Additionally, evaluation and analysis functions are only available on certain systems so those functions need to be developed for each system. In this paper, we propose an extensible evaluation and analysis system for virtual training using experiential knowledge collected from experts for providing effective evaluation and analysis. Specifically, we provide a method of applying Open API so that the proposed system works with different types of virtual training system. In addition, the experiential knowledge is constructed in advance for the evaluation and analysis so that the efficiency of the evaluation with the comparison target is increased. This experiential knowledge can be quantitatively compared to trainees’ performance according to the proposed evaluation and analysis procedures.