수중에서 Sagnac 광섬유간섭계를 이용한 초음파신호의 검출과 분석에 관한 고찰

이진우,이준호 湖西大學校 工業技術硏究所 2002 工業技術硏究所論文集 Vol.21 No.-

The optical fiber sensor is a subject which has been attracted considerable attention in recent year. Especially, it is being developed for the detection and location of partial discharge in oil-filled transformers. In this paper, we propose and experimentally demonstrate directivity and sensitivity of a hollow cylindrical mandrel sensor. The sound source is a PZT actuator of hollow cylinder type. Several layers of the fiber laminated around the mandrel surface and experiments were performed on three axis modes. The experimental results can be applied to analyze detected signals optimally.

전자식 안정기에 적용 가능한 형광램프의 모델링

이준호,이진우 湖西大學校 工業技術硏究所 2002 工業技術硏究所論文集 Vol.21 No.-

This paper introduces a fluorescent lamp model based on gas discharge phenomena. The fluorescent lamp discharge has been successfully modeled by employing the radial variation of particle density and considering driving circuit effects on the characteristics of discharge process. The electron energy distribution is assumed to have a Maxwellian. The electron mobility and the ambipolar diffusion coefficients are considered to vary with an electron energy rather than a simple uniform value. Energy states of mercury atom in the discharge process are regarded as six levels rather than simple 4 or 5 levels. These discharge processes have been accurately solved by numerically employing mixed the FDM and the 2nd Runge-Kutta method. We applied this model to analyzing real high frequency circuit. Simulation and experimental results were presented to verify the feasibility of the modeling. Simulation and experimental results were presented to verify the feasibility of the modeling.

신경회로망과 Classifier를 이용한 부분방전패턴의 인식

李峻昊,李鎭雨 湖西大學校工業技術硏究所 1999 工業技術硏究所論文集 Vol.18 No.-

In this work, two approaches were proposed for the recognition of partial discharge patterns. The first approach was neural network with backpropagation algorithm, and the second approach was angle calculation between two operator vectors. PD signals were detected using three electrode system: IEC(b), needle-plane and CIGRE method Ⅱ electrode system. Both of neural network and angle comparison method showed good recognition performance for the pattern similar to the trained patterns. And the number of operators to be used had a great influence on the recognition performance to the untrained patterns.

영역기반 피부영역검출을 위한 최소차원의 특징벡터공간 생성에 관한 연구

최종무,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2001 論文集 Vol.52 No.1

본 논문에서는 효율적인 영역기반 피부 영역검출에의 적용을 위해 검출성능의 저하가 없이 최소차원의 특징벡터공간을 생성하는 방법을 제안하고 실험하였다. 제안한 방법은 입력 영상을 조각영상으로 분할하고, 각 조각영상의 Hue와 Saturation 값을 하나의 패턴으로 변환하여 고차원의 분류공간으로부터 최적으로 분류가 가능한 하위공간으로 사상하여 분류를 수행한다. 이러한 과정은 조각영상 내 화소들의 공간적 상관관계를 고려함으로써 분류 성능을 높이게 된다. 오프라인 학습단계에서는 조각영상의 패턴들에 LDA(linear discriminant analysis)를 적용하여 특징벡터들로 선형변환하고, 특징벡터의 각 원소 중에서 분별력이 가장 큰 두 개의 원소(element)만으로 2차원 LDA 인덱싱 테이블을 생성한다. 온라인 검출단계에서는 미리 생성된 2차원 LDA 인덱싱 테이블 룩업을 통하여 성능의 저하 없이 계산량을 상당히 줄일 수 있게 된다. 제안된 방법을 조명 및 손의 자세를 변화시킨 다양한 영상에 적용하여 실험한 결과 양호한 검출 결과를 얻을 수 있었다. This research presents a novel method for region based skin color segmentation. It considers spatial correlation of pixel values in a local region using a feature vector space of minimal dimensionality. We have employed a 2D feature vector space that is implemented as an indexing able. The input image is divided into patch images and each patch mage is converted to a pattern vector of which elements are hue and saturation values of the pixels in the patch. These pattern vectors are classified into skin color or non-skin color regions using 2D indexing table. We show that employing this 2D indexing table gives accurate classification of high dimensional pattern vectors. At off-line learning stage, we apply LDA(linear Discriminant Analysis) to the pattern vectors from the patch images and construct a 2D indexing table of which two axes are the most discriminant elements of feature vectors, At on-line detection stage, we can achieve fast skin color segmentation by 2D indexing table lookup. We have applied our method to various images under illumination changes and different poses. The experimental results show that the performance of our method is quite robust to illumination changes and different poses.

레티닉스 알고리즘과 주성분 분석 방법을 이용한 실시간 피부 영역 검출

길혜진,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2002 論文集 Vol.53 No.2

본 논문은 인접한 두 픽셀의 비율을 계산하는 방법인 레티닉스 알고리즘을 전처리 과정으로 사용하여 조명 변화로 생기는 효과를 우선적으로 제거하였다. 또한 주성분 분석 방법을 사용하여 색 불변성을 유지할 수 있었으며, 온라인 학습 방법을 사용하여 학습에 소요되는 시간을 현저하게 줄이고 실시간 시스템에도 바로 적용할 수 있도록 하였다. 그 결과 조명이 변화하는 환경에서 적은 양의 학습 데이터를 이용하여 강인한 피부색 검출 성능을 보이는 시스템을 구성할 수 있었다.

경계선 검출 알고리듬의 검출 성능 평가를 위한 정량적인 측정 방법

양희성,김유호,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2000 論文集 Vol.51 No.1

This research features a method that quantitatively evaluates the performance of edge detection algorithms. Contrary to conventional methods that evaluate the performance of edge detection as a function of the amount of noise added to the input image, the proposed method is capable of assessing the performance of edge detection algoritms based on chosen parameters that influence the performance of edge detection. We have proposed a quantative measure, called average performance index, that compares the average performance of different edge detection algorithms. We have applied the method to the commonly used edge detectors, Sobel, LOG(Laplacian of Gaussian), and Canny edge detectors for images that contain. straight line edges and curved line edges. Experimental results show that our method of quantitatively evaluating the performance of edge detection algorithms can facilitate the selection of the optimal edge detection algorithm for a given task.

ICA와 LDA에 기반한 국부적 조명 변화에 강인한 얼굴인식 방법

김종선,최종무,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2001 論文集 Vol.52 No.2

본 논문에서는 조명 변화, 표정 변화, 부분적인 오클루전이 있는 얼굴 영상에 대해 높은 얼굴 인식률을 얻기 위해 ICA(Independent Component Analysis)에 클래스 정보를 접목시키는 LDA(Linear Discriminant Analysis)를 결합한 얼굴인식 방법을 제안하고 실험하였다. 얼굴 영상을 구성하는 여러 개의 독립신호를 ICA를 이용하여 분리한 다음 LDA방법을 적용하였다. 기존의 ICA를 이용하는 얼굴인식 방법에 비해 LDA와 ICA를 조합하여 얼굴을 인식하는 방법은 클래스 정보를 이용하기 때문에 조명이나 표정 변화가 있는 얼굴 영상에 대해 우수한 인식 성능을 보였다. 제안된 방법의 얼굴 인식 성능을 평가하기 위하여 SKKUⅠ 과 SKKUⅡ의 얼굴 데이터베이스에 대하여 기존의 얼굴 인식 방법으로 널리 알려진 Eigenface 방법, Fisherface 방법, 그리고 ICA 방법과 함께 인식률을 비교 평가하였다.

조명 변화에 강인한 효율적인 얼굴 인식

양희성,김유호,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2000 論文集 Vol.51 No.1

This research features a new method for automatic face recognition robust to variations in lighting, facial expression and eyewear. The new algorithm named SKKUfaces (Sungkyunkwan University faces) employs PCA (Principal Component analysis) and FLD (Fisher's Linear Discriminant) in series similarly to Fisherfaces. The fundamental difference is that SKKUfaces effectively eliminates, in the reduced PCA subspace, portions of the subspace that are responsible for variations in lighting and facial expression and then applies FLD to the resulting subspace. This results in superb discriminating power for pattern classification and excellent recognition accuracy. We also propose an efficient method to compute the between-class scatter and the within-class scatter matrices for FLD analysis. We have evaluated the performance of SKKUfaces using YALE and SKKU facial databases. Initial experimental results show that the SKKUfaces method is computationally efficient and achieves much better recognition accuracy than Fisherface method especially for facial images with variations in lighting and eyewear.

RGB 칼라공간의 2차원 투영면을 이용한 효율적인 피부영역검출

강호진,최종무,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2001 論文集 Vol.52 No.2

본 논문에서는 조명변화가 있는 영상에서 높은 피부영역의 검출 성능을 얻기 위해, RGB 칼라영상을 HSI 혹은 YIQ 칼라공간으로의 변환 없이 직접 RGB공간에서 피부영역을 검출하는 방법을 제안하고 실험하였다. RGB 칼라공간에서 피부영역이 선형적으로 분포하는 것을 이용하여 RGB 칼라영상에 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 수행한다. 분산이 가장 큰 첫 번째 성분을 제외하고 분산이 적은 두 번째와 세 번째 축으로 이루어진 2차원 평면의 인덱싱 테이블을 만들어 피부영역 검출에 이용하였다. 조명 변화가 있는 영상에서 기존의 방법인 HSI 혹은 YIQ 칼라공간을 사용한 피부영역의 검출 성능보다 더 강인한 검출성능을 보였다. 제안한 방법의 검출성능을 평가하기 위해 Hue/Saturation 공간에서의 피부영역 검출성능을 비교 평가하였다.

컴퓨터 비전 기술 기반 체감형 복싱 게임

박지영,김기찬,박정우,이준호 成均館大學校 科學技術硏究所 2002 論文集 Vol.53 No.2

본 연구는 컴퓨터 비전기술을 사용하여 사용자의 제스처를 인식하고 이를 통해 일반 PC 용으로 제작된 게임을 보다 현실감 있게 제어할 수 있도록 하는 기술을 제안한다. 키보드를 사용하여 제어하는 일반 PC 용 복싱 게임에 본 연구에서 제안하는 효율적인 시스템 구성과 정확하고 빠른 제스처 인식 기법을 적용하여 그 유용성을 검증하였다. 복싱 게임에서 요구되는 플레이어의 좌우이동과 펀치 동작을 정확하고 빠르게 인식하기 위하여 각각의 제스처를 구분하는 비전 시스템을 개별적으로 구성한다. 각 시스템에서 인식한 동작 데이터의 전송을 위해서는 수평 구조의 클라이언트-서버 모델을 적용하였으며, 제안된 기법을 적용하여 실험한 결과 기존에 쉽게 접할 수 있는 일반 PC 용 게임의 인터페이스를 대화형 인터페이스로 대체할 수 있음을 보였다. 이와 같이 단순히 키보드의 버튼을 누르거나 센서가 장착된 장비를 사용하지 않고 사람의 몸동작을 사용하여 게임을 제어하는 경우 게임의 현실감 증대는 물론 컴퓨터를 좀 더 사용자 중심으로 만드는 새로운 인간 친화적인 인터페이스가 가능하다.